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      阿里AI大地震!千問靈魂人物出走,馬云都留不住?

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      2026年3月3日深夜,阿里通義千問的技術負責人林俊旸在社交媒體上留下一句“me stepping down. bye my beloved qwen”,然后轉身離場。



      消息傳出,整個AI圈為之震動。有人惋惜,有人不解,更多的人在問,為什么?

      Qwen不是做得挺好的嗎?開源社區口碑炸裂,斯坦福榜單拿第一,下載量突破1600萬,憑什么讓這樣一個功勛卓著的靈魂人物離開?

      千問系列模型固然不錯,但是,它的優點在于全面均衡,多領域都有不錯的產品,而其缺點恰恰是沒有一款爆款產品。

      在千問系列產品中,幾乎沒有任何一款產品,在終端消費市場獲得過良好的聲譽。

      阿里對商業化有要求,這是再正常不過的事。技術人員與企業的商業需求發生沖突,這也是常有的事。但最終考核一家企業、以及考核技術管理者的,永遠是消費者。

      這個道理,放在林俊旸身上,也同樣成立。



      01 Qwen是無可爭議的全科優等生

      林俊旸確實是個人物。

      1993年出生,北大計算機本科,碩士卻跑去讀語言學與應用語言學。當時很多人看不懂,現在回頭看,這恰恰是他的護城河。

      在Transformer架構剛興起時,他就敏銳地捕捉到了它在語言翻譯上的潛力。

      2019年碩士畢業,他加入阿里達摩院。6年時間,他就從高級算法工程師一路干到阿里最年輕的P10。

      這在論資排輩的大廠里,幾乎是火箭般的速度。

      而在他帶領下,Qwen團隊確實交出了一份漂亮的成績單:

      2024年6月,Qwen2-72B在斯坦福大學的大模型測評榜單HELM MMLU上,成為排名最高的開源大模型,性能超越Meta的Llama3-70B。

      在十幾項國際權威測評中,Qwen2-72B得分均勝過Llama3,尤其在HumanEval、MATH等測試代碼和數學能力的基準中表現突出。

      千問基本上代表著全世界最優秀的開源模型了,甚至不少網友在說,按這個速度發展下去,開源模型很可能在未來幾個月,就能擊敗GPT-4o為代表的閉源模型。

      現在Qwen系列模型的下載量突破1600萬,海內外開源社區出現了超過1500款基于Qwen二次開發的模型和應用。

      放眼全球開源大模型,Qwen是唯一能與Llama掰手腕的中國力量。這一點,沒有人能否認。

      但是,問題也恰恰出在這里。

      02 開源贏了口碑,卻贏不了報表

      我們換個角度,從消費者的視角看問題。

      我問你:你用過Qwen嗎?或者說,你身邊的普通人,有多少人用過千問App?

      答案是,很少。

      林俊旸帶領Qwen團隊,在開源社區確實做到了桃李滿天下。

      開發者愛它,極客推崇它,學術圈引用它,在Google Scholar上,林俊旸署名參與的論文總引用量突破4.2萬次。這些數字,放在學術界金光閃閃。

      但放在商業公司里呢?

      開源意味著什么?意味著任何人都可以免費使用你的模型,不需要為API付費。很多開發者再喜歡Qwen,也不會給它貢獻一分錢營收。只有部分開發者會基于阿里云的生態來使用阿里的硬件。

      當下,Qwen團隊的產品形態,幾乎全部圍繞模型本身展開。

      林俊旸做過什么?萬億參數的M6模型、統一模態的OFA模型、各種尺寸的開源模型。這些在技術圈都是頂級成就,他們主要是面向B端,面向開發者的服務,但對于一個普通用戶來說,它們太遠了。

      2026年春節,千問App終于開始轉向C端用戶,這是一個重大的信號。

      但,現在才開始轉,是不是有點太慢了呢?也太晚了呢?

      這可能恰恰說明了問題所在,以前的技術團隊,太沉迷于模型本身,太沉醉于開發者社區的掌聲,主要精力在服務于B端的開發者,而忽略了另一個更為重要的戰場,那就是C端和小B端。

      03 最大的問題是爆款缺失

      字節跳動的豆包,不是什么技術最領先的大模型,但他依托了字節的整個抖音系統,在圖片、視頻等產品上有突出表現,其豆包模型的可用性,也在國內遙遙領先。

      下載量,使用量都是國內第一。

      而Qwen占領的是什么?是GitHub的star數,是HuggingFace的下載榜,是技術博客的評測指標。

      Qwen在各個領域都不錯:代碼能力行,數學能力行,多模態也行,中英文都行。但問題是,沒有一個領域,它做到了讓普通用戶非它不可。這個問題就大了。

      開發者為了節省成本,用開源大模型,這個有不錯的市場需求,但是要用人工智能寫出最好的文章,做出最漂亮的圖片,最好的視頻,這些需求,千問都滿足不了。

      甚至幾乎在任何一個領域,我們都沒有等到阿里現象級的產品。

      而沒有多少資本的DeepSeek,在去年引爆了全球,今年字節的視頻模型,讓全球視頻創作者開始擠爆字節的服務器。

      阿里缺錢嗎?現金儲備幾千億。阿里缺人嗎?技術團隊人數最多。

      但是,阿里就是沒有做出一款這樣的爆款產品。

      這背后,阿里的大企業病,可能是最為重要的原因,他沒有保持在創業初期的那種全員沖的干勁,沒有了新的創業者,看起來象是一群老年人帶著一群員工在追趕時代。

      現在競爭到了這一步,阿里的壓力就更大了。

      有消息說,阿里對Qwen團隊的考核方式變了,開始用DAU這類消費級應用的指標來衡量基礎模型團隊了。

      這意味著阿里的大模型團隊,需要直接面對消費者用錢投票的考核機制。

      但站在阿里最高管理層的角度,他們可能認為這是合理的。要想辦法增加收入,要想辦法生產出爆款產品。

      但這是具體個人的問題嗎?恐怕不是。

      04 技術人員能承擔后果嗎?

      一個企業中,最大的責任人是誰?

      是老板,且就是最頂上的核心決策層。對于大公司來說,要保持活力,需要的是如何在內部通過機制和環境形成創業的氛圍。

      林俊旸的離職,表面上是組織架構調整,因為Qwen團隊從垂直整合模式分拆為水平分工團隊,他的管理范圍被縮小,這是具體某個高層管理人員的理念。

      但深層次的問題在于阿里有沒有這樣的內部創業氛圍。

      但阿里的管理層想的可能是,你的團隊業務邊界不斷擴張,從模型到Infra,從文本到多模態,從生成到具身,逐漸變成一個五臟俱全的全棧AI實驗室。

      這跟公司內部的PAI平臺、通義萬相、百聆團隊產生了職能重疊。資源怎么分配?考核怎么進行?

      于是調整來了,全部打散,分工,標準化。

      但林俊旸不接受。據媒體報道,離職的直接導火索是一場內部會議上的分歧,隨后他當場離開。

      這種事情少見嗎?一點也不。

      這等于是在內部,消滅了一個創業團隊,而是將他扁平化,直接對更高的決策人負責。

      有人將這個當作技術理想主義與商業成功的沖突,但在我看來,這是大公司管理的宿命。

      越大的公司,越難以迅速適應市場的變化。在中國的大公司中,很多企業已經形成了高管貴族化的情況,出入一群人,到哪都是被捧著的,而有一些大公司的高管,依然會睡在辦公室,依然奔走在市場的一線。

      如何管理帶動最優秀的人,做出最符合公司利益的事情來,是很難的事情。

      阿里在很多領域,都在平庸化,這里面的問題,恐怕不是哪個負責人能承擔的。

      05 阿里需要創業精神

      不瘋狂不成魔,這是IT時代創業者的最重要的原則。

      阿里人工智能產業現在最重要的事,是如何商業化,如何落地,如何賺錢嗎?我看不是,而是他們能否驅動,能否建立機制,找到天才級的人員,搞出現象級的產品,才是最為重要的事情。

      在很多領域,為什么都是小個體,小企業做出創新,就是因為他們足夠瘋狂,他們不在乎失敗,他們敢于挑戰一個看似不可能的事情。

      這是由每一個創業者押上財產、押上未來面向不確定性進行的賭博。

      而不少大企業呢,大老板們為了有確定性的結果,往往建立起無數的規則,試圖把控一切,試圖控制一切,而這正是創業者的地獄。

      大企業內還存在山頭林立,內部爭權奪利,不停內耗的現象。

      不能把公司帶出這種泥潭,就難以一直站在巔峰之上。

      想想,張小龍是在哪里做出革命性的微信產品的?是在遠離騰訊總部的廣州研究院,是充分授權,給錢給人給信任的情況下。

      張小龍是聰明的,因為遠離總部的好處是什么,在大企業干過就知道了。

      馬云最近又露面了,阿里內部的宣發,在對馬云對人工智能發展的意見進行大量的傳播,可是轉頭,千問的領導人就辭職了。

      阿里換一個人是小事,如何避免平庸化,才是馬云要思考的真正問題。

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