告別補(bǔ)貼時(shí)代：中國AI云服務(wù)開啟“價(jià)值回歸”新周期

定價(jià)回歸的本質(zhì)，是讓AI服務(wù)回到“成本—價(jià)值”匹配的區(qū)間，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈從零和競(jìng)爭(zhēng)走向正向循環(huán)。只有云廠商實(shí)現(xiàn)可持續(xù)盈利，才能持續(xù)投入底層技術(shù)；只有合理利潤預(yù)期，才能吸引開發(fā)者與ISV深耕場(chǎng)景；只有穩(wěn)定供給，企業(yè)才敢大規(guī)模部署AI。

最終，這種從價(jià)格到生態(tài)的重構(gòu)，將推動(dòng)AI進(jìn)入拼“質(zhì)價(jià)比”時(shí)代，成為中國AI產(chǎn)業(yè)從概念熱走向規(guī)?；涞氐年P(guān)鍵支點(diǎn)。

作者|韋斗斗

出品|產(chǎn)業(yè)家

3月18日，國內(nèi)兩大云廠商阿里云與百度智能云，幾乎在同一時(shí)間對(duì)外發(fā)布了產(chǎn)品價(jià)格調(diào)整公告。不同于以往圍繞大模型“降價(jià)”“免費(fèi)”“價(jià)格戰(zhàn)”的敘事，這一次的關(guān)鍵詞變成了“上漲”。

過去一年，中國大模型產(chǎn)業(yè)經(jīng)歷了一輪密集的價(jià)格下探。從阿里云、百度智能云，到字節(jié)火山引擎、騰訊云，各家廠商在MaaS層面持續(xù)壓低Token價(jià)格，甚至推出免費(fèi)額度，以期快速建立開發(fā)者生態(tài)和企業(yè)客戶基礎(chǔ)。

在這一階段，算力成本被隱藏在補(bǔ)貼之下，成為支撐市場(chǎng)擴(kuò)張的隱性投入。而如今，當(dāng)調(diào)用規(guī)?？焖僭鲩L、行業(yè)應(yīng)用逐步落地，算力資源的稀缺性與真實(shí)成本開始浮出水面。

阿里云與百度智能云此次同步調(diào)價(jià)，某種程度上并非偶然。

這場(chǎng)看似技術(shù)層面的價(jià)格調(diào)整，實(shí)則觸及AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心問題，即當(dāng)大模型從“概念驗(yàn)證”走向“真實(shí)部署”，當(dāng)調(diào)用量從試驗(yàn)級(jí)躍遷至生產(chǎn)級(jí)，誰來為持續(xù)消耗的算力買單？以及，這個(gè)行業(yè)是否已經(jīng)到了可以擺脫補(bǔ)貼、走向自我造血的階段？

阿里云與百度智能云的這次漲價(jià)，或許正是答案的開端。

一、同步上調(diào)30%，阿里百度打響算力變現(xiàn)第一槍

從官方發(fā)布的公告細(xì)節(jié)來看，阿里云于 3 月 18 日中午率先發(fā)布《AI 算力、存儲(chǔ)等產(chǎn)品調(diào)價(jià)公告》，明確自 2026 年 4 月 18 日起，對(duì)旗下 AI 相關(guān)核心產(chǎn)品進(jìn)行價(jià)格調(diào)整。

具體調(diào)整范圍分為兩大核心板塊。一是平頭哥真武 810E 等算力卡相關(guān)服務(wù)，價(jià)格上調(diào)幅度為 5%-34%，覆蓋全球地域；二是面向 AI 智算場(chǎng)景的 CPFS（智算版）并行文件存儲(chǔ)服務(wù)，價(jià)格統(tǒng)一上調(diào) 30%。

同日下午，百度智能云發(fā)布同類型調(diào)價(jià)公告，明確自 2026 年 4 月 18 日 0 時(shí)起，對(duì)旗下 AI 相關(guān)產(chǎn)品進(jìn)行結(jié)構(gòu)性價(jià)格優(yōu)化。

具體調(diào)整范圍與阿里云高度趨同。一是 AI 算力相關(guān)產(chǎn)品服務(wù)，價(jià)格上調(diào)幅度約 5%-30%；二是面向 AI 訓(xùn)練與推理場(chǎng)景的并行文件存儲(chǔ)服務(wù)，價(jià)格上調(diào)約 30%。

百度智能云在公告中指出，調(diào)價(jià)是基于 “全球人工智能應(yīng)用快速發(fā)展，算力需求持續(xù)攀升，核心硬件及相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施成本顯著上漲” 的行業(yè)背景，目的是 “保障平臺(tái)長期穩(wěn)定運(yùn)行與服務(wù)質(zhì)量”，存量用戶當(dāng)前計(jì)費(fèi)周期內(nèi)價(jià)格保持不變，僅續(xù)費(fèi)環(huán)節(jié)執(zhí)行新定價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。

值得注意的是，本次兩家廠商的調(diào)價(jià)范圍，均集中于 IaaS 層的 AI 算力基礎(chǔ)設(shè)施與高性能智算存儲(chǔ)產(chǎn)品，并未涉及 MaaS 層的大模型 API Token 定價(jià)，與此前騰訊云針對(duì)混元大模型、第三方接入模型的 Token 價(jià)格調(diào)整有著本質(zhì)區(qū)別。

前者針對(duì)的是 AI 產(chǎn)業(yè)最底層的算力資源供給，是所有大模型訓(xùn)練、推理服務(wù)的基礎(chǔ)底座；后者針對(duì)的是直接面向開發(fā)者與企業(yè)的模型調(diào)用服務(wù)，屬于產(chǎn)業(yè)鏈的應(yīng)用服務(wù)層。

同時(shí)，可以發(fā)現(xiàn)，本次調(diào)價(jià)并非全產(chǎn)品線普漲，而是針對(duì) AI 核心場(chǎng)景的結(jié)構(gòu)性調(diào)整，兩家廠商的通用云計(jì)算服務(wù)、非 AI 場(chǎng)景的存儲(chǔ)產(chǎn)品均未納入調(diào)價(jià)范圍，這進(jìn)一步印證了本次調(diào)價(jià)與 AI 需求爆發(fā)的強(qiáng)關(guān)聯(lián)性。

從產(chǎn)品結(jié)構(gòu)來看，這一輪調(diào)整還透露出另一個(gè)關(guān)鍵信息，那就是AI產(chǎn)業(yè)的成本重心，正在從模型本身轉(zhuǎn)向基礎(chǔ)設(shè)施。

過去，大模型能力的提升更多依賴算法優(yōu)化與模型參數(shù)規(guī)模擴(kuò)展，成本討論往往集中在訓(xùn)練階段；而現(xiàn)在，隨著推理需求的爆發(fā)和應(yīng)用場(chǎng)景的持續(xù)落地，長期運(yùn)行帶來的算力消耗正在成為更大的支出來源。云廠商此次優(yōu)先調(diào)整算力與存儲(chǔ)價(jià)格，實(shí)際上也是對(duì)這一結(jié)構(gòu)性變化的直接回應(yīng)。

這種變化意味著，AI已經(jīng)不再只是一個(gè)可以通過補(bǔ)貼推動(dòng)的“增量業(yè)務(wù)”，而開始成為一個(gè)需要精細(xì)化定價(jià)與成本控制的基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)。對(duì)于行業(yè)而言，這不僅是一次價(jià)格調(diào)整，更是一次關(guān)于AI經(jīng)濟(jì)模型的重新校準(zhǔn)。

二、智能體爆發(fā)，終結(jié)“燒錢換市場(chǎng)”

這場(chǎng)同步調(diào)價(jià)，并非兩家廠商的偶然動(dòng)作，而是整個(gè) AI 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)階段性轉(zhuǎn)折的必然結(jié)果。

過去兩年，大模型賽道的競(jìng)爭(zhēng)邏輯是 “用價(jià)格換規(guī)?！?。云廠商通過內(nèi)部成本消化、長期資源鎖定甚至虧損補(bǔ)貼，把真實(shí)算力成本隱藏在低價(jià) Token 之下，核心目標(biāo)不是短期盈利，而是快速完成開發(fā)者生態(tài)搭建與企業(yè)客戶心智占領(lǐng)，本質(zhì)上是一場(chǎng)用資本換時(shí)間的前置投資。

但近一年，隨著需求端的量越來越大，沙利文 2026 年 2 月發(fā)布的報(bào)告顯示，2025 年下半年中國企業(yè)級(jí)大模型日均調(diào)用量飆升至 37.0 萬億 tokens，較上半年的 10.2 萬億 tokens 暴漲 263%，半年實(shí)現(xiàn)近 3 倍擴(kuò)容。

云廠商如若繼續(xù)補(bǔ)貼，所承擔(dān)的成本虧損將越來越大。

而以 OpenClaw為代表的智能體框架普及，徹底重構(gòu)了算力消耗模型，進(jìn)一步放大了成本壓力。在智能體出現(xiàn)之前，大模型主流應(yīng)用是單輪對(duì)話、單次推理，算力消耗是瞬時(shí)、低量級(jí)的；而 OpenClaw 帶來的長鏈路執(zhí)行、長駐式運(yùn)行特征，讓單業(yè)務(wù)任務(wù)的算力消耗實(shí)現(xiàn)指數(shù)級(jí)躍升。

某國內(nèi)頭部財(cái)稅 SaaS 廠商基于 OpenClaw 搭建的智能報(bào)稅助手，單企業(yè)用戶日均 Token 消耗量從 8000 飆升至 127 萬，漲幅超 150 倍。

IDC 測(cè)算顯示，智能體長駐運(yùn)行帶來的算力復(fù)用率下降，讓云廠商單位有效算力的供給成本提升了 120%-180%。

同時(shí)，OpenClaw 的開源普及引爆了長尾市場(chǎng)，截至 2026 年 2 月底，其累計(jì)下載量突破 120 萬次，上線智能體應(yīng)用超 160 萬個(gè)，碎片化需求進(jìn)一步加劇了算力供需緊張。

在這種壓力之下，商業(yè)模式的轉(zhuǎn)向幾乎成為必然。

除此之外，更重要的原因在于，AI云計(jì)算的價(jià)值鏈正在發(fā)生重心遷移。

2023 年以來，國內(nèi)大模型產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，始終伴隨著云廠商的大規(guī)模補(bǔ)貼。為了推動(dòng)大模型的市場(chǎng)教育，降低企業(yè)與開發(fā)者的使用門檻，國內(nèi)頭部云廠商與大模型企業(yè)持續(xù)開啟 “價(jià)格戰(zhàn)”，大模型 API Token 價(jià)格在兩年內(nèi)最大降幅超過 90%，同時(shí)推出大量免費(fèi)公測(cè)額度、算力補(bǔ)貼政策，甚至出現(xiàn)了 “推理價(jià)格低于算力成本” 的倒掛現(xiàn)象，核心目的是快速培育市場(chǎng)，推動(dòng) MaaS生態(tài)的建立。

而經(jīng)過近三年的市場(chǎng)培育，國內(nèi) MaaS 生態(tài)已全面進(jìn)入成熟階段，市場(chǎng)教育的歷史使命已經(jīng)完成。根據(jù) IDC 發(fā)布的《中國模型即服務(wù) (MaaS) 及 AI 大模型解決方案市場(chǎng)追蹤，2025H1》報(bào)告顯示，2025 年上半年中國 MaaS 市場(chǎng)規(guī)模達(dá) 12.9 億元人民幣，同比大幅增長 421.2%，AI 大模型解決方案市場(chǎng)規(guī)模達(dá) 30.7 億元人民幣，同比增長 122.1%。

更重要的是，MaaS 市場(chǎng)的格局已基本穩(wěn)定，頭部集中效應(yīng)顯著，無需再通過補(bǔ)貼進(jìn)行市場(chǎng)份額爭(zhēng)奪。

賽迪顧問數(shù)據(jù)顯示，截至 2025 年底，已有超 8 萬家中國企業(yè)完成大模型試點(diǎn)或生產(chǎn)部署，覆蓋金融、政務(wù)、制造、零售等幾乎所有核心行業(yè)，企業(yè)使用大模型的核心動(dòng)因，已從早期的 “提升產(chǎn)品體驗(yàn)” 轉(zhuǎn)向 “提升運(yùn)營效率與研發(fā)效能”，AI 也從 “嘗鮮式應(yīng)用” 變?yōu)槠髽I(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的核心基礎(chǔ)設(shè)施。

此時(shí)，行業(yè)的核心矛盾已從 “如何讓企業(yè)用上 AI”，轉(zhuǎn)變?yōu)?“如何為企業(yè)提供穩(wěn)定、高質(zhì)量、可持續(xù)的 AI 服務(wù)”，持續(xù)的低價(jià)補(bǔ)貼不僅不再必要，反而可能影響服務(wù)質(zhì)量的長期穩(wěn)定。尤其是面對(duì)智能體帶來的指數(shù)級(jí)算力需求，補(bǔ)貼模式已完全無法適配產(chǎn)業(yè)的發(fā)展節(jié)奏，定價(jià)體系向價(jià)值回歸成為必然選擇。

總的來說，漲價(jià)的背后，不只是成本上漲，而是AI云計(jì)算從“燒錢換市場(chǎng)”走向“算力變現(xiàn)”的拐點(diǎn)已經(jīng)出現(xiàn)。

三、產(chǎn)業(yè)鏈告別內(nèi)卷，AI進(jìn)入拼“質(zhì)價(jià)比”時(shí)代

一個(gè)關(guān)鍵問題是：這是否意味著AI云服務(wù)整體進(jìn)入漲價(jià)周期？以及，這一變化會(huì)對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)生何種連鎖反應(yīng)？

客觀來看，結(jié)構(gòu)性漲價(jià)將成為長期常態(tài)，但絕非全品類同步上漲。

其根本原因在于供需兩端的硬約束正在重塑定價(jià)邏輯。供給側(cè)，高端AI芯片與HBM等核心硬件擴(kuò)產(chǎn)周期長，未來2—3年仍將維持緊平衡，硬件成本難以下行；需求側(cè)，AI正從消費(fèi)端走向企業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)，算力需求持續(xù)指數(shù)級(jí)增長。供需缺口的長期存在，意味著核心智算服務(wù)不可能再回到“只降不漲”的舊軌道。

但這并不等同于全面漲價(jià)。

未來行業(yè)定價(jià)將呈現(xiàn)明顯分化。一端是面向入門場(chǎng)景的輕量模型與通用算力，仍將維持低價(jià)甚至免費(fèi)，以支撐AI普惠；另一端則是面向B端復(fù)雜場(chǎng)景、支撐長鏈路智能體任務(wù)的高端智算與重型模型，其價(jià)格將更多與成本和實(shí)際價(jià)值掛鉤，進(jìn)入合理盈利區(qū)間。

這一變化與當(dāng)前技術(shù)演進(jìn)趨勢(shì)高度一致。隨著端側(cè)AI和“物理世界AI”興起，大量實(shí)時(shí)、輕量推理任務(wù)下沉，云端從重復(fù)執(zhí)行中解放，轉(zhuǎn)而承擔(dān)全局決策與復(fù)雜推理等“中樞”角色，其單位算力的價(jià)值密度顯著提升，價(jià)格向價(jià)值對(duì)齊成為必然。

更深層的驅(qū)動(dòng)來自智能體應(yīng)用的成熟。

以O(shè)penClaw為代表的框架已從概念走向規(guī)模落地，截至2026年初，已有數(shù)百萬智能體應(yīng)用投入使用。智能體一方面顯著提升算力消耗，抬高云服務(wù)成本；另一方面又直接創(chuàng)造可量化商業(yè)價(jià)值，重塑企業(yè)付費(fèi)邏輯。例如某跨境電商企業(yè)在引入智能體后，云成本雖上漲20%，但人力成本下降12%，整體ROI提升37%，企業(yè)對(duì)價(jià)格的敏感度明顯低于對(duì)能力與穩(wěn)定性的要求。

在此背景下，本輪調(diào)價(jià)也難以被視為個(gè)別廠商行為，而更可能演變?yōu)樾袠I(yè)共識(shí)。

過去幾年，國內(nèi)云計(jì)算行業(yè)長期陷于“補(bǔ)貼換規(guī)?！钡牡蛢r(jià)競(jìng)爭(zhēng)，普遍面臨“增收不增利”的困境。這種模式不僅難以覆蓋高額的硬件與研發(fā)投入，還削弱了技術(shù)與服務(wù)競(jìng)爭(zhēng)，擠壓生態(tài)伙伴空間，長期將損害行業(yè)根基。

因此，定價(jià)回歸的本質(zhì)，是讓AI服務(wù)回到“成本—價(jià)值”匹配的區(qū)間，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈從零和競(jìng)爭(zhēng)走向正向循環(huán)。只有云廠商實(shí)現(xiàn)可持續(xù)盈利，才能持續(xù)投入底層技術(shù)；只有合理利潤預(yù)期，才能吸引開發(fā)者與ISV深耕場(chǎng)景；只有穩(wěn)定供給，企業(yè)才敢大規(guī)模部署AI。

最終，這種從價(jià)格到生態(tài)的重構(gòu)，將推動(dòng)AI進(jìn)入拼“質(zhì)價(jià)比”時(shí)代，成為中國AI產(chǎn)業(yè)從概念熱走向規(guī)?；涞氐年P(guān)鍵支點(diǎn)。