專訪北電數(shù)智謝東：從單點到系統(tǒng)，星火?AI云?2.0如何重構(gòu)AI時代生產(chǎn)力體系｜甲子光年

雙OS驅(qū)動的新質(zhì)生產(chǎn)力引擎正式發(fā)布。

作者｜田思奇

編輯｜栗子

在科技史的坐標(biāo)系里，任何底層技術(shù)的爆發(fā)，往往需要經(jīng)歷一次系統(tǒng)重構(gòu)才能真正改變世界。

1913年，亨利?福特重構(gòu)了汽車制造流水線，大幅降低裝配成本與周期，讓汽車從貴族專屬走入大眾生活；半個世紀(jì)后，IBM斥資50億美元推出System/360大型機(jī)，以統(tǒng)一指令集架構(gòu)實現(xiàn)軟件跨機(jī)型兼容，奠定了現(xiàn)代計算平臺的基礎(chǔ)。

今天的AI產(chǎn)業(yè)也站在同樣的關(guān)口。國產(chǎn)芯片、大模型、智能體在技術(shù)層面多點突破，但單點繁榮仍難以轉(zhuǎn)化為企業(yè)真實可復(fù)用的生產(chǎn)效能。AI要真正走進(jìn)千行百業(yè)，需要一場類似System/360的系統(tǒng)性重構(gòu)。

這場變革的實踐，正發(fā)生在北京酒仙橋——新中國電子工業(yè)的發(fā)源地。扎根于此的國資背景AI原生企業(yè)北電數(shù)智，于近日主辦了第二屆酒仙橋論壇，并正式發(fā)布新一代核心產(chǎn)品星火?AI云2.0，給出面向產(chǎn)業(yè)落地的AI系統(tǒng)重構(gòu)方案。

北電數(shù)智聚焦構(gòu)建AI時代的新型基礎(chǔ)設(shè)施，把分散的算力、數(shù)據(jù)與模型能力整合為可長期穩(wěn)定運行、可規(guī)模化落地的工業(yè)化生產(chǎn)力系統(tǒng)。

論壇前夕，「甲子光年」到訪酒仙橋，與北電數(shù)智CTO謝東展開深度對話。在他看來，AI產(chǎn)業(yè)真正的拐點，不依靠某一次模型能力躍升，而發(fā)生于AI以完整系統(tǒng)形態(tài)穩(wěn)定進(jìn)入產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)體系的那一刻。

1.單點繁榮斷層顯著，AI產(chǎn)業(yè)亟待系統(tǒng)性重構(gòu)

從技術(shù)指標(biāo)看，AI似乎已經(jīng)具備初步落地的條件。

國產(chǎn)芯片快速迭代、大模型能力持續(xù)提升、智能體逐步具備復(fù)雜任務(wù)執(zhí)行能力。但現(xiàn)實是，企業(yè)將AI融入核心生產(chǎn)流程依然困難，大量項目停留在試點層面，難以規(guī)模化、長效化運行。

謝東將這一困局歸結(jié)為結(jié)構(gòu)失衡，而非技術(shù)不足。當(dāng)前行業(yè)普遍以算力、模型、數(shù)據(jù)等獨立模塊方式推進(jìn)，但這種分散式進(jìn)步難以直接形成規(guī)模化生產(chǎn)力，反而造成層層斷層。

“這兩三年，國產(chǎn)芯片產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，涌現(xiàn)出幾十家廠商，但芯片做出來后，斷層問題非常典型。”謝東直言，“有了芯片，不等于有了系統(tǒng)；有了系統(tǒng)，不等于有了服務(wù)器；有了服務(wù)器，也不等于能組成高效集群；即便集群建成，模型也未必能順利訓(xùn)練收斂。”

他透露，國內(nèi)已出現(xiàn)萬卡集群搭建后訓(xùn)練不收斂的案例，問題不在硬件，而在網(wǎng)絡(luò)、存儲、調(diào)度等一整套系統(tǒng)能力不匹配。

模型與智能體的發(fā)展，由于其對系統(tǒng)能力要求更高，進(jìn)一步放大了這種斷層。謝東觀察到，在部分通用場景中，國內(nèi)主流基礎(chǔ)模型能力已足夠支撐產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，隨著智能體技術(shù)演進(jìn)，模型價值被進(jìn)一步釋放，當(dāng)前產(chǎn)業(yè)瓶頸已不在模型本身。

但智能體從個人工具走向企業(yè)場景時，現(xiàn)實障礙接踵而至。“比如大家關(guān)注的‘龍蝦’（OpenClaw），看上去能力全面，但在企業(yè)環(huán)境中難以直接落地。”謝東坦言，部署模式、多租戶管理、數(shù)據(jù)共享、結(jié)果可追溯、合規(guī)安全等一系列問題，都不是單一API能夠解決的。關(guān)鍵問題在于：各類能力沒有被組織成一個面向產(chǎn)業(yè)的完整系統(tǒng)。

在所有斷層中，數(shù)據(jù)往往是首要瓶頸。謝東在交流中反復(fù)強(qiáng)調(diào)“數(shù)、算、模、用”的優(yōu)先級，將數(shù)據(jù)放在首位。“數(shù)據(jù)對企業(yè)應(yīng)用是首要的，沒有企業(yè)自己的數(shù)據(jù)，根本談不上企業(yè)自己的應(yīng)用。”他表示，人事、財務(wù)、醫(yī)療、合規(guī)等高敏感核心場景，必須依賴自有數(shù)據(jù)，無法靠公共數(shù)據(jù)替代。

當(dāng)前企業(yè)數(shù)據(jù)普遍存在兩大問題：一是系統(tǒng)割裂、數(shù)據(jù)不通；二是大量歷史數(shù)據(jù)為人類閱讀設(shè)計，結(jié)構(gòu)和邏輯并不適配AI處理。“很多數(shù)據(jù)是給人看的，不是給AI用的，用它做AI應(yīng)用，往往和真實業(yè)務(wù)邏輯對不上，”謝東補充道。

面對這一系列困局，北電數(shù)智提出“AI計算新基座”，且明確這不僅是局部優(yōu)化或單點性能提升。

“我們的核心不是再做一個更強(qiáng)的模型或者更快的芯片，而是把算力、數(shù)據(jù)、模型這些能力放在一起，為了解決一個具體的AI任務(wù)，把它們串成一個系統(tǒng)，并圍繞應(yīng)用去做整體優(yōu)化，”謝東強(qiáng)調(diào)。

在第二屆酒仙橋論壇上正式發(fā)布的星火?AI云2.0，正是這一理念的載體，它以差異化全棧架構(gòu)重新定義AI基礎(chǔ)設(shè)施，也走出了一條區(qū)別于單純技術(shù)競賽的獨特路徑。

2.星火?AI云2.0：

雙OS驅(qū)動，重構(gòu)AI全棧運行體系

北電數(shù)智要做的，是把AI產(chǎn)業(yè)鏈上的碎片化能力重新縫合為一體。在謝東看來，這不是簡單“打補丁”，而是從數(shù)據(jù)通路、算力調(diào)度到AI運行環(huán)境，對整個技術(shù)棧進(jìn)行系統(tǒng)性重構(gòu)。

不同于行業(yè)內(nèi)多數(shù)聚焦單一環(huán)節(jié)的產(chǎn)品，星火?AI云2.0的核心突破，在于跳出了“資源堆砌”的思維定式，以“雙OS驅(qū)動”為架構(gòu)核心，將數(shù)據(jù)、算力、模型、應(yīng)用的全鏈路能力融為一體。這也是它與通用公有云、傳統(tǒng)智算云最鮮明的區(qū)別。

這套雙OS架構(gòu)如同平臺的“雙核心引擎”，各司其職又深度協(xié)同：

• 前進(jìn)?AIOS：作為AI時代云原生操作系統(tǒng)，統(tǒng)籌算力供給、調(diào)度、治理與運維，讓分散算力形成合力；

• 新天?AgentOS：面向智能體全生命周期管理，支撐智能體開發(fā)、運行、執(zhí)行閉環(huán)，把底層算力、數(shù)據(jù)、模型能力轉(zhuǎn)化為真實業(yè)務(wù)生產(chǎn)力。

謝東對「甲子光年」直言，行業(yè)普遍將AI云視為傳統(tǒng)云的“延伸版”，忽略了智能體時代的核心需求。“當(dāng)智能體成為主流應(yīng)用，云的定位正在發(fā)生根本性變化。它不再只是資源分配器，而是必須圍繞AI工作流重新構(gòu)建的運行系統(tǒng)。”

這種重構(gòu)體現(xiàn)在：智能體高并發(fā)運行需要強(qiáng)隔離沙箱環(huán)境；工具調(diào)用、新協(xié)議兼容、多智能體協(xié)同成為必備能力；網(wǎng)絡(luò)、存儲、容器調(diào)度全面向AI場景優(yōu)化。新天?智能體平臺正是為此設(shè)計，讓智能體從演示走向企業(yè)級規(guī)模化運行。

具體而言，星火?AI云2.0的全棧能力，由四大模塊支撐，形成“數(shù)據(jù)→算力→模型→應(yīng)用”的完整閉環(huán)。

作為系統(tǒng)根基，北電首先重構(gòu)了數(shù)據(jù)層。謝東強(qiáng)調(diào)：“數(shù)據(jù)問題本質(zhì)上更偏向工程問題。”為此，北電推出紅湖?可信數(shù)據(jù)空間，核心不是數(shù)據(jù)集中或開放，而是在“可用” 與 “可控” 之間建立平衡。

謝東將其形容為一個“物理空間”：“數(shù)據(jù)方把數(shù)據(jù)放在空間內(nèi)，使用方可調(diào)用數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型、開展分析，但全程接觸不到、也帶不走原始數(shù)據(jù)，甚至可以在不感知具體內(nèi)容的情況下安全使用數(shù)據(jù)。”

這一機(jī)制打破了數(shù)據(jù)流通壁壘，讓數(shù)據(jù)共享與交易不再依賴繁瑣流程，而是通過智能合約、數(shù)據(jù)目錄實現(xiàn)技術(shù)化保障。該能力已通過國家級數(shù)據(jù)安全評測，并在醫(yī)療、政務(wù)等高合規(guī)需求場景規(guī)模化落地。

算力層面，前進(jìn)?智算平臺作為前進(jìn)?AIOS的核心，承擔(dān)起解決國產(chǎn)芯片生態(tài)割裂問題的責(zé)任。當(dāng)前各類芯片體系相互割裂，企業(yè)建集群常面臨“單卡強(qiáng)、集群弱” 的問題。謝東認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)競爭早已超越 “能用” 階段，真正關(guān)鍵是實現(xiàn) “好用” 與規(guī)模化調(diào)優(yōu)。

北電通過統(tǒng)一調(diào)度實現(xiàn)異構(gòu)芯片融合管理與算力池化調(diào)度，并依托先進(jìn)計算迭代驗證平臺，為國產(chǎn)芯片提供從適配到場景驗證的全鏈條賦能，推動國產(chǎn)算力在實際場景中的可用性與優(yōu)化。

模型層面，寶塔?MCP模型開發(fā)平臺專注推理優(yōu)化與部署效率，通過自研推理框架實現(xiàn)國產(chǎn)硬件上的性能最大化，降低企業(yè)AI落地門檻與成本。

更能體現(xiàn)北電差異化定位的，是其面向城市與產(chǎn)業(yè)的落地范式。緊扣國家“十五五” 規(guī)劃與 “人工智能 +” 行動方向，北電提出“一底座、兩突圍”的產(chǎn)城發(fā)展新范式：

• 一底座，即基于星火?AI云 2.0，整合“數(shù)算模用”全棧產(chǎn)品，為區(qū)域發(fā)展提供統(tǒng)一的智能支撐。

• 兩突圍，即推動AI賦能文旅、消費、工業(yè)等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級；同時賦能公共服務(wù)，推動AI技術(shù)與醫(yī)療、政務(wù)、教育等公共事業(yè)深度融合。

目前，北電已在北京朝陽、珠海、佛山、安慶、馬鞍山等地落地標(biāo)桿項目，包括北京數(shù)字經(jīng)濟(jì)算力中心建設(shè)運營、珠海“云上智城” 整體運營等，并在全國規(guī)劃布局?jǐn)?shù)十個AI底座，形成云邊端協(xié)同的全國化算力網(wǎng)絡(luò)。

謝東坦言，不同城市、不同行業(yè)無法用一套方案復(fù)制，必須深入調(diào)研、找準(zhǔn)切口、長期運營。這些工作看似細(xì)碎，卻決定AI能否真正落地。“我們希望算力不僅能用，更能規(guī)模化用、長期用，讓企業(yè)在使用中真正形成新質(zhì)生產(chǎn)力。這也是我們作為國企，更強(qiáng)調(diào)長期價值的原因。”

在這種路徑下，“全棧”便不意味著什么都做，而是圍繞應(yīng)用場景不斷收斂能力邊界。正如謝東所言，北電數(shù)智解決的從來不是單一技術(shù)問題，而是“如何讓AI能力真正用起來”。

這也正是北電數(shù)智作為AI原生國企的定位：打造自主可控的AI計算新底座，推動AI與科研、產(chǎn)業(yè)、城市、民生深度融合，讓技術(shù)服務(wù)于真實社會價值。

3.錨定“十五五”戰(zhàn)略：

以自主可控底座助力國產(chǎn)算力破局

當(dāng)AI進(jìn)入系統(tǒng)重構(gòu)階段，企業(yè)的長期競爭力究竟來自哪里？

在謝東看來，答案早已超越了單點技術(shù)比拼的范疇。當(dāng)前AI產(chǎn)業(yè)的核心問題，不是能力不足，而是能力邊界尚未被行業(yè)充分認(rèn)知與駕馭。人們既看不清AI的上限，也尚未建立與之匹配的系統(tǒng)化使用能力。

“當(dāng)前行業(yè)普遍面臨的問題是，不知道AI到底還能強(qiáng)到哪一步。”他表示，部分傳統(tǒng)評測指標(biāo)正在失去解釋力，圖靈測試等標(biāo)準(zhǔn)已不足以描述當(dāng)前AI水平，行業(yè)正在重新定義智能的評價體系。

智能體的爆發(fā)，正是這一階段最鮮明的標(biāo)志。“龍蝦”帶來的沖擊，并非模型本身突破，而是應(yīng)用范式的變革——能力被重新組織、放大，并快速進(jìn)入復(fù)雜業(yè)務(wù)場景。這種變革本質(zhì)是系統(tǒng)級的，而非單點技術(shù)升級。

北電數(shù)智的核心優(yōu)勢，恰恰在于更早轉(zhuǎn)向系統(tǒng)層面的布局：如何把算力、數(shù)據(jù)、模型組織成可運行、可擴(kuò)展、可持續(xù)演進(jìn)的生產(chǎn)系統(tǒng)。

謝東將這種壁壘總結(jié)為三點不可替代的優(yōu)勢：第一是認(rèn)知與工程落地的領(lǐng)先。早在智能體爆發(fā)前，北電就預(yù)判趨勢并在AI云底層完成高并發(fā)、強(qiáng)隔離沙箱等關(guān)鍵設(shè)計布局。“等到今年應(yīng)用真正爆發(fā)時，我們的系統(tǒng)已經(jīng)準(zhǔn)備好了。”

第二是全鏈路數(shù)據(jù)能力。依托國資背景優(yōu)勢，北電在可信數(shù)據(jù)空間、數(shù)據(jù)服務(wù)、知識工程到場景應(yīng)用形成完整閉環(huán)，尤其在高安全、高合規(guī)領(lǐng)域具備難以復(fù)制的優(yōu)勢。

第三是原生企業(yè)級服務(wù)基因。星火?AI云2.0從一開始就圍繞真實業(yè)務(wù)需求構(gòu)建，兼顧性能、彈性與企業(yè)最關(guān)心的安全合規(guī)。這套復(fù)雜體系無法短期拼湊，只能長期深耕，也因此形成堅實壁壘。

本屆酒仙橋論壇以“國芯AI馭未來”為主題，緊扣國家“十五五”規(guī)劃推動科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合、全面實施“人工智能+”行動的戰(zhàn)略導(dǎo)向。謝東認(rèn)為，人工智能并非虛擬經(jīng)濟(jì)，而是關(guān)乎國計民生的實體產(chǎn)業(yè)，其核心競爭力不只體現(xiàn)在尖端科研能力，更在于將技術(shù)轉(zhuǎn)化為廣泛社會生產(chǎn)力的工業(yè)化落地能力。

借助本屆論壇，北電數(shù)智也希望向行業(yè)傳遞一份理性而務(wù)實的判斷。謝東表示：“我們希望大家對AI有更準(zhǔn)確的認(rèn)知，不要盲目過熱，也不要盲目擔(dān)心。”以智能體為代表的新技術(shù)并非萬能，也并非不可控。AI已經(jīng)具備產(chǎn)業(yè)落地條件，但必須以可理解的決策，可追溯的結(jié)果，和可托付的安全為基礎(chǔ)。

在生產(chǎn)力重構(gòu)的過程中，人與AI的關(guān)系正在深刻改變。目前謝東思考最多的，是未來哪些任務(wù)應(yīng)該交給AI，以及人類如何與AI形成高效協(xié)作。“我們可能低估了AI的能力，同時又高估了我們使用AI的能力。”他認(rèn)為，未來競爭不再是零散的提示詞技巧，而是人與AI之間體系化、制度化的協(xié)同模式。

放眼更長周期，AI產(chǎn)業(yè)的終局標(biāo)尺可以用更具象的維度衡量。謝東對「甲子光年」表示，“如果類比蒸汽機(jī)和電力，Token正在成為重要的衡量單位之一。”所有AI產(chǎn)出本質(zhì)上都以Token為載體，一個系統(tǒng)持續(xù)生產(chǎn)高質(zhì)量Token的能力，在一定程度上反映其智能水平與生產(chǎn)能力。當(dāng)Token從技術(shù)單位升級為衡量經(jīng)濟(jì)活動、產(chǎn)業(yè)效率與社會價值的重要標(biāo)尺，AI才真正從工具升級為新型基礎(chǔ)設(shè)施。

北電數(shù)智所做的，正是以系統(tǒng)工程重構(gòu)算力、數(shù)據(jù)與智能的組織方式，打造自主可控、可持續(xù)演進(jìn)的AI底座，以國企的長期主義與責(zé)任擔(dān)當(dāng)，讓AI真正成為服務(wù)國計民生、驅(qū)動新質(zhì)生產(chǎn)力的核心力量。

（封面圖及文中圖片來源：北電數(shù)智）