面向全球征集方案！這場大賽，激活類腦產業新動能

“一天不學習就趕不上了。”在類腦智能產業創新發展大會開發者論壇現場，一位開發者感慨。模型三個月一更新，技術半年就迭代。在這個被外界稱為“下一代AI”的類腦智能賽道里，開發者等不來風口，幾乎是被風推著跑。

這份競速的緊迫感，在論壇現場沉淀為一種長期主義的定力。談算力突破、模型架構，也論生態共建、場景落地。類腦智能正從實驗室的“潛力股”，邁向全產業協同破題的新階段。

為加速這一進程，論壇同步發布“創·在上海”類腦智能專題賽新一輪賽題：面向全球征集解決方案，新增“以賽代評”機制，為優質項目對接專項扶持，為前沿技術落地打通成長快車道。

在“攀登珠峰”的路上“沿途下蛋”

類腦智能常被外界視為顛覆性賽道，但一線開發者的腳步卻十分務實。腦智算芯聯合創始人、復旦大學教授鄒卓用一個形象的比喻概括行業共識：攀登AGI這座“珠峰”的路上，要具備“沿途下蛋”的能力，不必等到登頂再談收獲，沿途的階段性成果就能先轉化為解決實際問題的產品。

在他看來，現階段的“沿途下蛋”，核心是瞄準產業最迫切的痛點。首先是要用稀疏計算、事件觸發模式把Token功耗打下來，目標是讓調用成本實現數量級的降低，同時適配智能體時代百倍的生成速度的需求，讓AI推理更經濟、更高效。此外，原生類腦大模型的技術突破，還將解決傳統模型長序列存儲、高效記憶、在線持續學習等行業難題。

這些目標的實現，離不開模型和芯片兩端的深度協同。中國科學院自動化所研究員李國齊的團隊沒有另起爐灶，而是選擇從現有大模型出發，把脈沖神經網絡的記憶機制、環路結構“嫁接”進去，同時確保模型能在GPU上高效擴展，用可驗證的成果證明技術路徑的可行性。“如果引不進來，我再退回去。”他在與鄒卓的對話中指出，在GPU并行性與生物合理性之間做折中，是當前類腦大模型研究最現實的路徑。

“目前模型迭代按月甚至按周迭代，而芯片的一次迭代周期至少需要18個月。”如果芯片只針對某一個版本的模型設計，等流片出來模型早已換代。面對這種天然的速度差，鄒卓的應對之道是盡可能兼容現有算子，讓芯片“既要又要”。在保留類腦芯片稀疏計算、低功耗的核心優勢的同時，盡可能適配不斷迭代的主流模型架構。

目前，類腦技術已落地多項關鍵階段性成果。腦智算芯自研的FPGA原型機能夠順利實現主流大模型與原生類腦模型的適配驗證，有效降低推理功耗、提升運算效率。NEXAi高能效架構，為專用類腦芯片研發鋪路，持續落地高效低成本的AI推理解決方案。

技術全鏈條上的開發者答卷

產業圓桌環節，來自云服務、芯片、光計算、算力的開發者們圍坐在一起，共同拆解類腦落地的真實難題。

“Token運營進入白熱化階段，成本是命門。”中國移動云能力中心未來科技研究院副院長王燕透露，移動云正推進類腦計算布局，“引入類腦芯片后，功耗降低，液冷投入和機柜空間需求同步縮減，整體算力成本能顯著降低。”目前，她已在推動團隊在芯片層面兼容主流大模型并引入類腦大模型。“任何能找到突破性優勢的地方，都是我現在在做的事。”

中科曙光戰略運營產品經理陳衎則看好類腦在機器人智能領域的應用落地，并期待類腦計算和腦機接口在未來能夠形成閉環。“雖然兩者結合還不夠緊密，但我相信會有這樣的嘗試。”他期待未來技術成熟后，類腦智能和腦機接口將成為突破硅基與碳基智能壁壘的橋梁，腦機接口“讀寫”，類腦智能“理解與轉換”，最終實現雙向互通。

“我們有很好的性能，但需要整個生態為我們‘開門’。”晰見科技市場總監顏凱說出了感知側開發者的心聲。他們的類腦視覺感知芯片能在硬件層直接過濾冗余信息，實現指數級的幀率提升，但創新落地，必須融入現有的處理器生態。“類腦感知輸出的不只是傳統的RGB幀數據，還包括高速的時間差分，空間差分信息。我們需要行業伙伴多一點靈活性，為這些創新數據格式打開開放接口。”這些來自產業鏈不同環節的真實訴求，正是全鏈條圓桌討論的核心價值。

類腦產業的兩個未來重點方向，在曦智科技副總裁王景田看來十分清晰：一個是后端的大型AIDC和人工智能算力中心，另一個是前端的機器人、衛星、電車、航空器等端側場景。但他同時指出，兩個方向都存在大量技術難題，“部分行業標準尚未形成共識，是當前最大的損耗點。”不過，類腦智能集聚區的建設和當天啟動的生態共建簽約，讓他對未來感到樂觀：“當上下游從單點轉向協同攻關，技術產業化的進程正在提速。”

一個正在“拼圖”的產業生態

茶歇間隙，幾乎所有人都在低頭加微信、換名片。用上海祖泉創新轉化研究院院長孫彭軍的話說，“今天大家聚在這里，就是在認真拼好一張類腦產業的拼圖。”三年前，類腦智能還只是學術界的小范圍話題，而如今，會場里已匯聚起全產業鏈力量，“共識正在凝聚，生態加速成型。”

這種變化，許多入駐企業都深有體會。“當初來的時候只有一層樓稀稀拉拉幾家企業，現在幾棟樓都快住滿了。”羲悉智能創始人李丹感慨，“這里不用我們到處找資源，從高校人才到產業客戶，上下游都在身邊。”

最終序列創始人殷曉晗也有同感。他們開發的類腦“飛行大腦”能讓無人機實現完全自主飛行。“園區開放真實應用場景，幫助我們協調飛行試驗場地，對接市場業務資源，這對低空企業來說千金難買。”疊加集聚區的創業及人才政策扶持，企業技術順利落地轉化，現已實現數千萬營收。

開幕式上正式啟動的“創·在上海”類腦智能專題賽，正為這幅產業拼圖補上更多關鍵碎片。賽事發布的五大方向賽題，均源于企業和科研機構的最新研發成果，每一道都對準開發者的真實需求，鼓勵全球開發者開展二次開發和定制化方案攻關。今年在原有獎勵與落地支持基礎上，新增“以賽代評”機制，入圍項目可獲市科委專項支持，并有機會推薦至全國及上海的顛覆性項目。“產業出題、科技答題”，這條閉環路徑正為整個生態注入新的活力。

這張拼圖之所以能拼得這么快，離不開制度與資本的雙重托底。在上海未來產業“四位一體”培育機制中，項目經理制尤為令人印象深刻。“我們的項目經理既能讀懂前沿論文，也能站在企業角度思考。”鄒卓說，這種“像合伙人一樣”的協同關系，讓開發者卸下后顧之憂，專心攻克技術硬骨頭。

另一端，耐心資本正為長周期硬科技保駕護航。“類腦芯片的流片和人才成本極高，沒有長期資本根本走不下去。”鄒卓坦言，上海的科創資本對前沿技術格外包容。腦智算芯近期完成的天使輪融資，就得到了上海未來產業基金的間接支持。這種對長線技術的支持，正吸引越來越多開發者加入。

如今，這個活力滿滿的產業“朋友圈”仍在持續擴大。當更多力量匯聚，類腦智能產業的完整藍圖，已愈發清晰。

編輯：查藝寧

資料：上海科技

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