2026智博會觀察：告別參數崇拜，AI在場景里“掘金”

2026年5月，天津。在一場本該充滿“硬核科技味”的展會上，“體驗感”卻成了貫穿全場的關鍵詞。

人工智能核心技術館內，觀眾排起長隊，只為試戴一副AI眼鏡，“以后出國，再也不用靠比畫了”，有人語氣難掩興奮地說。幾步之外的具身智能館，一臺機械臂熟練地攤著煎餅果子，舀面糊、打蛋、翻面、刷醬，動作行云流水，買單的人絡繹不絕。隔壁低空經濟館，參觀者鉆進六座載人eVTOL的模擬座艙，體驗“打飛的”的感覺……

這些看似互不相關的場景，卻共同指向了本屆世界智能產業博覽會最明顯的變化。前幾年，人工智能展的主角還是模型參數、算力規模與技術極限的比拼；而今年，展館里被問最多的問題已經變成——這些技術到底能解決什么問題，又能創造多少真實價值。

從模型競賽到場景競爭

過去三年，中國人工智能產業經歷了一段高速狂奔的時期。生成式AI浪潮興起后，大模型迅速成為行業焦點，“百模大戰”一度成為產業發展的顯著標簽。彼時，全行業的目光都集中在技術能力上，模型參數規模、訓練數據量、推理水平以及各類評測成績，構成了衡量企業競爭力的核心指標。誰能訓練出更強的模型，誰就更容易獲得資本青睞和市場關注。

而隨著基礎模型能力逐漸觸及新高度，產業發展的重心正在發生根本轉變。2026年智博會開幕式上，中國科學院副院長吳朝暉明確指出，從2024年的戰略起航、2025年的場景落地，到2026年的打造智能經濟新形態，中國人工智能已進入“體系化布局、規模化應用”的新時期。

支撐這一判斷的最直接依據，來自需求端的爆發。國家數據局此前公布的數據顯示，2026年3月，中國日均詞元調用量突破140萬億，較2024年初增長超過1400倍。詞元是AI大模型處理信息的最小單元，每一次調用都對應著一個真實的需求——寫一份報告、查一份病歷、生成一段代碼。

供給端在政策的驅動下也開始發力。2025年，中國大模型公開招投標的數量同比增長4倍，中標金額增長3.5倍。但市場并非盲目買單。科大訊飛董事長劉慶峰在演講中透露，去年春節后，所有央國企一度暫停采購大模型長達4個月，直到6月才重新招標。“因為要解決幻覺問題、剛需問題，還得花錢買真正在特定領域靠譜的模型，跟開源模型組合起來。”

當大模型告別實驗室、真正被用起來，當市場開始用真金白銀為“解決實際問題”的能力投票，人工智能的價值標尺便轉向了場景深淺。

AI開始“上班”了

那么，人工智能是以什么樣的形態進入真實場景呢？

本屆智博會給出的第一個答案，藏在展館的物理格局里。具身智能首次獨立成館——1700平方米的“機器人小鎮”中，80余家企業帶來了近150種機器人整機產品，超過80%已投入真實場景。這個展陳設計的升級，本身就是產業風向標：2026年被業界視為“具身智能規模化應用元年”。

最先觸達普通人的，是餐飲場景。在中煤張家口煤礦機械有限責任公司的展臺前，紅燒肉等一道道菜品陸續出鍋，掌勺的正是其研發的全自動炒菜機器人，它不僅支持一鍵烹飪、智能控溫，還能自動洗鍋。據介紹，該產品線已拓展至蒸烤、油炸等多個系列，上市僅一年多，訂單額便逼近3億元。

不僅廚房，機器人同樣可以走進工廠。天津新松機器人自動化有限公司展出的工業機器人擁有碩大的紅色機械臂，控制器、伺服電機等核心部件均為自主研發，廣泛應用于汽車制造、新能源、3C電子等行業，能實現揀選、碼垛、焊接、裝配等十余種操作。

還有些人類無法或不宜到達的場景，更是機器人的戰場。伽利略（天津）技術有限公司一款背負滅火器的紅色機器狗，專為應急救援設計，可深入有毒有害或易燃易爆區域進行前期火情壓制。除此之外，其四足機器人已在海河流域執行水文巡檢與水樣采集，并廣泛應用于電力、礦山等高危作業環境。

如果說機器人解決的是“物理世界”的問題，那么科大訊飛展示的，則是AI在“數字世界”的滲透力。

在人工智能核心技術館，科大訊飛最新發布的AI眼鏡成為全場焦點，它僅重40克，支持122種語言（含方言、口音）實時翻譯，即便在嘈雜的展館環境中，“唇動識別降噪”技術也能精準鎖定對話者的聲音。劉慶峰介紹，這款眼鏡將于6月18日正式發售，“我們有信心，它將成為每個人眼前的超級助理”。

訊飛“AI聽說課堂”和曉醫APP等產品

在教育領域，訊飛“同窗AI黑板”依托數字化板書、多模態實錄與分析等能力，實現課堂提問、講解與反饋的無縫串聯；“AI聽說課堂”讓全班學生在普通教室同步練習，實時糾錯；“智慧體育系統”則化身專屬AI教練，精準生成運動報告與膳食建議。諸如此類產品已覆蓋天津16個區縣、700余所學校。在醫療領域，科大訊飛智慧應用已覆蓋天津17家等級醫院、50余家醫療衛生服務中心，應用場景包括輔助診斷、智能外呼、醫院隨訪、診前病史采集、智能導診等。

無論是餐飲領域的炒菜機器人、制造工廠的工業機械臂、應急安防中的四足機器狗，還是每個人眼前的AI眼鏡和教室里的智慧黑板，都在嘗試將人工智能轉化為現實生產力。

盛宴之下，地基夠穩嗎？

而這些深入城市毛細血管的垂直應用，并不是憑空生長出來的。它們后續還能在多大程度上鋪開，取決于底層基礎設施是否穩固。

本屆智博會期間，天津市機器人產業技術聯盟正式成立，吸納了全市180家優質單位，覆蓋工業機器人、核心零部件、智能大模型、金融服務等各個領域，這意味著天津的機器人產業正在從單打獨斗走向系統協同。技術底座層面，中國電子展示了芯片、操作系統等全棧自主計算方案，其中飛騰CPU累計出貨超1300萬片，麒麟操作系統連續14年位列中國Linux市場第一。從底層的芯片、操作系統，到上層的機器人終端和應用，天津是國內少數具備全鏈條自主可控能力的城市之一。

支撐這些產業和技術協同的，是一張正在成型的算力網絡。中國移動董事長陳忠岳在開幕式上披露，中國移動已建成覆蓋全國的400G OTN全光骨干網，打造了城域1毫秒、省際5毫秒、全國20毫秒的超低時延算力網絡。中科曙光牽頭建設的國家超算互聯網，已擁有130萬注冊用戶，連接全國30多個超算中心，日均作業量達25萬次。

與此同時，京津冀協同發展戰略為這條產業鏈注入了更廣闊的想象空間。本屆智博會上，全球或國內首發、首秀成果占比高達54%，許多技術在北京完成“從0到1”的突破，隨后在天津實現“從1到N”的規模化裂變。85個重點項目簽約落子天津，濱海新區簽約投資突破340億元。

不過，這也不等于今后都是坦途。“人工智能還是很花錢、很燒算力的產業。”摩爾線程董事長兼CEO張建中在演講中提到，自2012年至今，AI算力需求增長了10的9次方倍，而成本也增長了10的7次方倍。他認為，正因如此，超大規模算力基礎設施更適合以國家力量統一規劃布局，“這是一個持久性的問題，相信咱們國家已經在規劃了”。

（本文首發鈦媒體App，文 | 直行左拐，作者｜劉萌萌）