智能體帶來醫療健康服務新范式

評論

日前，國家網信辦、國家發展改革委、工業和信息化部聯合印發《智能體規范應用與創新發展實施意見》，將醫療健康明確列為智能體的重點應用方向。隨著智能體為更多醫務人員所熟知并熟練使用，其效能將進一步發揮，進而帶來醫療健康服務新范式。

重構臨床診療決策支持系統

傳統臨床診療決策支持系統往往局限于單一功能模塊，而新一代智能體系統能夠通過多模態數據融合、自主推理與多智能體協同等底層架構創新，推動臨床決策支持系統向高度協作的智能網絡升級。

在多模態數據融合分析方面，傳統決策系統通常只能處理單模態數據，而智能體采用跨模態對齊等技術整合異構數據。比如，系統能利用交叉注意力機制將結構化電子病歷與放射影像關聯起來，也可以借助程序代碼自動運算，在安全隔離的專屬環境里，統一處理患者的各類病歷表單，以及長期連續監測的體溫、心率、血壓等生命數據，最終在系統中構建能夠動態反映患者健康狀態的數字孿生模型。

在臨床推理方面，針對大語言模型易產生內容幻覺的問題，新一代智能體架構引入醫學知識圖譜，采用圖檢索增強生成與臨床思維圖等技術，模擬臨床醫生的非線性診斷路徑，同時開展多并發癥的綜合評估與假設交叉驗證。系統內部配置的獨立評估模塊可持續核查邏輯鏈路，形成“檢索—評估—反思—修正”閉環，提升診療建議的準確度與臨床可解釋性。

在多智能體協同方面，多智能體系統通過任務分工與信息共享實現高效協作——影像判讀、病例分析、用藥評估、風險預警等各司其職、實時互通。針對高?；蛞呻y病例，系統根據任務復雜度自動調度不同專科的智能體進行交叉驗證與多學科會診。同時，系統持續監測患者生理指標，一旦發現核心體征偏離安全閾值，主控模塊會立刻中止既有任務路徑，基于最新危急值重新下發指令，實時調整干預策略。

目前，多家醫院和研究團隊已開展智能體探索性研究與應用。如中國醫學科學院阜外醫院打造的智能醫師助手“心心”，形成高效、精準、協同的臨床工作新模式。廣東省廣州市全面推進醫療健康垂類專業模型與智能體建設，打造“穗小伊”城市級智能體，構建起覆蓋臨床、公共衛生、便民服務的智能醫療體系。中山大學中山醫學院聯合附屬醫院積極開展神經系統疾病藥物決策多智能體協同交互技術研究，為提升臨床復雜用藥決策的科學性與安全性提供理論支撐。

驅動全生命周期健康管理模式變革

通過整合醫療數據和居家健康管理數據，智能體能夠構建患者全生命周期的健康畫像，實現疾病早發現、早干預、早治療。智能體還能夠通過分析醫療服務過程中的各種數據，及時發現醫療質量問題和安全隱患，實現醫療風險的主動防控。

借助遠程醫療智能體系統，優質醫療資源能夠突破時空限制，實現跨區域、跨層級的資源共享。在基層診療場景中，智能體可作為“醫生助手”，輔助完成常見病、多發病的標準化診療指導。在高血壓、糖尿病等慢性病管理中，智能體可結合居家監測數據，輔助醫生動態優化用藥方案，并提醒患者按時復診；對于疑似急危重癥患者，智能體可快速完成初步篩查與分級，輔助完成轉診評估并對接“綠色通道”資源，縮短救治時間。在部分偏遠地區，搭載智能體的基層診療設備可實現心電圖、胸片的實時輔助診斷，提升基層醫療衛生機構對心肌梗死、肺炎等疾病的早期識別能力。

構建多層次保障體系

此次印發的《實施意見》構建起覆蓋倫理、技術、治理的多層次保障體系，從制度、數據、標準、人才等方面，為智能體的創新發展和應用提供了重要保障。

在醫療場景中，無論智能體的推理能力有多強，都必須把醫生和患者的知情同意放在首位，絕對不容許所謂的“黑箱裁判”。同時，《實施意見》特別強調防范算法壓榨、沉迷成癮、情感依賴等風險，為智能體應用提供了制度護欄。

醫療健康領域應以臨床場景為牽引，構建“數據—模型—平臺—算力—應用”全鏈條標準體系，建立跨機構醫療數據共享機制、人工智能算法審查機制及信息數據安全保護制度。同時，建立醫療健康行業人工智能復合型人才培訓基地，創新人才評定機制、科技成果轉化激勵機制。對臨床人員開展人工智能應用能力培訓，讓醫生會使用、敢信任、能駕馭智能體，同時，引進數據科學家、人工智能工程師等專業人才，探索醫工、醫信、醫理相結合的產學研醫創新型人才培養模式，構建創新生態。

未來，讓智能體在守護人民健康上“大顯身手”，還要加快醫療智能體標準體系建設，推動“人機協同”的臨床路徑重構，推動具身智能體、腦機智能體的場景化訓練體系建設，建立醫療智能體不良事件報告與召回機制，并建立多智能體倫理治理制度規范。

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文：中山大學健康醫療大數據國家研究院副院長、中山醫學院醫學數字化實驗室主任 周毅

編輯：仵坤冉（實習）

校對：楊真宇

審核：李明炫 徐秉楠