能自動干活的AI瀏覽器，永久免費，來自美團

編輯｜杜偉

公測 100 天、更新十多個版本之后，國內 AI 瀏覽器賽道的代表玩家「美團 GN06」，亮出了 Tabbit 1.0 正式版

三月初，美團旗下 GN06 團隊宣布，其主打 AI 原生的 Tabbit 瀏覽器開啟公測，試圖將一系列自動化能力嵌入到網絡信息處理的全過程。

傳統瀏覽器就像一個窗口，用戶點開什么，它就展示什么。而 Tabbit 想更進一步，利用內置的 AI 大模型以及對話、妙招、智能代理、腳本等功能主動幫助用戶理解網頁內容、整理信息并完成操作。

在這個最靠近人們工作、學習與創作的入口之一，Tabbit 正在改變使用 AI 的方式，實用價值得到了更多人認可。有研究者分享了使用 Tabbit 后的感受，「之前讀論文要復制內容、切換工具、手動對比結果，常常要花 3-4 小時。現在直接在瀏覽器里打開，邊讀邊問，20 分鐘就搞定。」

此次Tabbit 1.0 正式版上線，Agent 能力是升級重點

劉炯表示，公測階段的 Agent 主要圍繞網頁操作展開，比如點擊網頁、填寫表單。到了 1.0 版本，Tabbit 想把它往更通用的方向推進：網頁只是任務中的一環，用戶可能需要結合網頁、文件、表格、PPT 模板等不同上下文，完成信息整理、文檔生成、內容交付等更復雜的任務。

在會上，劉炯放出了一個利好所有用戶的消息：Tabbit 1.0 標準版將永久免費，包括調用國內頭部 AI 大模型。每周提供的免費額度約可以處理 1000 次對話、50 張圖片生成和 10 個 Agent 任務。標準版本周開始推送，macOS 和 Windows 系統均可下載。

Tabbit 負責人劉炯

目前，國內主流廠商的最新大模型，包括 MiniMax-M3、DeepSeek-V4-Pro、Kimi-K2.6 等，都可以在 Tabbit 中免費調用。

而對于更高頻、更重度用戶，后續將提供Tabbit 1.0 專業版，收費僅為 9.9 元一周，「用一杯瑞幸咖啡的價格，就能讓 10 個以上大模型為你打工一周。」

此外，Tabbit 手機版也在此次發布中首次亮相，目前支持 iOS 和安卓用戶下載。在豐富產品矩陣的同時，把 AI 瀏覽器的自動化能力推向了更大的用戶群體。不過，劉炯也提到，移動端目前仍是嘗鮮測試版，部分功能還在持續完善當中。

結束公測，意味著這款產品進入了更加穩定的新階段。美團也將借此在 AI 瀏覽器賽道進一步站穩位置。

妙招：把一次性對話變成可復用工作流

在 Tabbit AI 瀏覽器開啟公測時，機器之心就曾做過一次系統的體驗。從對話、妙招、智能代理到收藏和標簽管理，我們當時就明顯地感覺到，它把 AI 自然地嵌入了瀏覽器的操作流程，讓網頁閱讀、信息整理、工具調用和重復操作變得更省事。

下載地址：https://www.tabbit.com/

之后的幾個月里，Tabbit 持續補齊能力：新增記憶，Agent 跑任務明顯更穩更強，還支持了移動端。我們也在更多日常工作流中用到了 Tabbit，尤其是妙招功能。一句話總結：妙招把一次性的 AI 對話，沉淀成可以反復調用的自動化流程

用戶把常用的 AI 指令、網頁操作或代理流程保存下來，之后只需要在對話框輸入 /，就能快速喚起并復用。

先來看提示詞妙招。作為專業的 AI 學術平臺，機器之心的重要使命之一就是介紹人工智能領域的前沿研究，其中 HuggingFace Daily Papers 是我們關注的信息源之一。

我們創建了一個名為「huggingface 每日熱點論文解讀」的妙招，讓它提煉 huggingface 上排名靠前的兩篇論文，并給出簡要總結。

接下來打開 huggingface daily papers 頁面，在側邊對話框添加已經創建好的妙招，選擇調用的大模型。這里用的是 Kimi-K2.6，當然也可以保持默認選項。確認之后，任務就自動跑起來了。

經過多輪網頁搜索與讀取、工具調用，Tabbit 最終挑出了排名靠前的兩篇論文，并在讀取論文頁面后，提煉研究問題、方法亮點和核心結論，生成了一份適合快速瀏覽的簡要解讀。

除了腳本妙招，我們工作中用的較多的是智能代理妙招。兩者相比，腳本妙招可以看作一個固定的 prompt 模板，智能代理則類似 Agent 工作流，它把整個任務流程保存下來，下次遇到類似任務復用即可。

前幾天，CVPR 2026 大會剛剛在美國丹佛落下帷幕。這屆計算機視覺頂會有哪些值得關注的議題呢？不妨把這個問題交給 Tabbit 試試。

先將創建的智能代理妙招「頂會熱點議題爬取」封裝成一個可復用的 Runtime Skill。以后遇到類似的 NeurIPS、ICML、ACL 等其他頂會，同樣用這套信息搜索與整理流程去跑就行。

開始執行后，Tabbit 會先加載剛剛創建好的智能代理妙招，然后開始多輪搜索 CVPR 2026 相關資料，打開重點頁面閱讀并抓取內容，同時把參考網頁留在標簽欄里。等資料收集得差不多了，Tabbit 會繼續把信息整理成結構化數據，提煉熱點議題，并把完成的結果統一匯總。

最終，Tabbit 給出了一份比較完整的報告，涵蓋本屆 CVPR 核心數據、最佳論文以及今年最熱門的研究方向。

而相較于前面兩種類型的妙招，腳本妙招偏向于一個改造網頁的工具。它可以把用戶對網頁的具體改造需求，變成一段可執行的腳本，比如屏蔽廣告、提取內容、調整字體和顏色、增加按鈕，甚至做一些簡單的小工具。

腳本妙招的意義在于，把過去需要懂代碼才能完成的網頁操作，變成普通用戶也能調用的能力。

打開一條 X 帖子后，我們可以讓 Tabbit 把帖子內容整理成可滑動、更適合閱讀和分享的卡片形式。

翻開一個 Reddit 熱帖，我們讓 Tabbit 在頁面右側加一個中文速讀層，這樣可以快速看懂帖子在討論什么、爭議點在哪里。

Hacker News 原本的頁面比較樸素，Tabbit 可以把它改成深色極客閱讀模式。可以看到，橙色導航還在，但列表更清楚、層次更分明，晚上刷起來沒那么刺眼。

整體看下來，有了妙招，Tabbit 里的 AI 從隨問隨答，慢慢變成了一套反復使用的瀏覽器工作方法：常用提示詞可以保存下來下次調用，復雜任務流程可以一鍵復跑，網頁本身也可以按用戶自己的習慣重新改造。

插件的活兒，開始被妙招接管了

也許會有人問了，妙招的很多功能，瀏覽器插件同樣可以做到，比如屏蔽廣告、修改頁面樣式等。但問題是，時間久了，插件越裝越多，瀏覽器也會變得越來越臃腫。

AI 瀏覽器的出現，催生了新的解法。

很多需要插件來完成的事，現在完全可以由 AI 來接手。網頁太亂，讓 AI 清掉干擾項；文章太長，讓 AI 加一個目錄；頁面樣式不好看，讓它換一套風格。

更重要的是，用戶不需要先知道「該裝哪個插件」，只要說清楚自己想讓網頁變成什么樣，AI 就能嘗試生成腳本、沉淀成妙招，下次繼續復用。

插件解決的是固定需求，而 AI 能夠處理那些臨時冒出來的、個性化以及很難提前標準化的需求。用戶不必等一個現成插件，直接把需求告訴 AI「現搓」。

這也是 Tabbit 這類 AI 瀏覽器和傳統瀏覽器最大的區別之一。不同用戶會在 Tabbit 里找到不同的用法：一名藝術類專業本科生，在距離答辯只剩一個多月、幾乎零基礎接觸 fsQCA 方法的情況下，用它從 0 到 1 完成了畢業論文和答辯準備；一名 HR 用它把招聘中的業務理解、崗位分析、候選人搜索和判斷流程串起來，讓 AI 成為決策中的上下文助手；一名建筑工程師用它將每月耗時 4 人天的中標項目信息收集工作，拆解并沉淀成兩個可復用的自動化妙招。

瀏覽器過去更像是一個固定工具，用戶需要在已有功能里找到自己想要的那一個。AI 瀏覽器則把更多能力交給用戶自己組合：你需要什么，就讓它試著做什么。做順手了，再保存下來留給下次用。

從這個角度來看，Tabbit 不是在簡單地堆功能，它讓每個人都能在瀏覽器里搭出一套適合自己的工作方式。

AI 瀏覽器，讓信息重新變得可觸達

AI 瀏覽器真正進入大眾視野，大致始于 2023 年初。當時，微軟正式為旗下 Bing 和 Edge 瀏覽器引入了基于 OpenAI 技術的聊天和撰寫功能。此舉被認為是重塑搜索和瀏覽體驗的里程碑事件。

此后 AI 瀏覽器分成兩條發展路線。一條是繼續在原有瀏覽器上升級，比如 Edge、Opera，集成 AI 對話、網頁總結、寫作和搜索增強功能。另一條則是以 Tabbit 為代表的 AI 原生路線，從產品設計之初就圍繞 AI 展開，類似的有 ChatGPT Atlas、Perplexity Comet 等。

到了近兩年，AI 瀏覽器明顯往 Agent 方向發展。瀏覽器里的 AI 不再只滿足于總結網頁、回答問題，開始主動接管更多具體的動作。從 Tabbit 的上手體驗中，我們可以直觀地觀察到這些變化。一些經常性的操作被打包成各類妙招，下次任務直接調用。

這樣一來，用戶要做的是說清楚自己想要什么、檢查結果是否靠譜，從而把時間留給更需要判斷和發揮創意的事情。

但 Tabbit 帶來的變化，不只發生在效率層面。回頭看互聯網的發展，門戶網站時代以文字和簡單的靜態圖片為主。移動互聯網的爆發將更多類型的圖片、短視頻、復雜按鈕、彈窗和交互界面推向了前臺。對于不少人而言，這是內容形態的豐富。

但對更多用戶來說，海量信息的涌現反而讓有用的信息更難獲得，同時越發繁復的操作界面也讓使用者出現不適。隨著 AI 瀏覽器將對話、識圖、總結和自動化操作這些能力放進日常使用場景中，移動互聯網愈發繁雜的信息獲取環境重新被 AI 理清了。

先天全盲的鋼琴調律師張振宇對此深有感觸。在深度使用 Tabbit 之后，他第一次獨立完成了 PPT：把素材交給 AI，由它總結內容并生成完整演示文稿。面對社交媒體上以圖片形式出現的鋼琴咨詢，他也借助 Tabbit 的智能代理創建「識圖妙招」，讓 AI 自動識別圖片內容并讀屏出來。

這個案例恰恰說明了 AI 的可能性：當工具足夠通用且容易上手，很多過去被技術門檻擋住的人，也有機會重新找到適合自己的用法。隨著 Tabbit 被更多人使用，類似的案例或許會越來越常見。

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