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      智慧賦能 | 高高原天氣“翻臉”太快?西藏航空“馭風”有術

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      高嶺聳云,大河橫空。青藏高原擁有著獨特的地理與氣候條件。近年來,乘坐飛機出行成為當地各族群眾的首選。然而,同樣是在這片美麗的土地上,大風、雷暴、晴空顛簸等天氣瞬息萬變。

      “翻臉比翻書快”的氣象條件,對飛行提出了極高要求。作為國內首家高高原航空公司,西藏航空開航15年來攻堅克難,逐步建成“組織健全、制度先進、技術智能、質量可控”的現代化氣象服務保障體系,將氣象服務從傳統的“報天氣”升級為“支撐決策”,走出了一條立足高原、數據驅動、主動防御的氣象保障之路。

      從模糊到量化用數據給高高原天氣畫像

      針對高高原大風、雷雨等復雜天氣,西藏航空開展專項技術攻關,全面整合開航以來高高原機場氣象觀測數據,深度分析航班返航和備降案例,系統性開展條件回溯、交叉統計與規律研判,明確了大風天氣的核心誘因是低壓系統,并得出一個重要結論——70%以上大風過程與其直接相關。

      找到了“病因”,西藏航空開始“對癥下藥”。“我們創新運用貝葉斯統計模型,以歷史大風頻率為先驗概率、實時氣壓監測為條件變量,構建定量化大風預報體系,成功研發并發布量化預報產品”。西藏航空相關工作人員告訴記者,在數據觸發機制的支撐下,當大風預報概率大于等于50%時,運控中心(AOC)將自動啟動附加評估流程,全面提升運行決策的科學性、精準性與前瞻性。


      目前,西藏航空繪制的動態氣象風險圖譜,可對拉薩機場等關鍵高高原機場進行風險精準評級。(西藏航空供圖)

      同時,西藏航空組織氣象團隊聚焦高高原復雜氣象典型場景,深度提煉、常態化開展案例剖析和技術研討,并實現知識共享,累計完成8244份氣象預報質量評定,固化形成8項核心預報技術要點。“我們還編寫了《西藏航空運行機場氣象風險匯編》,對公司運行機場的氣象風險等級進行定量評定。例如,在2026版匯編中,昌都機場因預估降雪次數較常年增長37.5%,評級從2級調整為1級(紅色),被納入重點管控范疇,實現風險早識別、早預警、早處置,為高高原航班安全平穩運行提供了強有力的氣象保障”。

      至此,西藏航空徹底告別了“傍晚可能有雷雨”等模糊表述,進入量化評估階段。“我們可以明確告訴運行相關部門‘今天20時的雷暴概率是70%’等結果,以便更好進行航班放行與調度。”上述工作人員告訴記者。目前,西藏航空已經繪制了動態氣象風險圖譜,對拉薩機場等關鍵高高原機場進行風險精準評級,讓預警“可量化、可觸發、可處置”。

      引入AI破局讓高高原天氣可預警、可應對

      傳統數值天氣預報方法在高高原“水土不服”,是西藏民航發展面臨的一個重要問題。為精準展現高高原復雜地形上的氣象變化,西藏航空在行業內首次將人工智能(AI)技術引入高高原機場終端區預報、將顛簸指數(EDR)引入高高原航路顛簸預報,以較低成本顯著提高預報準確率。

      在此過程中,西藏航空聯合西藏空管中心、北京航空航天大學、北京墨跡風云科技股份有限公司等,研發出“藏航天氣”App以及“基于AI的拉薩雷雨分級告警系統”(以下簡稱“告警系統”)。其中,“藏航天氣”App針對高高原顛簸特點進行了算法優化,可為機組提供航路顛簸預警。目前,其用戶已超過1800人,日均活躍用戶超130人,顛簸預測準確率達60%,有效支撐機組進行防顛簸處置。告警系統則依托人工智能預報模型,提升了對高高原危險天氣的泛化適配能力。數據顯示,該系統使雷雨預報準確率提高至75%以上,使顛簸預測準確率提高至60%以上,讓復雜的“氣象萬花筒”變得可預警、可量化、可應對。


      在高高原地區,大風、雷暴、晴空顛簸等天氣瞬息萬變。(西藏航空供圖)

      作為我國首個高高原機場終端區AI預報模型,目前告警系統可輸出未來120分鐘、間隔6分鐘的雷雨趨勢動畫。在此基礎上,西藏航空結合航班油量信息,即可實現智能分級告警和決策支持。2025年,在該系統的助力下,西藏航空減少返航、備降航班32班,顯著提高了運行安全與品質。

      與此同時,西藏航空主導的2026年西藏自治區科技廳重大專項已正式獲批準,“高原機場終端區氣象—運行智能協同預警技術”課題將持續推動AI在高高原運行中的深度應用。

      升級安全參謀氣象預警窗口縮短至3

      “早間好、午后亂”是高高原地區常見的天氣特點。為實現精準預報,西藏航空組建了具備“氣象+簽派”雙執照專業氣象團隊,在確保安全的前提下提高航班正常性。

      這支隊伍既能精準研判氣象數據,又熟悉航班運行決策邏輯,可直接將氣象信息轉化為運行方案。

      目前,在西藏航空氣象團隊中,雙執照人員占比67%,位居行業前列。西藏航空運行控制部相關負責人告訴記者,公司的氣象人員不是單純的預報員,而是融入運行決策的“安全參謀”。

      “我們要把自己當成即將駕駛航班起飛的副駕駛”。西藏航空氣象員王凡笑著告訴記者,因為只有想清楚風切流在哪兒、顛簸區在哪兒、油量夠不夠繞飛,才能給機組一個實用又可靠的方案。

      同時,針對高高原大風、雷暴、雨雪天氣頻繁易造成航班延誤與積壓的情況,西藏航空參考國家氣象局先進經驗,建立了“631631”遞進式氣象服務模式,即提前6天預測環流趨勢,作出宏觀判斷;提前3天鎖定高影響過程,支撐策略部署;至少提前1天發布天氣預警,預留運力調整窗口;提前6小時發布精細化預報,支撐決策調整;起飛前3小時再次確認,強化運行準備;提前1小時發布臨近預報,實現空中精準保障。該模式使運行決策從“被動應對”變為“主動準備”,并配套完善“分級預警觸發—多方快速響應—科學運行決策”的閉環機制。

      2025年1月24日,高高原地區出現區域性大風。拉薩機場當日19時~次日零時持續出現12米/秒~17米/秒偏南大風,最大陣風達18米/秒~19米/秒。西藏航空啟動遞進式預報與動態管控,保障所有航班在零時后正常落地,無返航、備降、盤旋等情況,圓滿完成系統性惡劣天氣下的航班保障任務。

      數據顯示,2024年~2025年,西藏航空開展以精細化溫度預報為核心的載量提升專項行動,通過數值模式修訂將溫度預報均方根誤差從4.8攝氏度縮小至2.8攝氏度,載量評估精準度提高40%以上;減少高溫限載導致的旅客行李減托運現象,有效避免了載量不足引發的航班合并或取消,切實保障旅客出行安全,提升出行體驗。

      從“氣象萬花筒”到可預警、可量化、可應對的運行體系,西藏航空用15年實踐證明——技術可以翻越高原,氣象服務也能跑贏突變。未來,這座“空中金橋”還將因科技而更加平穩、順暢。(中國民航報 記者何丹 通訊員鄭婉玲)


      (本文刊載于中國民航報2026年6月10日8版)

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