估值68億！前Anthropic員工拿下融資，英偉達投了

智東西
編譯 楊京麗
編輯 李水青

智東西6月25日消息，今天，美國AI初創(chuàng)公司Mirendil宣布，其已完成2億美元（約合人民幣13.6億元）種子輪融資，由a16z和Kleiner Perkins領(lǐng)投，英偉達等機構(gòu)跟投。據(jù)《華爾街日報》報道，Mirendil本輪融資后估值達10億美元（約合人民幣68億元），是近年來AI初創(chuàng)公司中規(guī)模較大的種子輪估值之一。

▲Mirendil宣布完成2億美元融資（圖源：X）

該公司的目標是普及前沿AI研發(fā)能力，計劃打造能夠加速AI研究的工具，幫助科學家在醫(yī)學、材料等領(lǐng)域開發(fā)自己的專用內(nèi)部AI模型。圍繞這一方向，Mirendil計劃在未來幾個月發(fā)布一個模型和一款產(chǎn)品，并通過用戶反饋繼續(xù)迭代。

一、創(chuàng)始人曾在谷歌、Anthropic任職，離職后組建20人技術(shù)團隊

Mirendil今年3月成立，總部位于舊金山，由Behnam Neyshabur、Harsh Mehta、Shayan Salehian和Tara Rezaei創(chuàng)立。其中，Neyshabur和Mehta曾在谷歌和Anthropic任職，Salehian是xAI早期成員，Rezaei畢業(yè)于麻省理工學院。

四位聯(lián)合創(chuàng)始人中，Neyshabur擔任公司CEO，Mehta任CTO。2019年，二人在谷歌工作時相識。當時，Mehta主動發(fā)郵件聯(lián)系剛加入谷歌的Neyshabur。Mehta回憶稱：“Neyshabur當時在AI領(lǐng)域已經(jīng)小有名氣了。”雖然當時模型能力有限，但他們已經(jīng)看到了AI加速科學研究的潛力。

Neyshabur和Mehta在2024年底加入Anthropic，并于2025年12月離職。就在他們離開前不久，Anthropic發(fā)布了Claude Opus 4.5模型，該模型大幅擴展了AI Agent執(zhí)行復雜任務(wù)的能力。目前，Mirendil約有20名技術(shù)員工，在舊金山辦公。

二、不直接做科學模型，Mirendil要幫科研人員自己開發(fā)AI

據(jù)《華爾街日報》報道，Neyshabur和Mehta希望通過構(gòu)建能夠自我改進的AI，幫助開源AI開發(fā)者跟上前沿實驗室的步伐。當AI研究進一步加速，科學家就能在醫(yī)學、材料等領(lǐng)域，開發(fā)自己的專用內(nèi)部AI模型。

▲公司計劃普及前沿AI研發(fā)能力（圖源：Mirendil）

Neyshabur在采訪中說：“我們正在做的產(chǎn)品有點像服務(wù)科學AI的AI（AI for AI for science），而非科學AI（AI for science）。例如，客戶未來可能會使用Mirendil的工具創(chuàng)建一個科學模型，預測個人罹患阿爾茨海默病的風險。”

也就是說，Mirendil不是直接替科學家做出某個專用AI模型，而是提供一種工具，幫助科研人員自己開發(fā)模型。Mirendil計劃在未來幾個月發(fā)布一個模型和一款產(chǎn)品，并通過用戶反饋繼續(xù)迭代。

三、頭部實驗室用AI研發(fā)AI，外部開發(fā)者卻難用同類工具訓練競品

Mirendil獲得融資之際，頭部AI實驗室也在越來越多地用AI加速AI研發(fā)。截至今年5月，Anthropic稱，Claude已經(jīng)編寫了Anthropic超過80%的代碼。

但Anthropic在服務(wù)條款中稱，公司禁止用戶使用其工具，開發(fā)“任何與我們服務(wù)競爭的產(chǎn)品或服務(wù)”。Anthropic在一份聲明中稱，其政策是主要模型提供商中的標準做法，有助于防止外國對手削弱美國在前沿AI領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。

用AI構(gòu)建更強大的AI，又被稱作遞歸式自我改進，Anthropic曾將其視作潛在風險。部分AI安全研究員認為，如果模型能夠在沒有人類監(jiān)督的情況下，改寫自己的代碼，AI能力可能會快速增長，并超出人類控制。但Neyshabur和Mehta認為，遞歸式自我改進是加速科學發(fā)展的“最短路徑”，且可以被安全監(jiān)督。

a16z投資人Matt Bornstein認為：“頭部AI實驗室不愿讓客戶用自家工具訓練或強化競品模型，這在商業(yè)上并不意外。但也正因為頭部AI公司與外部開發(fā)者之間存在利益沖突，市場上才需要Mirendil這樣的獨立公司，專門為外部開發(fā)者和科研團隊提供AI研發(fā)能力。”

結(jié)語：科研團隊也需要自己的“AI研發(fā)能力”

Mirendil的核心賣點在于，把原本集中在頭部AI實驗室內(nèi)部的AI研發(fā)能力，拆成科研人員也能使用的AI工具。醫(yī)學、材料或生命科學實驗室很難直接組建一支頂級AI工程團隊，但他們同樣需要面向自身課題和數(shù)據(jù)的專用模型，Mirendil想補上的正是這項能力。

接下來，Mirendil需要證明的是，其產(chǎn)品能否真正進入科研工作流，幫助研究人員從數(shù)據(jù)整理、模型開發(fā)到實驗驗證，更高效地推進項目。若未來幾個月發(fā)布的模型和產(chǎn)品能獲得早期用戶認可，它或許會成為“AI加速科學”這條賽道里底層工具的一種新形態(tài)。

來源：Mirendil、《華爾街日報》