梁建章：AI如何影響經濟、哲學與旅游業

7月17日，攜程集團在上海正式發布首個旅游行業垂直大模型——“攜程問道”。

發布會現場，梁建章全面分享了他對于AI發展的看法，“從商業上來看，目前的AI技術到底能產生多少具有顛覆性的應用和公司還有待商榷，但AI對于人類的自我認識已經產生了真實的影響，這是一個人類認知迭代的時刻，所以我叫它‘進化論的Moment’。”

作為一名經濟學家，梁建章在現場分析了AI與經濟發展的關聯。“AI在經濟上和人類是一種互補，短期很多服務類工作還不能被替代，長期創新類工作和情感類工作還不能替代人類。它在某些方面可能遠遠超過人類，但是某些方面卻可能永遠無法超過人類。”

同時，梁建章從哲學的角度看AI，他表示，AI的出現也讓人類在智能時代對生命意義的定義進行了升級。在AI所引領的智能時代的哲學中，創新和傳承應該是最重要的元素。

本次大會圍繞的焦點，是“攜程問道”大模型的發布，這也是旅游行業首個大模型工具。“智能社會背景下，旅游業作為‘難以自動化的精神需求行業’，需求會隨著整體社會的富裕程度提升而提升，在經濟中的占比也會提升。攜程將積極擁抱智能社會，堅持聚焦全球旅游行業，利用AI做好行前、行后、行中的智能助手服務。” 梁建章介紹，在大模型的基礎上，“‘攜程問道’篩選高質量非結構性旅游數據200億，結合攜程現有的實時精確的結構化數據，加上投入人工的校驗和榜單的制作。攜程全球有幾萬名員工分布在世界各地，他們是旅游專家，所以攜程能夠比較低成本、高效地去做這部分的工作，把算法、人工跟實時的數據結合起來。”

“我們投入了巨大人力對旅游通用回復內容進行生成和校驗，這讓我們提供的推薦可靠性要優于基礎大模型。旅行是重消費，只有準確性接近100%才能讓用戶的旅行不留遺憾。”梁建章說，“這與攜程的使命——‘追求完美旅程，共建美好世界’也是一脈相承的。”

以下為梁建章發言內容節選。

01

AI與經濟：一種和人類互補的關系

AI的發展是全人類文明的進步。從經濟學角度來看，一個更加迫切的問題是，人工智能將取代哪些職業，是否會出現大量的失業？哪些行業會受到正面或者負面的影響？人工智能又將如何影響創新和教育？人工智能會如何影響收入分配？

短期來說，我們正好需要一個人工智能的革命。在ChatGPT出現之前，世界最大的擔憂就是全球范圍的經濟停滯。經濟停滯的原因，是沒有新的提高效率的工具出現，ChatGPT正好是一個提高效率的工具。有人說大概三十年左右人工智能能夠替代一半的工作，也就是生產效率能提高一倍。三十年生產效率提高一次，年化（率）也只有2%到3%，當下正好需要這樣的一個生產效率的提高。

另外，人工智能在短期內不能替代很多服務性的工作，更別說看護、導游類的工作。所以一般的服務性工作還需要大量的人力。

結論也顯而易見，AI在經濟上和人類是一種互補，短期，很多服務類工作還不能替代，長期創新類和情感類工作還不能替代人類。因為，AI具有不可預測和不可解釋性，AI 不會被允許創新、自我進化、具備情感，同時，AI會不斷改善和提升，但是和人類不一樣，AI無法進化。它在某些方面可能遠遠超過人類，但是某些方面卻可能永遠無法超過人類。

我曾經專門寫過一篇文章來分析討論。

我們把一些代表性行業分成兩個維度，四個象限。橫坐標是行業的科技自動化程度，從左邊“容易自動化”到右邊“難以自動化”。比較容易自動化的行業包括農業、家電、服裝、汽車，還有數字娛樂行業。“難以自動化”的行業包括房地產行業，因為建筑工和裝修工短期難以被機器人取代。旅游因為涉及到人的運輸和服務，也比較難自動化。縱坐標是需求層次的維度，從低的“物質需求”到高的“精神需求”。人的物質需求包括“衣食住”等行業，物質的需求到一定數量以后會相對飽和，而精神需求幾乎是無止境的。旅游、娛樂還有教育屬于精神需求，創新滿足了人類探索的本能，所以也是精神需求。

容易自動化的物質需求行業，如農業、服裝業、汽車等消費品制造業，因為機器人和人工智能這些行業的效率大幅提升，成本和價格大幅下降，但是需求并不會因為價格下降而提升。因為物質的需求會飽和，一個人只能吃這么多穿這么多。所以總產值和GDP的占比都會下降。

容易自動化的精神需求行業，數字娛樂行業可以大幅度提升效率，因為人工智能已經可以生成對話、畫圖、視頻等。隨著效率的提升和價格的下降，人們會消費更多的數字娛樂產品，因為這屬于精神需求，所以還有很大的提升空間。行業的產值與GDP占比都會比較穩定。

難以自動化的物質需求行業，如房地產，由于建筑工人和裝修工人短期很難被替代，因此房地產的總體的成本是穩定的，需求也是穩定的，總產值和GDP占比會趨于穩定。

最后就是難以自動化的精神需求行業。旅游可能“難以自動化”，所以效率和價格都保持穩定。但是需求會隨著整體社會的富裕程度提升而提升，所以在經濟中的占比會提升。衣食住行里面，住和行難以自動化，而只有行（旅游）是難以自動化的精神需求，其占比會越來越高。

由于高度自動化而引起的失業，其實并不是一個經濟問題。這可以被視為一件好事，因為只需要少量高技能創新工作者每周上班3天，就可以確保在其余人口不工作的情況下，依然維持原先社會在商品和服務方面的供給水平。這種失業更大程度上還是社會問題，因為大多數人會感到自己似乎是多余的；同時也是一個政治問題，因為大多數選民將不再是納稅人。

我們應該把這種問題稱為“休閑過剩”而不是失業。但即使這種情況出現的可能性也不大，因為在短期內，服務行業將會產生很多工作機會；從長遠來看，即使大部分的日常工作可以被人工智能取代，未來仍會有許多與創新有關的工作機會屬于人類。

總的來說，人類未來會有更多的時間從事娛樂、旅游、創新的活動。旅游未來會變成占GDP比例更高的行業，人口對創新的重要性非常關聯，尤其是在智能時代，人口的規模，不光是要有人才，而且更多的用戶會增強你的企業競爭力，所以人口作為一個創新的要素，在智能時代對于中國來說尤其重要。

02

AI與哲學：對生命意義的思考

智能時代對生命的意義有什么影響？這是我總結的一個答案，創新和傳承將越來越會成為生命意義更重要的組成部分。

我覺得AI確實給我很大的震驚。但對我沖擊更大的可能不是商業上，而是給我在哲學和觀念上有一個很大的沖擊。以前我們認為人腦跟電腦還有巨大的差異，電腦跟人腦還差得很遠，但這次看來，電腦只要能夠模擬人腦的神經元，它就能夠產生巨大的躍遷。

所謂智能一定是會同時帶來它的不可預測性跟它的不可解釋性。這種黑盒一樣的AI使得未來的創新和人工智能的迭代可能會沒有那么快，但我們需要思考，當今科技發展這么快，未來到底哪個科技會顛覆現在人類社會的形態，會使得人類文明朝哪個方向發展？這是很多科學家、未來學家都在思考的話題。人工智能、虛擬人，還是太空，還是環境，基因技術？哪一項技術會從根本上改變人性和人類的社會結構？

我們所知的是，人類會控制新出現的科學技術。人類會覺得許多新技術風險很大，會恐懼，就像科幻小說里寫的，機器人把人類奴役或者是基因技術把人類改變了。現在看來，許多新的技術都在得到控制，比如有人稍微改改人類基因就要被抓起來，或者稍微發展一陣子人工智能就有人說要慢下來。

所以人類本能的對新的東西特別有好奇感，或者是有探索欲。這也是非常本能的一件事情。但對種群來說也很重要。

我覺得創新和傳承首先是人類特有并與生俱來的本能。我們可以想象80億人的基因庫，實際上就是一代又一代人個體之間的接力賽，它就是一種傳承。但同時，每個獨一無二的個體又同時在創新。在這個過程中，美好情感和利他行為得以延續，人類文明不斷積累。而在社會層面，這種創新和傳承也最終締造了科學技術和文化的知識大廈，呈現出如今的文明繁榮。我認為創新和傳承賦予了生命更深刻的意義，這是讓人類區別于AI的特權所在。

未來，人類社會如果要創新的話，我覺得肯定是出于對創新的熱愛，還是會不斷地有越來越多的人去從事創新相關的產業。雖然有AI來代替很多很多的重復性的工作，和創新相關的工作還是會由人類去做。這是一個非常重要的活動，也是國家競爭力跟企業競爭力、個人競爭力的表現，也是意義的所在。

智能時代對生命的意義有什么影響？應該說這是我總結的，創新和傳承是越來越會成為生命意義更重要的組成部分。

以前創新沒有那么重要，伯拉圖或者中國的孔子他們都追求穩定的社會，創新在整個經濟活動中很慢，社會幾乎是停滯的，所以他們都希望有理想、穩定的社會，他們都不怎么贊成創新。所以在現代社會之前，創新都不會是一個很重要的哲學的思考。

我們后來就到了農業社會，農業社會里面傳承也不是一個問題，世界上各大宗教和各大哲學都沒有把傳承作為一個重要的主題，只有中國的儒學孔子可能講到了一些傳承，但并沒有講到創新。

現在的哲學是追求理性和科學，我們說要創新，也是要追求理性和科學，跟創新跟傳承是相通的。

雖然相通的，但是現代的哲學沒有進一步追問說我們為什么要理性和科學，創新跟傳承提供了一種解釋，我們要用科學的方法才可以把創新傳承下去。

03

AI與旅游：構建更美好的出行體驗

首先，旅游業是一個很重的行業，酒店前臺的check in可能能自動化，但是清潔、整理、建筑這些還是很難被AI取代。隨著AI的發展，這個行業會有更多的收入，以后旅游方面的消費會增加，雖然價格有一部分會略微便宜，但不會便宜太多，整體這個行業的規模會增大。

而AIGC對于OTA的助力，可以覆蓋售前、售后、途中。售前階段，旅游存在海量的非結構化和結構化的數據，還需要有海量的結構化數據，AIGC的出現可以消化海量的非結構化數據；售后階段，自然語言和機器人則可以提高服務效率和體驗；在途中，AI助理可以提供更實時的導游和反饋。

同時，AI助理不可能完全代替消費者的決策，尤其是對于休閑旅游的需求。最終的解決方法還是用算法、榜單提供最佳的一個選擇的清單，讓客人去選擇，還是提供一個清單、列表，讓客人不斷篩選，最后選擇適合客人的產品，不可能指望AI助理完全替代客人去決策，就像我的助理一樣，我有很聰明的助理，但不可能完全安排我的行程。

另一方面，AI的出現，會讓很多行業的效率提高，效率提高成本就會降低，但成本降低并不代表著一定會刺激更多的消費，比如汽車降價到現在的1/10價格我們會不會買更多的汽車。對于汽車、家電、衣食住行的物質需求消費品，是有一個飽和度的。但是精神需求是沒有飽和的，娛樂業、旅游業都是沒有飽和的。如果變得更便宜，人民往往會消費更多。隨著經濟發展，像旅游行業這樣的精神需求行業，它的占比會不斷的放大，AI實際上是加速了這個過程。

同時，伴隨AIGC生態的演進和進步，OTA行業其實也在面臨一些新機遇，但同時也在面臨挑戰。機遇在于自然語言能力的優化，可以通過AI更高效的解答用戶的問題，而挑戰是如何保證這些答案變得【更靠譜】。

04

AI與攜程：讓用戶的旅行不留遺憾

攜程如今在做的這個事情其實不是今天才開始做的，現在的AI機器人看到的這些問道的算法后面不光是我們最近加的大語言模型的功能，相當一部分是我們以前做的搜索算法、機器人算法，應該是站在巨人的肩膀上。所有這些加起來才有可能把可靠性的問題解決得比較好。

而在技術實現了進步之后，解決準確率問題成為了關鍵，旅游是個重消費，即使規劃節省了半小時，但推薦的酒店或者行程結果可能有5%的幾率是錯的，那是得不償失的。而“攜程問道”作為垂直大模型，篩選200億高質量非結構性旅游數據，結合攜程現有精確的結構性實時數據以及攜程歷史訓練的機器人和搜索算法，進行了自研垂直模型的訓練。

售前方面如果客人已經是比較確定去某個目的地，比如說航班，很明確有a到b的時間，則對酒店是什么地方、住幾天的效率提升不大，現在這方面已經被我們優化得相當高了。

如果客人目的地和行程不是很明確，要去哪個地方要住幾天也不是很確定，AI就可能提供比較大的幫助，但現在的ChatGPT在這方面還是遠遠不夠的。比如說這個行程還不錯，但是我想更緊湊一些，或者行程需要更符合我孩子的喜好一些，能不能用AI模型給它做出來？我也不知道，但是很值得嘗試。

而就AI目前已實現的功能怎么跟實時數據結合起來，這是另一個難題。比如說預算是多少、哪天回去，不是一個大語言模型能夠完全解決的。大語言模型能夠解決一部分，能夠把以前的體驗提升一部分，但要通過原來的行程數據和現在的實時數據、實際情況等動態數據結合起來，這樣AI的服務體驗才能達到一個比較好的效果。

攜程現在每個部門幾乎都可以用AI來提高效率。對于客戶來講，最直接的是客服。客人問一個問題，或者要處理訂單的售后服務，這些都可以獲得效率的提升。原來機器人能夠做到自動化率是50%，現在用AI的大模型，可以提高到 70%-80%，這是巨大的效率提升。

所以AI在垂直領域的應用我覺得剛剛開始，還有很多的東西要做，也不是完全顛覆性的，它只是把50%提高了70%，在客服方面和行程規劃方面能夠比以前做得好，能夠提高一些。因為它可以理解你的問題，可以舉一反三的去理解你的問題。

在大模型的基礎上，“攜程問道”篩選高質量非結構性旅游數據200億，結合攜程現有精確的實時數據進行自研垂直模型的訓練。通過AIGC，打造熱點榜滿足旅游追熱點的需求，打造特價榜避開價格高峰，而攜程問道的智能咨詢，則服務于所有旅途中不確定的、新奇的需求。

同時它具備并將持續迭代兩大方面的能力：一是用戶需求尚未確定時，為其提供出行推薦服務。支持解決用戶“不知道去哪玩、不知道怎么玩、不知道怎么玩省錢”的一系列需求，通過多種地域劃分、主題特色等維度，向用戶推薦旅行目的地、酒店、景點、行程規劃和實時優惠的選項。另一方面，也可以在用戶需求相對明確時提供智能查詢結果。

作為首個旅游行業垂直大模型，攜程將會聚焦旅游，擁抱智能社會，堅持聚焦全球旅游行業，并且利用AI做好智能助手服務（售前，售后，途中），充分運用全球實時產品數據和億萬客戶的反饋，投入巨大人力保障常用內容的質量與準確性，最后，我們讓攜程問道實現了在旅行中提供可靠的內容、放心的推薦。