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      看了龍蝦 OpenClaw 創(chuàng)始人萬字訪談,我整理出 4000 字筆記

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      2026年開年,整個AI圈都在“養(yǎng)龍蝦”。

      這只叫OpenClaw的開源AI Agent,在短短幾天內(nèi)席卷全球科技圈,GitHub Stars突破18萬,成為有史以來增長最快的開源項目之一。

      有人說,這是自ChatGPT發(fā)布以來,AI領(lǐng)域最重要的時刻,我們正式迎來了“Agentic AI革命”。


      而它的創(chuàng)始人Peter Steinberger,卻只把這叫做一個“實驗項目”。

      看完他長達三個多小時、近萬字的深度訪談,比起這個項目有多顛覆,更打動我的,是一個程序員在職業(yè)倦怠三年后,用一小時敲出的原型撬動了一個時代的故事;是在AI的狂歡與恐慌里,一個創(chuàng)作者最清醒的認(rèn)知;更是藏在技術(shù)背后,每個普通人在AI浪潮里都該讀懂的生存邏輯與破局方法。

      整場訪談看下來,沒有晦澀的技術(shù)術(shù)語,沒有造神式的吹捧,卻把AI時代的做事方式、行業(yè)變革、人生選擇講得透透徹徹。

      我把核心內(nèi)容梳理成了這篇筆記,希望能給焦慮的你,一點實實在在的啟發(fā)。

      01

      一夜爆火的龍蝦,

      始于一小時的“玩票”

      最讓我觸動的,是這個席卷全球的項目,起點根本不是什么宏大的商業(yè)藍圖,而是一個最簡單的念頭:“我想要這個東西,它不存在,那我就自己做出來。”

      Peter的原型,只用了一個小時就完成了。

      他只是把WhatsApp和Claude Code CLI連在了一起,做了一個能通過聊天窗口,直接讓AI操作電腦終端的工具。

      最初的功能很簡單,就是能讓他隨時隨地,通過手機給電腦發(fā)指令,讓AI幫他做事。


      真正讓他意識到“這東西有未來”的,是一次旅行中的意外時刻。他和朋友去馬拉喀什過生日,隨手發(fā)了一條語音消息問“這家餐廳怎么樣”,他沒做過語音相關(guān)的功能開發(fā),本以為不會得到回復(fù)。

      結(jié)果AI不僅自動識別了語音文件,還自己檢查了文件格式,調(diào)用ffmpeg做了轉(zhuǎn)換,甚至自己找到了OpenAI的API密鑰,完成了語音轉(zhuǎn)文字,最后給出了完整的餐廳分析。

      全程沒有任何人教,AI自己完成了一整套問題解決流程。

      那一刻Peter被深深震撼了——他做的不是一個簡單的指令工具,而是一個真正能自主思考、主動解決問題的Agent。

      在此之前,他花了13年打造PSPDFKit,這款軟件最終被安裝在十億臺設(shè)備上。

      賣掉公司后,他經(jīng)歷了整整三年的職業(yè)倦怠,對著屏幕寫不出一行代碼,陷入了前所未有的空虛。

      而這個最初只為滿足自己需求的“小玩具”,讓他重新找回了對編程的熱愛。

      他說:“魔法不就是你把很多已經(jīng)存在的東西,用新的方式組合在一起嗎?之前沒人做到,之后又覺得這么顯而易見。”

      這句話點醒了我。

      我們總覺得,能改變行業(yè)的大事,一定源于周密的規(guī)劃、巨額的投入、頂尖的團隊。

      可OpenClaw的故事告訴我們,最有生命力的創(chuàng)造,往往始于一個真實的、未被滿足的小需求,始于“我想玩一玩”的初心,而不是“我要做個爆款”的功利心。

      很多人總在等一個完美的時機,等自己學(xué)會所有技能,等資源全部到位,才敢開始做一件事。

      可Peter用一小時的原型告訴我們:真正的機會,從來都不是等出來的,是你動手做出來的。

      哪怕不完美,哪怕只是個玩具,只要你開始了,就已經(jīng)贏過了無數(shù)只停留在想象里的人。

      02

      別再問“AI會讓我失業(yè)嗎?”,

      它早就在改寫游戲規(guī)則了

      自從AI爆火,“會不會被替代”就成了所有人的焦慮。

      尤其是程序員群體,看著AI能一鍵寫代碼、重構(gòu)項目、調(diào)試bug,難免陷入恐慌:未來我還能做什么?

      Peter在訪談里,給了最直白也最戳破真相的答案。

      他說,編程的手藝,未來確實會變得像織毛衣一樣——人們做這件事,更多是因為喜歡,而不是因為生存必須。

      但這絕不意味著,建設(shè)者會被替代。

      AI能替代的,從來都是重復(fù)的、機械的、無差別的代碼搬運工作,卻永遠替代不了“想清楚要做什么”的人。

      OpenClaw最神奇的地方,就是它把編程的門檻,降到了史無前例的低。


      有個開設(shè)計公司的老板,完全不懂軟件是怎么運行的,卻靠著OpenClaw,做了25個支撐自己業(yè)務(wù)的小型Web服務(wù);無數(shù)從沒寫過代碼的人,通過這個項目,提交了人生中第一個PR,第一次踏入了編程的世界。

      以前,你要花幾年時間學(xué)習(xí)編程語言、熟悉框架、搞懂底層邏輯,才有能力做出一個可用的工具。

      現(xiàn)在,你只要能清晰地說出自己的需求,AI就能幫你實現(xiàn)所有技術(shù)細(xì)節(jié)。

      這不是在淘汰人,而是在解放人。

      就像Peter說的,你不要再把自己看成iOS工程師、前端工程師、后端工程師,你要改變心態(tài),你是一個建設(shè)者。

      你不需要記住數(shù)組怎么拼接,不需要背語法規(guī)則,不需要摳細(xì)節(jié)實現(xiàn),AI都能幫你搞定。

      你唯一要做的,就是想清楚:你要構(gòu)建什么?你要解決什么問題?你要創(chuàng)造什么價值?

      AI時代,最不值錢的是“會干活的能力”,最值錢的是“知道干什么的判斷力”。

      那些只會被動執(zhí)行、機械重復(fù)的人,遲早會被AI替代;而那些能定方向、做決策、懂需求、有創(chuàng)造力的人,只會被AI放大能力,走到更高的地方。

      就像海螺水泥的老師傅,一輩子的配比經(jīng)驗被AI學(xué)走了,他沒有失業(yè),反而轉(zhuǎn)身成了AI算法的調(diào)教者,從一線工人變成了人工智能事業(yè)部的部長助理。

      AI從來不是搶飯碗的對手,而是幫你往上走一步的梯子。

      03

      和AI相處,90%的人都搞錯了角色

      很多人用AI,總陷入一個誤區(qū):要么把AI當(dāng)萬能的老師,等著它給出完美答案,結(jié)果不滿意,就說“這工具不行”;要么陷入“Vibe Coding”的陷阱,憑著感覺寫一大段雜亂的prompt,最后出來的東西根本沒法用。

      而Peter作為把AI Agent用到極致的人,給出了最核心的準(zhǔn)則:我們要做的,是Agentic Engineering,是AI的指揮者,而不是等著喂答案的學(xué)生。

      他的工作方式,顛覆了很多人對AI編程的認(rèn)知。

      他幾乎不打字,全靠語音輸入給AI提需求;他不寫冗長的prompt,反而信奉“短prompt勝過長prompt”;他同時運行4到10個Agent,讓它們并行工作,自己只做決策和引導(dǎo);他甚至構(gòu)建代碼庫的目標(biāo)都變了,不再追求“自己寫著完美”,而是“讓Agent能輕松看懂、輕松導(dǎo)航”。


      他說,用好AI,就像領(lǐng)導(dǎo)帶團隊。

      你得知道它擅長什么,能分配好工作,說清驗收標(biāo)準(zhǔn),還能及時糾正偏差。

      AI每次開啟新會話,對你的項目都是一無所知的,你不能指望它憑空猜中你的所有想法,你要做的,是給它指方向、劃邊界、給關(guān)鍵信息,而不是事無巨細(xì)地替它思考,更不是等著它替你思考。

      這和羅振宇在跨年演講里說的,簡直異曲同工。

      不是AI不好用,是你的角色認(rèn)知錯了。

      你把它當(dāng)工具,它就只能幫你做點雜活;你把它當(dāng)團隊、當(dāng)伙伴,它就能成為你的外掛大腦,幫你完成以前想都不敢想的事。

      很多人用AI寫方案,只會說“幫我寫個工作總結(jié)”,出來的內(nèi)容自然干巴巴、全是套話。

      而真正會用的人,會先給AI設(shè)定身份,講清背景,明確成果,定好輸出要求,最后出來的內(nèi)容,幾乎不用大改就能用。

      AI時代,人和人的差距,從來不是誰用的工具更高級,而是誰能真正駕馭工具。

      你能不能從“執(zhí)行者”的思維里跳出來,變成“指揮者”,決定了AI是你的累贅,還是你的加速器。

      04

      AI正在掀翻的,不只是編程,

      還有整個互聯(lián)網(wǎng)的底層邏輯

      訪談里Peter的一個預(yù)判,讓我脊背發(fā)涼:未來80%的App都會消亡。

      這句話聽起來很極端,可順著他的邏輯想下去,卻無比真實。

      我們現(xiàn)在的手機里,裝著幾十個甚至上百個App,健身的、理財?shù)摹⒅悄芗揖拥摹⑷粘坦芾淼摹Ⅻc外賣的,每個App都有自己的操作邏輯,都要我們手動去打開、去設(shè)置、去操作。

      可當(dāng)你有了一個真正懂你的個人Agent,這一切都變得多余了。

      你的Agent知道你的所有作息、飲食習(xí)慣、健身目標(biāo),甚至能感知到你的情緒和壓力,它根本不需要你打開健身App,就能自動給你調(diào)整每日的飲食和運動計劃;它不需要你打開智能家居的App,就能根據(jù)你的位置、室內(nèi)溫度,自動調(diào)節(jié)家里的設(shè)備;你不需要打開日歷、微信、短信,一句話就能讓它幫你邀約朋友、設(shè)置提醒、處理消息。


      Peter說,當(dāng)Agent知道你的一切,并且能操作一切時,大部分獨立App,都沒有存在的必要了。

      未來,要么App轉(zhuǎn)型成背后的API,要么就會被時代徹底淘汰。

      這不是天方夜譚。就像當(dāng)年智能手機干掉了功能機,移動互聯(lián)網(wǎng)的App干掉了PC端的網(wǎng)頁,AI Agent正在開啟互聯(lián)網(wǎng)的下一個時代。

      它顛覆的不只是某一個行業(yè),而是整個數(shù)字世界的交互方式。

      我們總以為,AI的變革離我們很遠,可實際上,它正在一點點重構(gòu)我們生活和工作的底層邏輯。

      以前我們拼的是,誰能把App做得更好用;未來我們拼的,是誰能真正理解人的需求,誰能創(chuàng)造出AI替代不了的、有溫度的價值。

      就像羅振宇說的,AI能幫你算出來烤多少面包,卻替代不了你跟老街坊的寒暄;AI能幫你出診療方案,卻替代不了醫(yī)生對患者的責(zé)任與關(guān)懷。

      技術(shù)越發(fā)達,那些“懂人”的、帶著個人溫度的、有情感聯(lián)結(jié)的事,就越珍貴。

      05

      面對AI的狂歡與恐慌,

      最難得的是清醒

      OpenClaw爆火之后,伴隨而來的,不僅有追捧,還有無數(shù)的炒作和恐慌。

      最典型的就是MoltBook風(fēng)波——有人用OpenClaw,讓一群AI Agent在類似Reddit的社交網(wǎng)絡(luò)上互相聊天、發(fā)帖,甚至出現(xiàn)了“密謀對付人類”的內(nèi)容。

      一時間,媒體驚呼“AGI來了”“世界末日要到了”,無數(shù)人陷入了對AI的莫名恐慌。

      可Peter卻看得無比清醒,他說,這不過是“最精致的垃圾”。

      那些聳人聽聞的截圖,大部分都是人類在背后指揮Agent發(fā)的,根本不是AI的自主意識。

      他甚至直言,“AI心理癥是真實存在的”,太多人要么把AI神話成無所不能的神,要么把AI妖魔化成要毀滅人類的怪物,卻唯獨沒有用批判性思維,去看清它到底是什么。


      這份清醒,在人人都想蹭AI風(fēng)口、制造焦慮博眼球的時代,太難得。

      不僅如此,面對全網(wǎng)對項目安全問題的質(zhì)疑,他沒有回避,也沒有嘴硬。

      他坦誠項目有漏洞,主動和安全機構(gòu)合作,甚至感謝那些拆解項目、找出問題的人,把外界的壓力,變成了優(yōu)化產(chǎn)品的動力。

      更難得的,是他面對名利誘惑的克制。

      項目爆火后,所有頂級VC都找上門來,想讓他融資創(chuàng)業(yè),開出幾億幾十億的估值;Meta和OpenAI爭相招攬,扎克伯格和Sam Altman親自用了產(chǎn)品,給他提反饋,拋來了橄欖枝。

      可他從始至終,最在意的只有一件事:項目必須保持開源。

      他不想再開一次公司,不想陷入CEO的繁雜事務(wù)里,不想為了賺錢,把開源項目變成閉源的商業(yè)產(chǎn)品。

      他說,我做這個不是為了錢,我想要的是樂趣和影響力。

      我們見過太多在風(fēng)口里迷失的人,靠著一個項目一夜爆紅,然后一頭扎進融資、變現(xiàn)的洪流里,最后忘了自己為什么出發(fā)。

      而Peter在滔天的熱度里,始終知道自己要什么,不被名利裹挾,守住了做這件事的初心。

      06

      比技術(shù)更打動人的,

      是一個創(chuàng)作者的人生哲學(xué)

      整場訪談看下來,最讓我有共鳴的,不是OpenClaw的技術(shù)有多牛,而是Peter藏在技術(shù)背后的人生哲學(xué)。

      他花了13年,把一個小工具做成了覆蓋十億臺設(shè)備的產(chǎn)品,其中的壓力和煎熬,幾乎磨垮了他。

      和聯(lián)合創(chuàng)始人的分歧、客戶的高壓需求、團隊管理的瑣碎,讓他陷入了嚴(yán)重的職業(yè)倦怠。

      賣掉公司后,他有花不完的錢,卻對著屏幕寫不出一行代碼,陷入了巨大的空虛。

      他用自己的親身經(jīng)歷,給了所有人一個忠告:不要為了退休而拼命工作,那條路我走過,很無聊。

      我們總覺得,人生的最優(yōu)解是“年輕的時候拼命賺錢,老了就可以退休享受生活”。

      可Peter用自己的經(jīng)歷告訴我們,當(dāng)你真的到了那一天,你會發(fā)現(xiàn),沒有期待、沒有挑戰(zhàn)、沒有創(chuàng)造的生活,遠比忙碌更可怕。

      人生不是一場“拼命攢錢,然后坐等退休”的馬拉松,而是一場持續(xù)的體驗之旅。


      真正能支撐我們走下去的,從來不是對退休后的幻想,而是當(dāng)下就能感受到的、創(chuàng)造的樂趣,是對世界的好奇,是一件能讓你早上醒來就充滿期待的事。

      就像他重新找回對編程的熱愛,不是因為這個項目能賺多少錢,而是因為“我從來沒有像構(gòu)建這個項目一樣開心過”。

      他把開發(fā)項目,變成了一場無限的游戲,像玩工廠建設(shè)游戲一樣,搭建自己的游樂場,在創(chuàng)造里獲得了最純粹的快樂。

      他給初學(xué)者的建議,也只有一個字:玩。

      玩是最好的學(xué)習(xí)方式。如果你心里有個想做的東西,就去做,不需要完美,旅程本身,比結(jié)果更重要。

      07

      訪談的最后,Peter說,這個項目最讓他有成就感的,不是破紀(jì)錄的Stars,不是巨頭的爭搶,而是他激勵了無數(shù)人。

      人們開始用更有趣的方式使用AI,開始創(chuàng)造,開始把腦子里的想法變成現(xiàn)實。

      AI從來不是一個冷冰冰的技術(shù),它是一個放大器,能把你的創(chuàng)造力、你的想法、你的熱情,放大無數(shù)倍。

      它能幫你扛走所有瑣碎的、機械的、重復(fù)的工作,讓你有更多的時間和精力,去做只有人能做的事——去創(chuàng)造,去感受,去連接,去構(gòu)建屬于自己的東西。

      AI時代確實有太多的不確定性,有狂歡,有恐慌,有一夜爆火的神話,也有被替代的焦慮。


      但就像Peter用一小時的原型,撬動了一個時代,真正能穿越浪潮的,從來不是對技術(shù)的恐懼,也不是對風(fēng)口的盲從。

      而是你始終保持對世界的好奇,保持創(chuàng)造的熱情,想清楚自己要做什么,然后把AI變成你的伙伴,一步一步把心里的東西做出來。

      1000天后的世界是什么樣,我們不知道。

      但我們知道,那些會用AI放大自己的創(chuàng)造力、始終把“人”放在核心的人,永遠不會被時代拋下。

      THE END

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