狂飆的萬億市場， AI焦慮的商家們，需要新解法

一只“龍蝦”掀起的波瀾，正在演變?yōu)楦淖冸娚绦袠I(yè)底層邏輯的浪潮。

過去一個(gè)月，關(guān)于“龍蝦”的魔幻故事不斷迭代，這只因圖標(biāo)酷似紅色小龍蝦而得名的開源AI智能體OpenClaw，在全球開發(fā)者社區(qū)掀起熱潮后迅速傳導(dǎo)至電商賽道。

無論是平臺、商家或是個(gè)人創(chuàng)業(yè)者乃至消費(fèi)者，都無法忽略這股“龍蝦熱”。

2026年2月14日，AI創(chuàng)業(yè)公司NoDesk AI拿出了“中國版小龍蝦”DeskClaw，被視為國內(nèi)電商垂直Agent應(yīng)用的標(biāo)桿之一。3月，NoDesk AI完成了近億元天使輪系列融資，投資方為湖畔山南、初心資本、順福資本等。4月2日，NoDesk AI發(fā)布DeskClaw新版本，明確聚焦垂直電商領(lǐng)域。

電商平臺的AI提效同樣也在加速進(jìn)行中，淘寶天貓?jiān)?月底上線了“龍蝦版”生意管家，京東宣布14款A(yù)I工具免費(fèi)開放，拼多多和抖音也在各自的商家后臺強(qiáng)化AI滲透。據(jù)普華永道預(yù)計(jì)，2026年中國AI電商市場規(guī)模將突破8000億元，2028年市場規(guī)模將突破萬億，智能客服、個(gè)性化推薦等細(xì)分領(lǐng)域增速或超30%。

不過，在一個(gè)個(gè)技術(shù)狂飆效率神話之下，還藏著無數(shù)商家在工具快速迭代中的集體迷茫，“用不用AI”已經(jīng)不再是問題，“怎么用好AI”成為關(guān)鍵。

對于平臺和AI創(chuàng)業(yè)者而言，未來的電商競爭，核心不再是流量規(guī)模，而是AI模型理解并滿足用戶復(fù)雜需求的能力。只要能更精準(zhǔn)地定義并提供某一類復(fù)雜需求的“解決方案”，就可能誕生新賽道、新巨頭。

「電商在線」獨(dú)家對話DeskClaw CPO（首席產(chǎn)品官）Peter王辰煒，拆解AI對電商行業(yè)的真實(shí)賦能，透視商家的落地焦慮，并探討在技術(shù)加速迭代的當(dāng)下，商家、平臺與AI創(chuàng)業(yè)者如何在新生態(tài)中重新錨定自身角色。

AI正在重寫電商效率公式

“如果說過去的AI還是一個(gè)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的工具、一個(gè)策略的建議，那么從今年開始，AI真正會變成全鏈路的能力，一個(gè)真正可以干活的先進(jìn)生產(chǎn)力?！?/p>

在今年的TOPTALK超級品牌私享會上，淘天集團(tuán)商家平臺總經(jīng)理九鼎道出了AI在電商領(lǐng)域角色定位的根本性轉(zhuǎn)變。

政策層面，2026年4月6日，商務(wù)部等六部門印發(fā)《關(guān)于更好服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)推進(jìn)電子商務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》，明確提出發(fā)展“人工智能+電商”，引導(dǎo)電商企業(yè)加強(qiáng)人工智能大模型等技術(shù)研發(fā)應(yīng)用。

行業(yè)共識與政策東風(fēng)之下，各家都在緊鑼密鼓地推進(jìn)AI產(chǎn)品的升級與更新。

4月2日，NoDesk AI 發(fā)布旗下產(chǎn)品 DeskClaw 新版本，首發(fā)接入 Seedance 2.0，將視頻制作能力引入電商工作流中，用戶只需上傳商品素材、輸入簡單的產(chǎn)品描述，即可生成貼合電商場景的短視頻內(nèi)容。案例顯示，電商產(chǎn)品視頻產(chǎn)出效率提升最高達(dá)800%，成本可降低60%。

早在年初，NoDesk AI就因“中國版龍蝦”DeskClaw一度火爆出圈，為何此次更新瞄中了電商賽道？

Peter告訴「電商在線」，過去一年，NoDesk AI就已經(jīng)在品牌 AI 營銷領(lǐng)域沉淀了一套完善的電商 Agent，如今將DeskClaw 聚焦電商垂直賽道，是將過去一年服務(wù)品牌客戶驗(yàn)證過的電商 Agent 能力，以產(chǎn)品化的形態(tài)開放給更廣泛的電商從業(yè)者。

Peter 將 DeskClaw類比為“賈維斯式的AI工作搭檔”。他認(rèn)為，在理想狀態(tài)下，未來用戶能同時(shí)調(diào)度多個(gè)AI角色，類似一組數(shù)字員工——比如，一個(gè)負(fù)責(zé)拆解素材邏輯，一個(gè)負(fù)責(zé)生成文案，一個(gè)負(fù)責(zé)適配不同平臺的調(diào)性，各自并行推進(jìn)，協(xié)作完成一整條電商內(nèi)容運(yùn)營鏈路。

“最終的目標(biāo)是讓用戶像帶一組數(shù)字實(shí)習(xí)生一樣使用AI”，Peter說，“而人類在每個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)都有審核和修改的權(quán)限?！?/p>

這種設(shè)計(jì)確保了人類在關(guān)鍵決策環(huán)節(jié)的主導(dǎo)地位，AI則負(fù)責(zé)執(zhí)行和優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)了人機(jī)協(xié)作的最佳平衡。

當(dāng)AI從“單點(diǎn)工具”進(jìn)化為“操作系統(tǒng)”，電商人效的天花板也被徹底打破。

據(jù)Peter介紹，在內(nèi)部測試場景中，以往新品投流素材準(zhǔn)備需要運(yùn)營、設(shè)計(jì)跨部門協(xié)作2至3天，如今DeskClaw可基于商品基礎(chǔ)信息與爆款參考，自動拆解分鏡邏輯、生成多版本素材并適配多平臺調(diào)性，全程壓縮至半天以內(nèi)。

這不僅是生產(chǎn)力的躍升，更是電商運(yùn)營底層邏輯的重構(gòu)——從“堆人力”轉(zhuǎn)向“建流程”。AI不再只是節(jié)省時(shí)間的工具，而是直接對GMV與轉(zhuǎn)化負(fù)責(zé)的“增長引擎”。

技術(shù)狂飆下的商家焦慮

不過，技術(shù)的狂飆并未讓所有商家感到輕松。

比起興奮，商家群體中更多的是一種普遍的FOMO（錯失恐懼）情緒——害怕不跟上就會被時(shí)代淘汰，又怕“盲目投入踩坑”。

更深層次的迷茫和焦慮在于投入產(chǎn)出比的不確定性。在技術(shù)迭代以月甚至以周為單位的節(jié)奏下，商家擔(dān)心今天投入精力學(xué)習(xí)的技能，明天就被新的模型顛覆，這種不確定性導(dǎo)致了普遍的觀望情緒。

另外，AI輸出的質(zhì)量高度依賴使用者的業(yè)務(wù)理解與提示詞能力。當(dāng)執(zhí)行門檻降低，對“策略判斷、內(nèi)容審美、數(shù)據(jù)反饋”的要求反而呈指數(shù)級上升。

焦慮的情緒背后，是商家對于AI技術(shù)發(fā)展的認(rèn)知斷層。

比起復(fù)雜的“全能大模型”概念，商家們需要的是，更輕量、更懂業(yè)務(wù)直覺的解決方案，是能直接嵌入現(xiàn)有工作流、開箱即用的“流程閉環(huán)”。這種電商從業(yè)者對“確定性”的渴望，也倒逼AI創(chuàng)業(yè)者必須從“講技術(shù)參數(shù)”轉(zhuǎn)向“講商業(yè)結(jié)果”。

目前，DeskClaw采取“小閉環(huán)＞大框架”的務(wù)實(shí)哲學(xué)，“一個(gè)能跑通的業(yè)務(wù)閉環(huán)，比如從爆款拆解到素材生成到一鍵投放，創(chuàng)造的實(shí)際商業(yè)價(jià)值，遠(yuǎn)大于還在畫餅的全能工具。”

另外，“好工具必須融入用戶原有的工作流，而不是強(qiáng)迫用戶學(xué)習(xí)AI指令?！币訢eskClaw的資產(chǎn)庫功能為例，用戶可以直接通過拖拽的方式使用素材，這完全符合電商從業(yè)者和內(nèi)容創(chuàng)作者的直覺使用習(xí)慣。

只有當(dāng)AI工具的落地真正契合了商家的生意戰(zhàn)略之時(shí)，技術(shù)才能真正穿透認(rèn)知斷層，轉(zhuǎn)化為實(shí)實(shí)在在的GMV。

為了讓更多商家擺脫迷茫，降低試錯成本，多數(shù)電商平臺、AI創(chuàng)業(yè)公司推出了免費(fèi)試用、會員收費(fèi)等靈活的商業(yè)模式，讓不同規(guī)模的商家都能享受到AI技術(shù)帶來的紅利。

AI要想實(shí)現(xiàn)真正的“智能代理”，還需要打通電商平臺、ERP、CRM、物流等多個(gè)孤立的數(shù)據(jù)孤島。Peter坦言，目前最大的難點(diǎn)不在于大模型本身的能力，而在于如何讓AI準(zhǔn)確理解商家的業(yè)務(wù)邏輯，并在復(fù)雜的多系統(tǒng)交互中保持穩(wěn)定性。

不過，在 AI 電商時(shí)代，商家也需要重新定義自己的角色。Peter 認(rèn)為，商家真正需要提升的，不再只是執(zhí)行效率，而是審美判斷、市場敏感度與持續(xù)學(xué)習(xí)能力，讓自己從“親自下場做事的人”轉(zhuǎn)變?yōu)椤澳軌蝰{馭系統(tǒng)與結(jié)果的管理者”。

未來，商家的核心競爭力不再只是“把事情做完”，而是能否看清方向、做出判斷，并持續(xù)產(chǎn)出好的創(chuàng)意與決策。

共生博弈下的突破口

在技術(shù)加速貶值的時(shí)代，單打獨(dú)斗已無出路。AI電商的下半場，拼的是生態(tài)位的精準(zhǔn)卡位與協(xié)同共生。

平臺的優(yōu)勢在于擁有海量的交易數(shù)據(jù)和場景，這是純技術(shù)公司無法比擬的壁壘。但平臺的短板在于靈活性不足，難以滿足細(xì)分行業(yè)的個(gè)性化需求。這就給了像NoDesk AI 這樣的AI創(chuàng)業(yè)公司巨大的空間。

“我們不和平臺競爭，更像是整個(gè)AI電商生態(tài)的共建者。我們幫商家把分散的平臺能力串起來，形成更完整的運(yùn)營中臺?！盤eter稱，NoDesk AI專注于幫助商家在多平臺運(yùn)營中完成跨鏈路協(xié)作。

未來的AI電商生態(tài)，或?qū)⑹恰捌脚_提供底座+創(chuàng)業(yè)者提供應(yīng)用+商家提供場景”的協(xié)作模式。

在這個(gè)過程中，商家的角色也在發(fā)生微妙變化。他們不再是被動的技術(shù)接受者，而是成為AI進(jìn)化的重要參與者。商家提供的真實(shí)反饋和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，是優(yōu)化AI模型的關(guān)鍵燃料。那些愿意開放數(shù)據(jù)、積極參與內(nèi)測的商家，往往能更早獲得定制化的優(yōu)勢。

此外，人才培養(yǎng)也是生態(tài)建設(shè)的關(guān)鍵一環(huán)。

未來的電商運(yùn)營人員，需要具備如何向AI提問、如何評估AI輸出、如何將AI融入工作流的能力。平臺和創(chuàng)業(yè)者也有責(zé)任提供一定的培訓(xùn)和支持，幫助商家跨越數(shù)字鴻溝。

總之，商家需要保持開放心態(tài)，積極擁抱技術(shù)變革，同時(shí)堅(jiān)守自己的核心價(jià)值——產(chǎn)品、品牌、服務(wù)；平臺需要構(gòu)建開放、公平的AI生態(tài)，讓技術(shù)紅利惠及更多參與者；AI創(chuàng)業(yè)者需要深入理解行業(yè)痛點(diǎn)，開發(fā)出真正解決實(shí)際問題的產(chǎn)品。

不過，這種共生關(guān)系并非沒有摩擦。

利益分配、數(shù)據(jù)歸屬權(quán)、責(zé)任界定等問題仍需明確。例如，當(dāng)AI代理自動做出的決策導(dǎo)致虧損時(shí)，責(zé)任由誰承擔(dān)？是開發(fā)者、平臺方，還是商家自己？目前法律和行業(yè)規(guī)范尚屬空白，這需要三方共同推動標(biāo)準(zhǔn)的建立。

總之，AI對電商行業(yè)的改造絕非一蹴而就的閃電戰(zhàn)，而是一場持久的陣地戰(zhàn)。在這場AI電商的變革中，每個(gè)參與者都需要找到自己的位置。