中國堅守承諾拒購H200芯片，美國態度急轉并尋求對話

就在盧特尼克被參議員們追問得滿頭大汗的同一周，DeepSeek發布了V4。這個時間節點太巧了，巧到像是一場無聲的回應。

4月24日，DeepSeek正式發布并開源了全新系列模型V4預覽版，同步推出高性能版DeepSeek-V4-Pro和輕量版DeepSeek-V4-Flash。

真正讓整個行業炸鍋的不是模型本身有多強，而是一個前所未有的細節——DeepSeek首次在官方技術報告中，把華為昇騰NPU和英偉達GPU寫進了同一份硬件驗證清單。

更值得注意的是，官方API頁面在小字中提到，受限于高端算力，目前V4-Pro的服務吞吐仍有限，預計下半年昇騰950超節點批量上市后，Pro價格會大幅下調。一個中國AI頂尖團隊，把定價權交給了國產芯片的量產節奏，不是英偉達的供貨節奏。

這句話的含義，仔細品一品。而就在兩天前，美國商務部長盧特尼克剛剛在國會山上當眾承認了一件尷尬到家的事情。

4月22日，華盛頓，參議院撥款委員會聽證會。美國商務部長盧特尼克在接受質詢時披露，盡管特朗普政府試圖在對華技術轉讓上維持所謂＂微妙平衡＂，但中國至今未采購任何H200芯片。

他在議員面前反復強調這個事實，用他自己的原話說：＂我可以明確告訴你，迄今為止，他們一塊芯片也沒買。＂三個多月，零成交。

時間倒推到今年1月13日，特朗普政府正式批準英偉達對華出口H200人工智能芯片，不過美國政府設置了多個前提條件，要求英偉達＂上貢＂25%的芯片銷售收入。消息放出來的時候，美國媒體一陣歡呼，覺得這是對中國＂伸出橄欖枝＂。

但稍微扒一下這份協議的內容，就知道這橄欖枝上全是刺。美方開出的條件非常苛刻：英偉達需將銷售收入的25%上繳美國政府；對中國的總銷售量設定了上限；芯片需經美方指定實驗室檢測，并承諾不用于軍事用途，接受核查。

說白了，買一顆芯片，四分之一的錢交給美國政府當＂保護費＂，用法還得美國人說了算，隨時接受檢查。更關鍵的是，這顆芯片本身也不是什么好貨。

H200芯片最早于2023年11月發布，并于2024年發貨。到現在已經是兩年半前的產品了。

特拉華州民主黨參議員庫恩斯也指出，H200芯片性能是此前獲批H20芯片的6倍，看起來是升級了不少，但盧特尼克自己承認美方嚴格禁止英偉達最新Blackwell架構芯片對華出口，以＂永遠維持對中國的技術代差優勢＂。

這話說得真是明白——賣給你的永遠是上一代的東西，最新最好的別想。既然如此，中國企業的反應其實非常好理解：這種花大價錢買一個隨時可能被收回去的舊產品、還得接受監控的＂交易＂，誰愿意做？

企業花重金采購一套硬件，如果后續出口許可被撤銷，損失誰來承擔？中國企業已經吃過這方面的虧。

過去幾年間，從H800到H20再到H200，美國的芯片出口政策翻來覆去、說變就變，中國企業被反復折騰，早就學精了。聽證會上盧特尼克的解釋是＂中方主管部門未允許中國企業購買＂，把球踢給了中國。

但美國白宮AI顧問薩克斯此前說過一句更實在的話——中方已經看透了美方的算計，這就是他們不為此買單的原因。黃仁勛自己也急了。

在近期的一檔播客節目里，黃仁勛少見地表現出激動的情緒，直言美國芯片出口管制背后的主張＂極其愚蠢＂，是典型的＂失敗者心態＂。

他反復告訴華盛頓的政客們，中國仍可通過＂堆算力＂的方式開發先進AI模型，將英偉達排除在中國市場之外，并不能阻止其前沿AI模型的發展。但老黃再怎么急，訂單還是零。

中國不買H200，不是賭氣，不是擺姿態，是真的不那么需要了。這句話放在三年前說，沒人信。放在現在說，數據擺在那里。

2025年中國AI加速服務器市場中，本土芯片廠商的市場份額已攀升至約41%。2025年中國市場AI加速卡總出貨量達到約400萬張。

英偉達雖仍以約220萬張的出貨量保持市場首位，占據55%的份額，但其領先優勢正顯著收窄。要知道，英偉達在中國的市場份額曾高達95%。

從95%到55%，這個下滑速度是恐怖的。國產陣營里，華為成為了無可爭議的領跑者，其AI芯片出貨量約為81.2萬張，占據了國產芯片總出貨量的近一半。

阿里巴巴旗下的半導體公司平頭哥緊隨其后，出貨量約為26.5萬張。而真正讓局面發生質變的，是華為昇騰950PR芯片。

今年3月，在華為中國合作伙伴大會2026上，華為重磅發布了搭載昇騰950PR處理器的AI訓練推理加速卡Atlas 350。

據華為昇騰計算業務總裁張迪煊介紹，Atlas 350的單卡算力達到了英偉達H20的2.87倍，是目前國內唯一支持FP4低精度的推理產品。價格方面更是拉開了差距。

昇騰950PR定價僅7萬元，不足英偉達H200在中國市場報價25萬元的三分之一，搭載112GB自研HBM顯存。同樣的預算，買H200只能買一顆，買昇騰可以買三顆半。

企業算賬不是算政治賬，是算經濟賬。更有意義的是生態的突破。

過去國產芯片最大的痛點不是算力不夠用，而是軟件生態跟不上——大量代碼是基于英偉達CUDA開發的，遷移過來成本高、周期長。

而昇騰950PR帶來的CANN Next架構實現了對CUDA生態的深度兼容：90%以上的CUDA代碼可以實現一鍵遷移，整體遷移成本降低80%，一個中型項目的遷移周期從原來的3個月縮短到2周以內。這意味著什么？

意味著開發者不用再從頭學一套新東西。原來給英偉達寫的代碼，改改就能在華為芯片上跑。這是國產生態從＂能用＂到＂好用＂最關鍵的一步。

再來看DeepSeek V4這個節點。V4在訓練和推理體系中采用了mxFP4精度，而英偉達訓練體系主要以FP8為主。

行業人士指出，這可以更大程度適配華為昇騰、壁仞科技等國產算力。阿里巴巴、字節跳動、騰訊等國內科技巨頭已向華為下單數十萬顆昇騰芯片。

騰訊高管在財報會上表示目前GPU完全夠用，資源并沒有非常緊張。百度高管表示，目前百度內部絕大多數的推理任務跑在自家昆侖芯P800上。

360集團創始人周鴻祎也對記者表示目前芯片采購已經轉向國產芯片。這些事實串在一起看，答案已經很清晰了：不是中國買不起H200，是H200在中國市場的位置已經被國產替代品擠得沒剩多少了。

站在更大的尺度上去看這件事，盧特尼克在國會山上的那句＂一塊芯片也沒賣出去＂，宣告的不只是一筆生意的落空，而是美國持續數年對華芯片圍堵戰略的一次戰略性潰敗。

特朗普政府最初的盤算其實不難猜：先封死高端芯片出口制造＂芯片饑渴＂，再適時松綁一款＂次先進＂產品，既收了25%的＂買路錢＂，又讓中國企業重新綁定在英偉達的技術生態上，一舉兩得。

但他們嚴重低估了一件事——中國這幾年被逼出來的自主化能力，已經遠超華盛頓的想象。知名調研機構Bernstein Research報告顯示，2026年華為將占中國AI芯片市場50%份額，英偉達份額大幅萎縮至8%。

從95%到8%，這個數字對英偉達來說不是緩慢下滑，而是斷崖式崩塌。報告進一步預測，到2028年，中國本土AI芯片產量將超過國內需求，供應-需求比例預計達到104%。

也就是說，再過兩年，中國的AI芯片不僅能自給自足，還有余量。黃仁勛強調，中國人工智能芯片市場規模最高可達500億美元。

這么大一塊蛋糕，英偉達眼睜睜看著吃不到嘴里。更讓黃仁勛焦慮的是趨勢——他近期在播客節目中警告稱，如果頂尖的AI模型被優化在華為芯片上運行，對美國而言將是＂可怕的后果＂。

而這個＂可怕的后果＂，正在變成現實。有觀察者總結得很到位：模型架構、稀疏算子、硬件融合kernel，沒有一個環節需要英偉達。

雖然目前DeepSeek V4還是英偉達和昇騰兩條腿走路，但至少證明了一件事——離開英偉達，中國的AI照樣能走下去。美國國內的分裂也越來越明顯。

一邊是強硬派參議員指責特朗普的松綁政策太軟，眾議院議員格雷戈里·米克斯在另一場會議上直接炮轟：＂我們舉行本次審議本身，就等于承認特朗普政府在出口管制問題上完全失職＂。另一邊是黃仁勛這樣的企業家急得跳腳，反復呼吁放松管制。

白宮夾在中間兩頭不討好——既沒收到中國一分錢，也沒堵住國產替代的腳步。而美國的封鎖也結結實實反噬了其自身。

這種左手倒右手的模式，虛假繁榮的味道越來越濃。說到底，這場圍繞芯片的大國博弈已經給全世界上了一堂課。

美國反復用出口管制當武器，本以為能把中國鎖在＂技術附庸＂的位置上，結果逼出了一整條從芯片設計、制造、封測到上層應用的國產自主鏈條。

而那些曾經對國產芯片不屑一顧的聲音，現在也該好好掂量掂量了。特朗普以為放開一款＂縮水版＂芯片就能讓中國感恩戴德、乖乖掏錢——他太高估了這筆交易的誘惑力，也太低估了中國走自主化道路的決心。

這個結果，不怪別人，是美國自己一手造成的。