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《量化投資交易：金融理論與Python實現(xiàn)》
內(nèi)容簡介
隨著大數(shù)據(jù)分析及人工智能技術(shù)在金融領(lǐng)域的應用越來越廣泛，培養(yǎng)學生在金融模型、數(shù)據(jù)分析以及計算機編程等方面的交叉學科能力也越來越重要。本教材主要講授量化投資交易相關(guān)的主要金融理論、數(shù)學模型以及其程序代碼實現(xiàn)，目的是讓學生不僅掌握核心的金融理論知識和金融數(shù)學模型，同時可以通過Python語言代碼對金融模型進行編程實現(xiàn)及實證檢驗。教材不僅涵蓋了量化金融領(lǐng)域主要的金融理論及金融模型，討論了理論的發(fā)展及業(yè)界的應用，同時在每一章都針對相關(guān)金融模型的Python程序代碼實現(xiàn)進行了詳細講解。
作者簡介
黎新平，北京大學經(jīng)濟學院研究員、北京大學金融工程實驗室執(zhí)行主任，主要負責北京大學金融工程實驗室的建設、教學、科研以及北大金融科技實驗班項目，研究方向為機器學習與資產(chǎn)定價、量化投資、資產(chǎn)配置等，并在北京大學講授量化投資交易、機器學習與資產(chǎn)定價、高頻數(shù)據(jù)與高頻交易、實證金融分析、投資基金概論等課程。北大金融及計算機本科、數(shù)理金融碩士，斯坦福大學經(jīng)濟學博士，曾在國際貨幣基金組織從事新興市場貸款計劃定價的研究，在美國大型對沖基金任資深策略師及投資經(jīng)理，回國后曾任大成基金管理有限公司量化投委會主席及數(shù)量與指數(shù)投資部總監(jiān)。
目 錄
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