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      從聊天到干活,AI應用的這一年|2026中國AI應用全景圖譜報告

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      有一個問題,值得在2026年認真問一次——

      你上一次用AI應用,是讓它回答了一個問題,還是讓它完成了一件事?

      這兩個動作之間,隔著一個時代。

      2026年,AI應用的產品范式,正在從「聊天」走向「做事」。

      這不是預言,是已經發生的現實。

      從「回答」到「執行」,背后的數據是怎樣的?推手是什么?有哪些代表企業?

      為了回答這些問題,量子位智庫發布2026年中國AI應用全景圖譜報告



      報告中,我們通過2026年中國AI應用全景圖譜試圖記錄當下AI應用變革時刻的橫截面。



      圖譜橫跨ToC軟硬件、ToB應用、底層開發三大維度,覆蓋數百款產品,組成一條完整的AI價值傳導鏈。

      技術向下滲透,場景向上生長,一個完整的AI產業生態已經成形。

      生態有多大,數字最誠實

      根據量子位智庫統計,2026年4月,國內AI應用Web端月訪問量突破9億,APP端月下載量超2.4億,日活同比暴漲223%。



      國家統計局數據顯示,2026年中國日均Token調用量突破140萬億,兩年增長超千倍。

      中國,已是全球AI應用活躍度最高的國家。

      但比總量更值得看的,是結構的變化。

      量子位智庫將國內AI應用分為AI智能助手、AI文娛生活、AI效率辦公、AI創作四大賽道。

      在關鍵的用戶活躍和用戶留存兩項指標面前,不同賽道的表現已經拉出明顯差異——

      在用戶活躍方面,AI效率Web端用戶活躍份額超七成,AI創作APP端日活年增449%,表現亮眼。



      流量高漲背后,還有一道更殘酷的考題在等著:留存。

      在用戶留存方面,智能助手留存最高,AI文娛賽道呈現黏性兩極分化。



      用戶不會因為「好玩」每天回來。但如果AI嵌進了用戶的日常工作流,他就幾乎不會離開。

      這正是2026年最重要的分水嶺:從「好玩的AI」到「離不開的AI」。

      五大趨勢重塑行業

      數據截面之外,是五條正在重塑行業的趨勢。

      1.Agent化——AI從回答問題進化到完成任務。

      據統計,Agent單次Token消耗達傳統AI百倍。

      2026年的AI應用不再滿足只做對話框里的答題機,而是逐漸實現主動規劃、調用工具、執行多步驟任務。

      競爭重心已從「誰先做出Agent 」轉向「誰能在垂直場景做得更深、留住用戶」。



      2.模型普惠化——技術紅利向應用層轉移

      Agent能跑起來,離不開另一件事:成本下來了、能力上去了。

      DeepSeek V4-Pro API價格僅0.025元/百萬tokens,是GPT-5.5的七分之一。

      同時,以Seedance2.0為代表的視覺多模態生成模型能力突破,也為生成產品打開新的想象力和產品空間。



      成本打穿、天花板提高,意味著更多人可以入場。

      3.入口化——AI助手變成下一代「操作系統」

      今年春節,字節、阿里、騰訊、百度四家模型巨頭合計砸出超45億,搶的不是用戶,是「需要AI的第一秒打開誰」的本能。

      誰贏得用戶的默認習慣,誰贏得下一個10年。



      燒錢搶入口,不禁讓人想問:錢能收回來嗎?

      4.付費化——AI產品商業模式初步跑通

      Kimi K2.5發布不到20天,收入超2025年全年;智譜API提價后調用量反增;豆包上線付費模式。

      這些標志性商業化節點的發生說明——當AI真正嵌進工作流,用戶不需要被說服,付費是自然結果。



      C端付費邏輯剛剛跑通,而B端的故事則更深、更慢、也更難被撼動。

      5.垂直深化——B端垂直場景AI應用開啟規模化滲透

      醫療、金融、法律或許是滲透最快的三個高價值戰場。

      數據飛輪加私有知識圖譜,讓老玩家的護城河越筑越深,進場越晚或將越難翻越。



      從聊天到「干活」,從嘗鮮到「離不開」。

      AI應用的這一年,不是終局,是開局。

      下一個10年,誰會成為入口、誰能跑通付費、誰又能打穿場景、下一波趨勢又會是什么?

      答案,交給時間,也交給用戶。

      獲取完整報告

      從2024年開始,量子位智庫搭建自研AI產品庫,對國內上千款AI產品進行長期跟蹤,推出數據月報、榜單、訪談、沙龍等深度內容。

      通過年度的《2026中國AI應用全景圖譜報告》,我們期望能夠通過對產品格局和數據表現的分析呈現,揭示國內AI產業向產品及商業化深水區轉變的趨勢,為各位讀者提供關鍵決策錨點。

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