一度電的價格，正在決定AI算力中心建在哪

2026年5月底，浙江省發展改革委印發了一份文件：《關于優化工商業分時電價政策有關事項的通知》（浙發改價格〔2026〕112號），自7月1日起執行，同時廢止2024年的舊規（來源：浙江省發展改革委，5月底）。

大多數人看到這種文件，第一反應是：又是一份調電價的通知，跟我有什么關系，無非是幾個時段、幾個小數點的調整。

但我覺得，這次最值得講清楚的，不是那幾個小數點本身，而是一件更大的事：在AI算力中心瘋狂建設、用電量暴增的當下，一度電在不同時段的價格，正在悄悄變成決定“算力中心建在哪、儲能怎么投”的關鍵變量。

很多人覺得，電價就是電價，工廠多交點少交點電費而已，能有多大講究。

其實，不是的。

老規矩，我爭取用一篇文章，幫你把這盤藏在電價表里的產業棋局，看明白。

先看懂這份文件到底改了什么

我們先把112號文最核心的幾處改動，翻譯成人話。

第一，把一天的電價分成了五個檔：尖峰、高峰、平段、低谷、深谷。這五檔的價格浮動比例是2.05∶1.85∶1∶0.4∶0.2（來源：浙江省發改委112號文）。簡單說，最貴的尖峰時段電價，是最便宜的深谷時段的十倍以上。同樣一度電，什么時候用，價差能差出十倍。

第二，時段被重新排了。春秋季的高峰被整合到傍晚16:00到23:00，而中午的低谷時段從2小時延長到了3小時，調到11:00至14:00（來源：浙江省發改委112號文）。

這個調整不是隨手改的。中午為什么變便宜了。因為正午太陽最足，光伏發電量最大，電多了自然該便宜；傍晚太陽落山、家家戶戶用電的高峰來了，電少了就該貴。這套時段，本質是把價格信號從“白天”搬到了“傍晚”，去對接光伏中午大發、傍晚負荷高峰的現實（來源：簡捷物聯對112號文的解讀，6月）。

第三，計價基數變了，輸配電價、政府性基金不再參與浮動，只讓“上網電價+線損+系統運行費”這部分上下浮動（來源：浙江省發改委112號文）。

這三條放一起，一個信號已經很清楚：浙江在用價格這只手，引導所有用電的人，把用電行為從傍晚的尖峰，挪到中午的低谷。

那么問題來了：誰最聽得懂這個價格信號，誰就最受影響。

第一個被改寫的：儲能的“套利公式”變了

最先感知到這份文件分量的，是儲能行業。

儲能賺錢的核心邏輯，過去很簡單，叫峰谷套利：谷電便宜時把電存進電池，峰電貴時再放出來用或賣掉，賺的就是那個價差。價差越大、低谷時間越長，儲能越劃算。

112號文對儲能是兩面的。

好的一面：尖峰和深谷的價差被拉到了十倍以上，理論上套利空間更誘人了。

但更要命的是另一面：套利的“時間窗口”被動了。中午低谷延長到3小時，聽起來是利好，可這恰恰是光伏自己發電最猛的時候。也就是說，本來儲能想在便宜的谷段充電賺錢，現在這個谷段被光伏的“自發自用”占了，留給儲能從電網低價充電的空間被擠壓了。舊的那套“低谷充、高峰放”的套利邏輯，正在被重寫（來源：簡捷物聯解讀，6月）。

翻譯成人話：儲能這門生意，賺錢的公式還在，但公式里的關鍵參數被換掉了。誰還在用三年前的模型算收益，誰就會算錯賬。

第二個被改寫的：高耗能產業的“選址題”

如果說儲能是被精確制導，那真正大開大合的變化，發生在另一個看不見的戰場：高耗能產業的選址。

這里要先點出一個正在快速變大的新變量：AI算力中心。

訓練大模型極其耗電，一座大型數據中心的用電量，相當于一座小城市。當電價被拆成價差十倍的五個檔之后，電費在數據中心的運營成本里，就從一個“固定開銷”，變成了一個“可以通過選址和調度去優化的變量”。

怎么優化。兩個方向。

一是把對時間不敏感的算力任務，比如模型訓練、離線數據處理，盡量安排到中午低谷、深夜深谷這些便宜時段去跑。同樣的算力，挑著便宜的電用，一年下來電費能差出一大截。

二是更根本的：選址。哪個地區谷電更便宜、低谷時段更長、光伏儲能配套更好，算力中心就更愿意往哪建。電價，正在從一張“賬單”，變成一張“選址地圖”。

我把這種現象稱為“電力地理”：在AI時代，決定一個高耗能產業落在哪里的，不再只是地價、補貼和人力，而越來越多地變成了“誰家的電更便宜、更適合錯峰”。電解鋁、數據中心、新型儲能，這些吃電的大戶，正在沿著電價的洼地重新布局。

這就是這份浙江文件真正的產業含義：它表面是在調電價，實際是在參與一場算力中心和高耗能產業的區域爭奪戰。谷電便宜、錯峰友好的地方，下一座算力中心就更可能建在那。

你能從這件事里帶走的那個框架

講到這，本文真正想交給你的東西就出來了。

它不是浙江某個時段幾點到幾點這種會過期的細節，而是一套能復用的判斷框架。我把它概括成一條鏈：分時電價差→ 儲能套利空間與光伏自用 → 高耗能產業的錯峰與選址。

拿到任何一個省份的分時電價新政，你都可以順著這條鏈問三個問題：一，峰谷價差被拉大還是縮小了（決定儲能劃不劃算）；二，低谷時段和光伏大發時段是否重疊（決定儲能從電網套利的空間被不被擠壓）；三，這套電價對耗電大戶是更友好還是更不友好（決定數據中心、電解鋁這類產業會被吸引還是被勸退）。

這套框架的好處是，它讓你看一份枯燥的電價文件時，不再只看到電費漲跌，而是能看到背后儲能商業模式的變化、和一整個區域產業格局的暗流。

最后提醒一句：方向是清楚的，節奏要看落地

以下為推理，供讀者參考。

電價從“成本項”走向“選址決定項”，這個大方向是清楚的，背后是AI算力對電力需求的結構性拉動。但具體到投資和布局，節奏上還有變數：分時電價的實際價差會隨電力市場供需波動，儲能的收益模型也要疊加電池成本、補貼等因素，數據中心選址更要綜合算力網絡、網絡延遲、政策等多重條件，不是單看電價就能拍板。

框架給的是看懂這盤棋的視角，不是某只股票的買賣信號。

回到開頭那句話。一份地方電價通知，普通人當成賬單，產業資本讀成地圖。在AI搶電的時代，谷電便宜的地方，下一座算力中心，就可能建在那。

參考資料

浙江省發展改革委、省能源局《關于優化工商業分時電價政策有關事項的通知》（浙發改價格〔2026〕112號，2026年5月底印發，7月1日執行）；簡捷物聯科技關于浙江112號文的深度解讀（2026年6月）；國際電力網關于浙江優化工商業分時電價政策的報道（2026年6月）。

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作 者 | 以寧