【行業(yè)動(dòng)態(tài)】數(shù)據(jù)引擎：航空產(chǎn)業(yè)下一片前沿領(lǐng)域

導(dǎo)讀：民航客機(jī)每完成一次飛行，都會(huì)產(chǎn)生1至2TB數(shù)據(jù)。這些涵蓋發(fā)動(dòng)機(jī)運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài)、燃油消耗量、客艙壓力波動(dòng)等信息的數(shù)據(jù)，以往雖會(huì)被采集存檔，卻基本得不到實(shí)際運(yùn)用。如今這一現(xiàn)狀正迅速改變。飛機(jī)數(shù)據(jù)管理不再只是后臺(tái)信息技術(shù)工作，已然成為區(qū)分現(xiàn)代化航司與傳統(tǒng)粗放運(yùn)營(yíng)企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)要素。

從飛行記錄儀邁向?qū)崟r(shí)智能研判

長(zhǎng)久以來，航空領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)的運(yùn)用僅局限于事后復(fù)盤，數(shù)據(jù)只在事故發(fā)生后才會(huì)調(diào)取分析。飛行數(shù)據(jù)記錄儀與駕駛艙話音記錄儀是行業(yè)常規(guī)設(shè)備，僅用于處置意外狀況，這套運(yùn)作模式現(xiàn)已徹底落伍。

現(xiàn)役民航客機(jī)普遍配備飛機(jī)通信尋址與報(bào)告系統(tǒng)、機(jī)載健康監(jiān)控設(shè)備，越來越多機(jī)型搭載衛(wèi)星上行鏈路，可在飛行途中向地面實(shí)時(shí)回傳運(yùn)行數(shù)據(jù)。達(dá)美航空、漢莎航空等企業(yè)大力布局預(yù)測(cè)性維護(hù)項(xiàng)目，依托數(shù)據(jù)提前排查機(jī)械隱患，規(guī)避航班延誤與飛機(jī)停飛問題。據(jù)悉，達(dá)美航空憑借數(shù)據(jù)預(yù)警系統(tǒng)，一年內(nèi)減少數(shù)百架次航班取消，數(shù)據(jù)應(yīng)用的實(shí)際收益成效顯著。

數(shù)據(jù)運(yùn)用的價(jià)值不止于規(guī)避故障，還可全方位優(yōu)化各項(xiàng)運(yùn)營(yíng)指標(biāo)，包括燃油利用率、機(jī)組排班、航線規(guī)劃以及航班地面周轉(zhuǎn)時(shí)長(zhǎng)。具備持續(xù)數(shù)據(jù)交互能力的飛機(jī)，能夠?qū)崿F(xiàn)主動(dòng)化管控運(yùn)營(yíng)。

行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展勢(shì)頭迅猛

隨著航空行業(yè)數(shù)字化水平逐步看齊其他產(chǎn)業(yè)，飛機(jī)數(shù)據(jù)管理市場(chǎng)迎來快速變革。出于成本控制與環(huán)保法規(guī)要求，提升燃油效率成為剛需，推動(dòng)航司加大數(shù)據(jù)體系建設(shè)投入。維修運(yùn)維企業(yè)也陸續(xù)搭載智能分析平臺(tái)，整合多款機(jī)型數(shù)據(jù)，可對(duì)標(biāo)整機(jī)隊(duì)運(yùn)行表現(xiàn)，精準(zhǔn)識(shí)別運(yùn)行異常問題。

飛機(jī)數(shù)據(jù)管理產(chǎn)業(yè)生態(tài)覆蓋面廣泛，包含飛機(jī)狀態(tài)監(jiān)測(cè)軟件、飛行數(shù)據(jù)監(jiān)控系統(tǒng)、云端分析平臺(tái)以及人工智能故障診斷工具。行業(yè)增長(zhǎng)得益于法規(guī)要求、機(jī)隊(duì)升級(jí)改造，以及后疫情時(shí)期全行業(yè)壓縮運(yùn)營(yíng)成本的發(fā)展訴求。

區(qū)域市場(chǎng)拓展同樣亮眼。亞太地區(qū)航空出行需求穩(wěn)步復(fù)蘇，區(qū)域航司規(guī)模持續(xù)擴(kuò)張，數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)不再作為后期升級(jí)配置，而是新機(jī)采購(gòu)階段的基礎(chǔ)標(biāo)配。

行業(yè)格局迎來重塑

市場(chǎng)參與者既有波音、霍尼韋爾、賽峰等航空巨頭，也涌現(xiàn)出大批專業(yè)數(shù)據(jù)分析初創(chuàng)企業(yè)。行業(yè)變革并非全部由頭部企業(yè)主導(dǎo)。

模塊化云端平臺(tái)服務(wù)商憑借靈活優(yōu)勢(shì)，拿下多家區(qū)域性航司與貨運(yùn)航空訂單，這類企業(yè)方案落地周期短、授權(quán)使用成本更低，契合中小型航司需求。市場(chǎng)由此分化為兩大陣營(yíng)：老牌企業(yè)主攻大型國(guó)家航司訂單，靈活創(chuàng)新企業(yè)搶占中端市場(chǎng)。

數(shù)字孿生技術(shù)成為極具發(fā)展?jié)摿Φ男屡d應(yīng)用，該技術(shù)搭建實(shí)體飛機(jī)的虛擬鏡像，實(shí)時(shí)模擬飛行運(yùn)行工況。航司借助數(shù)字孿生模型，可推演維護(hù)方案、測(cè)算燃油搭載量，模擬天氣條件對(duì)機(jī)身的影響，全程無需動(dòng)用真實(shí)航空器。

未來發(fā)展方向

通信互聯(lián)是下一階段發(fā)展重點(diǎn)。5G地面網(wǎng)絡(luò)以及星鏈等低軌衛(wèi)星星座不斷拓展機(jī)場(chǎng)與航線空域信號(hào)覆蓋范圍，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸帶寬將大幅提升。以往飛機(jī)必須落地后才能下載飛行數(shù)據(jù)的傳輸瓶頸即將消除。

飛機(jī)數(shù)據(jù)管理體系將逐步融合全域航空智能平臺(tái)，把飛行器運(yùn)行數(shù)據(jù)與空中交通管制、機(jī)場(chǎng)調(diào)度、旅客服務(wù)信息相互打通。2030年的航空器不再單純反饋?zhàn)陨頎顟B(tài)，還能與各類關(guān)聯(lián)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)主動(dòng)信息交互。

對(duì)于航空公司、維修運(yùn)維機(jī)構(gòu)以及航空技術(shù)服務(wù)商而言，行業(yè)趨勢(shì)已然清晰：數(shù)據(jù)資源存量充足，配套設(shè)施日趨完善，數(shù)據(jù)運(yùn)用能力將直接決定企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。當(dāng)下行業(yè)的核心問題，不再是是否投入布局飛機(jī)數(shù)據(jù)管理，而是如何加快落地相關(guān)建設(shè)。

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