【精選】AIGC技術在縣級應急廣播系統中的應用與效能提升研究

本文是《廣播與電視技術》2026年4期《AIGC技術在縣級應急廣播系統中的應用與效能提升研究》精華版，請訪問廣電獵酷微信小程序閱讀下載全文。

當前縣級應急廣播普遍存在信息審核工作量大、設備維護流程繁瑣、網絡安全隱患突出、覆蓋效果評估效率低下等痛點。本文將AIGC、檢索增強生成、工作流編排、智能體調用等技術深度融入應急廣播消息接入、排重、審核、分發、評估及設備維護全流程，通過構建AIGC智能服務平臺，實現信源智能管控、內容自動審核、消息高效去重、系統主動運維、網絡安全防護與覆蓋效果精準評估，全面提升應急廣播公共服務效能，為縣級應急廣播體系智能化升級提供可行技術方案與實踐參考。

本文作者：

司凱威

國家廣播電視總局二九三臺

第一作者簡介：

司凱威（1984-），男，國家廣播電視總局二九三臺高級工程師，碩士。主要從事廣播電視和網絡視聽監測監管系統設計、測試和維護等方面的工作，曾參與監測臺視聽新媒體監管業務支撐平臺、重點視聽網站監管系統等重大項目和《中國視聽新媒體發展報告》等研究報告。

[本文獻信息]

司凱威. AIGC技術在縣級應急廣播系統中的應用與效能提升研究[J]. 廣播與電視技術, 2026, VoL.53(4).

AIGC技術在縣級應急廣播系

統中的應用與效能提升研究

01

引言

應急廣播是通過廣播電視、網絡視聽等方式向公眾發布應急信息的系統，在突發事件應對中作用不可替代。它覆蓋廣、終端普及，能傳遞政府聲音、普及應急技能、保障公眾安全。但縣級系統受技術設備、維護經費等因素制約，面臨應急信息來源分散、審核工作量大、終端維護復雜、網絡安全嚴峻、數據處理不足、評估不精確等問題，導致信息無法正常播發、誤播應急信息、系統被攻擊無法運行等情況，影響公眾正常生產生活秩序。

人工智能技術為應急廣播系統發展提供了新機遇。本文提出將AIGC、檢索增強生成、工作流編排和智能體調用等技術應用于應急廣播的消息接入、去重、生成、審核、分發、評估及設備維護等環節。通過GPU/NPU構建計算集群，為系統提供自然語言理解、多模態處理和預警上報等智能服務。AIGC技術可智能管理應急信息源，防止非法接入；快速識別關鍵事件，確保廣播內容權威、準確、及時；優化信息去重策略，保障高優先級信息及時播發。借助檢索增強和智能體調用，提升設備運維智能化水平。通過分析傳播數據與觀眾反饋，實現精準效果評估。大語言模型技術賦能系統，確保其功能完備、運行穩定、安全可控。

02

縣級應急廣播系統特點

1.覆蓋范圍廣且響應及時：全國建成352萬套主動發布終端，覆蓋36.5萬個行政村，通過多傳輸網絡及終端設備快速傳播應急信息。

2.內容豐富且信源多樣：消息含文字、圖片、音視頻等適配多終端，與多部門建立信息聯動機制，可及時發布預警、救援指令等，青海果洛州地震中實現“零傷亡”。

3.內容審核要求高且排重工作量大：需完善內容審核機制，審核人員需高政策敏感性及專業素質，從海量消息中篩選違規內容并去除重復消息。

4.網絡安全設備配置不足且隱患突出：系統建設時間跨度大、技術方案多，部分由舊系統升級，缺乏安全設備，未通過等級保護測評，存在安全隱患，個別曾遭勒索病毒攻擊。

5.設備種類復雜且維護困難：設備廠商多樣、安裝條件差異大，維護難度高；部分地區資金短缺、網絡電力保障不足，在線率低；設備老化、線路損壞，維護人員能力參差，安裝環境惡劣導致故障率高。

6.效果評估耗時長且報告撰寫困難：需綜合播發功能、時效性、準確性、覆蓋率及公眾反饋等指標評估，需大量時間通過問卷、社交媒體及數據評估，報告涉及數據統計與可視化，操作繁瑣。

03

AIGC技術

ChatGPT、通義千問、DeepSeek等大語言模型應用和Sora、快手可靈、即夢AI等音視頻生成模型的快速迭代，在多模態語言理解、應用接口調用、多模態數據生成和工作流編排等方面展現了強大的能力。

1.多模態數據理解：理解文本、圖片等多模態內容，輔助分析應急廣播消息違規內容并去重。

2.應用接口調用：提供技術接口，調用外部維護工具完成應急廣播遠程終端開機、升級、重啟等任務。

3.垂直領域知識學習：通過微調等技術學習垂直領域知識，在應急廣播中學習系統維護手冊和操作規范，實現快速響應和精準解答。

4.工作流編排：靈活編排工作流，在應急廣播中通過歷史數據分析生成預警策略，優化應急響應流程，提高決策效率。

5.代碼生成：支持自然語言生成程序代碼，在應急廣播中優化信息安全機制，識別潛在威脅，制定防護策略，確保系統兼容性和生態穩定性。

04

系統硬件

為了確保系統的擴展性和安全性，應急廣播系統包括AIGC平臺、縣級應急廣播系統、傳輸覆蓋網、接收終端等部分組成，如圖1所示。

圖1 系統結構示意圖

1.AIGC平臺：含GPU和NPU計算卡服務器、向量數據庫服務器、文件管理服務器等設備，采用云計算架構統一管理計算、網絡及存儲資源，便于資源升級擴展。

2.縣級應急廣播平臺：含WEB服務器、數據庫服務器、應用服務器、加密機、交換機、路由器及外部信源接入終端，通過千兆交換機互聯；信源接入采用縣、市、省、國家級分層管理，支持多級接入、分發、傳輸，適配多種信源類型。

3.傳輸覆蓋網絡：負責應急廣播消息傳輸分發，含有線數字電視、地面數字電視、調頻廣播、中波廣播、大喇叭等設備，通過適配器與應急廣播系統對接。

4.接收終端：含有線數字電視機、DTMB接收終端、大喇叭、揚聲器等，具備接收應急廣播消息功能。

05

系統設計

按照分層管理原則，應急廣播系統包括AIGC服務層、信息接入層、數據處理層、數據存儲層、信息應用層和系統管理層，如圖2所示。

圖2 軟件示意圖

1.AIGC服務層：應用大語言模型、檢索增強生成等技術，提供信源鑒別、消息審核等服務；錄入信息到向量數據庫，利用檢索生成答案；通過智能體調用完成接口調用測試，工作流編排結合應用場景滿足業務需求。

2.信息接入層：從上級平臺、預警系統等采集應急消息、播發記錄等信息；通過工作流編排結合應用場景，具備接入外部數據和與上級系統聯動能力，保障多級協同。

3.信息處理層：負責數據清洗、分析、聚合，將原始數據轉化為有效信息；大語言模型處理文本（預處理、事件識別等），生成摘要、提取信息、分類判斷；支持多模態處理，智能體提取文件、解析XML確保下發資源完整性。

4.數據存儲層：分類存儲、備份、管理處理后信息；AIGC生成數據庫指令，按主題、類別、時間歸檔廣播數據，關聯應急事件與廣播數據；確保數據安全可追溯，符合監管要求。

5.數據應用層：將數據轉化為決策依據，AIGC生成應急廣播報告（覆蓋范圍、傳播效果等），生成預警信息和廣播文案；具備預測能力，推演突發事件提前生成內容，保障快速響應。

6.系統管理層：統一調度軟硬件資源，AIGC智能分析動態調整設備配置，優化傳輸渠道、頻率、時段，確保精準覆蓋目標受眾。

06

系統應用

AIGC技術賦能后的縣級應急廣播系統憑借強大的理解、推理、生成能力，全面提升智能化水平，更好地滿足用戶的實際需求。

1.加強信源管理：AIGC平臺管理準入白名單、加密系統及用戶行為日志，實時監控接入終端異常行為，發現非常規時段、非標準IP及MAC地址的播出任務，防止傳播有害消息。

2.提升消息審核能力：通過語音識別和語義分析自動識別應急廣播內容中的違規及無關信息，篩查重復信息避免公眾恐慌，違規消息自動反饋人工審核。

3.提高消息排重效率：智能篩選整合多信息源，識別相似內容合并發布，支持智能摘要提取長篇消息核心內容，幫助公眾快速理解事件關鍵點。

4.提升網絡安全性：分析網絡日志、用戶輸入及郵件等文本數據，快速識別惡意攻擊、釣魚郵件、漏洞利用等安全威脅，生成安全報告協助安全團隊采取針對性解決方案。

5.優化系統維護：自動化日志分析和自然語言接口，精準定位硬件故障或網絡中斷問題并生成解決方案，基于歷史數據預測故障并提出優化建議，實現維護從被動響應轉向主動預防。

6.智能評估覆蓋效果：收集用戶反饋并提供終端布置建議，整合社交媒體監控、問卷調查和公眾反饋評估廣播內容社會影響，識別民眾情緒幫助調整策略，生成可視化報告呈現覆蓋范圍、信息接受度及傳播效率。

07

結束語

AIGC技術深度融入縣級應急廣播系統，可顯著提升信息處理、網絡安全、設備運維、效果評估等全環節效率，強化系統安全性與穩定性，助力應急廣播更好發揮災害預警、信息發布、人員轉移等公共服務職能，為國家應急廣播體系建設提供智能化支撐。同時也要看到，當前應用仍受算法、訓練數據質量、播發規則等因素限制，存在偽造應急信息漏判的潛在風險。后續需通過優化貼合應急廣播場景的訓練數據集、精簡模型推理流程以降低算力成本、制定專屬評估標準與提示詞等舉措，不斷完善技術應用，保障內容真實合規，推動AIGC技術在應急廣播領域持續健康落地，進一步夯實應急廣播的公共服務能力。

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end

參考文獻

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[5] 司凱威，高晨光. 縣級應急廣播系統智能檢測平臺設計 [J]. 新一代信息技術，2023, 6(13):37-42.

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