AI預(yù)測(cè)心情準(zhǔn)嗎？專家說(shuō)預(yù)測(cè)情緒，比天氣預(yù)報(bào)更難

美國(guó)東北大學(xué)研究顯示，機(jī)器學(xué)習(xí)模型可較準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)個(gè)體未來(lái)一天的情緒狀態(tài)，個(gè)性化模型優(yōu)于群體平均水平。該技術(shù)有望實(shí)現(xiàn)前瞻性、個(gè)性化的心理健康干預(yù)，但受外部事件和“蝴蝶效應(yīng)”制約，目前仍處于概念驗(yàn)證階段。關(guān)注詳情。

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天氣預(yù)報(bào)能告訴你明天帶不帶傘，股市預(yù)測(cè)能幫你決定買賣時(shí)機(jī)，那有沒有一種AI，能提前告訴你“明天下午你可能會(huì)感到焦慮”？這個(gè)看似科幻的問(wèn)題，正被美國(guó)東北大學(xué)應(yīng)用心理學(xué)和心理健康研究人員認(rèn)真探索。

研究人員在計(jì)算臨床心理學(xué)實(shí)驗(yàn)室開展了一項(xiàng)概念驗(yàn)證研究。34名確診情緒障礙的參與者，在兩周內(nèi)每天五次報(bào)告自己當(dāng)下的四種情緒：滿足、快樂(lè)、悲傷和焦慮（七分量表）。

研究團(tuán)隊(duì)將這些數(shù)據(jù)輸入六種機(jī)器學(xué)習(xí)模型，包括基于歷史表現(xiàn)的預(yù)測(cè)模型、模擬大腦處理信息的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，試圖找出情緒變化規(guī)律并預(yù)測(cè)未來(lái)。模型的準(zhǔn)確性通過(guò)比對(duì)預(yù)測(cè)值與實(shí)際記錄值來(lái)評(píng)估。

初步結(jié)果令人鼓舞：個(gè)體化模型在預(yù)測(cè)約一天后的情緒方面，顯著優(yōu)于基于全組平均值的基準(zhǔn)模型。有趣的是，不同情緒適用不同模型，滿足和快樂(lè)用“歷史表現(xiàn)模型”最準(zhǔn)，悲傷和焦慮則更適合“集成模型”，綜合多個(gè)模型結(jié)果。這說(shuō)明心理健康干預(yù)絕對(duì)不能“一刀切”，個(gè)性化才是方向。

那么，這項(xiàng)技術(shù)能用來(lái)做什么？最直接的應(yīng)用是“前瞻性干預(yù)”。比如提前提醒某人：“明天下午你可能情緒較低落，可以提前安排散步或聯(lián)系朋友?！币部梢曰谇榫w模式，幫助人們強(qiáng)化某些有益習(xí)慣、避免另一些行為，從而“給未來(lái)留出緩沖空間，提前應(yīng)對(duì)可能發(fā)生的問(wèn)題”。

當(dāng)然，情緒預(yù)測(cè)遠(yuǎn)比天氣復(fù)雜。研究人員強(qiáng)調(diào)，無(wú)法預(yù)知某人兩周后是否會(huì)收到醫(yī)生的壞消息、三周后是否會(huì)遭遇職場(chǎng)挫折，這些外部事件會(huì)劇烈擾動(dòng)情緒。此外，像“蝴蝶效應(yīng)”一樣，今天微小的情緒差異也可能導(dǎo)致日后完全不可預(yù)測(cè)的行為。

因此，更務(wù)實(shí)的想法是，能提前一至兩周做出有參考價(jià)值的預(yù)測(cè)，就已經(jīng)很有幫助。就像天氣預(yù)報(bào)只是最佳推測(cè)，不可能是100%準(zhǔn)確。目前該研究尚處早期階段，實(shí)驗(yàn)室正擴(kuò)大樣本量、延長(zhǎng)觀察周期，并探索智能手機(jī)或可穿戴設(shè)備數(shù)據(jù)能否提升預(yù)測(cè)精度。

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