活過來的Codex，扛起了OpenAI上市的希望

Codex最近的更新頻率實在瘋狂。

過去兩個月，OpenAI幾乎隔幾天就往Codex里塞一個新東西。

先是插件、內置瀏覽器、電腦操作、PR review、遠程SSH、手機端接入……再到5月21日，Codex也搞“瘋狂星期四”，一口氣更新了幾個大功能：一鍵把屏幕內容交給Codex，讓Codex長時間圍繞目標工作，電腦鎖屏后繼續遠程使用，還支持團隊共享插件和查看使用數據。

之前網上有一個流傳挺廣的梗圖：醒來，看見又一個Claude更新。現在Codex也不遑多讓。

只不過Claude更新得更“碎”、更精細，Codex則發布了更多大功能。

值得注意的是，它們更新的都是同一個方向——企業入口和真實工作流。

Claude Code已經先證明了這條路的價值，Anthropic甚至開始讓市場相信，前沿模型公司不一定永遠只能燒錢，也有機會把利潤表跑出來。

Codex也在做同樣的事，在這個時間點上，背后站著的是正在準備上市的OpenAI。

ChatGPT已經證明了OpenAI有用戶，但用戶不等于生意，熱鬧也不一定能帶來利潤。尤其對一家前沿模型公司來說，算力成本、訓練投入、推理開銷都重。OpenAI需要向市場證明，自己不只是會做爆款Chatbot，也能把AI放進企業真正愿意付錢的生產環節。

Codex的高頻更新，就是在補全這一部分。

它不只是一個開發工具，它是OpenAI眼下最容易講清楚商業價值的一張牌。

01

這兩個月，Codex在做什么

我們用ChatGPT Images 2.0做了一張圖，看看最近兩個月Codex都做了什么更新。

3月24日，搜索與設置同步。

Codex App加入歷史線程搜索、最近線程快捷跳轉功能，并同步Codex App和VS Code擴展里的關鍵設置。算是基礎體驗優化：讓用戶能更快找回之前的任務，讓桌面端和編輯器里的使用體驗更一致。

3月25日，插件體系上線。

Codex開始支持插件。插件可以打包skills、應用集成和MCP server配置，用來復用工作流，支持Codex App、CLI和IDE extension。

4月9日，代碼審查工作流增強。

Codex App加入了可折疊的行內審查評論、不同的審查模式、Git摘要和來源區塊。Codex開始更深地進入代碼審查和PR協作。

4月12日，文件與終端上下文增強。

Codex增加了命令菜單里的文件搜索，支持在側邊欄預覽圖片、PDF和Markdown，也為每個線程加入了終端標簽頁，并支持用戶選中文本后直接詢問Codex。

4月16日，Codex for almost everything。

這是最近兩個月第一個大節點，OpenAI開始把Codex推成一個更完整的AI工作臺。這一波更新包括內置瀏覽器、電腦操作、線程自動化、任務側邊欄、PR工作流、結果預覽、SSH遠程連接、多終端、多窗口、Intel Mac支持，以及一批新插件。

4月23日，自動審批審查。

Codex可以把符合條件的審批請求，先交給自動審查代理判斷風險，再顯示審查狀態和風險等級，最后由用戶決定是否批準。

5月5日，Codex訪問令牌上線。

ChatGPT Enterprise的工作區所有者和管理員，可以允許成員創建Codex訪問令牌，用在腳本、調度器、私有CI runner等可信的非交互式本地工作流里。Codex開始接近CI、自動化和企業工程系統。

5月7日，Codex進入Chrome。

Codex推出Chrome擴展，可以在瀏覽器標簽頁里并行工作，但不會直接接管用戶瀏覽器，用戶也可以控制哪些網站允許Codex使用。瀏覽器是很多后臺系統、內部工具和網頁調試場景的入口，這一步讓Codex更接近真實辦公現場。

5月14日，Codex支持手機控制。

OpenAI支持用戶從ChatGPT手機App使用Codex，連接一臺正在運行Codex App的Mac，用戶在手機上也可以查看任務進展、批準操作、看代碼差異和測試結果。這一波還包括Hooks正式可用、訪問令牌和企業管理員設置指南。Codex開始變成一個可以遠程跟進的工作代理。

5月21日，Appshots、目標模式、鎖屏遠程使用和插件共享。

這是第二個大節點。Appshots可以把Mac當前窗口的截圖和可用文本直接發給Codex；目標模式正式上線，用戶可以給Codex一個目標，讓它圍繞這個目標持續工作數小時甚至數天；鎖屏遠程使用則允許Codex在Mac鎖屏后繼續操作桌面應用，不再需要“留一線”。

同時，ChatGPT Business開始支持團隊共享插件；內置瀏覽器的標注能力進一步增強，可以直接調整字體、顏色、間距等樣式。

功能本身當然重要，但整體的更新趨勢同樣值得關注。無論是Appshots還是目標模式，又或者Chrome擴展、訪問令牌和插件共享，都是在補進入真實工作流的基本條件：看得見現場，推得動任務，也管得住風險。

想看得見現場，需要補全的是上下文能力。

真實開發任務很少只發生在代碼編輯器里。文件搜索、文件預覽、終端標簽頁、內置瀏覽器、瀏覽器標注、Chrome擴展、Appshots，本質上都是在減少用戶給AI描述上下文的成本。

以前你要通過描述或者Ctrl+C/V告訴AI哪里有問題，現在，OpenAI想讓Codex直接看到這些東西。

想推得動任務，長任務和遠程執行能力很重要。

目標模式解決的是“能不能持續做下去”。手機端遠程訪問和鎖屏遠程使用，讓用戶即使不在電腦前，任務也能繼續推進。訪問令牌和Hooks，則把Codex進一步接進腳本、調度器、CI runner這些企業工程系統里。

能不能管住風險，就是企業和團隊管理的事情了。

個人開發者用工具，核心是看好不好用，但企業工具的問題要復雜得多：權限怎么管，插件怎么分發，誰在用、用了多少，風險怎么審查，能不能接入CI，能不能被團隊統一管理。

Codex在這方面也做了很多工作。插件體系讓工作流可以被打包和復用；插件共享讓團隊可以統一分發工具；自動審批審查是在控制代理執行的風險；訪問令牌和企業管理員設置，則是在讓Codex接進企業已有的工程和治理流程。

02

“全村的希望”

Codex的更新為它帶來了非常亮眼的用戶增長速度。

3月初，Codex的周活躍用戶還是160萬左右。到了5月14日，OpenAI官方在介紹Codex手機端時提到，每周使用Codex的人已經超過400萬。也就是說，在兩個月左右的時間里，Codex的周活用戶又翻了一大截。

這條增長線繞不開底層模型的能力，用戶愿意更頻繁地把真實任務交給Codex的前提是，它真的能干活。尤其是GPT-5.5之后，Codex的編碼、工具調用、長上下文和多步驟任務能力有了更好的基礎。

但光有模型是不夠的，市場不會只因為一個模型benchmark變高就買單，它更關心這些能力能不能變成收入。

這也是OpenAI在上市前必須講清楚的地方。

OpenAI手里有很多牌，但每張牌都有自己的不確定性。

ChatGPT是最大的用戶入口，證明了OpenAI有全球用戶和消費級訂閱能力。問題是，用戶規模越大，推理成本也越重；消費級訂閱能不能支撐一家前沿模型公司的長期投入，還需要繼續證明。

API是基礎收入來源，能把模型能力賣給開發者和企業。但API市場很容易卷進價格競爭，企業客戶也未必只綁定一家模型供應商。模型能力越通用，客戶越可能多模型混用。

ChatGPT Enterprise、Agents和行業解決方案，是OpenAI進入企業市場的正面戰場。但這些產品要真正深入企業流程，需要時間、銷售、集成和行業落地。

更遠一點，OpenAI還有硬件、數據中心、多云合作和算力基礎設施。這些故事想象力很大，但也更重、更遠、更燒錢。它們能撐起長期愿景，卻很難立刻解釋短期商業回報。

而Codex的商業價值更容易被解釋。它面對的人群很明確：開發者和工程團隊。

這是一群本來就愿意花錢服務的人。工程師時間貴，軟件項目周期長，代碼維護成本高。bug修復、測試、代碼審查，每一個環節都能算出成本。

軟件開發本身也是企業最核心的生產環節之一。金融公司有風控和交易系統，零售公司有供應鏈和會員系統，醫療公司有數據和合規系統，媒體公司有內容后臺和分發系統。哪怕不是科技公司，也有大量內部工具、數據管道、自動化腳本和業務系統需要維護……今天幾乎所有公司都離不開軟件系統。

也就是說，Codex切進去的，是企業每天都在花錢、每天都在消耗人力的地方。

某種意義上來講，它是OpenAI講好IPO敘事的希望。在OpenAI準備走向資本市場的時間點上，這件事變得格外重要。

因為上市敘事里，OpenAI要面對的已經不再是“AI有沒有未來”這種問題。真正難回答的是另一件事：一家前沿模型公司，能不能在巨額算力投入之外，找到一條足夠清楚、足夠穩定、足夠能賺錢的商業路徑。

更麻煩的是，Anthropic已經先把這個問題往前推進了一步。

03

Anthropic已經先跑了一步

Codex必須被推到前臺，還有一個很關鍵的原因：OpenAI最大的競爭對手之一Anthropic，已經在企業端先跑出了一條路。

雖然從營收規模看，OpenAI仍然領先，The Information報道，OpenAI 2026年第一季度營收約57億美元，高于Anthropic同期的48億美元。但現在的問題已經不只是收入有多少，前沿模型公司的真正壓力，是收入增長能不能跑過成本增長。

OpenAI第一季度收入很高，但其調整后經營利潤率約為-122%。按這一口徑計算，收入1美元，調整后經營成本可能約為2.22美元，到頭還要虧1.22美元。

過去幾年，外界一直質疑大模型公司太燒錢：訓練、推理、GPU、人才支出，每一樣都是無底洞。用戶越多，調用越多，成本也越重。

Anthropic最近釋放出的信號，則改變了這件事的想象空間。

據《華爾街日報》報道，Anthropic預計2026年第二季度收入超過109億美元，并接近首次季度營業利潤，預計營業利潤約5.59億美元。

雖然這并不代表Anthropic從此擺脫了燒錢問題，但它給了市場一個很重要的信號：前沿模型公司不一定永遠只能靠融資續命，只要模型能力足夠強，產品足夠貼近企業高價值場景，收入增長就有可能跑在成本前面。

Anthropic沒有ChatGPT那樣的全民入口，也沒有那么多同時推進的故事。它的路線更窄，也更純粹：直接進入企業愿意付錢的地方，尤其是開發者、金融、法律、研究、數據分析和內部知識工作這些高價值場景。

Claude Code就是其中最典型的一張牌。它最早做的是開發者圈里的神器，主打編程場景，后來一路補長任務、插件、權限、團隊管理和企業治理，慢慢變成Anthropic進入企業工作流的重要入口。開發者先用起來，團隊再跟上，最后變成企業采購和預算。

2026年4月，在Ramp的樣本企業中，Anthropic的采用率升至34.4%，OpenAI則降至32.3%。雖然這只是基于Ramp平臺上的企業支出樣本，不代表全市場統計，但這個數據至少能說明，Anthropic在企業付費場景里的勢頭正在變強。

Codex的壓力也就在這里。

OpenAI的營收規模仍然領先，但如果它要走向資本市場，就不能只講用戶規模或者模型能力。它需要一個更接近企業生產現場的產品，去證明自己能把AI變成穩定的企業收入。

如果Claude Code證明了開發者工作流可以成為Anthropic的企業入口，那么Codex就必須證明，OpenAI也能走通這條路。

Codex負責人Tibo Sottiaux最近半開玩笑地總結了公司的“總體規劃”：發布更好、更高效的模型，每周發布更好的產品，再拿到更多算力（并增加在X上沖浪的時間）。

更好的模型，決定Codex能不能真正干活；更高頻的產品更新，決定Codex能不能進入真實工作流；更多算力，則決定這一切能不能支撐越來越大的使用量。

這些都對上市非常重要。

換句話說，Codex最近的密集更新不只是追功能，也在追Anthropic已經跑出來的那條企業化路徑。

ChatGPT已經證明了OpenAI有用戶。

而Codex要證明，OpenAI是個能賺錢的生意。