高校教師，進入“AI考核時代”

過去學生遇到問題會先問老師，現在很多人先問AI。

“高校教師的危機從不來自AI本身，而來自固守‘知識傳授’的單一教學模式。”教育部教育數字化專家咨詢委員會主任、中國教育技術協會會長楊宗凱在近期舉辦的2026世界數字教育大會上的這句話，點中了很多高校教師正在面對的現實。

當“講知識”這件事越來越容易被替代，高校教師的核心價值，也正在被重新定義。

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高校教師進入“AI考核時代”

楊宗凱進一步指出，AI時代的優秀教師，必須實現學術、技術、藝術三者高度融合：深耕專業領域，擁有扎實的學術造詣；革新教學藝術，摒棄“教師—課堂、考試為中心”的傳統模式；掌握智能技術，成為善用AI的高素養教育者。

這背后，其實是高校教師角色的一次深層變化。

過去，教師更多承擔“知識傳遞者”的角色；而今天，教師越來越需要成為學習設計者、問題引導者、人機協同組織者，以及學術倫理與價值判斷的守護者。

也因此，“AI不能替代老師，但是AI可以替代不會人工智能技術的老師”，正在成為教育領域越來越多人的共識。

正如廈門大學教育研究院院長別敦榮近期在《科學時報》上所言，“單純從事流水線式知識傳授的教師，未來確實面臨被AI取代的風險。”

在教育部近期召開的國家教育數字化戰略行動2026年部署會上，教育部部長懷進鵬明確提出：“面向‘十五五’，要縱深推進‘AI for教師發展’，迭代升級教師中心，助力高素質專業化教師成長。”

教師AI素養建設，已經開始從“倡導”走向“制度化”。

教育部等五部門今年4月初關于印發《“人工智能+教育”行動計劃》的通知，其中明確要制定教師智能素養標準，明確教師應具備的人工智能素養能力。構建情境化測評系統，開發智能化、梯度化的測評工具，鼓勵各地各校開展規模化的教師素養測評，根據測評結果針對性地提升教師素養和能力。

教師AI素養，未來很可能像信息化能力、普通話水平一樣，逐漸成為教師職業發展的基礎能力要求。

一些高校已經率先開始行動。

南通職業大學發布《關于開展職業教育教師數智素養測評的通知》，明確全校專任教師（含專業課教師、公共課教師）均需參加測評。測評結果將用于分析教師發展需求，并指導后續培訓與教研活動。

信陽師范大學發布《關于開展教師“人工智能素養與能力提升”全員培訓工作的通知》，明確提出，原則上教師應達到基礎級要求，45歲以下教師應達到熟練級及以上水平。另外考核結果將作為教師發展、年度教學質量考評、職稱評定、資源配置與激勵評優等的參考依據。

四川大學也于今年4月啟動教師AI素養教育全覆蓋培訓，并發布《四川大學教師AI能力建設行動AI素養教育培訓全覆蓋工作方案》，首次系統提出“四階十維”教師AI素養框架，助力教師實現從“會用AI”到“善用AI”、再到“與AI共創”的能力躍升。

為保障培訓全覆蓋落地見效，四川大學還將教師在AI教學應用、創新案例開發、學生AI能力培養等方面的成果，納入職稱評審、崗位聘任、年度考核及評優評先的重要觀測指標，實施“教師AI素養”學分認證制，形成正向激勵導向。

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老師會用AI，不等于會“AI教學”

相比“會不會用AI”，如今對高校教師而言更現實的問題是：如何真正將AI融入教學。

別敦榮院長也談到，“當前高校教師隊伍面臨的現實困境是，除相關領域的專業教師外，多數非專業教師對AI技術并不熟悉，甚至存在技術恐懼和排斥心理，不少人文社會科學教師更是對新技術抱有抵觸情緒。”

從2024年起，麥可思研究連續多年開展高校師生AI使用情況研究。

相關數據顯示，國內高校教師的AI使用率已高達99%，輔助備課、科研成為常態。其中，“90后”“80后”教師頻繁使用生成式AI的比例分別為68%和60%；而“70后”“60后”教師比例則分別為47%和30%。

不同崗位教師之間也存在明顯差異。教學科研人員頻繁使用生成式AI的比例最高，達到72%，行政管理人員和教輔人員則分別為41%和56%。

在具體使用方面，教學科研人員利用AI進行學術研究的比例最高，為58%。行政管理人員、教輔人員、輔導員則更多用于輔助個性化學習（分別為53%、56%、48%）。

從這些數據來看，現在真正的問題已變成：如何在教學中真正用好AI。

麥可思“2025年高校師生AI應用及素養研究”數據顯示，超七成（73.6%）受訪高校教師預判，生成式AI將改變教師評價體系（如教學效果、教學方法、課堂管理、師德失范等）。

與此同時，面對生成式AI的持續滲透，受訪高校教師普遍認為，跨學科創新能力（57.9%）與學術倫理監督（56.9%）是當前最亟須提升的兩項核心能力。

AI時代對教師提出的新要求，已經不只是技術層面，而是教學理念、課堂組織、學術規范、價值引導等更深層能力。而現實中，大量教師仍處于“邊使用、邊摸索”的階段。

近期，《中國教育報》援引加拿大相關機構發布的《2026年加拿大教師體驗報告》指出，約77%的教師在使用人工智能工具過程中感到壓力。

《Global AI Faculty Survey 2025》則顯示，約40%的教師仍處于AI應用的初級階段，僅有約17%具備較高熟練度。

更值得關注的是，約80%的教師表示，不清楚如何將AI有效融入教學。

也就是說，教師的“AI工具使用能力”與“AI教學能力”之間，仍存在明顯斷層。教師面臨的壓力，并不只是“學不會AI”，而是原有教學經驗正在被快速重構。

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教師從“講課”變成“導學”

AI帶來的變化，更像一次教師職業角色的重新定義。

浙江省教育廳去年發布的《浙江省高等學校教師人工智能素養框架（試行）》，便從“能力建設”層面進行了系統回應。

該框架不僅要求教師以批判精神審慎應對人工智能技術的教育應用，還應在教學過程中有意識地引導學生發展批判性思維與理性判斷能力。同時，還將高校教師教學應用場景系統拆解為3個大場景、11個主場景、29個具體場景，為教師教學行為提供了一張清晰的“能力發展地圖”。

浙江大學教育學院副院長李艷、本科生院院長吳飛，以及本科生院副院長、教務處處長江全元聯合撰文《高校教師人工智能素養：是何？為何？如何？》指出，高校教師人工智能素養包括五個維度：智能時代育人理念、智能教育基本知識、人機協同教學能力、數智賦能科研創新，以及科技向善的人本價值。

其中，理念引領、知識為基、能力為核、創新為重、價值為本，五者相輔相成、相互融合。

當教師能力框架被重新定義，高校教師培養體系也需要隨之變化。該文還提出：

高校有必要通過組織專題教師培訓、教研活動、教改及研究項目來促進教師人工智能素養提升。

高校人事管理部門和教師專業發展部門有必要圍繞“AI+教育”專題有組織地開展面向不同教師群體（新入職教師、有一定教學科研經驗的中青年教師、有多年教學科研經驗的資深教師）的培訓活動，通過新教師培訓、導師學校、研討會、工作坊、實地考察等活動，宣傳教育新理念和新實踐，研討人工智能教育教學應用規范，重點提升高校教師利用智能技術開展教育教學及科研創新實踐的水平。

學校和院系層面的基層教學組織有必要從教師教學、學生學習和學校管理三大維度研討如何更安全、有效地將人工智能融入高校教育教學活動。

除了傳統教研活動，各高校可以充分利用信息技術優勢開展基于網絡的教研活動。虛擬教研室作為一種創新的教學組織形式，可以突破時空限制，整合校內外優質教學資源，構建靈活的師資隊伍，是智能時代高校推動跨學科專業建設、培養復合型人才的重要力量。

但AI時代，知識本身正在被重新分配。當學生可以隨時通過AI獲取答案，教師真正不可替代的開始變成對學習的設計能力，對復雜問題的引導能力，對學術倫理與價值判斷的把握能力。

AI或許不會直接淘汰教師，但它正在加速淘汰一種教師角色——只停留在“單向知識傳授”中的教師。

主要參考文獻：

[1] 粟裕. 專訪中國教育技術協會會長楊宗凱：教師的危機從不來自AI，而是單一教學模式[EB/OL]. 封面新聞/今日頭條， 2026-05-15.

[2]麥可思研究. 研究顯示：高校教師的AI使用率已達99%[EB/OL]. 微信公眾平臺， 2024.

[3]四川大學教師教學發展中心. 四川大學啟動教師AI素養教育全覆蓋培訓 打造“未來教師”新生態[EB/OL]. (2026-04-09).

[4]李艷， 吳飛， 江全元. 育英卓見丨高校教師人工智能素養：是何？為何？如何？[EB/OL]. 浙江大學教育學院辦公網， 2025-04-02.

[5]浙江省教育廳. 浙江省教育廳發布《浙江省高等學校教師人工智能素養框架（試行）》[EB/OL]. 浙江師范大學發展規劃處， 2025-10-10.

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