堅持AI戰略自主進化：宜人智科走出獨立發展新路徑

出品 | 子彈財經

作者 | 白華

編輯 | 閃電

美編 | 倩倩

審核 | 頌文

當下的AI敘事里，存在一個耐人尋味的現象：一邊是各大廠商瘋狂卷參數、卷算力，千億級大模型輪番登場，動輒宣稱要“重塑一切”；另一邊，絕大多數傳統企業的AI落地仍停留在單點效率工具層面。

AI被拆解成一把把零散的螺絲刀，哪里松動擰哪里，卻很少有人想過用它重新設計整座房子的結構。

這種“碎片化應用”的行業慣性，正在被一些具備長期視野的企業悄然打破。它們不再把AI當成業務版圖里的“可選插件”，而是將其上升為集團底層戰略底座，用一套統一的AI能力內核，串聯起金融、學習、娛樂等多個看似毫不相關的賽道。

宜人智科便是其中最值得深究的樣本之一。

近年來，助貸行業歷經嚴格監管洗禮，利率封頂、費用透明、持牌經營等規則逐步落地，行業亂象得到系統性整治，風險持續出清，整體正步入規范復蘇、高質量發展的新階段。

這引發了一連串值得深究的問題，一家以金融科技為根基的公司，憑什么敢于提出“AI一切”的全域戰略？它從主業打磨出的AI通用能力，真的能跨行業遷移復制嗎？更重要的是，這種“主業筑基→能力復用→生態反哺”的閉環模式，在國內外科技巨頭中有無先例可循？

1、前瞻性布局AI拿到結果的“先行者”

很多企業都在談“All in AI”。

但絕大多數“All in”，本質上仍是“AI for Business”——用AI提升業務效率。

他們面對AI時的典型心態是：找到一個痛點，用AI去解決它。風控出了壞賬率，上模型；營銷要提高轉化率，用生成式文案；客服人力成本高，上聊天機器人。這種點狀嵌入的思維方式天然帶有天花板，每一項AI應用都在各自的孤島里運行，彼此之間沒有協同，也不會產生疊加效應。

宜人智科的差異化在于，它把AI定位為底層核心戰略底座，而非業務補丁。

2024年6月，宜人金科正式將品牌升級為“宜人智科”，并系統性發布“AI 一切”頂層戰略。“AI一切”戰略的真正內核，在于將各個領域里沉淀了十幾年，甚至幾十年的行業“老法師”的經驗、判斷、邏輯和直覺，系統性地沉淀、訓練、裝進AI智能體里，讓專業能力不再依賴于個體，而是成為企業可規模化、可復制、可進化的核心基礎設施，讓技術創新真正服務于產業升級與民生改善。

一個直觀的類比，大部分企業做AI，像是在房子里安裝智能燈泡、智能門鎖、智能窗簾，每個房間都變得“智能”了，但房子本身的結構沒有變。而宜人智科的思路是，徹底重做房子的“水電管道系統”，讓AI像電力一樣成為建筑的基礎設施，再往上可以蓋出完全不同的空間。

很多人會疑惑：一家以信貸科技起家的公司，為什么會提出這樣的AI戰略？

因為金融本就是最適合AI長期訓練的行業之一，天然具備高頻決策、高復雜度、強風控要求、海量數據沉淀，以及極其依賴經驗判斷的特性。無論是獲客、授信、反欺詐、資金匹配、催收、客服，還是合規審核，本質上都在處理大量“半結構化決策問題”。

而這些問題，正是AI最適合規模化學習的場景。宜人智科過去二十年的核心積累，也正是在這里形成。

在金融科技領域長期深耕的宜人智科，憑借“布局早、投入重、方向準”的前瞻性AI戰略，建立起顯著的差異化競爭力，每年持續投入數億元研發經費。以旗下數字金融服務平臺“宜享花”為載體，依托自研“智語”大模型與“魔方”AI智能體平臺，構建了覆蓋獲客、風控、運營全鏈路的智能化服務體系。

2025年4月，宜人智科自研“智語”大模型正式完成國家備案，標志著公司AI戰略邁入全面落地的關鍵階段。“智語”大模型具備先進的記憶存儲與上下文理解機制，能夠實現更加連貫、精準的交互響應，升級后的平臺可自動調度跨部門業務智能體（Agent），構建起協同運作的多智能體系統。

據悉，宜人智科依托“智語”大模型實現會議智記、日程管理、合同審核等功能，大幅縮短合同審核時間，資金管理智能體實現100%資金部署，降低資金錯配風險。

2026年3月，“魔方”平臺已完成2.0版本升級，圍繞四大方向全面增強AI能力：升級智能營銷系統，實現話術精準分流；強化素材自動生成，提升內容創作效率；重構智能質檢平臺，支持靈活規則配置與批量檢測；增強代碼安全機制，保障系統穩定運行。

2026年4月，宜人智科正式發布“AI Buddy”智能體生態，以“1+2+X+N”數智底座為引擎，推出覆蓋營銷、風控、坐席、資金、研發、合規等全業務鏈的智能體矩陣，宣告金融行業從“任務執行者”向“智能體協作者”的跨越式躍遷。

"1”指一個統一的AI核心底座，“2”代表金融與保險兩大主業場景，“X”代表可快速接入的新行業賽道，“N”代表覆蓋營銷、風控、坐席、資金、研發、合規等N個業務環節的智能體矩陣。

數據顯示，在宜人智科，AI營銷助手日執行超1700項任務，客服接起率達98.66%，資金管理效率原需6人一周工作現僅需10分鐘；風控日均攔截風險證件3萬張，合規質檢準確率提升至90%，研發自動建單日省人工3小時。

這套架構的核心價值在于解耦性，底層AI能力與上層業務場景之間沒有強綁定關系。這意味著在金融主業上迭代優化的智能交互、用戶洞察、個性化匹配等通用AI能力，天然具備跨賽道遷移復用的條件。

2、自立自強宜人智科的“能力外溢”路徑

回顧宜人智科的發展歷程，一條清晰的獨立化軌跡浮出水面。

2012年，宜人貸作為宜信公司旗下的線上信貸平臺上線。

2015年12月18日，宜人貸作為中國金融科技第一股登陸紐約證券交易所。

2019年，宜人貸與之完成重組后更名“宜人金科”。這是第一次身份重構，從單一信貸產品走向綜合性金融科技平臺。

2022年，宜人金科關閉線下業務，全面向線上業務轉型，對標產品名稱變為“宜享花”，主營助貸業務。這一轉型標志著平臺徹底告別P2P時代的業務模式，逐漸脫離與宜信，開始走向純線上的信貸科技服務商。

2024年6月，宜人金科再一次進行品牌升級，更名為“宜人智科”。這一次，“智”取代了“金”，意味著公司獨立自主，從金融科技公司向AI驅動的數智化科技服務提供商的定位進化。

2025年是宜人智科上市十周年，也是公司AI戰略落地的關鍵之年，公司以技術向善為核心，推動AI從效率工具進化為有溫度的業務協作者。

值得注意的是，從業務實質看，宜人智科已構建起完全自主的AI技術體系，正在擺脫對母公司品牌和資源的依賴，走向市場化獨立運營。

當一家平臺的核心競爭力從“金融牌照與資金渠道”轉向"AI技術底座與數據能力”時，它的價值錨點就從母公司的生態位，轉移到了自身的技術壁壘上。宜人智科上市近11年，從宜信的信貸業務孵化，成長為擁有獨立AI技術內核的上市科技平臺，這本身就是“主業筑基→能力沉淀→獨立進化→能力跨場景復用→全面開花”的最佳注腳。

宜人智科目前完成了“主業筑基→能力沉淀→獨立進化”的前半段，而“能力跨場景復用→全面開花”的后半段，正在通過戰略投資的方式悄然布局。

宜人智科將自身AI能力“注入”被投企業，實現能力的場景延伸而非技術售賣。具體來看，宜人智科從金融主業沉淀的核心能力，逐步復用到AI學習和AI娛樂等新興賽道。這些新業務雖仍處于戰略投入階段，尚未形成規模化收入，但已清晰勾勒出未來的增長曲線。

縱觀全球，凡是在某一領域真正做到極致的企業，幾乎都走過同一條路：用主業沉淀的核心能力作為籌碼，通過戰略投資的方式向外延伸生態版圖。它們的投資不是財務意義上的“撒網押注”，而是在選擇能夠與自身能力產生化學反應的土壤。

例如騰訊的戰略投資版圖，是中國互聯網史上最具代表性的“能力賦能型布局”樣本。2011年前后，騰訊經歷了“3Q大戰”的生死危機，隨后做出一個影響深遠的戰略轉身：從“什么都自己做”，轉向“把半條命交給合作伙伴”。

但騰訊給合作伙伴的，從來不只是錢。它能提供的是微信/QQ的十億級流量入口、社交關系鏈、支付基礎設施、云計算資源，以及多年在用戶增長與產品體驗上沉淀的方法論。

以滴滴為例，騰訊不只是給了資本，更通過微信接入為滴滴提供了冷啟動的流量引擎；美團的成長，離不開微信支付與小程序生態的深度綁定；游戲領域，騰訊對Epic Games、Riot Games的戰略投資，本質上是將自身在游戲運營、本地化和社交分發上的核心能力，注入這些在技術與創意上擁有優勢但缺乏規模化能力的團隊。

公開數據顯示，騰訊已投資超過800家企業，覆蓋游戲、醫療、教育、出行、零售等幾乎所有主流賽道。這張生態地圖的底層邏輯，不是“什么賽道熱就投什么”，而是“我能給被投企業帶來什么別人給不了的東西”。

阿里的戰略投資邏輯，是以電商交易體系為核心，沿著物流、支付、云計算、本地生活幾條主線向外延伸：投資菜鳥構建物流網絡，入股餓了么打通本地生活，收購高德覆蓋位置服務，聯合布局盒馬重構線下零售。

此外，英特爾資本自1991年成立以來累計投資超過1700家企業，總金額逾200億美元。它的投資邏輯始終服務于英特爾的主業戰略，在不同的技術周期中，圍繞CPU/芯片的核心競爭力，系統性布局上游的材料、工具，下游的軟件、應用，以及橫向的半導體生態配套。

英特爾資本的價值不只在于財務收益，而在于它幫助英特爾提前感知技術趨勢，在下一個計算范式成型之前完成生態占位。這種“用資本延伸觸角、用生態鎖定標準”的打法，成為許多科技公司的原型參照。

3、結語

回看宜人智科的“AI一切”戰略，它的真正啟發或許不在于“做了什么”，而在于“想問題的維度變了”。

當大部分企業還在問“AI能幫我省多少人力成本”“AI能給哪個環節提效”時，宜人智科已經在回答一個更根本的問題：如果把AI當作像電力一樣的通用基礎設施來建設，它能重塑多少個行業的交付方式？

從這個角度看，“AI一切”是一種戰略思維的升維，從“AI+業務”的單點疊加，升級為“AI×生態”的指數級放大。它提醒我們，在AI浪潮中，真正的機會可能不屬于那些擁有最強算力的公司，而屬于那些能把AI能力變成可遷移、可復制、可進化的基礎設施的企業。

*文中題圖來自：攝圖網，基于VRF協議。