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      把2000多臺服務器沉入海底,中國這一招真解氣

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      隨著AI的飛速發展,Token在翻倍式增長,背后的數據基建越來越捉襟見肘,服務器快要到冒煙的邊緣。

      馬斯克提出把AI算力中心建在太空的方案,但是僅屬于他個人的構想,遠未能實現。

      而在5月14日,我國同時也是世界首個海風直連海底數據中心在臨港正式投入商用。



      這項總投資16億的創舉,其數據亮瞎了全球科技界的眼睛。

      綠電利用率超過95%,能效指標PUE在1.15以內,2000多臺服務器的規模,占地面積只有200平方米,僅為常規的10%。

      用“海底”算能的新思路,實現了真正意義上的綠色算力。



      2017年,騰訊在貴州設立新的數據中心,依山建起面積超過3萬平方米的隧洞,用以存放30萬臺服務器。

      中國移動、華為云、蘋果等數據中心,也相繼選址貴州,因為那里地價便宜,遠離塵土,還能利用大自然的涼爽來減少空調機房的能耗。

      國家的“東數西算”工程也因此而起,貴州、內蒙、甘肅等被選作重要樞紐節點的西部城市,都具有天然的低溫優勢。



      我們都知道,電子產品最怕就是高溫和潮濕,對性能和壽命的影響都非常大,而服務器需要24小時高負荷運轉,不得不依賴空調為其降溫。

      而隨著AI的高熱度,機房的溫度也在不斷攀升。

      一臺CPU服務器的功耗大概在300瓦,但換成AI時代的GPU服務器后,功耗快速增到了3000瓦。

      這也僅僅是眼前的情況,IEA的報告指出,AI服務器的用電量預計每年都將以30%的速度增長。

      這意味著相同的機房,空調機的數量得翻上好幾倍,原來的散熱設備和位置根本就不夠用。

      基本上每用掉3度電,就有1度電是給散熱的,導致衡量數據中心能效的指標PUE均值到了1.48。

      所以大型的AI數據基站動輒就要占地幾十上千畝,其中用于冷水機組、冷卻塔等降溫設施的建筑面積,就得占10%—20%,甚至更多。



      以2000臺的服務器工作一年來算,單是用在液冷降溫上的淡水就需要5萬—20萬噸。

      如何利用大自然的天然環境降溫散熱,無疑成了所有巨頭們共同的待解命題。

      加上西部的新能源產業發達,電力充足且便宜,地價更低,搬到更涼快的西部,變成越來越多企業的選擇。

      可他們不得不面對的另一個現實是,地區差異極大。

      當地的專業人才稀缺,配套設施不足,基建成本工期長、投入大,后期維護困難等等,也是橫在眼前的難關。

      畢竟,不但絕大多數算力需求都集中在東部城市,各種資源也集中在東部。



      早在2014年,微軟就提出服務器入海的計劃。

      2015年,微軟試驗把一個直徑大于2.4米的服務器密封艙沉到了太平洋海底,105天后撈起,證明了入海可行。

      因此,微軟在2018年再次放入800多臺服務器,密封于海中,直到2020年才打撈上來。

      他們驚喜地發現,零人力維護下,機器故障率只有陸地的1/8、PUE更是達到驚人的1.07。



      可惜的是,微軟在2024年就把這個項目擱置了,據說是沒有用戶市場。

      拿過接力棒的是中國,并取得更大的進展。

      2023年,世界第一個商用海底數據中心在海南陵水入海,PUE低于1.2,每年在冷卻方面就能省下大約3000萬千瓦時。

      服務器正常進行人工智能大模型的訓練與推理,整體系統運行狀態良好,指標穩定零故障。

      但是,這個海底艙使用的供電中,70%都得依賴陸地上的火電,不但基礎設施昂貴,而且并不是真正意義上的綠電。

      如今上海臨港的首個海上直連海底數據中心則解決了剩下的問題。

      用一根短短的電纜,把就在旁邊的海上風力產生的電直接連入數據艙里,不但是綠電,且利用率超過95%。



      完美達成綠電直供+海底自然冷卻,省下了22.8%的電能,合計6100萬度,相當于減少了需要160萬棵樹凈化的碳排放量。

      無動力冷媒循環技術讓機房散熱再也不用耗費淡水,省下的淡水也能讓一個普通家庭用上100年。

      當然,還有一個重要的前提,就是必須符合高標準的海洋環保要求,包括對海水的溫度影響不超過0.1攝氏度。

      臨港海底中心不但做到了這一切,還是按長達25年的服務時間來設計的。

      這是基于長期發展的考慮,也是對自身各項能力的巨大挑戰。

      也表明我國海洋算力的研究站在了最前端,在改寫能源格局。



      從2025年6月開工到2026年2月建成,4月正式投入商用,中國速度再次被刷新,這也有賴于臨港的政策支持和成熟的海洋基建能力。



      臨港不但地理位置優越,本身就具備海上風電施工、海纜鋪設、海洋運維等基礎設施和相關配套,可以很好地承接海底數據中心項目。

      針對海上綠電的不確定性,臨港給出了雙保險,在岸上給海底的數據中心準備了三臺1600千瓦的柴油發電機。

      作為陸上算力設施的重要補充,海底數據中心將第一個接入的人工智能算力中心,離海上平臺不過10公里。

      三大運營商的陸地機房都在20公里以內,海底的數據幾乎是直接連入全國算力的大資源池,對于境內和跨境數據都有天然的優勢。

      同時,這個項目還聚集了國內各領域的巨頭,牽頭的海蘭云,在UDC即“海底算力基礎設施”領先世界。



      掌握世界尖端的海洋工程精準吊裝、艙體極致密封和耐高壓等核心技術,能在海洋的風浪和高壓下推進UDC。

      加上電力大佬申能集團、信息技術巨頭上海儀電、上海電信等等,最終把向海底要算力的愿望變成了現實,并推進商用進程。

      上海臨港的海底數據中心,既是歷史性的跨越,也僅僅是一個開端。

      他們已經簽署了高達500億兆瓦的海風直連海底數據中心的戰略合作協議。

      同時,上海正在規劃的深遠海海上風力場,總容量計劃是4300兆瓦,即便按穩定風力只占15%來算,也是一筆超級龐大的電力。

      從海上直接傳輸電能到陸地,會產生超過10%的損耗,相比之下,數據傳輸的損耗幾乎為零。



      天然的海風變成了電,電又直達海底變成算力;服務器產生的多余熱量,又被冰涼的海水沖刷帶走。

      不得不說,這是令世界驚嘆的能源轉化和絕妙組合。

      我國擁有世界最大的海上風電機組、最完整的產業群和領先世界的技術,在海洋算力能源中將有無可比擬的綜合優勢。

      陸地資源本就有限,地球超過70%的面積都是海域,跑通海底算能的通盤建設,是世界能源的偉大創舉。

      那么未來,深海有沒有可能成為主流的算力中心呢?

      參考資料:

      1、微信公眾號:全球首個海風直連!1900噸“算力巨獸”被扔進海里

      2、微信公眾號:把服務器沉到海底,這事兒是認真的

      3、百度:顛覆認知海底藏2000臺服務器中國硬核黑科技一年省4萬噸淡水

      4、36氪:臨港新片區舉辦C?動力嘉年華,零界魔方成為OPC首發社區

      作者:薇薇

      編輯:歌

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