浙江
最近新瓜，馬耳他和OpenAI簽了個協議，大致意思是：ZF掏錢，給公民免費發放一年的ChatGPT Plus會員。
當然它也不是錢多任性，而是真的想讓國民去用，因為領取之前必須先上一堂AI素質課...
以前吧，我只聽說馬耳他是一個歡迎中國人移民，好拿護照的57萬人小國。
沒想到在別人還在想怎么管理AI的時候，這個小國就已經想著必須把AI普及給所有國民。
看了下數據，馬耳他是近十年歐洲經濟增長最快的經濟體之一，GDP復合增速6.8%，
所以我也理解為啥能持續高增長了，人家風格確實靈活。
盲猜馬耳他的思路后續會被各國參考，AI教育普及化，成為義務教育的一部分。
當然國內要普及的話，感覺還是任重道遠的，畢竟大部分人沒接觸到codex，claude code這種工具，暫時很難用AI形成工作流。
因此我倒是覺得，當下階段養娃，可以打一個認知差，盡量讓自己的孩子早點開始接觸先進大模型，取得先發優勢。
首先孩子教育方面，我覺得必須知道一個前提，AI未來可以幫助個人用極低成本做好一個項目，但無法完全替代人。
比如AI可以給100個方案，100個角色，100套劇情，100版代碼，100種商業化路徑，但最后到底選哪一個？
這一步仍然需要人來判斷。
AI只能做軍師，不能為結果負責，這不是能力問題，這是人類和AI主導權之爭的問題。
既然AI負責做事，那就必須具備一個能做決策，善斷美丑的決策者。
也就是未來的趨勢是一人公司，一人作為首腦，也就是產品經理，AI作為執行者。
其實頂級公司的CEO本身，本質也都是超級產品經理角色，喬布斯的蘋果，張小龍的微信，張一鳴的抖音等等。
區別本質只是組織架構不同。
所以我的大致方向就更加清晰了，培養娃做一個超級產品經理型的人才。
那么優秀產品經理的能力是什么呢？
懂用戶，又懂生意；
能判斷方向，又能推動落地；
說白了就是產品符合用戶愛好的同時，還具有足夠商業價值。
因此解決路徑來了，讓孩子從小做產品，協助他實現早期的商業化，跑通商業路徑的經驗，就是最好的練級方式。
那具體做什么產品？孩子在不同階段自會有目標，因此也不用早早下定義。
比如我家娃現階段特別喜歡奧特曼，所以我計劃協助娃一起設計一個類奧特曼打怪獸的電子游戲，并且嘗試實現商業化（不一定要多賺錢，但需要跑路徑）。
在設計游戲的時候，必定涉及到大量要和AI交互的問題。
比如奧特曼有哪些？怪獸有哪些？
戰斗力分別設計為多少？有哪些大招？
戰斗機制是怎么樣的？比如3條命還是1條命？
戰斗場景可以選哪些？每個人物、怪獸的故事背景怎么樣？
游戲的音效如何選擇？每個奧特曼和怪獸的畫面和動作設計？
游戲的代碼怎么寫？如何上線登陸App Store上架創造營收？
這些問題，AI都可以協助人去跑通路徑并解決，過程中不僅鍛煉商業思維，還能提高AI的使用能力，還是娃熱愛的事情，一舉三得。
當然類似的還可以很多，比如設計一個奧特曼打怪獸的動漫AI電影，那么這個過程中必定涉及：
奧特曼怪獸角色、世界觀、劇情、沖突、主題、分鏡、鏡頭、臺詞、動作、變身、大招、場景、音效、配樂、美術風格、AI提示詞、角色一致性、剪輯、字幕、封面、發布平臺、版權風險、商業化分發等這些東西。
讓娃親自用AI，去指令各個步驟，讓AI完成各個環節落地，最后把整個流程跑通。
這不僅是在玩奧特曼，也是在用孩子喜歡的東西，訓練他從0到1做產品的能力。
而不是把大量時間去花在學習寫代碼，手搓剪輯，手畫場景，創作音樂，寫腳本這些。
因為孩子如果只是學單點技能，比如寫代碼、剪視頻、畫場景、做音樂，這些當然也有價值，但這些技能未來都大概率會被AI所替代。
………
以上其實也只是我拋磚引玉的觀點，
我覺得未來教育的重點，不是培養孩子比AI更強的做事能力，而是讓孩子學會怎么發揮AI的最大效果。
AI是執行者，但孩子要往總導演、產品經理的方向去培養。
他要知道自己想做什么，為什么做，給誰用，怎么改，怎么讓別人喜歡，怎么持續迭代。
這才是不容易被AI替代的能力。
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