智薈月刊 | 推動詞元經濟健康發(fā)展 更好支撐智能經濟新形態(tài)

讓詞元更有質量

——推動詞元經濟高質量發(fā)展

編者按詞元（Token）正成為人工智能服務的核心計量、結算與統計單位。當前，詞元經濟呈現爆發(fā)式增長態(tài)勢，各類應用場景層出不窮，但“有流量、無質量”“有消耗、難評價”等問題日益凸顯：詞元消耗量難以反映AI服務真實價值、定價機制混亂、高質量供給缺乏有效激勵。

近日，國家數據局召開詞元經濟座談會，明確將詞元經濟納入工作體系，釋放出推動行業(yè)從規(guī)模擴張轉向高質量發(fā)展的強烈信號。中國經濟時報社等機構的專家學者和部分知名企業(yè)代表應邀參會發(fā)言。本期《智薈月刊》以“讓詞元更有質量——推動詞元經濟高質量發(fā)展”為主題，特別邀請四位與會專家，圍繞詞元經濟健康發(fā)展的核心議題展開深入研討，并從政策、技術、經濟與治理等維度帶來前沿思考與務實建議，以饗讀者。

中國人民大學經濟學院副院長、教授，中國人民大學數字經濟研究中心主任李三希

核心觀點

推動詞元經濟健康發(fā)展，應堅持場景價值牽引、基礎制度先行、產業(yè)生態(tài)開放和風險治理同步，把重點放在提高有效詞元率、建設高質量數據集、增強有效算力產能、完善可信計量審計機制、維護開放競爭市場結構上。只有形成計量可信、價格合理、競爭開放、責任清晰、風險可控的制度框架，詞元經濟才能避免走向概念炒作和資源空轉，真正成為支撐智能經濟新形態(tài)的重要基礎。

■李三希 劉希

2026年《政府工作報告》明確提出，打造智能經濟新形態(tài)，深化拓展“人工智能+”，促進新一代智能終端和智能體加快推廣，推動重點行業(yè)領域人工智能商業(yè)化、規(guī)模化應用。2025年國務院印發(fā)的《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》進一步提出，到2027年新一代智能終端、智能體等應用普及率超過70%，到2030年進一步超過90%，智能經濟成為我國經濟發(fā)展的重要增長極。由此看，詞元經濟不能僅在大模型問答的意義上理解，而應放在智能體加快普及、智能服務深度嵌入生產生活流程的背景下把握。

大模型使人工智能具備通用推理、內容生成和復雜表達能力，但在智能體出現之前，這種能力更多停留在問答、生成和輔助推理環(huán)節(jié)，應用場景相對有限，任務鏈條不夠完整，詞元調用規(guī)模也受到約束。智能體的出現，使模型從回答問題進一步走向執(zhí)行任務，能夠圍繞既定目標進行規(guī)劃、檢索、調用工具、生成代碼、校驗結果并持續(xù)反饋，從而把人工智能能力嵌入真實業(yè)務流程。2026年4月，斯坦福數字經濟實驗室有關智能體編碼任務的研究顯示，智能體任務消耗的詞元可達到傳統代碼聊天和代碼推理任務的約1000倍。高盛研究部2026年5月發(fā)布的研究也預計，隨著消費端和企業(yè)端智能體加快采用，到2030年全球月度詞元消耗將較2026年增長24倍，達到約1200萬億個詞元。

在這一進程中，詞元正在從大模型內部的技術概念，逐步上升為智能經濟運行的重要計量基礎和制度抓手。推動詞元經濟健康發(fā)展，關鍵在于準確把握其概念邊界、戰(zhàn)略定位、運行邏輯和治理要求，引導詞元調用從規(guī)模擴張轉向價值創(chuàng)造，更好服務智能經濟新形態(tài)建設和新質生產力發(fā)展。

一、詞元經濟的戰(zhàn)略定位：智能經濟運行的度量衡與價值轉化樞紐

（一）詞元是人工智能服務調用、資源消耗和價值交付的基礎尺度

詞元是人工智能處理和生成信息的基礎計量單位，是衡量人工智能服務調用、資源消耗和價值交付的基本尺度，核心作用是為數據供給、模型能力、算力消耗在場景之間的價值轉化提供統一刻度。從技術層面看，大模型將文本、代碼、圖像、音頻、視頻等信息轉化為可識別、可編碼、可推理、可生成的詞元序列。從經濟層面看，隨著大模型服務產業(yè)化和智能體加快發(fā)展，詞元已經從模型內部的技術參數，延伸為服務計量、成本核算、交易結算和治理審計的基本單位。

詞元作為基礎尺度，其價值在于貫通人工智能價值全鏈路。數據是原生資源，模型是能力載體，算力是生產底座，三者在實際應用場景中持續(xù)運轉，催生出問答、檢索、編程、設計、決策輔助、自動執(zhí)行等各類智能服務。而詞元正是串聯數據、模型、算力與應用場景的統一度量標準。缺少這一通用尺度，智能服務的成本核算、質量對標、價值分配與責任追溯都將失去依據。

（二）智能體興起推動詞元經濟從模型計費走向任務經濟

大模型發(fā)展初期，核心應用集中在內容創(chuàng)作與問答交互，此時詞元主要對應單次對話與內容產出，行業(yè)商業(yè)模式也以按調用量計費、會員訂閱為主。隨著智能體落地，人工智能開始承接各類復雜長周期任務。詞元的消耗模式隨之改變，不再局限于單次單點調用，而是演變?yōu)檫B續(xù)的鏈式調用；應用形態(tài)也從簡單問答、單次內容生成，升級為全流程任務落地與能力輸出。企業(yè)級智能體運行時，往往會聯動知識庫、業(yè)務系統、檢索工具、代碼環(huán)境及審批流程等多項資源，其價值最終落腳于能否高效、保質完成訂單處理、合同審核、設備運維、風險研判等實際業(yè)務工作。

由此可見，詞元經濟的核心，不單是搭建模型調用的收費規(guī)則，更要搭建一套面向智能任務的計量、評估與交易體系。往后衡量效能的核心指標，也不再局限于詞元調用總規(guī)模。更需要關注的是，完成一項具體任務對應的詞元消耗量、單位詞元所能創(chuàng)造的實際價值、不同模型與系統處理同類任務的成本差距，同時區(qū)分出正常推理產生的合理消耗，以及重復試錯、無效檢索、智能體空轉帶來的資源浪費。隨著智能體應用不斷普及，圍繞任務落地成效，重新梳理詞元統計規(guī)則與價值評判標準，已是必然趨勢。

（三）詞元經濟是數據要素市場化配置改革向人工智能領域的深化形態(tài)

過去討論數據要素市場，重點是解決數據如何匯聚、確權、授權、流通、交易和開發(fā)利用的問題，核心是讓數據供出來、流起來、用起來。進入智能經濟階段，數據要素市場的主要矛盾進一步深化：數據是否具有價值，取決于能否被模型有效吸收、推理和調用，在真實產業(yè)場景中轉化為可衡量的任務完成能力。

由此可見，詞元經濟并不是脫離數據要素市場的新概念，而是數據要素市場在人工智能階段的自然延伸和深化形態(tài)。它把相對分散的數據供給、模型訓練、推理服務、算力調度、應用開發(fā)、交易結算和安全審計納入同一條價值鏈，形成以智能服務交付為核心的經濟系統。其戰(zhàn)略意義在于，為人工智能進入千行百業(yè)建立新的度量衡、結算體系和責任框架，推動模型能力轉化為經濟系統中可度量、可交易、可治理的智能服務能力。

二、詞元經濟的運行邏輯：從流量擴張轉向智能服務價值創(chuàng)造

（一）正邊際成本改變數字經濟傳統增長邏輯

傳統互聯網經濟建立在信息低成本復制的基礎上。網頁、視頻、應用和數字內容一人使用和被億萬人使用，邊際復制成本都接近于零，因此平臺可以依靠免費服務、流量擴張和生態(tài)變現實現增長。而詞元經濟的底層邏輯不同，每一次智能服務調用都消耗真實的算力、電力、顯存、帶寬和工程維護資源，且復雜任務、高風險場景和長上下文推理往往帶來更高的邊際成本。智能體任務的多輪調用、重復檢索、工具執(zhí)行和結果校驗，還會進一步放大成本波動。

成本結構的變化，決定了詞元經濟不能簡單沿用“燒錢換規(guī)模”的增長模式。若只追求調用量，可能導致大量算力消耗在無意義閑聊、重復生成、低質內容和測試調用上，形成低價值資源浪費。更合理的方向，是從規(guī)模指標轉向效率指標，把“單位詞元價值密度”作為評價重點，即在同等資源消耗下，詞元調用能夠完成多少有效任務、降低多少錯誤風險、節(jié)約多少人力時間、創(chuàng)造多少業(yè)務價值。

（二）高質量數據和有效算力決定單位詞元價值密度

詞元經濟表面上是模型和算力問題，底層仍然是數據質量和算力效率問題。沒有高質量行業(yè)數據，詞元調用量再大，也可能只是低質量生成和重復消耗。國家數據局相關信息顯示，截至2026年一季度，全國已建成高質量數據集超過11.6萬個，總體量超過960PB；國家數據集管理服務平臺已啟動試運行，發(fā)布當日共認證供需主體200余家、發(fā)布數據集1000余個，我國數據資源規(guī)模優(yōu)勢正在加快向人工智能可用的數據供給能力轉化。下一步，應圍繞重點行業(yè)建立高質量數據集目錄、數據標注規(guī)范和動態(tài)更新機制，推動公共數據、企業(yè)數據和科研數據在安全合規(guī)前提下更好服務模型能力形成。

算力基礎設施建設同樣要從規(guī)模擴張轉向有效供給。根據《全國數據資源調查報告（2025年）》，截至2025年底，全國智能算力規(guī)模達到159萬PFLOPS；與此同時，全國算力資源監(jiān)測調度體系加快建設，可監(jiān)測、可供調度的算力資源分別達到85.7萬PFLOPS和9.6萬PFLOPS。詞元經濟不僅需要建算力，更需要用好算力，推動訓練、推理、邊緣部署和行業(yè)專屬場景分類布局，提升算力調度效率、服務穩(wěn)定性和綠色集約水平。

（三）場景組織能力決定詞元調用能否轉化為生產力

應用場景是詞元經濟實現價值轉化的最終環(huán)節(jié)。場景組織能力越強，需求定義越清晰，業(yè)務流程越規(guī)范，詞元調用就越容易轉化為可衡量的任務結果；反之，如果場景組織能力不足，模型能力和產業(yè)需求之間就會出現錯配，導致智能服務難以真正形成有效生產力。

因此，推動詞元經濟健康發(fā)展，不能只靠供給側建模型、堆算力，還要加強需求側場景組織能力。政府可以圍繞工業(yè)制造、現代農業(yè)、交通物流、金融服務、醫(yī)療健康、教育科研、城市治理等重點領域建立應用場景分級支持目錄，對公共價值高、產業(yè)帶動強、風險管控穩(wěn)的場景優(yōu)先開放數據、算力和模型資源；對醫(yī)療、金融、法律、網絡安全和關鍵基礎設施等高風險場景強化準入評測、人工復核和第三方審計，確保詞元經濟穩(wěn)妥落地、有效賦能。

三、以基礎制度建設保障詞元經濟服務實體經濟

（一）建立可信計量和質量評價體系，引導有效詞元率提升

詞元經濟首先是計量經濟。沒有可信計量，就沒有可信價格、可信結算、可信統計和可信監(jiān)管。當前，不同模型、不同分詞器、不同模態(tài)、不同緩存狀態(tài)和不同智能體調用鏈條下，詞元數量和成本結構并不完全一致。如果企業(yè)各自定義、各自解釋，就會導致價格不可比、賬單不可核、統計不可用，也會削弱用戶對智能服務的信任。

應逐步明確輸入詞元、輸出詞元、緩存詞元、推理詞元、工具調用詞元、多模態(tài)詞元和智能體鏈式調用詞元等口徑，推動重點服務建立賬單明細、調用日志和計量審計機制，讓用戶清晰知曉所購買的算力與智能服務的真實價值。同時，要把質量評價從數量導向轉向任務效果導向，重點考察回答正確率、代碼運行率、合同審查準確率、工業(yè)質檢識別率、風險提示有效性和人工可復核性，引導企業(yè)提高有效詞元率。

（二）構建開放協同的市場結構，防范生態(tài)鎖定和壟斷風險

詞元經濟容易形成新的市場集中和生態(tài)鎖定風險。一是規(guī)模經濟明顯，基礎模型訓練和推理服務具有較高固定成本，數據、算力、人才和工程能力容易向頭部企業(yè)集中。二是數據反饋效應較強，用戶調用越多，企業(yè)越能積累提示詞、交互日志、偏好反饋和錯誤修正數據，從而進一步改進模型和應用。三是生態(tài)鎖定程度較深，如果模型企業(yè)同時控制云平臺、開發(fā)工具、辦公入口、應用分發(fā)和計量結算規(guī)則，用戶遷移成本和開發(fā)者依附程度都會上升。一旦少數主體同時掌握高質量行業(yè)數據、基礎模型、算力入口、應用分發(fā)和計量規(guī)則，就可能形成新的縱向一體化壟斷。

但治理詞元經濟的市場結構，不能簡單理解為基礎模型企業(yè)數量越多越好。基礎模型具有高固定成本和規(guī)模經濟，適度集中有其技術經濟合理性。真正需要防范的是，少數主體利用數據、模型、算力或入口優(yōu)勢向上下游不當延伸，削弱行業(yè)數據、垂域模型、推理算力、應用服務、質量評測和計量審計等環(huán)節(jié)的專業(yè)化分工。較為合理的產業(yè)結構，應是基礎模型層保持有效競爭和適度集中，垂域模型層鼓勵多元發(fā)展，行業(yè)應用層推動充分競爭，數據和算力服務層強化開放協同，第三方評測、審計、合規(guī)和安全服務專業(yè)化發(fā)展。

（三）堅持服務實體經濟和分類治理，完善定價、審計與責任規(guī)則

詞元經濟越是快速發(fā)展，越需要基礎制度先行。首先要防止概念泛化和金融化偏離。詞元可以被計量、定價和結算，但不宜脫離真實應用場景被資產化、證券化或投機化。其次要完善價格機制。現階段通行的“詞元量×模型版本單價”定價方式解決了基礎結算問題，但用戶真正購買的是具體場景下的任務完成能力。未來應形成基礎詞元計費、服務等級計費、任務包計費、訂閱加超額計費和效果付費等多元價格結構，引導市場關注單位任務成本下降和單位詞元價值密度提升。

再次要對不同能力、不同場景、不同開放程度的詞元服務實行分類分級治理。通用問答、低風險內容生成和內部輔助辦公，可以采取相對寬松的合規(guī)要求；醫(yī)療、金融、法律、網絡安全、關鍵基礎設施等高風險場景，則應強化準入評測、白名單使用、日志留存、人工復核和第三方審計。美國人工智能公司Anthropic推出的Project Glasswing項目提供了有益借鑒：該項目主要面向關鍵軟件安全場景，由于其能力既可用于網絡防御，也可能被濫用于網絡攻擊，因此并未直接向公眾開放，而是限定在關鍵軟件基礎設施相關組織中受控使用，并配套日志留存和第三方審計。此案例表明，高能力詞元服務不一定適合完全公開開放，能力越強，越需要與風險分級、白名單使用、日志留存和第三方審計相結合。

最后，需厘清數據供給方、模型研發(fā)方、應用開發(fā)方、部署運營方及終端用戶各方的責任劃分。要針對數據來源、使用權限、模型版本、調用流程、內容輸出以及人工審核全環(huán)節(jié)，留存完整追溯依據，落實各主體的合規(guī)要求與對應責任。目前，依托《生成式人工智能服務管理暫行辦法》，服務備案、應用登記等相關制度已陸續(xù)落地，為行業(yè)規(guī)范發(fā)展筑牢了制度根基。在此基礎上，還需把計量公示、質量評估、日志留存、第三方審計等內容，整合進更為完備的治理體系當中。

結語

推動詞元經濟健康發(fā)展，應堅持場景價值牽引、基礎制度先行、產業(yè)生態(tài)開放和風險治理同步，把重點放在提高有效詞元率、建設高質量數據集、增強有效算力產能、完善可信計量審計機制、維護開放競爭市場結構上。只有形成計量可信、價格合理、競爭開放、責任清晰、風險可控的制度框架，詞元經濟才能避免走向概念炒作和資源空轉，真正成為支撐智能經濟新形態(tài)的重要基礎。

（李三希系中國人民大學經濟學院副院長、教授，中國人民大學數字經濟研究中心主任；劉希系中國人民大學經濟學院網絡經濟學博士生）

總 監(jiān) 制丨王列軍車海剛

監(jiān) 制丨陳 波 王 彧 楊玉洋

主 編丨毛晶慧 編 輯丨陳姝含