Mythos 5顛覆性能曝光：訓練代碼52倍加速碾壓人類！

新智元報道

【新智元導讀】傳聞中10萬億參數的Mythos 5意外露面？52倍代碼加速、手繪精細SVG，這究竟是技術新突破還是昂貴的概念？

Mythos 5，是真要來了！

最近，關于Mythos 5的消息是層出不窮。

就在昨天，Claude Mythos 5——Anthropic有史以來最強大的模型，在API中短暫出現了一下，然后被撤下。

種種傳聞顯示，Mythos或同等類型的Claude模型蓄勢待發，紅隊人員已經開始測試。

就在今天，又有全新的信息曝出了。

根據大V Pankaj Kumar的爆料，Mythos 5的一項指標極為顯眼——

在特定的優化任務中，Mythos 5最高可實現52倍的訓練代碼加速！而熟練的人類在類似工作負載下大約只能實現4倍的加速。

另外，它在SV生成方面極其強大，能夠生成高度精細的輸出，以及在創建圖形、游戲、網站和復雜的 UI 設計方面表現卓越。

根據傳聞，Mythos 有望為 Web 開發和前端生成樹立新的標桿，尤其是在設計密集型工作流程中，甚至它還可以通過代碼生成令人驚艷的音樂。

前端變天？高精細SVG，還能代碼寫歌

Mythos5的SVG能力很驚艷，目前網上已經放出不少實測demo了。

要知道，手寫復雜的SVG代碼，或將復雜UI設計轉化為高質量的SVG，對人類開發者極其繁瑣。

然而，體驗過Mythos 5的開發者們紛紛透露，它能直接生成結構極其精細、層次分明的SVG圖形。

下面這個Mythos生成的SVG，令人驚嘆不已。

為什么？原因就在于，它展現出了令人難以置信的精細推理。

為了在SVG中實現這些功能，AI需要了解實現3D深度的照明、漸變色帶來更深層次的色彩、用于定位的向量數學、構成要素的結構方式等等。

這道題并不簡單。

然而，這種高精度是有代價的。有網友對此評價道：

目前的SVG生成水平固然有趣，但如果仍然需要花費數分鐘時間，并且需要人工干預，那還算不上設計革命。

對此，開發者pankajkumar表達了不同的看法：

「SVG圖形制作耗時較長，因為它包含很多步驟。最終的SVG輸出質量才是更重要的。」

Mythos和GPT 5.6的SVG對決

這里可以大膽暢想一下：如果Mythos 5真能穩定輸出復雜可用的UI組件，那么從設計稿（Figma等）到前端代碼（React/Vue/SVG）的傳統工作流，確實將面臨重構！

這道題，GPT 5.5和Gemini都失敗了，只有Mythos成功

有趣的是，除了枯燥的業務代碼，Mythos 5還展現出了某種「藝術細胞」。

泄露資料提到，它可以通過編寫高度優化的代碼，生成音質和結構「出乎意料得好」的音樂，甚至能根據自然語言描述，自主編寫并調試出運行良好的簡單網頁游戲。

這種跨界能力表明，當大模型的參數規模和推理能力達到一定臨界點時，原本相互隔離的領域（如音樂、畫圖、編程）在底層的「代碼表示」層面上，就能實現某種程度的融合。

全網Mythos的其他實測

傳說中的Mythos 5，現在網上已經有這樣一些實測了，效果相當震撼。

Mythos成功重新了《割繩子》游戲，完全保留了原版的繩索機制、物理效果和交互方式。

52倍速的震撼：AI寫代碼的自我進化協議

話說回來，最高52倍的訓練代碼加速，這個數字可信嗎?

面對如此驚人的數字，獨立開發者@SahilPanhotra和許多專業人士態度都比較審慎。正如有些人指出的：52倍的速度提升確實驚人，但只限「某些特定優化任務」。

很有可能，這里指的是編譯器優化、特定算法的并行化重構、內存對齊調整，或者是在極其明確的約束條件下進行的底層代碼搜索。

在這些邏輯高度結構化、可快速驗證的領域，AI通過強大的搜索空間探索能力和速度，確實能碾壓人類。

但這并不意味著在需求復雜的通用軟件工程中，AI已經能夠全面替代人類。

遞歸自我改進：80%的生產代碼由AI編寫

不過，最近另外一個很火的話題，可以側面輔助上文這個事實。

Anthropic披露，目前其合并到生產系統中的代碼中，有超過80%是由其自家的Claude AI編寫的。

在2025年初，這一比例還僅為個位數。

短短一年多的時間，AI寫代碼并用于訓練自身的「遞歸循環」就已啟動。

此外，還有另一個同期數據：Claude 在64%的研究決策中勝過了人類專家，而2024年這個比例僅為22%。

也就是說，遞歸循環已經開始——AI 正在成為訓練自身下一代版本的主要工程師！

Mythos 5，很可能就是這個循環目前能產出的最強成果。

IPO前夜的秀肌肉？

業界認為，Mythos 5的參數很可能在10萬億。

據估算，訓練這樣一款模型，硬件、電力、數據以及研發人員的綜合成本在50億至150億美元之間。

如此高昂的物理成本，注定讓Mythos 5無法像Sonnet或Haiku那樣廉價地普及。

正如大V Pankaj Kumar在X上所說：Mythos最終放出時大概率只是個閹割版。

對于Anthropic而言，Mythos 5的頻頻泄露或許別有用意。

外媒報道，Anthropic目前正考慮最早于2026年第四季度進行首次公開募股。

在這個關鍵的時間節點上，向投資人和公眾證明自己擁有超越OpenAI的「技術上限」和「安全責任感」，無疑是A廠抬高估值的最佳籌碼。

而Demo的經驗，到真實實際的落地，往往也有不小的距離。

Mythos 5是否能如同它的名字一樣，真正開啟AI輔助開發與自主防衛的新神話？

亦或者，它只是大模型高昂計算成本下的又一座象牙塔？

參考資料：

https://x.com/pankajkumar_dev/status/2063625695285084419

https://x.com/Lentils80/status/2062656502238703966

https://medium.com/ai-analytics-diaries/claude-mythos-5-the-first-10-trillion-parameter-model-scaling-laws-hit-a-new-milestone-fa542be336f8

編輯：Aeneas