36氪首發(fā) | AI芯片處理器IP公司完成近億元融資，核心團(tuán)隊(duì)來(lái)自Synopsys、ARM等頂尖半導(dǎo)體公司

作者 | 喬鈺杰

編輯 | 袁斯來(lái)

硬氪獲悉，隼瞻科技有限公司（下稱“隼瞻科技”）近日完成近億元天使+輪融資。本輪融資引入英飛尼迪資本、白云金控、深圳中小擔(dān)創(chuàng)投、厚天資本、華蓋資本、嘉譽(yù)創(chuàng)投等多家戰(zhàn)略投資人，老股東毅達(dá)資本、達(dá)泰資本持續(xù)加持。

隼瞻科技成立于2023年初，專注芯片處理器模塊及開(kāi)發(fā)平臺(tái)，致力于打造基于“RISC-V+DSA”的新一代處理器設(shè)計(jì)體系，公司希望通過(guò)“IP貨架+EDA工具鏈”的模式，降低AI時(shí)代定制化處理器設(shè)計(jì)門檻。

當(dāng)前，AI模型快速垂直化，正在推動(dòng)芯片產(chǎn)業(yè)從“通用計(jì)算”走向“專用計(jì)算”。

過(guò)去，以CPU為核心的架構(gòu)長(zhǎng)期主導(dǎo)芯片設(shè)計(jì)，但AI算法以大規(guī)模二維、三維矩陣運(yùn)算為主，在傳統(tǒng)CPU上的運(yùn)行效率并不理想。行業(yè)也逐漸轉(zhuǎn)向NPU、VPU、TPU等專用處理器協(xié)同的異構(gòu)計(jì)算體系。

與此同時(shí)，AI模型的快速垂直化，也讓芯片設(shè)計(jì)開(kāi)始從“通用適配”走向“模型驅(qū)動(dòng)”。

“過(guò)去很多算法都能直接跑在CPU上，但AI時(shí)代以后，不同場(chǎng)景、不同模型之間差異巨大。”隼瞻科技創(chuàng)始人曾軼表示，“客戶越來(lái)越希望芯片能圍繞自己的模型進(jìn)行定制，從而在功耗、面積和成本之間找到最佳平衡。”

這也是DSA（領(lǐng)域?qū)Ｓ眉軜?gòu)）興起的重要背景。

DSA本質(zhì)上是“讓架構(gòu)為模型服務(wù)”。相比傳統(tǒng)通用處理器追求“大而全”，DSA更強(qiáng)調(diào)圍繞具體算法和場(chǎng)景進(jìn)行資源配置。例如，在AI推理場(chǎng)景中，客戶可根據(jù)模型特點(diǎn)，自定義CPU、DSP、NPU等模塊的算力占比，避免資源冗余。

而RISC-V，則被認(rèn)為是DSA的重要底座。

曾軼介紹稱，相較ARM等傳統(tǒng)閉源架構(gòu)，RISC-V具備開(kāi)源、可擴(kuò)展、可定制等天然優(yōu)勢(shì)，尤其適合AI時(shí)代快速變化的模型需求。

更重要的是，RISC-V能夠?yàn)槲磥?lái)模型演進(jìn)預(yù)留可編程空間。“AI模型變化非常快，如果底層架構(gòu)無(wú)法靈活擴(kuò)展，芯片生命周期會(huì)被迅速壓縮。”曾軼表示。因此，隼瞻在架構(gòu)設(shè)計(jì)中，會(huì)提前預(yù)留二維指令、函數(shù)空間以及后續(xù)可編程能力，以適應(yīng)未來(lái)模型升級(jí)。

不過(guò)，DSA真正落地的核心難點(diǎn)，并不只是理念，而是工程化能力。

傳統(tǒng)情況下，一個(gè)中等規(guī)模DSA處理器的開(kāi)發(fā)，往往需要數(shù)十位工程師、耗時(shí)半年以上，且涉及復(fù)雜的軟件工具鏈協(xié)同。尤其在多核異構(gòu)環(huán)境下，不同處理器對(duì)應(yīng)不同編譯器與開(kāi)發(fā)環(huán)境，工程復(fù)雜度極高。

因此，隼瞻科技從成立之初，就同步布局IP與EDA平臺(tái)。

目前，公司已經(jīng)形成完整RISC-V產(chǎn)品矩陣，包括CPU IP、DSP IP以及NPU IP。其中，其中多款處理器IP已經(jīng)實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)。

與此同時(shí)，隼瞻自研的高度智能化的專用處理器設(shè)計(jì)平臺(tái)ArchitStudio，可覆蓋架構(gòu)分析、處理器設(shè)計(jì)、RTL生成以及軟件工具鏈自動(dòng)生成等完整流程。

該平臺(tái)由多個(gè)核心引擎構(gòu)成，覆蓋架構(gòu)分析、設(shè)計(jì)優(yōu)化到自動(dòng)生成的完整流程。例如，Archit Analyzer可分析客戶算法在現(xiàn)有處理器上的運(yùn)行瓶頸，并自動(dòng)識(shí)別計(jì)算效率低下的算子；Archit Designer則允許開(kāi)發(fā)者通過(guò)高層語(yǔ)言直接描述架構(gòu)需求，無(wú)需手寫(xiě)底層RTL代碼；最終，Archit Generator還能自動(dòng)生成RTL、驗(yàn)證環(huán)境及完整軟件工具鏈。

ArchitStudio示意圖（圖源/企業(yè)）

目前，公司已在無(wú)線通信、多媒體處理、信息安全、工業(yè)控制、汽車電子與AI端側(cè)等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)客戶落地。

例如，在無(wú)線通信領(lǐng)域，公司為客戶定制通信DSP；在信息安全領(lǐng)域，其幫助頭部安全芯片廠商將核心安全算法融入DSA架構(gòu)；在機(jī)器人方向，則已應(yīng)用于機(jī)器人電機(jī)與靈巧手控制系統(tǒng)。

商業(yè)模式方面，隼瞻目前主要包括三類：標(biāo)準(zhǔn)化IP授權(quán)、整體DSA方案銷售，以及更高層級(jí)的多核異構(gòu)平臺(tái)定制服務(wù)。

團(tuán)隊(duì)方面，隼瞻科技核心團(tuán)隊(duì)來(lái)自于Synopsys、ARM等國(guó)內(nèi)外頂尖半導(dǎo)體設(shè)計(jì)公司，全棧覆蓋研發(fā)、銷售、技術(shù)支持等領(lǐng)域，團(tuán)隊(duì)在RISC-V、處理器架構(gòu)和EDA方向具備長(zhǎng)期的深厚積累。

以下為硬氪與隼瞻科技創(chuàng)始人曾軼訪談節(jié)選（略經(jīng)編輯）：

硬氪：為什么AI時(shí)代會(huì)推動(dòng)DSA（領(lǐng)域?qū)Ｓ眉軜?gòu)）成為趨勢(shì)？

曾軼：過(guò)去很多算法都能直接運(yùn)行在CPU上，但AI時(shí)代以后，模型開(kāi)始高度垂直化。不同場(chǎng)景、不同客戶之間，模型結(jié)構(gòu)差異非常大。如果繼續(xù)使用傳統(tǒng)通用架構(gòu)，就會(huì)出現(xiàn)大量資源浪費(fèi)。比如有些客戶真正需要的是NPU算力，有些則更依賴DSP或者特定數(shù)據(jù)通路，但傳統(tǒng)SoC往往是“大而全”的設(shè)計(jì)方式。

DSA本質(zhì)上是“讓架構(gòu)為模型服務(wù)”。客戶可以圍繞自己的模型特點(diǎn)，決定CPU、DSP、NPU等模塊的資源占比，從而在性能、功耗、面積和成本之間實(shí)現(xiàn)最優(yōu)平衡。這也是為什么我們認(rèn)為，AI時(shí)代的芯片設(shè)計(jì)，會(huì)逐漸從“通用芯片”轉(zhuǎn)向“定制化架構(gòu)”。

硬氪：隼瞻為什么選擇“RISC-V+DSA”這一路線？

曾軼：DSA天然需要一個(gè)高度開(kāi)放、可擴(kuò)展、可定制的底層架構(gòu)，而RISC-V正好具備這些特點(diǎn)。相比傳統(tǒng)閉源架構(gòu)，RISC-V最大的優(yōu)勢(shì)在于指令集可擴(kuò)展。客戶可以根據(jù)自身模型需求，對(duì)處理器進(jìn)行深度定制，包括專用指令、數(shù)據(jù)通路甚至調(diào)度方式。

尤其在AI場(chǎng)景里，很多性能瓶頸其實(shí)不在算力本身，而在數(shù)據(jù)搬運(yùn)和調(diào)度效率。如果通過(guò)定制RISC-V指令集對(duì)NPU進(jìn)行協(xié)同調(diào)度，效率提升可能是數(shù)十倍甚至百倍級(jí)別。

更重要的是，AI模型變化非常快。我們?cè)谠O(shè)計(jì)時(shí)，也會(huì)提前預(yù)留后續(xù)可編程空間，讓芯片能夠適應(yīng)未來(lái)模型迭代，而不是幾年后就被淘汰。

硬氪：隼瞻的核心壁壘是什么？

曾軼：很多公司是先做IP，再逐步補(bǔ)工具鏈，但這樣往往會(huì)出現(xiàn)兼容性和協(xié)同效率問(wèn)題。

我們從創(chuàng)業(yè)第一天開(kāi)始，就是把IP和EDA平臺(tái)一起規(guī)劃的。所有CPU、DSP、NPU內(nèi)核，都是基于自研工具開(kāi)發(fā)出來(lái)的，因此工具鏈和架構(gòu)之間能夠?qū)崿F(xiàn)深度協(xié)同。

此外，我們不僅僅提供標(biāo)準(zhǔn)IP，而是希望把DSA能力平臺(tái)化。傳統(tǒng)情況下，一個(gè)中等規(guī)模DSA處理器設(shè)計(jì)，可能需要30個(gè)人做30周。我們希望通過(guò)ArchitStudio，把它壓縮到3個(gè)人、3周左右。本質(zhì)上，我們是在降低定制化處理器設(shè)計(jì)門檻，讓更多芯片公司具備過(guò)去只有大廠才擁有的能力。