被動聲學監測（PAM）技術，為何能到巔峰養蝦行業？秘密就在此！

被動聲學監測（PAM）技術，為集約化對蝦養殖打造了全新的智能化飼養管理模式。該技術通過采集、分析對蝦進食過程中產生的水下聲學信號，可實時研判對蝦飼料需求、感知其對水溫、溶解氧等環境因子的應激與代謝反應，進而優化飼料系數（FCR）、減少殘餌污染，實現蝦塘環境與投喂管理的精準化、科學化管控。

一、從蝦類“咔噠”聲到量化池塘管理數據

與魚類直接吞食顆粒飼料的攝食方式不同，對蝦進食時會通過下顎研磨、切碎飼料后再攝入體內，這一獨特生理行為會在水下產生高頻“咔噠”聲。被動聲學監測（PAM）技術依托水下收音設備搭配專業信號處理算法，可精準、實時識別這類特異性攝食聲響。

系統通過解析聲學數據，精準判定蝦群實時食欲狀態，以此聯動調控投喂量，徹底摒棄傳統養殖固定時段、固定用量的粗放投喂模式，實現“按需投喂”，僅在蝦群存在真實攝食生理需求時供給飼料。

該技術的應用價值尤為突出。飼料是對蝦養殖的核心可變成本，占整體養殖成本的50%~60%。養殖過程中，過量投喂不僅會推高飼料系數、造成飼料浪費，殘留的殘餌在池底分解還會快速敗壞水質、破壞底質環境；反之，投喂不足則會抑制對蝦生長、延長養殖周期，大幅降低養殖經濟效益。

美國奧本大學克勞德·皮蒂特水產養殖中心的研究數據證實，相較于傳統人工投喂模式，搭載聲學監測的精準投喂系統，可有效加快對蝦生長速度、縮短養殖周期，同時降低飼料系數，提升養殖總產量與收獲規格。

該技術的核心優勢并非單純提升投喂總量，而是大幅提升投喂精準度。系統可精準捕捉蝦群體質健壯、攝食活力旺盛的窗口期，適時合理增加投喂量，且不會造成池底殘餌堆積，在穩定池塘水質的前提下，最大化優化對蝦生長速率，實現生長效率與水環境的雙向平衡。

值得注意的是，對蝦快速生長會提升水體耗氧量、增加養殖生物負荷。因此，應用PAM精準投喂技術的蝦塘，需配套高性能曝氣增氧設備，以匹配蝦群提升的氧氣消耗需求，規避缺氧風險。

二、聲學監測：蝦塘全天候智能“生物傳感器”

PAM聲學技術的核心價值之一，是可實時捕捉對蝦行為特征與生理狀態，其采集的聲學數據，除判定蝦群攝食活躍度外，還能直觀反饋飼料品質、養殖密度、池塘水環境等多重關鍵養殖參數，相當于為蝦塘配備了全天候無間斷的生物傳感器。

巴西伯南布哥聯邦農村大學聯合奧本大學的專項研究表明，對蝦進食產生的“咔噠”聲特征，會隨飼料物理性狀發生顯著變化：顆粒更長的飼料需要對蝦動用更大顎力研磨破碎，會產生更密集的咔噠聲；質地偏硬的飼料，對應的聲學信號強度也會明顯更高。

南美白對蝦在下顎閉合時發出的“咔嗒”聲（箭頭）

基于這一特性，養殖從業者可依托聲學數據，快速研判飼料適口性與攝食效果，為飼料選型、配方優化及規模化推廣提供數據支撐。研究同時證實，添加磷蝦油、魚類水解物等海洋誘食劑的飼料，相較于普通飼料，能觸發對蝦更迅速、更持久的攝食聲學反應，攝食效果更佳。

此外，聲學信號可清晰區分對蝦規格與養殖密度差異：大規格對蝦攝食初期，發出的咔噠聲更連續、強度更高；小規格對蝦攝食節奏更平緩、持續且均勻?；谠撘幝?，研究團隊可通過校準聲學信號強度，精準估算蝦群生物量與養殖密度，還能快速識別蝦群異常死亡等突發狀況。

該技術全面落地應用后，將為蝦塘構建全新的生物安全監測體系，無需養殖戶頻繁拉網巡查、人工抽檢，即可提前預判蝦群生長狀態與種群波動，實現養殖風險早發現、早干預。

三、水溫與溶解氧波動：通過攝食聲學信號直觀體現

聲學生物學研究證實，對蝦的攝食聲學信號，可直接反映其對水環境波動的代謝響應狀態，是監測蝦群環境適應性與生理舒適度的核心指標。

在針對白對蝦的水溫梯度實驗中，研究人員監測了22.1~31.3℃區間內的對蝦攝食行為與聲學特征，結果顯示：27.5~31.3℃為白對蝦最佳攝食溫度區間，此區間內對蝦攝食量最大、聲學信號強度最高；當水溫降至22.1~24.1℃時，蝦群攝食活躍度與發聲頻率、強度均大幅下降。

水溫不僅影響對蝦攝食量，更會徹底改變其攝食模式：高溫環境下，對蝦投喂后會集中快速攝食，達到飽腹狀態后迅速停止攝食、活躍度快速回落；低溫環境下，對蝦攝食節奏緩慢且持續時間更長，無集中暴食的攝食高峰期。這一特征通過PAM聲學數據可清晰量化呈現，直觀反映對蝦在不同水溫下的代謝水平與生存舒適度。

溶解氧（DO）含量對蝦群攝食聲學信號的影響同樣顯著。實驗監測了5mg/L、3mg/L、2mg/L、1mg/L四組溶解氧環境下的對蝦攝食狀態：當溶解氧維持在5mg/L的適宜水平時，蝦群攝食活動穩定、聲學信號平穩；當溶解氧降至2mg/L及1mg/L的缺氧區間時，對蝦攝食咔噠聲強度、總攝食量均顯著下降。

持續監測數據顯示，缺氧初期對蝦仍會保持一定攝食行為，但為適配代謝壓力、節省體能，后續會快速停止攝食、降低活動量。這種細微的生理與行為變化，無法通過肉眼觀察、投料盤監測等傳統方式及時捕捉，而PAM技術可實現秒級感知、精準預警。

在集約化高密度養蝦模式中，該實時預警能力極具實用價值。當系統通過聲學數據識別出缺氧引發的攝食驟降信號時，可及時提醒養殖戶停止投喂、啟動增氧設備，避免殘餌大量堆積池底，從源頭減少飼料損耗，防止水質、底質惡化，保障養殖系統穩定可控。