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      活力中國調研行丨用AI造火箭、讓智能體獨立“上班”,北京打造全球科學智能新高地

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      提到人工智能,不少人可能會想到能寫詩作畫的聊天機器人,或是工廠里揮舞的機械臂。但在北京的實驗室里,一場更深刻、更安靜的變革正在發生:人工智能正成為科學家的“超級大腦”,以前所未有的速度探索生命奧秘、創造新材料,甚至設計火箭發動機。這就是“AI for Science”(人工智能賦能科學研究),一個正在重塑人類知識邊界的新范式。

      6月11日,2026年“活力中國調研行”暨北京主題采訪第二日的活動上,志在成為“人工智能第一城”的北京,亮出了身處這場變革中的底氣。目前,北京已聚集了超過2500家人工智能企業,核心產業規模超過4500億元,擁有241款備案大模型,這些數字均為全國第一。但北京的目光不止于此,它正將強大的AI能力,注入最基礎的科學研究,開啟一片全新的星辰大海。

      頂層設計:為“AI科學家”搭好舞臺

      為了讓AI真正成為科學家的得力伙伴,北京進行了前瞻性的系統布局。2025年7月,北京出臺了全國首個科學智能領域的專項政策《北京市加快人工智能賦能科學研究高質量發展行動計劃(2025-2027年)》。這份計劃清晰地畫出了路線圖,從技術攻關、平臺搭建到醫藥健康、新材料等關鍵領域的應用,為“AI+科學”的深度融合鋪平了道路。

      有了藍圖,更要有人去實現。北京的底氣,源于其得天獨厚的創新資源。這里匯聚了全國超過40%的人工智能頂尖人才,入圍AI 2000全球最具影響力學者榜單的有148人,擁有2個國家實驗室、5個產教融合平臺以及清華、北大等14所設立人工智能學院的高校。更重要的是,一批新型研發機構在此誕生,成為攻堅克難的先鋒隊。


      2021年,在北京市的支持下,全球首個專注“AI for Science”的新型研發機構——北京科學智能研究院正式成立。2024年,北京成立中關村人工智能研究院,教學同時專攻科學智能關鍵技術與工程化落地應用;北京智源人工智能研究院也在開展科學智能相關研究。

      在成果產出方面,北京堅持通用與專用模型雙輪驅動,推動中國科學院發布國內首個通用科學基礎大模型磐石、北京科學智能研究院發布全球首個微觀世界大原子模型DPA、中關村研究院發布?密度泛函模型MegaDFT、北京智源人工智能研究院發布Opencomplex系列全原子微觀生命模型,模型性能全球領先,其中DPA4登頂材料科學AI國際雙榜。

      北京還推動北京科學智能研究院聯合深勢科技產出全球首個全流程AI科研平臺玻爾科學空間站,注冊用戶已超450萬;推動深勢科技發布智能實驗室操作系統Uni-Lab-OS,已接入1800余種儀器設備型號,支持自然語言全流程控制實驗。

      企業力量:看AI如何重塑科研邊界

      政策與平臺的滋養,孕育出了一批在科學智能領域闖出新路的企業。它們各有專攻,共同描繪著AI賦能科學研究的未來圖景。

      案例一:北京科學智能研究院:用AI造火箭的“超級實驗室”

      作為全球第一家專注于AI for Science的新型研發機構,北京科學智能研究院以“解放科學家,賦能新工業”為使命。他們提出了一個形象的構想——“四梁N柱”,即構建一套通用的科學研究基礎設施,把基本原理驅動的模型算法、替代文獻的知識庫、高精度實驗表征方法、高度整合的算力平臺都納入其中,推動共性問題的解決。

      最具想象力的成果之一,是他們打造的“Prime一行”平臺。這個平臺圍繞火箭發動機,打造了一條“設計——仿真——制造——試驗”的全流程智能化“流水線”。借助AI生成式設計和高通量仿真,研發人員能在極短時間內完成從數字方案到實物點火驗證的全過程。這不僅大幅縮短了研發周期,更探索出極端工況下復雜動力組件研發的新范式,成為我國在AI for Science范式下開展引領式科技創新的典型案例。


      案例二:智源研究院:讓AI從數字世界邁向物理世界

      北京智源人工智能研究院的目標,是成為全球人工智能學術思想、基礎理論和頂尖人才的源頭。在科學智能領域,他們發布了性能全球領先的Opencomplex系列全原子微觀生命模型,讓AI能以極高的精度模擬和理解蛋白質、DNA等生命基本單元的運作。

      其院長王仲遠對AI的未來方向有著清醒的判斷。他認為,人工智能正在加速從數字世界邁向物理世界,具身智能就是其中的重要載體,也就是給AI一個“身體”。但他也坦誠指出,整個具身智能仍處在早期或“小組賽”階段。一方面,硬件在供應鏈成熟度、安全性、電池持久性等方面還存在問題;另一方面,真機訓練數據極其匱乏,導致模型的泛化性、穩定性遠遠不夠。大家期待的機器人進入家庭、簡單教幾次就能干活的場景,對模型能力提出了極高要求,目前的技術距離真正的產業突破還有差距。

      案例三:智譜:從“對話”到“執行”的智能體跨越

      智譜公司由清華大學技術成果轉化而來,一直專注于通用人工智能的研發。他們自研的GLM系列大模型,堅持全國產預訓練架構,適配了40余款國產芯片,屢次在國際評測中刷新紀錄。

      2025年以來,智譜全面聚焦編程和智能體能力,實現了大模型從“對話”到“執行”的代際跨越。今年4月發布的GLM-5.1模型,就像一位不知疲倦的工程師,能在一次任務中獨立、持續工作超過8小時,自主規劃、執行、自我進化,最終交付完整的工程級成果。這背后,是一個連接超過400萬開發者和企業的MaaS平臺,覆蓋全球218個國家和地區。中國前10大互聯網公司中已有9家每天深度調用GLM模型。


      未來圖景:打造全球科學智能新高地

      成績只是開始。北京的下一步,是立足資源優勢,深化全球開放合作,打造各要素協同、全鏈條閉環的科學智能創新生態。

      北京市科委、中關村管委會明確表示,未來,北京一方面要持續夯實基礎設施,推動科學基礎模型升級迭代,布局建設一批高水平自主實驗室,加快建設一流科學數據中心,為科研人員提供“干實驗”(計算模擬)與“濕實驗”(實驗室操作)無縫銜接的支撐。另一方面,要圍繞生命科學、材料科學等領域,組織企業與高校、科研院所聯合攻關,打造一批具有示范性、引領性、突破性的應用標桿,推動產出重大研究成果。


      同時,北京還將持續優化創新環境,加強復合型拔尖人才培養,舉辦科學智能大會、AI4S Teen Cup青少年大賽等活動,廣泛吸引全球科研人員參與北京的科學智能生態建設。

      可以預見,在北京這片創新熱土上,人工智能與科學研究的雙向奔赴正日益加速。未來,科學家或許能像指揮助手一樣,駕馭AI去探索微觀世界,設計未來工業的基石。這不僅將鞏固北京作為全球人工智能創新策源地的地位,更可能讓新一輪科技革命,發端在這座古老而現代的城市。

      編輯 劉佳妮

      來源:北京青年報

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