北京
一紙AI輔修方案，讓華盛頓大學同時派出了計算機科學家和人類學家。這在全美高校AI教育賽跑中并不多見——更多的學校選擇加速推出技術課程，而華大則試圖把倫理、批判性思維和跨學科訓練塞進同一張課表。
這個輔修項目計劃2027年春季在西雅圖主校區啟動，背后是學校推動AI教育和研究全球領導力的系列動作：新設研究生項目、與微軟的合作，以及一筆1000萬美元的AI專項投入。保羅·艾倫計算機科學與工程學院主任Magda Balazinska是課程設計組的聯合主席，她用一句話概括定位：“學生可以來華大讀熱愛的專業，同時理解AI以及它和那個領域的關系。”
從組織架構看，這不是計算機學院的一家之事。2024年2月，教務長Tricia Serio宣布成立校級AI工作組，并直言制定全校AI戰略“已不是選擇題”。這個80人拆成五組運轉數月的工作組，最終給出多項建議，其中之一就是設立覆蓋“AI社會層面”的輔修，而不只做技術訓練。隨后，Balazinska和人類學教授Ben Marwick共同牽頭，拉上從建筑到護理學院的18個學術單位代表參與課程設計。
“所有單位都可以提案并開設輔修課程”，Balazinska對GeekWire強調，因為“AI有太多視角”。這與目前不少高校把AI限定在計算機或工學院的做法明顯不同。
全美范圍內，高校正密集將AI素養塞進課程體系。康奈爾大學2024年秋季上線面向所有專業的AI輔修；密歇根大學、哥倫比亞大學、卡耐基梅隆大學和佐治亞理工學院有類似計劃推進；東北伊利諾伊大學最近甚至公布了獨立的本科AI學位。然而一份Pearson與亞馬遜云科技合作的雇主調查顯示，約53%的雇主認為難以招到具備合適AI技能的畢業生，多數雇主覺得大學沒跟上節奏。一篇針對AI素養研究的綜述也指出，現有努力偏向技術性讀寫能力，而華大試圖提供的那種批判與倫理素養恰恰稀缺。
華大擬議的課程框架豎起了四根柱子：第一，學生必須完成至少一門關于AI倫理、影響、應用邊界及局限性的課程；第二，修讀核心技術課程，覆蓋數據驅動的預測模型、AI驅動的決策以及生成式AI；第三，完成一個項目，用AI工具或技術解決本學科問題，并對比不使用AI時的成果；第四，選修一個范圍寬泛的AI相關課程池。換句話說，學歷史的要會用AI做文本分析并反思偏見，學護理的也要能理解臨床決策模型的局限。
Balazinska的團隊在全校范圍內征集反饋后，已經開始修訂提案。本學年已經結束，后續細節還在推進。如果順利落地，華大這套“人類學家+計算機科學家”雙主理的輔修，或許會為AI通識教育提供一個非典型的樣本。
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