北京
6月1日消息，人形機器人公司拿到越來越多融資、演示視頻也越來越像樣，但彭博社評論指出，把機器人從展臺搬進工廠和倉庫后，最先接受檢驗的不是會不會走路，而是手能不能穩定干活。
文章稱，人形機器人被包裝成“物理AI”（Physical AI）的代表后，資本和公眾注意力迅速升溫。問題在于，真實工作場景里最常見的任務并不只是移動到某個位置，而是抓取、旋擰、插拔、分揀、裝配這些細碎動作。機器人身體會走，只說明它到了工位；手能不能持續完成任務，才決定它是不是生產力工具。
能走到工位，不等于能接下工種
過去兩年，人形機器人演示視頻里常見的是雙足行走、避障、搬箱子和保持平衡。這些畫面容易讓外界相信，機器人距離大規模上崗已經很近。
但工廠產線、物流倉庫和家庭護理場景里，真正難的是末端操作。零件形狀不一，包裝材質不同，光照、灰塵、溫度和擺放角度都會變化。人手可以憑觸覺和經驗快速調整力度，機器手要把同樣的動作做得穩定、可重復，難度遠高于一次成功的展示。
這也是“靈巧手”（dexterous hands）被單獨拿出來討論的原因。它不是一個裝飾性部件，而是人形機器人能否替代一部分人工崗位的核心部件。
客戶買的不是概念機，而是可靠工時
對工廠和倉庫客戶來說，人形機器人最現實的衡量標準不是外形像不像人，也不是發布會上動作是否流暢，而是能連續工作多久、抓取失敗率多高、遇到不同物體時是否需要頻繁人工介入。
如果一臺機器人可以走到貨架前，卻經常抓錯、掉落、夾壞物品，或者需要工程師在旁邊不斷調試，它就很難替代真正的人手。采購方最終買的是穩定工時，不是一次漂亮演示。
這也會改變投資者看人形機器人公司的方式。融資額、估值和公開視頻只能說明市場想象力；客戶現場的運行數據，才更接近商業化答案。抓取成功率、連續運行時長、維護頻率、適配物體范圍，會比“像人一樣行動”的宣傳語更有說服力。
物理AI的泡沫，最后會被現實任務擠出來
“物理AI”的吸引力在于，它把大模型和機器人放進同一個敘事里：AI不只在屏幕里生成文字和圖片，還能進入真實世界完成勞動。這個想象空間足夠大，也足夠容易推高估值。
但真實世界不會按演示腳本配合。物體會滑、會變形、會擺歪；工位會擁擠，任務會重復，錯誤會產生直接成本。人形機器人的商業化，不會由“看起來像人”決定，而會由“能不能每天穩定替人干一批具體活”決定。
手，是這場檢驗里最直接的一關。身體可以讓機器人抵達現場，雙手決定它能不能留下來。（易句）
（本文由AI翻譯，網易編輯負責校對）
本文來源：網易智能
責任編輯：
王鳳枝_NT2541
