重磅丨《生成式AI在醫(yī)院藥學(xué)的應(yīng)用場景及提示詞設(shè)計：多學(xué)科專家共識（2025）》發(fā)布，要點(diǎn)一文掌握！

編者按：生成式人工智能（Generative artificial intelligence, GenAI）以大語言模型為核心，正深刻重塑醫(yī)療健康領(lǐng)域的服務(wù)模式。在醫(yī)院藥學(xué)實(shí)踐中，GenAI已在處方審核、用藥指導(dǎo)、臨床決策支持及藥事管理等場景展現(xiàn)出應(yīng)用潛力，但同時也面臨數(shù)據(jù)安全、模型可解釋性不足及“幻覺”風(fēng)險等現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。提示詞工程（Prompt Engineering）作為人機(jī)交互的關(guān)鍵技術(shù)，其設(shè)計質(zhì)量直接決定AI輸出的專業(yè)性、安全性與合規(guī)性。然而，目前我國尚缺乏適用于醫(yī)院藥學(xué)復(fù)雜業(yè)務(wù)場景的標(biāo)準(zhǔn)化提示詞框架。

為推動GenAI技術(shù)在醫(yī)院藥學(xué)領(lǐng)域的安全、有效、合規(guī)應(yīng)用，中國醫(yī)院協(xié)會藥事專業(yè)委員會、國家衛(wèi)生健康委醫(yī)院管理研究所藥學(xué)信息專家委員會聯(lián)合中國人工智能學(xué)會生物信息學(xué)與人工生命專業(yè)委員會等多學(xué)科專家，共同制定《生成式AI在醫(yī)院藥學(xué)的應(yīng)用場景及提示詞設(shè)計：多學(xué)科專家共識（2025）》（以下簡稱《共識》）。北京大學(xué)第三醫(yī)院趙榮生教授、華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院附屬同濟(jì)醫(yī)院劉東教授任項(xiàng)目共同負(fù)責(zé)人及通信作者，北京大學(xué)第三醫(yī)院宋再偉、華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院附屬同濟(jì)醫(yī)院鄭鑒凌任共識秘書組組長，國家衛(wèi)生健康委醫(yī)院管理研究所趙穎波研究員、清華大學(xué)自動化系汪小我教授等專家為共識項(xiàng)目提供了重要指導(dǎo)及支持。

該共識于2025年5月10日在武漢市召開啟動會，2025年10月26日在杭州市召開中期推進(jìn)會，2026年1月27日召開了線上推薦意見形成會議，經(jīng)文獻(xiàn)調(diào)研、提示詞效果評測、德爾菲法專家咨詢以及醫(yī)學(xué)人工智能領(lǐng)域?qū)＜彝鈱彛罱K正式定稿。

該共識的發(fā)布，是醫(yī)院藥學(xué)從“信息化”向“數(shù)智化”轉(zhuǎn)型的重要探索。期望共識能激發(fā)更多高質(zhì)量臨床實(shí)踐與學(xué)術(shù)研究，推動構(gòu)建更加智能、高效、安全的藥學(xué)服務(wù)新范式，助力醫(yī)院藥學(xué)高質(zhì)量發(fā)展。

共識推薦意見一覽

圖 1 共識推薦意見的總體框架圖

醫(yī)院藥學(xué)領(lǐng)域GenAI應(yīng)用的總體原則

問題1：醫(yī)院藥學(xué)領(lǐng)域GenAI的應(yīng)用應(yīng)遵循什么總體原則？

推薦意見1:醫(yī)院藥學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用GenAI時，推薦遵循公平性（Fairness）、通用性（Universality）、可追溯性（Traceability）、可用性（Usability）、可靠性（Robustness）以及可解釋性（Explainability）的 FUTURE-AI原則，以保障藥學(xué)服務(wù)質(zhì)量并促進(jìn)可信賴的智能化應(yīng)用落地。（強(qiáng)推薦，共識度100%）

醫(yī)院藥學(xué)領(lǐng)域GenAI提示詞的設(shè)計方法

問題2：醫(yī)院藥學(xué)領(lǐng)域GenAI提示詞的設(shè)計應(yīng)遵循什么原則？

推薦意見2：醫(yī)院藥學(xué)領(lǐng)域GenAI提示詞的設(shè)計建議遵循以下原則：結(jié)構(gòu)規(guī)范、表述清晰、任務(wù)分解、示例引導(dǎo)以及輸出定制。（強(qiáng)推薦，共識度100%）

問題3：醫(yī)院藥學(xué)領(lǐng)域GenAI提示詞的設(shè)計應(yīng)遵循什么標(biāo)準(zhǔn)框架？

推薦意見3：醫(yī)院藥學(xué)領(lǐng)域GenAI提示詞的設(shè)計推薦遵循Pharm-E框架（圖1）。（強(qiáng)推薦，共識度100%）

圖2 醫(yī)院藥學(xué)領(lǐng)域提示詞設(shè)計的Pharm-E框架（紅色為必需元素）

應(yīng)用GenAI的藥學(xué)服務(wù)場景及提示詞設(shè)計要點(diǎn)

問題4：推薦應(yīng)用GenAI的藥學(xué)服務(wù)場景有哪些？

推薦意見4：推薦應(yīng)用GenAI的藥學(xué)服務(wù)場景包括處方審核、臨床藥學(xué)服務(wù)以及患者用藥指導(dǎo)，具體包括智能輔助處方審核、藥學(xué)門診、藥物重整、用藥咨詢、用藥教育、藥學(xué)查房、藥學(xué)監(jiān)護(hù)、治療藥物監(jiān)測、藥學(xué)會診、居家藥學(xué)服務(wù)以及“互聯(lián)網(wǎng)+藥學(xué)服務(wù)”等。上述場景下，涉及患者數(shù)據(jù)必須脫敏或采用本地化部署模型，證據(jù)引用必須可追溯，輸出內(nèi)容必須經(jīng)人工終審后方可應(yīng)用。（強(qiáng)推薦，共識度96.55%）

問題5：藥學(xué)服務(wù)場景下GenAI提示詞的設(shè)計要點(diǎn)有哪些？

推薦意見5：藥學(xué)服務(wù)場景下，GenAI提示詞的設(shè)計建議包含以下元素：任務(wù)目的（P）、場景描述（H）、任務(wù)摘要（A）、角色定位（R）、方法路徑（M）、循證依據(jù)與倫理準(zhǔn)則（E）。（弱推薦，共識度96.55%）

問題6：推薦應(yīng)用GenAI的藥學(xué)教育場景有哪些？

推薦意見6：推薦應(yīng)用GenAI的藥學(xué)教育場景包括虛擬仿真教學(xué)、虛擬標(biāo)準(zhǔn)化患者、教學(xué)資源生成，具體包括設(shè)計教學(xué)計劃、生成虛擬病例、解答學(xué)生問題、創(chuàng)建考試題庫等，以實(shí)現(xiàn)智能輔助教師教學(xué)、學(xué)生學(xué)習(xí)以及課程助考。上述場景下，重要教學(xué)資料建議建立知識溯源機(jī)制，關(guān)鍵教學(xué)內(nèi)容建議人工審核。（強(qiáng)推薦，共識度100%）

問題7：藥學(xué)教育場景下GenAI提示詞的設(shè)計要點(diǎn)有哪些？

推薦意見7：藥學(xué)教育場景下，GenAI提示詞的設(shè)計建議包含以下元素：任務(wù)目的（P）、場景描述（H）、任務(wù)摘要（A）、角色定位（R）、循證依據(jù)與倫理準(zhǔn)則（E）。（弱推薦，共識度100%）

問題8：推薦應(yīng)用GenAI的藥學(xué)科研場景有哪些？

推薦意見8：推薦應(yīng)用GenAI的藥學(xué)科研場景包括研究趨勢分析、研究選題與設(shè)計、科研數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)以及學(xué)術(shù)寫作輔助（如用于語言潤色、文本翻譯、參考文獻(xiàn)格式檢查）等，以提升科研效率。上述場景下，敏感數(shù)據(jù)必須脫敏或采用本地化部署模型，數(shù)據(jù)分析過程記錄必須保留，關(guān)鍵結(jié)果必須人工復(fù)核。（強(qiáng)推薦，共識度100%）

問題9：藥學(xué)科研場景下GenAI提示詞的設(shè)計要點(diǎn)有哪些？

推薦意見9：藥學(xué)科研場景下，GenAI提示詞的設(shè)計建議包含以下元素：任務(wù)目的（P）、場景描述（H）、任務(wù)摘要（A）、角色定位（R）、方法路徑（M）、循證依據(jù)與倫理準(zhǔn)則（E）。（弱推薦，共識度100%）

問題10：推薦應(yīng)用GenAI的藥事管理場景有哪些？

推薦意見10：推薦應(yīng)用GenAI的藥事管理場景包括藥事制度管理、藥學(xué)信息管理、藥品供應(yīng)管理、臨床用藥管理以及人力資源管理等。上述場景下，敏感數(shù)據(jù)必須脫敏或采用本地化部署模型。 （強(qiáng)推薦，共識度96.55%）

問題11：藥事管理場景下GenAI提示詞的設(shè)計要點(diǎn)有哪些？

推薦意見11：藥事管理場景下，GenAI提示詞的設(shè)計建議包含以下元素：任務(wù)目的（P）、場景描述（H）、任務(wù)摘要（A）、角色定位（R）。（弱推薦，共識度100%）

問題12：推薦應(yīng)用GenAI的藥學(xué)科普場景有哪些？

推薦意見12：推薦應(yīng)用GenAI的藥學(xué)科普場景包括構(gòu)思科普選題、梳理科普要點(diǎn)、提出科普形式、生成科普作品（文字、圖片、視頻等）以及制定傳播方案。上述場景下，科普知識必須可追溯，對外發(fā)布前必須經(jīng)人工終審確保準(zhǔn)確性。（強(qiáng)推薦，共識度100%）

問題13：藥學(xué)科普場景下GenAI提示詞設(shè)計要點(diǎn)有哪些？

推薦意見13：藥學(xué)科普場景下，GenAI提示詞的設(shè)計建議包含以下元素：任務(wù)目的（P）、場景描述（H）、任務(wù)摘要（A）、角色定位（R）、方法路徑（M）、循證依據(jù)與倫理準(zhǔn)則（E）。（弱推薦，共識度100%）

現(xiàn)階段醫(yī)院藥學(xué)場景應(yīng)用GenAI的局限性

問題14：現(xiàn)階段醫(yī)院藥學(xué)場景中應(yīng)用GenAI應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注哪些局限性？

推薦意見14：推薦對GenAI在醫(yī)院藥學(xué)中的應(yīng)用保持熱情和謹(jǐn)慎，但不建議在缺乏數(shù)據(jù)脫敏、權(quán)限控制與日志審計的前提下將患者資料和內(nèi)部數(shù)據(jù)直接上傳GenAI，不建議在缺乏人工終審的情況下將GenAI輸出內(nèi)容直接用于診療決策、患者教育或公眾科普，以及不建議基于GenAI直接生成學(xué)術(shù)論文。（強(qiáng)推薦，共識度96.55%）

專家簡介

趙榮生 教授

北京大學(xué)第三醫(yī)院工會主席、藥學(xué)部主任

二級教授、主任藥師，博士生導(dǎo)師

英國曼徹斯特大學(xué)榮譽(yù)教授、ACCP理事會理事

國家藥典委員會 委員

國家衛(wèi)生健康委藥事管理與藥物治療學(xué)委員會 委員

中國醫(yī)院協(xié)會藥事專委會 主任委員

中國藥師協(xié)會患者教育與科學(xué)普及工作委員會 主任委員

中國醫(yī)藥創(chuàng)新促進(jìn)會醫(yī)藥政策專委會 主任委員

中國醫(yī)學(xué)裝備協(xié)會藥學(xué)裝備分會 主任委員

海峽兩岸醫(yī)藥衛(wèi)生交流協(xié)會醫(yī)院藥學(xué)專委會 候任主任委員

中國藥學(xué)會醫(yī)院藥學(xué)專委會、循證藥學(xué)專委會 副主任委員

中國藥理學(xué)會治療藥物監(jiān)測研究專委會、藥源性疾病學(xué)專委會 副主任委員

中華醫(yī)學(xué)會臨床藥學(xué)分會 常務(wù)委員

AJHP（中文版）主編

《中國藥房》副主編兼青年編委會主編

《中國醫(yī)院用藥評價與分析》副總編

《中國新藥雜志》、《臨床藥物治療》、《中國藥業(yè)》副主編

專家簡介

劉東 教授

主任藥師，博士生導(dǎo)師

華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院附屬同濟(jì)醫(yī)院藥學(xué)部總支書記

I期臨床試驗(yàn)研究室副主任

武漢藥學(xué)會 理事長

中華醫(yī)學(xué)會臨床藥學(xué)分會 常務(wù)委員

中國藥學(xué)會醫(yī)院藥學(xué)專業(yè)委員會 委員

國家藥事管理專業(yè)質(zhì)控中心專家委員會 委員

中國醫(yī)藥教育協(xié)會藥事管理專業(yè)委員 主任委員

海峽兩岸醫(yī)藥衛(wèi)生交流協(xié)會醫(yī)院藥學(xué)專業(yè)委員會 常務(wù)委員

湖北省臨床藥學(xué)質(zhì)控中心 主任委員

湖北省藥學(xué)會 副理事長

湖北省醫(yī)院協(xié)會藥事專業(yè)委員會 主任委員

《醫(yī)藥導(dǎo)報》主編

《國際臨床藥學(xué)雜志》（IJCP）中文版 主編

研究方向：醫(yī)院藥學(xué)、臨床藥理學(xué)和中藥藥理學(xué)

參考文獻(xiàn)：

生成式人工智能在醫(yī)院藥學(xué)的應(yīng)用場景及提示詞設(shè)計：多學(xué)科專家共識（2025）

[J/OL]．醫(yī)藥導(dǎo)報. https://link.cnki.net/urlid/42.1293.r.20260213.1233.006

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