AI時代最真實的行業(yè)焦慮，從“跨過門檻”開始

文/熊莫

導(dǎo)語

大廠師傅領(lǐng)進(jìn)門

今年跑過很多行業(yè)飯局后的體感：至少一半的時間，大家都在聊AI。

大家的焦慮是實打?qū)嵉摹Ｒ晃淮竽Ｐ凸镜膭?chuàng)始人告訴我，隨著基座大模型和應(yīng)用工程的迭代，2026年初是幾乎所有AI能力走向可用的拐點——于是一夜之間，曾經(jīng)的“虛火”轉(zhuǎn)化成了看得見的生產(chǎn)力。一位數(shù)值策劃朋友用大模型做成功產(chǎn)品的拆解反推，也有程序員養(yǎng)了一群Agent，幫自己24小時跑任務(wù)、修bug……游戲圈本就自帶技術(shù)基因，很快就有小部分AI大神率先拿出一些相當(dāng)顛覆性的方案。但這種示范效應(yīng)也不可避免地放大了更多人的FOMO情緒。

畢竟，這終歸還是一個飛速發(fā)展的領(lǐng)域——無論應(yīng)用共識、最佳實踐，都仍然在“一天一變”。不止一位朋友曾經(jīng)告訴茶館君，投入更多精力在AI上，卻沒法把這份焦慮撫平太多。OpenClaw剛火爆沒多久，社區(qū)又開始熱議Hermes和Claude Cowork這些“新龍蝦”。Harness Engineering、MCP、世界模型這些新詞一個又一個出現(xiàn)，當(dāng)年熬夜學(xué)習(xí)的ControlNet、生圖Prompt咒語，如今回想起來仿佛已經(jīng)是幾世紀(jì)前的話題……“這周沒學(xué)的AI知識，下周就不用學(xué)了”是一句經(jīng)常出現(xiàn)的調(diào)侃。

這些現(xiàn)象也是征兆，它們很大程度上透露出當(dāng)下游戲行業(yè)里一個普遍情緒：想要在這波AI浪潮里成長，怕的不是舊知識體系被打垮，更怕的是“學(xué)不過來”——這輪AI浪潮，顛覆傳統(tǒng)游戲研發(fā)模式的趨勢很明確；但如何把隨天更新的海量新知識消化吸收，不被洶涌的巨浪打翻，這對過載的大腦是一個嚴(yán)苛的挑戰(zhàn)。

但我覺得，這份焦慮也并非不可解——就在前幾天，茶館君來到了騰訊游戲創(chuàng)作大賽的現(xiàn)場。辦賽的第十一年，他們今年圍繞AI做了一系列重磅的加碼調(diào)整。看完他們拿出的新東西，我覺得他們?yōu)榱藥椭乱淮螒蛉粟s上AI這班車付出的心血，不僅遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了我此前的預(yù)期，更切中了引發(fā)當(dāng)下行業(yè)焦慮的本質(zhì)問題。

01

新的路徑，新的方案，新的機(jī)會

在介紹今年騰訊游戲創(chuàng)作大賽的變化之前，先簡單補充背景，Deepmind的CEO Demis Hassabis在去年曾經(jīng)言簡意賅地提過一個說法：AI時代最重要的技能，是“學(xué)習(xí)如何學(xué)習(xí)（Learning how to learn）”。OpenAI創(chuàng)始人Sam Altman曾表示，AI時代要在AI工具里迭代學(xué)習(xí)；“AI教母”李飛飛則說，AI時代的知識價值不在于學(xué)過什么，重要的是能用什么工具、能多快上手工具。

這些走在AI前沿的科技大佬的觀點，總結(jié)下來就兩點：首先，并不是學(xué)習(xí)者出了問題，而是“學(xué)習(xí)路徑變了”——AI時代的出現(xiàn)對人類知識結(jié)構(gòu)的影響太大，導(dǎo)致如今學(xué)習(xí)AI，必須要重構(gòu)舊有的學(xué)習(xí)方法。其次，這個新學(xué)習(xí)范式的核心在于進(jìn)入迭代循環(huán)；必須得積極上手，不是等學(xué)會了再做，而是先進(jìn)到實際項目里去，邊做邊學(xué)、邊錯邊改。

這些判斷放在游戲行業(yè)，其實更有現(xiàn)實緊迫性。游戲本身就是技術(shù)、創(chuàng)意、交互、審美共同作用的綜合命題，很多經(jīng)驗沒有現(xiàn)成答案，只能在項目的實踐中長出來。只不過還有兩個落地卡點——能拿來練手的好項目從哪來，誰來保證試錯方向不走偏？

而圍繞上述這兩個卡點，今年這屆騰訊游戲創(chuàng)作大賽都嘗試給出了解法。

前者是他們的“傳統(tǒng)強項”了——辦賽十年，騰訊游戲創(chuàng)作大賽已經(jīng)驗證了一套成熟的人才孵化邏輯：不止是單純辦比賽，更是集合了知識分享、專家輔導(dǎo)、和資源鏈接等環(huán)節(jié)于一身。推動學(xué)生參賽者通過參與實際游戲項目的開發(fā)，將創(chuàng)意人才從“有想法”一步步推向“能做出成果”。

像是今年，騰訊游戲創(chuàng)作大賽主賽區(qū)繼續(xù)開設(shè)AI游戲賽道、小紅花游戲賽道、創(chuàng)意游戲賽道三大賽道。在往年的大賽里，他們收到超過13000份參賽作品，有幾百款成功破圈。這些參賽者里，有人獲得頭部資本數(shù)百萬元的投資、有項目入選聯(lián)合國教科文組織大獎；有開發(fā)者憑借一款A(yù)I原生游戲獲得玩法創(chuàng)新獎，隨后順利入職騰訊，三個月就成為了團(tuán)隊骨干……許多人通過大賽打開的窗口，在游戲職業(yè)道路上走得更遠(yuǎn)。

而后者尤其吸引茶館君的關(guān)注：大賽今年在這套被驗證過的培養(yǎng)方式的基礎(chǔ)上繼續(xù)加碼。不僅強調(diào)AI，更拿出只有寥寥幾家頭部大廠才具備的頂級技術(shù)資源和專家資源，為新入行的開發(fā)者搭建了一個真正符合當(dāng)下AI跨越式發(fā)展特點的、能夠讓年輕開發(fā)者在項目實踐中完成蛻變的新一代“學(xué)習(xí)現(xiàn)場”。用騰訊游戲?qū)W堂院長夏琳的話說，AI如今已經(jīng)顯著改變了創(chuàng)作門檻，“如果大賽還停留在‘歡迎’你用AI的層面，那可就太保守了。”

具體來說，今年他們首先面對三大賽道的參賽者，全面開放了騰訊內(nèi)部的大量AI工具和能力，包括CodeBuddy、VISVISE、MagicDawn等等，涵蓋了AI Agent、3D生成、3D渲染、游戲測試、游戲語音等各個方面的全面能力——在AI工具上，讓參賽者和騰訊自己的員工站上一個起跑線。

更重要的是，今年大賽全新設(shè)立了一個AI游戲?qū)＜椅瘑T會，從天美、光子等各個騰訊游戲部門，邀請來十多位AI相關(guān)的專家前來坐鎮(zhèn)——也就是說，締造《和平精英》等大DAU產(chǎn)品的“操盤手”們走出幕后，拿出他們寶貴的經(jīng)驗，擔(dān)當(dāng)大賽選手們的專家智庫，全程參與命題、輔導(dǎo)、評審，知識分享等等。

要茶館君說，對于一切都還處于迷霧中的AI游戲來說，這件事的行業(yè)意義可能比它看上去要更為深刻。

02

當(dāng)大廠“導(dǎo)師天團(tuán)”化身領(lǐng)航人

在大賽揭幕之后，茶館君也接觸了幾位這次參加AI游戲?qū)＜椅瘑T會的導(dǎo)師。和他們的交流讓茶館君更進(jìn)一步確信，這屆的騰訊游戲創(chuàng)作大賽，真正稀缺的價值并不只是獎項或是獎金本身，而是它把一批正在一線做AI游戲?qū)嵺`的人，系統(tǒng)性地聚攏到了同一個場域里。

2026騰訊游戲創(chuàng)作大賽AI游戲賽道選題

在行業(yè)整體的AI探索范式都尚未明確的時候，這批開發(fā)者代表的是整個行業(yè)里在AI游戲領(lǐng)域走得最遠(yuǎn)的那批人。因此對參賽者來說，通過和這些“領(lǐng)路人”深度接觸，他們能夠接觸到的不是“坐而論道”的抽象概念和紙面趨勢，而是能夠把大廠成熟項目里錘煉過的方法、判斷和工作方式都收獲囊中。這是別無二家的鍛煉機(jī)會。

尤其是這些開發(fā)者導(dǎo)師，他們既有傳統(tǒng)開發(fā)者的扎實技術(shù)視角——都有多年的項目開發(fā)經(jīng)歷——同時也是AI時代的探索者和求道者，自身在AI發(fā)展周期里“趟”過一遍，從第一視角見證了技術(shù)的演進(jìn)。光是把其中的經(jīng)驗教訓(xùn)分享出來，就已經(jīng)足夠有意義。

比如，我見到了IEG技術(shù)美術(shù)楊夢舟。在大賽開幕前，他就已經(jīng)是IEG內(nèi)部一個挺出名的“一人團(tuán)隊”了——他能夠借助AI能力，一個人完成美術(shù)、程序、音樂等全棧的開發(fā)，落地一整個項目。

而他本人不僅是一個很有特色的個人能力樣本，提前預(yù)演了AI時代“超級個體”如何打破各個職能間的能力邊界，更具參考價值的是他一步步走到今天的過程。夢舟告訴我，他是技術(shù)美術(shù)出身，有超過十年Unity開發(fā)經(jīng)歷。他從2023年就開始全面調(diào)研AI開發(fā)，從一名“略懂編程”的美術(shù)成長為一位全棧開發(fā)者。

這段逐步跑通工作流的獨特經(jīng)歷，讓夢舟很注重AI開發(fā)中對流程的把控。作為虛幻引擎的官方講師，他也有很多講課和分享經(jīng)驗。接觸過大量新人開發(fā)者，深知他們的普遍誤區(qū)。他告訴我，他希望通過這次大賽讓選手們意識到，想要取得好的AI開發(fā)成果，一是要避免“想到哪做到哪”，二是不可迷信大模型“一句話生成”的能力。要在設(shè)計前擬定好足夠詳實的策劃案，分層設(shè)計demo迭代流程。最終讓產(chǎn)品回歸“好玩”這個第一性。

導(dǎo)師們各有專長。例如在天美J1GBT算法組擔(dān)任負(fù)責(zé)人的Mony，就是游戲AI實戰(zhàn)派的代表。去年，團(tuán)隊和項目組配合克服了高并發(fā)、人設(shè)一致性等各種技術(shù)難題，讓能聽會說的AI“鸚鵡管家”，正式入駐《QQ飛車》手游。

《QQ飛車》手游“鸚鵡管家”

博士出身的Mony有著技術(shù)人員典型的嚴(yán)謹(jǐn)態(tài)度，他為大賽的參賽者提供了很多技術(shù)見解。比如他鼓勵參賽選手“把模型做薄”，小團(tuán)隊工程實力不夠，不妨用技術(shù)審美湊——只在必要的地方使用大模型、避免在微調(diào)模型這些方面重復(fù)造輪子。這些經(jīng)驗來自他們對“鸚鵡管家”做的一次技術(shù)迭代，把起初“一個功能一個大模型”的串聯(lián)模式，優(yōu)化成了一個大模型+多個專精小模型，回復(fù)的時延性和系統(tǒng)的健壯性得到了立竿見影的改善。

對于小團(tuán)隊來說，時間和試錯成本都需更精打細(xì)算，那么不妨讓項目保留更多確定性和穩(wěn)定性，又能節(jié)省下大量開發(fā)時間。Mony還建議，參賽的小團(tuán)隊都應(yīng)該做好項目的完整上下文管理，讓AI更能理解項目意圖，提供最精準(zhǔn)的技術(shù)建議，這也是他們?nèi)粘４罅吭谒惴üぷ髦惺褂肁I后的感悟。

這些來自超級產(chǎn)品、超級團(tuán)隊的一線經(jīng)驗，對創(chuàng)作者而言，是最好的創(chuàng)作指北。就像IEG的AI研究員Shiwei向我還原的一個現(xiàn)實場景：一個經(jīng)驗不足的團(tuán)隊面臨技術(shù)難題，如何確定它是一個努努力就能跨過的個人能力卡點，還是技術(shù)方向選擇失誤、抑或是整個業(yè)界都沒有解決方案的行業(yè)難題？

在這種關(guān)鍵的迷茫時點，讓行業(yè)“老司機(jī)”引路無疑能省下大量的試錯成本，讓創(chuàng)作者能夠?qū)⒏鄷r間投入在有效創(chuàng)作上。而大賽專家團(tuán)內(nèi)以Shiwei為代表的這一批研究員，出身于技術(shù)背景，又長期從事AI領(lǐng)域最前沿研究。看過全球范圍內(nèi)大量技術(shù)方案，有寬闊的技術(shù)視野。他們的參與能像探照燈，照亮參賽者團(tuán)隊自身都難以意識到的視野盲區(qū)。

借用米哈游創(chuàng)始人大偉哥近期一段很火的交大演講——“要出來混，最重要的是先出來”。對很多AI游戲開發(fā)者來說，先做出來、跑起來，在真實環(huán)境里接受反饋，本身就是成長的重要一部分。

甚至我們還能看到，除了AI領(lǐng)域的研發(fā)導(dǎo)師外，此次的AI游戲?qū)＜椅瘑T會成員還包含來自IEGG發(fā)行投資部門等團(tuán)隊的商務(wù)專家。在去年的騰訊游戲創(chuàng)作大賽中，他們就曾幫助優(yōu)秀作品的參賽選手對接投資和發(fā)行資源，將“比賽”這個偏理想主義的環(huán)境和真實的商業(yè)市場鏈接在一起。既是將項目帶上線，讓開發(fā)者有機(jī)會走得更遠(yuǎn)，也把“接受真實反饋”這件事做到極致。

簡單點說，騰訊游戲創(chuàng)作大賽這次所做的，是通過他們整個大賽多年的儲備和作為巨頭的全鏈路能力，真正搭建起了這樣一個讓包括AI在內(nèi)的各類項目有機(jī)會往前走、讓學(xué)習(xí)不止停在紙面上的平臺。

甚至再往前想一步，在往年的騰訊游戲創(chuàng)作大賽里，都有大量創(chuàng)意型的團(tuán)隊?wèi){借精妙的玩法創(chuàng)意突圍。作為行業(yè)新人的他們，短板往往在開發(fā)經(jīng)驗的欠缺——但如果將更強大的AI工具交到他們的手中，在他們面臨關(guān)鍵開發(fā)卡點時，為他們提供資深開發(fā)者的及時指點。這樣的多重保駕護(hù)航之下，是否能讓行業(yè)期待了多年的AI原生游戲創(chuàng)意更快、更好地涌現(xiàn)？

這件事兒，并非不可預(yù)期。

03

急需“開放”的時代，騰訊游戲?qū)W堂樹起新標(biāo)桿

回到文章最開始的那個問題，一切焦慮，其實都來自對未知的恐懼。對于每一個身處行業(yè)內(nèi)的人來說，眼下最真實的焦慮，其實并不是AI會不會來，而是在AI已經(jīng)撲面而來的情況下，行業(yè)還沒有完全沉淀出一套足夠清晰、足夠穩(wěn)定的最佳實踐。

但換個角度看，打破這種焦慮，可能也沒有想象中那么難。AI技術(shù)天然就在拆毀許多舊有壁壘。那句“上周要是有什么來不及學(xué)，這周就不用學(xué)了”的調(diào)侃，換個角度理解，其實也可以等價為另一句話：什么時候開始學(xué)AI，都不算晚。因為真正決定一個人能不能跟上AI的已經(jīng)不是起跑的時點，而是有沒有進(jìn)入正確的學(xué)習(xí)機(jī)制。

放大到整個行業(yè)也是一樣。要緩解這種集體性的焦慮，最有效的方式，不是繼續(xù)制造神秘感、把經(jīng)驗封存在個別公司內(nèi)部，而是盡可能把那些仍處于未知中的AI可能性，逐步轉(zhuǎn)化成可落地實操、可以復(fù)用的方法和路徑。

從這個角度來審視，騰訊這兩年的動作其實很有代表性。某種程度上，騰訊一直在鞏固自己“務(wù)實大廠”的形象。譬如，在今年GDC上，騰訊拿出了全行業(yè)所有企業(yè)中數(shù)量最多的AI議題，通過公開的演講，把項目背后的技術(shù)方案、探索路徑和落地成效，盡可能坦誠地向行業(yè)分享，掏心又掏肺。騰訊在3月上線的WorkBuddy和CodeBuddy，其原本就是騰訊自研、面向內(nèi)部員工使用的Agent工具，但他們選擇在“龍蝦熱”期間面向所有公眾開放，讓普通人也被科技的平權(quán)所惠及。

而如今，騰訊游戲?qū)W堂在騰訊游戲創(chuàng)作大賽中所做的事情，也延續(xù)了同樣的思路，乃至于更進(jìn)了一步。它并不只是把“開放”停留在理念層面，而是進(jìn)一步把開放落實到了人才、技術(shù)與商務(wù)資源這些更具體、也更關(guān)鍵的層面。

這三者加在一起，才構(gòu)成了這場大賽真正特別的地方。它不只是給了年輕開發(fā)者一個展示創(chuàng)意的舞臺，而是嘗試搭建起一個更完整的成長環(huán)境：有人帶路，有工具可用，有項目可做，也有機(jī)會把作品真正推向更遠(yuǎn)的地方。

這或許也是這次的騰訊游戲創(chuàng)作大賽最值得行業(yè)關(guān)注的一點。在一個變化過快、知識半衰期越來越短的時代里，騰訊游戲創(chuàng)作大賽提供了一個范式，開了一個可被模仿的先例——企業(yè)與其嚴(yán)防死守，不如開放資源、共享經(jīng)驗、共同探索。不止要“用人”，更要開始“育人”；不止要尋找會AI的人，更要幫助更多人學(xué)會在AI時代成長。

讓更多創(chuàng)作者站在巨人的肩膀上，更快接觸AI游戲開發(fā)的前沿，并通過開放一線實踐，加速整個行業(yè)的人才儲備和認(rèn)知升級。最終受益的，不只是某一場比賽、某一個團(tuán)隊，而是整個行業(yè)的創(chuàng)新速度和人才密度。