DAA來了，誰還在用舊尺子量AI？

作者：豆汁兒

來源：正和島（ID：zhenghedao）

就在這兩天，百度Create2026大會，李彥宏拋出了一個新詞——

DAA。Daily Active Agents，日活智能體數。

翻譯成大白話：以后衡量一個AI平臺強不強，不再看它有多少用戶打開，而是看它每天有多少個智能體在穩定地幫人干活、交付結果。

這不是一個簡單的概念發布。

如果你是一個企業家，或者一個投資人，這個概念值得你花十分鐘認真看下去。因為它可能在重寫你未來判斷AI公司價值的方式。

過去十多年，互聯網產品價值的核心標尺是——DAU，日活用戶數。融資時說“千萬DAU”，上市時說“億級DAU”。

有了DAU，就等于有了一切。

但今天，當AI從一個陪人聊天的玩具，變成了能獨立完成任務的“數字員工”時，一個本質問題浮現了：用衡量“看客”的尺子去衡量“工人”，還能準嗎？

DAA的提出，就是在回答這個問題。它試圖為正在到來的智能體時代。鑄造一把全新的標尺。

我們從頭說起。

01 不是DAU不香了，是時代變了

先回答一個質疑：DAU用得好好的，憑什么說它過時了？

來看兩個變化。

第一個變化，成本邏輯變了。

移動互聯網時代，服務一億用戶和一百萬用戶，成本不是線性增長的。服務器多開幾臺，帶寬多買一些，邊際成本幾乎可以忽略。

所以DAU越高，商業價值越大，這是被反復驗證的公式。

但在AI時代，這套邏輯失靈了。

智能體每執行一次復雜任務，每進行一次深度推理，都伴隨著實實在在的算力消耗，也就是Token。用戶規模越大、使用頻次越高、任務越復雜，成本就越高。

DAU在這套模型里，不再是增長飛輪，反而可能是虧損的放大器。

燒更多的Token，不等于創造更多價值。就像程序員代碼寫得多，不代表軟件質量更高。

第二個變化，價值創造的主體轉移了。

DAU衡量的，是“多少人來看”。但當AI智能體成為干活的主體時，價值的源頭就從“眼球”轉移到了“交付”。

2026年初，一個令行業震動的數據是：Anthropic的Claude全產品DAU總和，只有OpenAI ChatGPT的2%。但它的年化營收，反超了OpenAI。

2%的DAU，創造了超過100%的營收。

Anthropic的商業價值，不來自海量用戶“聊天”，而來自服務那些愿意為“任務交付”付費的客戶。

所以問題很清楚：舊尺子量不準新世界了。

我們需要一把新尺子——它衡量的不是“多少人用了”，而是“多少個智能體成功完成了任務閉環”。

錨定的也不是“注意力”，而是“生產力”。

這就是DAA。

02 為什么是百度？

那么，為什么是百度提出了DAA？

它不是憑空冒出來的新詞。往前翻三年，你會發現這是一套被提前寫好的認知體系。

過去三年，李彥宏的AI判斷，經常在當時被貼上“非共識”的標簽，但隨后被行業一一驗證。

今天回頭看，這些判斷不是零散的金句輸出，而是一個逐步展開的完整體系——你可以把它叫做李彥宏提出的“AI進化論”。

這套體系，分三步走。

第一步，定義可能性。

2024年，全行業都在“卷模型”，瘋狂追逐參數規模。李彥宏拋出的判斷卻是：“智能體是AI應用的最主流形態，即將迎來爆發點。”

但當時主流的注意力還在“誰能做出ChatGPT這樣的殺手級應用”上。李彥宏的邏輯是：AI的最終價值不是聊天，而是完成任務。

所以AI應用的終局形態，應該是能自主執行任務的智能體，而不是一個更聰明的對話框。

這是他“AI進化論”的起點：先把物種定義清楚。AI時代的主流應用，是這個樣子。

第二步，定義落地路徑。

2025年，業界開始接受“智能體是方向”這個判斷，但新的困惑來了：怎么衡量一個智能體好不好？

李彥宏給出的答案是“效果涌現”是否真正在效果層面創造出了價值。他說，AI的終點不是“更聰明”，而是“交付結果”。從“智能涌現”走向“效果涌現”，這才是智能體進化的正確方向。

智能體要往哪里進化？往能交付結果的方向進化。

第三步，定義范式。

到了2026年，方向明確了，但行業還缺一樣東西：一把尺子。

智能體到底創造了多少價值？怎么衡量？舊的那把DAU尺子已經不夠用了。李彥宏在Create2026大會上給出的答案是：DAA。

這是第三步：定義進化標尺。它把“效果”這個抽象的訴求，凝成了“日活智能體數”這個可以量化的指標。

從“可能性→路徑→范式”，三步走完。形成了一套完整的“進化論”：先定義它是什么，再指明它往哪走，最后說明怎么量。

所以DAA不是突然冒出來的，它是這套認知體系瓜熟蒂落的結果。也正因為有這套體系在，百度才能走在行業共識形成之前。

03 怎么跑？

但光有一把新尺子還不夠。尺子量的是價值，而價值需要有人去創造。

這就引出了本次大會另一個關鍵信息：百度的“新全棧”。

先講一個底層邏輯：為什么需要新全棧？

因為老一代的互聯網基礎設施，是為人建的。它的設計邏輯是“請求-響應”模式：人發請求，系統響應。

但智能體的行為模式完全不同——它接收任務、自主規劃步驟、調用工具、執行、反思、繼續。

這需要一套完全不同的底層支撐。

“AI不僅僅是模型，它是系統，是新一代計算機。”李彥宏在Create2026大會上的觀點，深層含義是：底層基礎設施，必須為“智能體大規模自主運行”這個新主體重新搭建。

這就把兩個東西關聯起來了——

在“自我進化”的大趨勢下，智能體正在大規模進入真實業務場景。這催生了兩個東西：

一是DAA，它是一把新標尺，用來衡量這套新體系運轉的效率；二是從老全棧到新全棧的進程，它是支撐這套新體系運轉的底座。

簡單說：DAA是“怎么量”，新全棧是“怎么跑”。兩件事，一個邏輯。

這次大會上，百度“芯云模體”的全面進化，就是在回答這個問題——

通用智能體DuMate亮相，發布移動端App，實現與PC端遠程實時互通，能多任務并行執行，而且還可以輕松調用百度的伐謀、秒噠、搜索等獨有的產品和能力；

代碼智能體秒噠推出App端，發布生成APP能力，推動“人手擁有一個APP”；

百度智能云全面升級為新全棧AI云，升級Agent Infra和AI Infra，成為一套能支撐智能體大規模運行、持續進化、安全可控的全棧基礎設施。

把這一系列動作放在一起看，百度的戰略意圖很清晰：它不只是在提一個新概念，它也在為這個概念，準備好落地的全部基礎設施。

未來，主動調用API的是智能體，自主選擇模型的是智能體，自動查詢數據的是智能體——整個底層，必須為智能體這個全新主體而建。

百度正在做的，就是把“定義”和“執行”同時握在手里。

04 給中國企業家的啟示：你的組織，該進化了

你可能想問：DAA跟我有什么關系？

關系很大。

先說一個在Create大會上讓人印象深刻的場景。

一個叫撲滿的8歲男孩，來自溫州，上二年級。他和同學們發明了一個“小游戲”：放學下雨時，誰沒帶傘就在走廊喊“我要噠噠打傘”，帶傘的同學接單、拼傘、出校門。

但問題是，“喊破喉嚨，別的班也聽不見”。

于是他找秒噠幫忙。他不會寫代碼，就用自然語言和AI對話，像跟好朋友聊天一樣描述玩法——發單、搭傘、拼傘、積分升級——小程序“噠噠打傘”就這樣做出來了。

他說“用秒噠，像是家里住了一只哆啦A夢。我只要對它說出我想要的，它就能從口袋里掏出來。”

這是一個8歲孩子交付的真實產品。不是demo或者作業，是全校都能用的互助小程序。

而當小孩都能用AI把想法變成產品，過去的“不可能”正在被系統性地瓦解。

個體能力的邊界，正在被AI成倍地放大。

這就是李彥宏所說的“超級個體”。

他還在這次大會上提出了一個更宏大的命題：自我進化。它包含三個維度——智能體在進化，個體在進化，組織也在進化。

關于組織進化，他說“企業CEO都需要思考你的‘智能體優先策略’，智能體就是你的數字員工。通過人與智能體的共同進化，整個組織才能成長為AI時代的新型組織。”

并給出了非常具體的預判：未來，全球日活智能體數可能超過100億。這100億個智能體不會自動產生，需要每一個企業、每一個人去創造。

那么，組織進化的方向在哪里？

舊的組織形態，是“人與人的分工協作”。未來的組織形態，將進化為“人與智能體的混合編隊”。

這意味著三件事：

第一，你的公司需要學會“招智能體”。

裝上一套AI系統后，還要學會接入、管理、調度一支智能體團隊。這需要全新的組織管理能力。

第二，你的組織需要重新設計分工。

過去是“這個人做什么、那個人做什么”，未來是“這個人做什么、這些智能體做什么、他們之間怎么協同”。組織的核心能力，將從“管人”擴展為“管人+管智能體”。

第三，CEO的角色會變。

當組織里每一個人都有數倍于之前的能力和效率時，CEO的核心任務就不再是盯著人干活，而是設計一套“人與智能體共同進化”的機制。

百度自己已經在這條路上實踐了好幾年——從用AI重構全系產品，到提出“AI內化”，再到今天提出“組織自我進化”。這套方法論已經上身試過。

在本次大會上，李彥宏還給出了企業組織自我進化的四條具體建議：

1. 更多授權，更少管控

AI正在顯著提升每個人的能力邊界，而全能型人才需要更全面的授權。智能體時代，過度管控往往不是降低風險，而是壓制創造力。

2. 更快對齊，更少層級

減少匯報層級，信息直達、即時決策至關重要，因為迭代速度才是企業競爭的護城河。

3. 更高人才密度，更少人海戰術

過去靠人海戰術，未來靠人才密度。未來靠更優秀的人、更強的AI能力、更高密度的人才配置，做出更漂亮的結果。

4. 更多任務，更少分工

通過提示詞多給AI派任務，提示詞是人的思考過程，是人的獨特價值。未來，不應該再區分PM、UE、RD、QA這些不同的崗位。

這四點思考，看似是管理方法的調整，實則是組織文化的轉向。當那個8歲孩子長大后進入你的公司，你準備給他什么樣的土壤？

所以，DAA對企業家意味著什么？

它是一把交到你手里的尺子，讓你看清自己的企業有多少“數字員工”在真實干活，交付了多少結果。

它會把AI從“降本增效的輔助工具”這個模糊定位里拉出來，變成可以衡量、可以管理、可以優化的組織能力。

而自我進化，是給你的一條路，告訴你下一步該怎么走。

05 保護“非共識”

最后，說回百度。

在中國科技行業，百度做AI的方式一直有些特別。

1990年，李彥宏在北大求學時，就已經在關注AI了，并在筆記本上寫下“人工智能”。

當行業還在移動互聯網的流量紅利里狂歡時，百度已經開始布局芯、云、模型、應用這四層全棧能力。

行業里有過評價，說百度“起大早”。

今天再回頭看，也正是這種敢于“起大早”的戰略定力和堅守發展的長期主義，讓它“趕大集”，并在AI時代的認知躍遷中始終保持領先身位。

從“卷應用不卷模型”，到“智能體是最看好的方向”，到“內化AI能力”，再到今天的DAA，每一次都是先在非共識里摸黑前行，然后看著行業慢慢“跟上”，最終變為共識。

這就是“起大早”的價值。不是每一步都能立刻被理解，但當時代真的走到那個位置時，你已經在那里了。

DAA的提出，對百度而言是一次認知體系的戰略變現。對中國AI行業而言，則是一次難得的“從跟隨到定義”的機會。

過去我們習慣引用別人的標準，今天，在AI這個前沿領域，我們有機會在這么底層的價值標定問題上，輸出自己的定義。

每一個時代的進步，都始于有人敢于在共識還未形成的時候，率先點亮火把。保護非共識，致敬那些敢于在混沌中劃定坐標的探路者。

舊尺已廢，新尺待立。

DAA這把新尺能否被廣泛接受，還需交由時代檢驗。

但至少，在AI產業最需要新衡量標準的時候，百度第一個把它擺上了桌面。

排版 | 豆汁兒

審校 | 豆汁兒 主編 | 孫允廣