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人機對話
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《在對話中探索自我：作為自我技術的人機互動》
?文/袁光鋒 周彩云
框架+邏輯（?）
進入算法和人工智能時代，人機互動逐漸成為社會互動的重要類型。大語言模型應用越來越多地通過識別、引發和模擬人類情感來影響我們的情感生活。在此背景下，本文旨在深入探討用戶如何通過與機器人對話來探索自我、認知自我。遵循福柯在后期研究中的倫理學立場，本研究的目的在于探討，人們如何主動地、策略性地運用AI聊天機器人進行自我理解與自我探索，從而獲得關于自由、能動性以及自我治理的經驗。
觀點（????）
【自我技術】自古以來，人類孜孜不倦地通過各種方式關心自我、發展出關于自我的知識，并訴諸多種多樣的實踐行為對自我施加影響。米歇爾 ? 福柯將這類了解自身的實踐類型稱為“自我技術”，認為它“允許個人通過自己的手段或在他人的幫助下，對自己的身體和靈魂、思想、行為和生存方式進行一定程度的改造，以達到某種幸福、純潔、智慧、完美或不朽的境界”。作為一種轉化自我的方式，這些自我實踐涉及廣泛的領域，包括性探索、禁欲、節食、身體與智識鍛煉、祈禱、冥想、寫日記、主題閱讀等等。
答題語料積累（????）
??當下，由 AI 驅動的軟件和設備更深層次地嵌入到自我形成與轉變的過程之中。相比于由數據驅動的量化自我實踐，能夠模擬共情式理解的大語言模型標志著人機關系質的轉變。兩者的區別在于：量化自我的技術強調的是身份的外部分類，所生成的數據來源于用戶“客觀”的行為軌跡；而 AI 聊天機器人能夠直接參與組織用戶內在的主觀經驗，將生活中零散的事件配制成有意義的敘事。與此相應，學界提出了“算法自我”的概念，用以揭示 AI 的解釋性反饋如何中介自我知識，即AI不僅塑造我們所做的事，也塑造我們成為誰以及我們向自己講述的故事。
??根據敘事自我理論，個體的身份認同是通過特定的敘事建構的。通過講述、分享與維系特定的自我敘事，我們得以將自己理解為一個在時間中延伸的、統一的自我，以此完成自我建構。當生成式人工智能參與到個體借以將自身建構為主體的闡釋學進程中，或者說，當算法以或顯或隱的方式對我們實施“本體論調適”時，自我便成為一項關乎設計的創制性實踐。
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