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“一人公司”(OPC)正悄然興起。當生成式人工智能深度嵌入創意生產全流程時,一個根本性的追問隨之而來:文化創意類OPC的成長究竟靠什么?是技術工具的堆疊,還是人的核心素養的躍升?事實上,智能經濟時代文創類OPC的成長邏輯已發生根本性轉變——從“個體技能驅動”轉向以責任擔當為核心、以系統思維為支撐、以教育回應為保障的范式。
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原文 :《文創類OPC成長邏輯:責任·協同·素養》
作者 |南京藝術學院副校長 張捷
圖片 |網絡
[前文詳見2026年5月17日頭條推送]
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關鍵支撐:系統思維
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系統思維解決的是“AI怎么用”的方法論問題。對文創類OPC而言,分布式AI矩陣提供了豐富的創作與運營工具,但零散的工具應用無法實現真正的智能協同——正如再好再多的樂器不經編排無法成為交響樂。系統思維是連接人的創意決策與AI工具效能的關鍵橋梁。
系統思維的核心是創業者以一人公司全業務鏈條、全生命周期為視角,對分布式AI矩陣進行的統籌規劃與協同整合,實現“人+AI”的效能最大化。當前,不少文創類OPC存在AI應用淺層化問題:要么只用單一AI工具,各環節數據不通、功能不協同,形成“智能孤島”;要么盲目堆砌高端AI工具,和自身文創定位、市場需求脫節,造成技術浪費。這些問題的根源都是缺少系統思維。
系統思維對文創類OPC的價值集中體現在三個層面。其一,系統化重構業務流程:以核心文創方向為中心,梳理IP策劃、創意研發、作品生產、傳播運營、版權管理、商業轉化等全流程環節,明確人機分工邊界,搭建“創意決策+智能執行”的系統化運營架構和工作流。其二,放大人機創意協同效能:精準匹配AI工具與自身創意短板,形成“人抓創意、AI抓執行”的互補模式,突破個體精力與能力的資源邊界。其三,防控經營風險:全局審視AI應用中的各類風險,將責任貫穿于創作運營的全流程,從而讓AI矩陣從“工具堆砌”升級為“有機系統”。
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目前,系統思維也不斷轉化為地方政策與產業生態的制度實踐。例如,江蘇將OPC納入人工智能產業布局,明確提出支持人工智能OPC創新創業模式;蘇州出臺全國首個《OPC社區建設評價指引》,從評價標準、要素供給到服務配套構建系統化制度保障;上海打造了面向OPC的專屬創新社區“π空間”,聚焦“AI+大視聽內容創制”賽道,形成“政產媒學研用”六位一體的全鏈條生態;南京則以紫金星辰OPC社區、玄武模數師學院等多點布局,形成“空間載體+人才培育+創業孵化”的創業協同網絡。這些實踐的共同特征在于:不是簡單地提供單一政策優惠或物理空間,而是從制度設計、平臺搭建、要素供給等多維度構建系統化支撐體系。這也揭示了一個重要趨勢——文創類OPC的可持續成長,依賴創業者個體的認知躍升,更需要政策環境與產業生態的系統性適配。
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重構文創類OPC成長的人才培養體系
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責任擔當與系統思維均非與生俱來的素質稟賦,需通過系統化的教育來實現。傳統文創教育以專業技能傳授為核心,對原創責任、人機協同、系統運營等新素養的關注有所不足。面向智能經濟,文創教育要從“適配就業”向“引領創業”轉型,重點培育三大能力。
一是要強化責任教育。尤其要把版權責任、法律合規與文化倫理教育等融入教學,使學生明確OPC的主體責任邊界,不斷強化“原創為核、責任為先”的創業理念,深入理解責任擔當與市場信譽、可持續發展之間的內在關聯。
二是要培養人機深度協同的能力。特別要跳出傳統“單一教學AI工具”的淺層模式,轉向“人機協同、系統應用”的深度培育,讓學生能夠深度理解AI協同邏輯,學會結合不同的創業場景整合AI工具,掌握“人主導創意、AI輔助執行”的創作模式。
三是要提升核心素養。系統思維、原創判斷力、審美創造力、文化價值決策力都是人工智能無法替代的核心素養。高校需要通過跨學科教學、全流程創業實踐,培養學生的全局視野與系統架構能力,同時強化人文素養與審美教育,保護原創思維,避免技術依賴導致的創意退化。
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在培養路徑上,高校還應重構創新創業課程,增設人機協同創作、AI版權合規、微型文創組織治理等核心課程,重視產教融合,搭建面向OPC的創業實踐平臺。南藝依托的元和塘大學生文創園作為江蘇省首批OPC青年創新創業社區,推出“OPC青年藝術家合伙人計劃”,提供資金和場地支持,將文化產業企業引入研究院,使高校學生在校期間即可全程參與從劇本策劃到后期制作的完整創作流程,在園區的支持下,入駐的AI動漫、有聲內容等團隊,不僅實現成本大降、效率倍增,有的還斬獲國家級賽事大獎。成績的取得正是“高校教育+產業嵌入+OPC孵化”產教融合的制度設計,將責任擔當、系統思維與人機協同能力的培育融入了真實創業場景,實現了從課堂到市場的無縫銜接。
文化創意類OPC的興起是智能經濟時代文化生產方式變革的縮影。當人工智能使個體創作者具備了駕馭全業務鏈條的技術可能,真正決定文化創意產業發展質量的將不再是技術本身,而是駕馭技術的人。唯有以責任為根基、以協同為路徑、以素養為支撐,文創類OPC才能突破技術局限,成為激活創意、推動文化產業創新的重要力量,為文化強國建設注入持續的微觀動力。
[本文系國家社科基金項目《人工智能背景下藝術生產的理論與實踐研究》(24BH170)階段性成果]
文章為社會科學報“思想工坊”融媒體原創出品,原載于社會科學報第2001期第6版,未經允許禁止轉載,文中內容僅代表作者觀點,不代表本報立場。
本期責編:程鑫云
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