騰訊云發(fā)布大數(shù)據(jù)智能體工作臺(tái)DataBuddy

DoNews5月19日消息，據(jù)騰訊云方面宣布，今日，騰訊云大數(shù)據(jù)智能體工作臺(tái)DataBuddy正式發(fā)布。用戶通過(guò)自然語(yǔ)言對(duì)話，即可完成數(shù)據(jù)接入、開(kāi)發(fā)、治理、分析全鏈路任務(wù)，不用再在多個(gè)頁(yè)面之間切換操作，一句話說(shuō)清目標(biāo)，Agent自己跑完全流程。

過(guò)去幾年，大數(shù)據(jù)平臺(tái)不斷演進(jìn)：從數(shù)據(jù)湖倉(cāng)，到統(tǒng)一治理，再到Data+AI融合。但很多AI產(chǎn)品，本質(zhì)上仍停留在人在操作工具的階段——AI幫你補(bǔ)SQL、生成圖表，真正的數(shù)據(jù)任務(wù)，仍然需要人一步步驅(qū)動(dòng)。DataBuddy 想做的是下一階段：從工具輔助走向Agent交付。用戶提出目標(biāo)，Agent自主拆解任務(wù)、調(diào)用能力、規(guī)劃流程，最終直接交付結(jié)果。

DataBuddy基于騰訊云WorkBuddy架構(gòu)打造，是Buddy家族的第三位成員，繼承了WorkBuddy的Harness，再通過(guò)Skill引入騰訊云大數(shù)據(jù)服務(wù)內(nèi)外部十幾年大規(guī)模經(jīng)驗(yàn)，這個(gè)Buddy可以既好又快地輔助數(shù)據(jù)從業(yè)者完成數(shù)據(jù)任務(wù)。

CodeBuddy面向開(kāi)發(fā)者，WorkBuddy面向職場(chǎng)人士，DataBuddy則覆蓋企業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)領(lǐng)域——數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)治理人員、數(shù)倉(cāng)工程師 ，三類角色今后都可以用對(duì)話完成工作。

// 三大場(chǎng)景：數(shù)據(jù)分析、治理、工程，一句話觸發(fā)

DataBuddy首期針對(duì)三大數(shù)據(jù)場(chǎng)景重點(diǎn)調(diào)優(yōu)落地效果和體驗(yàn)。

-數(shù)據(jù)分析方向，面向不會(huì)寫SQL的業(yè)務(wù)人員和分析師，DataBuddy支持智能問(wèn)數(shù)、指標(biāo)歸因分析、報(bào)告生成和可視化看板搭建。（繼承了自然語(yǔ)言轉(zhuǎn)SQL的冠軍能力）

分析結(jié)果基于統(tǒng)一語(yǔ)義層產(chǎn)出，不同人問(wèn)同一個(gè)問(wèn)題得到一致答案。這套語(yǔ)義層不是靜態(tài)配置——DataBuddy 構(gòu)建了一套六層知識(shí)體系，從底層表結(jié)構(gòu)、統(tǒng)一指標(biāo)口徑，到企業(yè)業(yè)務(wù)術(shù)語(yǔ)、個(gè)人使用記憶，層層遞進(jìn)。

用戶對(duì)話中的業(yè)務(wù)洞察會(huì)被自動(dòng)提取、去重、沉淀為持久知識(shí)資產(chǎn)，Agent 越用越懂你的業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)"用數(shù)驅(qū)動(dòng)治數(shù)"的正向飛輪。

-數(shù)據(jù)治理方向，DataBuddy將數(shù)據(jù)治理從人工巡檢、事后補(bǔ)救升級(jí)為「自動(dòng)巡檢 → AI診斷 → 智能修復(fù)」。

依托數(shù)據(jù)治理Skill，覆蓋數(shù)據(jù)編目、語(yǔ)義建模、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、血緣分析五大域，自動(dòng)發(fā)現(xiàn)元數(shù)據(jù)缺失、語(yǔ)義沖突、質(zhì)量異常、合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)、資源浪費(fèi)等問(wèn)題，并沿血緣追溯根因，生成修復(fù)方案并分級(jí)執(zhí)行。

低風(fēng)險(xiǎn)操作秒級(jí)自動(dòng)完成，高危操作需人工確認(rèn)后執(zhí)行。從單表診斷到全局?jǐn)?shù)倉(cāng)巡檢，數(shù)十人天的治理工作縮短為小時(shí)級(jí)交付。

-數(shù)據(jù)工程方向，DataBuddy將數(shù)倉(cāng)建設(shè)從“多模塊手工串聯(lián)”升級(jí)為“對(duì)話式全鏈路交付”。DataBuddy覆蓋數(shù)倉(cāng)建設(shè)到運(yùn)維的全生命周期——數(shù)據(jù)接入、分層建模、ETL代碼開(kāi)發(fā)、工作流編排調(diào)度、故障診斷，原本分散在五六個(gè)模塊的操作，現(xiàn)在一輪對(duì)話完成。

DataBuddy 會(huì)基于源表分析生成數(shù)倉(cāng)分層設(shè)計(jì)與目標(biāo)表結(jié)構(gòu)，并根據(jù)確認(rèn)后的方案自動(dòng)生成 ETL 代碼和工作流配置，將原本 1-2 周的建倉(cāng)工作壓縮到小時(shí)級(jí)交付。

// 企業(yè)級(jí)：不只是能做事，更要安全、穩(wěn)定、可控

Agent進(jìn)入核心數(shù)據(jù)場(chǎng)景，真正的準(zhǔn)入門檻是能安全地做事。

DataBuddy在安全體系做了完整的縱深設(shè)計(jì)，從身份權(quán)限到執(zhí)行隔離，再到 Agent Guardrail和全鏈路審計(jì)，構(gòu)建了一套多層次、可追溯、自進(jìn)化的企業(yè)級(jí)安全防護(hù)體系。數(shù)據(jù)訪問(wèn)遵循最小權(quán)限原則，Agent的每一步操作都在權(quán)限邊界內(nèi)執(zhí)行，不會(huì)因?yàn)樽詣?dòng)化而繞過(guò)企業(yè)已有的數(shù)據(jù)安全策略。

Agent Guardrail針對(duì)性攔截提示注入攻擊、越獄等新型風(fēng)險(xiǎn)；提供全鏈路審計(jì)日志及智能安全診斷等能力。對(duì)于金融、政企等高敏感行業(yè)，這意味著不需要為了用AI而降低合規(guī)標(biāo)準(zhǔn)。

在穩(wěn)定性方面，DataBuddy搭載于騰訊云企業(yè)級(jí)Data+AI一體化數(shù)據(jù)智能平臺(tái)。數(shù)據(jù)集成、任務(wù)調(diào)度、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、元數(shù)據(jù)管理等底層能力被封裝為可由Agent調(diào)用的Skill體系——不用AI另起爐灶重建一套，直接使用騰訊云大數(shù)據(jù)服務(wù)內(nèi)外部十幾年的經(jīng)驗(yàn)。

計(jì)算層面，DataBuddy原生連接DLC數(shù)據(jù)湖計(jì)算引擎，數(shù)據(jù)任務(wù)的執(zhí)行效率和準(zhǔn)確性有底層算力保障。

對(duì)于已經(jīng)在使用騰訊云大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的企業(yè)客戶來(lái)說(shuō)，DataBuddy即插即用，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)資產(chǎn)、權(quán)限體系、調(diào)度規(guī)則都可以直接繼承，不需要重新配置。