高價(jià)模型拿來閑聊，預(yù)算卻早早見底，美國(guó)企業(yè)開始斷舍離

美國(guó)大企業(yè)開始給人工智能限量，成本飆升成為直接原因。隨著大規(guī)模算力需求的賬單陸續(xù)到期，企業(yè)高管正忙著追蹤人工智能投資究竟帶來了多少回報(bào)。

大型企業(yè)對(duì)人工智能的使用正在迅速擴(kuò)張，但成本一路飆升，已經(jīng)讓一些公司開始踩剎車。這種變化，可能會(huì)讓人工智能在整個(gè)經(jīng)濟(jì)體系中的高歌猛進(jìn)變得更為復(fù)雜。

今年，多個(gè)行業(yè)的高管都在要求員工把人工智能工具融入日常工作。為了鼓勵(lì)試驗(yàn)，他們投入頗為大方，同時(shí)也試圖向華爾街傳遞一個(gè)信號(hào)：在即將到來的行業(yè)變革浪潮中，自己的公司不會(huì)掉隊(duì)。

這股熱情推高了所謂“令牌”的成本。令牌是衡量人工智能計(jì)算量的基本單位。隨著人工智能模型提供商一邊平衡供需、一邊消化自身成本，令牌價(jià)格迅速上漲。一些企業(yè)在短短3個(gè)月內(nèi)就花完了全年預(yù)算，也有企業(yè)表示，人工智能相關(guān)賬單已經(jīng)翻了兩倍甚至三倍。

如今，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者正急于壓降支出。他們一方面在組織內(nèi)部設(shè)法對(duì)人工智能使用進(jìn)行限量，另一方面引導(dǎo)員工轉(zhuǎn)向更便宜的自研工具，同時(shí)幫助員工提升使用技巧，以提高投入產(chǎn)出比。

優(yōu)步科技、元平臺(tái)、微軟、賽富時(shí)、門達(dá)世等公司的首席技術(shù)高管都談到，正在推出新措施，確保人工智能的使用真正帶來生產(chǎn)率提升；也有公司已經(jīng)減少部分員工可使用的某些工具。

一些批評(píng)人工智能的人士把企業(yè)更謹(jǐn)慎地引導(dǎo)人工智能支出，視為一個(gè)警示信號(hào)，認(rèn)為人工智能超高速增長(zhǎng)的節(jié)奏可能會(huì)放緩。這種情況可能會(huì)沖擊人擇智能和聊天生成預(yù)訓(xùn)練變換器開發(fā)商開放人工智能，因?yàn)檫@兩家公司都在推進(jìn)今年的上市安排。人擇智能周四完成一輪650億美元融資，對(duì)這家初創(chuàng)公司的估值達(dá)到9650億美元。

不過，也有不少投資者和科技業(yè)高管提醒，不宜押注行業(yè)會(huì)明顯回撤。他們指出，企業(yè)客戶在人工智能上的銷售和使用增長(zhǎng)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)快于此前預(yù)測(cè)。

普萊姆資本金融首席投資官威爾·麥高夫表示：“人工智能的普及仍處在相當(dāng)早期的階段。”這家財(cái)富管理公司投資了多家科技企業(yè)，也在密切評(píng)估幾家大型人工智能初創(chuàng)公司的即將到來的首次公開募股。他說：“即便是體量巨大的公司，也還在摸索之中。”

就在幾個(gè)月前，許多大公司對(duì)人工智能使用的主流看法還是“越多越好”。不限量訂閱實(shí)際上相當(dāng)于模型開發(fā)商提供補(bǔ)貼，因?yàn)槊鎸?duì)重度用戶的高強(qiáng)度使用，這類公司往往是虧錢的。

在“擁抱這股變革浪潮”的號(hào)召下，一些公司的員工開始追求“令牌最大化”，也就是盡可能多地消耗算力，以顯示自己站在人工智能前沿。即便模型公司已經(jīng)轉(zhuǎn)向按使用量計(jì)費(fèi)，這種做法仍在持續(xù)。

編程自動(dòng)化公司工廠的首席執(zhí)行官馬坦·格林伯格說，一家頂級(jí)金融機(jī)構(gòu)的一名高管告訴他，該機(jī)構(gòu)員工每個(gè)月在令牌上的消耗高達(dá)數(shù)十萬(wàn)美元。那名高管還說，其中一些人會(huì)調(diào)用高性能的高價(jià)模型，只為回答最簡(jiǎn)單的問題，甚至只是閑聊。

他說：“如果你女兒需要代數(shù)輔導(dǎo)，你大概能找到比阿爾伯特·愛因斯坦更便宜的人。”格林伯格表示，成本上升最終可能會(huì)把用戶推向更便宜的模型，這類模型的價(jià)格可能只相當(dāng)于高端模型的一小部分。但多名高管稱，許多公司對(duì)這類人工智能系統(tǒng)仍然保持警惕，因?yàn)槠渲幸恍┳畋阋说倪x項(xiàng)來自海外開發(fā)團(tuán)隊(duì)。

人工智能、開放人工智能、谷歌等公司也都推出了旗艦?zāi)Ｐ偷牡蛢r(jià)版本。工廠等公司還開發(fā)了相關(guān)系統(tǒng)，幫助企業(yè)對(duì)不同請(qǐng)求進(jìn)行分流，把部分任務(wù)導(dǎo)向更便宜的選項(xiàng)。

令牌使用量仍在大幅增長(zhǎng)。谷歌在近期一場(chǎng)活動(dòng)上表示，公司現(xiàn)在每月處理的令牌數(shù)量已超過3.2千萬(wàn)億個(gè)，是一年前的7倍。谷歌和其他公司也在通過多種方式降低人工智能使用成本，其中包括提升計(jì)算效率。

轉(zhuǎn)向按使用量計(jì)費(fèi)后，企業(yè)客戶不得不正視自身消耗。一名優(yōu)步高管表示，到3月時(shí)，公司在代理型人工智能，也就是自主型人工智能上的年度預(yù)算就已經(jīng)花光。微軟則限制了部分員工使用人擇智能一款程序的權(quán)限，這些員工可以改用公司內(nèi)部的編程助手。賽富時(shí)推出了一套系統(tǒng)，用來追蹤令牌使用最終如何轉(zhuǎn)化為積極的業(yè)務(wù)結(jié)果。

元平臺(tái)首席技術(shù)官安德魯·博斯沃思在4月發(fā)給員工的一份備忘錄中寫道：“讓大家自由試驗(yàn)一直很好，但現(xiàn)在我們有太多彼此重疊的工具了。”

他還說：“任何人都不該為了使用人工智能工具而使用它。所有動(dòng)作都不等于進(jìn)展，單看令牌使用量，根本不能衡量任何形式的影響。”

微軟一名發(fā)言人表示，公司減少部分員工使用人擇智能“克勞德代碼”程序權(quán)限，并非出于成本考慮，而是希望在整個(gè)組織內(nèi)部統(tǒng)一員工所使用的工具。

人擇智能一名女發(fā)言人表示，該公司的模型能夠幫助客戶實(shí)現(xiàn)更高的生產(chǎn)率，例如把過去需要7個(gè)多月才能完成的復(fù)雜任務(wù)，縮短到不到兩周。

她說：“和任何新技術(shù)、新工作方式一樣，各個(gè)團(tuán)隊(duì)仍在摸索，究竟哪些地方的收益最大，以及該如何最好地衡量這些收益。我們正與客戶合作，為他們提供相應(yīng)工具，確保回報(bào)不僅能感受到，也能看得見。”

不過，軟件工程師和初創(chuàng)公司高管也警告說，盡管借助人工智能可以更快完成任務(wù)，但在調(diào)試、審查和重寫人工智能生成代碼上的支出仍然很高，這說明模型本身仍需要繼續(xù)改進(jìn)。

據(jù)初創(chuàng)公司智析人工統(tǒng)計(jì)了2000多家使用先進(jìn)人工智能編程工具企業(yè)的數(shù)據(jù)后發(fā)現(xiàn)，對(duì)于這類企業(yè)來說，投向令牌的支出中，最終只有18%轉(zhuǎn)化成真正交付、并到達(dá)真實(shí)用戶手中的編程產(chǎn)品。