2026年影響中國(guó)會(huì)計(jì)行業(yè)十大信息技術(shù)評(píng)選結(jié)果在滬發(fā)布

5月30日，“十年甄選鑄標(biāo)桿 會(huì)計(jì)科技賦未來(lái)”主題論壇暨2026年影響中國(guó)會(huì)計(jì)行業(yè)的十大信息技術(shù)評(píng)選結(jié)果發(fā)布會(huì)在上海國(guó)家會(huì)計(jì)學(xué)院國(guó)際會(huì)議中心舉行。

該評(píng)選活動(dòng)始于2002年，由上海國(guó)家會(huì)計(jì)學(xué)院聯(lián)合IBM（中國(guó)）發(fā)起。2017年順應(yīng)廣大會(huì)計(jì)人員需求，評(píng)選活動(dòng)重啟并常態(tài)化舉辦，至今已連續(xù)舉辦十屆。十年來(lái)，評(píng)選活動(dòng)如同一面鏡子，持續(xù)映照著中國(guó)會(huì)計(jì)行業(yè)從信息化、數(shù)字化到智能化的深刻變革進(jìn)程。

上海國(guó)家會(huì)計(jì)學(xué)院黨委書(shū)記張鋒在致辭中表示，本次活動(dòng)恰逢十大會(huì)計(jì)信息技術(shù)評(píng)選十周年，兼具成果發(fā)布、學(xué)術(shù)研討與產(chǎn)學(xué)研交流價(jià)值。十年技術(shù)迭代，推動(dòng)會(huì)計(jì)工作從數(shù)字化、自動(dòng)化邁向智能化，重塑了傳統(tǒng)財(cái)會(huì)工作模式與職能邊界。當(dāng)前，智能技術(shù)已廣泛落地核算、內(nèi)控等場(chǎng)景，推動(dòng)會(huì)計(jì)從基礎(chǔ)核算向戰(zhàn)略決策、業(yè)務(wù)賦能轉(zhuǎn)型。本屆評(píng)選匯聚行業(yè)力量，發(fā)布十大當(dāng)前影響技術(shù)與五大潛在影響技術(shù)。張鋒呼吁行業(yè)攜手深耕智能財(cái)務(wù)應(yīng)用，完善財(cái)會(huì)監(jiān)督體系，提升會(huì)計(jì)信息化水平，助力經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展。

本次評(píng)選歷時(shí)五個(gè)月，在213多位專(zhuān)家助力和上千位會(huì)計(jì)人員參與下，最終評(píng)選出2026年影響中國(guó)會(huì)計(jì)行業(yè)的十大信息技術(shù)和潛在影響中國(guó)會(huì)計(jì)行業(yè)的五大信息技術(shù)。

2026年影響中國(guó)會(huì)計(jì)行業(yè)的十大信息技術(shù)評(píng)選結(jié)果別是：人工智能通用大模型，會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)分析與處理，數(shù)字員工與流程自動(dòng)化（RPA和IPA），財(cái)務(wù)智能體與自主系統(tǒng)，數(shù)據(jù)治理，中臺(tái)（數(shù)據(jù)中臺(tái)、業(yè)務(wù)中臺(tái)、財(cái)務(wù)中臺(tái)），數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)，商業(yè)智能（BI）與管理駕駛艙，財(cái)務(wù)云，數(shù)電票。

評(píng)選委員會(huì)主任、上海國(guó)家會(huì)計(jì)學(xué)院智能財(cái)務(wù)研究院院長(zhǎng)劉勤教授對(duì)結(jié)果進(jìn)行了深度解讀。他指出，人工智能通用大模型繼2025年首次登頂后再次排名第一，充分說(shuō)明業(yè)界對(duì)大模型影響力的廣泛認(rèn)可。值得關(guān)注的是，今年榜單呈現(xiàn)兩大顯著變化：一是“財(cái)務(wù)智能體和自主系統(tǒng)”首次作為候選技術(shù)進(jìn)入榜單即躍居第四名，彰顯了智能體技術(shù)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的強(qiáng)勢(shì)崛起；二是“數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)”在沉寂多年后再次進(jìn)入十大榜單，排名第七，反映出大模型時(shí)代信息安全問(wèn)題的日益凸顯。

2026年潛在影響中國(guó)會(huì)計(jì)行業(yè)的五大信息技術(shù)中，智能體Agent技術(shù)出現(xiàn)斷層式領(lǐng)先，投票占比最高；DRP（全域自動(dòng)化數(shù)據(jù)資源管理系統(tǒng)）首次出現(xiàn)在潛在影響技術(shù)榜單中，體現(xiàn)了政策與技術(shù)實(shí)踐交匯疊加的新趨勢(shì)。

今年評(píng)選活動(dòng)最大的創(chuàng)新在于首次引入人工智能大模型作為第三個(gè)投票群體。此前評(píng)選僅由專(zhuān)家和公眾投票，在今年年初專(zhuān)家座談會(huì)上，有專(zhuān)家提出讓人工智能大模型參與投票的創(chuàng)新建議，評(píng)選委員會(huì)采納后正式實(shí)施。本次投票的具體統(tǒng)計(jì)權(quán)重調(diào)整為：

· 當(dāng)前影響技術(shù)：專(zhuān)家投票占40%、公眾投票占40%、大模型投票占20%

· 潛在影響技術(shù)：專(zhuān)家投票占80%、大模型投票占20%（公眾不參與潛在技術(shù)投票）

參與投票的六個(gè)大模型分別為：豆包、DeepSeek、千問(wèn)、元寶、文心一言、Kimi。為確保客觀性，評(píng)選團(tuán)隊(duì)采取現(xiàn)場(chǎng)注冊(cè)新賬號(hào)的方式，避免歷史問(wèn)答影響大模型結(jié)果，且所有提示詞和輸入數(shù)據(jù)保持一致。

劉勤教授特別指出，大模型的引入對(duì)結(jié)果產(chǎn)生了實(shí)質(zhì)性影響。以“數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)”為例，公眾投票中并未體現(xiàn)對(duì)該技術(shù)的關(guān)注，專(zhuān)家投票也僅排在第八，但大模型將安全與隱私保護(hù)置于前列，最終推動(dòng)該技術(shù)進(jìn)入十大榜單。這一現(xiàn)象也引發(fā)了與會(huì)嘉賓對(duì)信息安全問(wèn)題的深入討論。

本次活動(dòng)由上海國(guó)家會(huì)計(jì)學(xué)院主辦，北京元年科技股份有限公司、北京久其軟件股份有限公司、用友網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司、中興新云服務(wù)有限公司、浪潮數(shù)字企業(yè)技術(shù)有限公司、金蝶軟件（中國(guó)）有限公司聯(lián)合主辦，智能財(cái)務(wù)研究院學(xué)術(shù)支持。