北京
一個專門掃描Python項目目錄、跟蹤文件級變化的靜態分析與文檔工具面世。它利用MD5哈希檢測變動，避免重復解析，再通過抽象語法樹（AST）提取類定義、方法簽名和文檔字符串，最后將結構的“骨架”緩存為持久JSON索引。
工具的核心機制分兩層：先由爬蟲監控指定目錄中受關注的文件擴展名，當文件修改被檢測到，解析器就介入，重新解析受影響的Python文件。提取內容包括模塊級、類級以及函數級的文檔，并維護一個骨架緩存文件，自動清理已被刪除的項目條目，使得索引始終與代碼庫實際結構同步。
除了文件系統的監控，它還集成了Hermes Agent的終端環境，通過Shell文件操作工具執行直接的文件讀取。這意味著在活躍的終端會話中，用戶可以借助代理工具即時獲取文件內容，并將解析后的結構數據注入后續流程。本地推理后端則支持通過llama-server配置GGUF格式模型，為摘要與分析提供可選的LLM能力。
使用上，開發者只需在項目根目錄運行主腳本，隨后按提示輸入三個路徑：目標項目根目錄、存放config.json的配置目錄以及骨架緩存的存儲目錄。路徑支持直接粘貼，即使帶引號也會自動剝離。配置文件支持排除目錄列表（例如.git、__pycache__等）、監視的文件擴展名、輸出目錄、項目名稱等鍵值，保證掃描的高度可控。
整套方案依賴Python 3.9以上版本，需要Hermes Agent包及terminal_tool、file_operations模塊，llama.cpp服務端二進制以及GGUF模型文件為可選組件。該工具從代碼結構的靜態快照入手，通過變化感知和自動化緩存，為理解大型Python項目提供了一種輕量且可擴展的骨架視圖。
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