生成式AI降低偽造門檻，人臉防偽如何破局？馬上消費(fèi)給出新思路

近日，安全識(shí)別領(lǐng)域的年度盛會(huì)——第二十屆安全識(shí)別技術(shù)展覽會(huì)暨高峰論壇（SDS）在北京國家會(huì)議中心舉行，行業(yè)專家、高校學(xué)者、企業(yè)代表圍繞身份識(shí)別、防偽安全、反欺詐等前沿議題展開交流探討。

馬上消費(fèi)人工智能研究院技術(shù)總監(jiān)沈海峰受邀出席，并作題為《從單點(diǎn)防御到全景認(rèn)知：多模態(tài)大模型驅(qū)動(dòng)的防偽技術(shù)變革》的主題演講，解析當(dāng)下人臉防偽面臨的挑戰(zhàn)，分享馬上消費(fèi)基于多模態(tài)大模型的技術(shù)迭代成果與落地應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。

沈海峰指出，生成式大模型大幅降低了深度偽造的技術(shù)門檻，疊加黑灰產(chǎn)欺詐全面線上化、技術(shù)化升級(jí)，傳統(tǒng)單點(diǎn)式防御模式已難以應(yīng)對(duì)復(fù)雜新型攻擊。行業(yè)必須跳出傳統(tǒng)防御思維，依托多模態(tài)大模型構(gòu)建全景認(rèn)知、主動(dòng)對(duì)抗的新型防偽體系應(yīng)對(duì)技術(shù)型欺詐變革。

行業(yè)欺詐與偽造技術(shù)迭代，倒逼防偽體系升級(jí)

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，線上金融、遠(yuǎn)程身份核驗(yàn)等場景廣泛應(yīng)用，人臉防偽與反欺詐成為行業(yè)安全建設(shè)的重中之重。當(dāng)前行業(yè)正面臨多重安全挑戰(zhàn)：一方面，黑灰產(chǎn)欺詐模式全面轉(zhuǎn)向線上，形成完整產(chǎn)業(yè)鏈，作案呈現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化、精準(zhǔn)化、移動(dòng)化、技術(shù)化四個(gè)特征，攻擊手段不斷升級(jí)；另一方面，生成式大模型普及進(jìn)一步拉低了深度偽造的技術(shù)門檻，AI 換臉、虛擬數(shù)字人、仿真視頻等新型偽造技術(shù)效果愈發(fā)逼真，肉眼已難以分辨真?zhèn)危黝惞魸B透人臉識(shí)別全流程，傳統(tǒng)防偽體系承受著巨大壓力。

演講中，沈海峰回顧了人臉防偽技術(shù)的三個(gè)發(fā)展階段：2000年代初的傳統(tǒng)模式識(shí)別時(shí)代，依靠人工設(shè)計(jì) Gabor、LBP 特征，僅能實(shí)現(xiàn)定點(diǎn)場景防御；2012年進(jìn)入深度學(xué)習(xí)模型時(shí)代，可通過學(xué)習(xí)樣本防御已知攻擊；2023 年起，多模態(tài)大模型技術(shù)成熟，行業(yè)正式邁入全新防偽階段。

沈海峰介紹，相較前兩代技術(shù)，多模態(tài)大模型具備泛化性強(qiáng)、可解釋性好、邏輯推理能力突出的優(yōu)勢，能夠有效抵御未知新型攻擊，在高難度樣本測試中，防偽大模型準(zhǔn)確率較傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)技術(shù)提升顯著。

作為一家技術(shù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字金融機(jī)構(gòu)，馬上消費(fèi)長期深耕生物特征識(shí)別與人工智能安全領(lǐng)域，通過搭建多模態(tài)技術(shù)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)圖像、音頻、視頻、文本的跨模態(tài)融合處理，并率先將強(qiáng)化學(xué)習(xí)應(yīng)用于深度偽造檢測。目前，相關(guān)研究成果已在ICASSP、ICME等頂會(huì)進(jìn)行發(fā)表。

沈海峰介紹，該技術(shù)體系包含兩大核心創(chuàng)新：一是搭建自動(dòng)化思維鏈數(shù)據(jù)生成流程，大幅降低數(shù)據(jù)制作成本，同時(shí)結(jié)合離線監(jiān)督微調(diào)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)，提升模型對(duì)復(fù)雜攻擊的抵御能力；二是雙對(duì)齊網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的創(chuàng)新。通過兩次跨模態(tài)特征對(duì)齊優(yōu)化視覺編碼器，并針對(duì)不同偽造程度制作精細(xì)化文本描述，進(jìn)一步強(qiáng)化視覺編碼器的語義表達(dá)能力和模型識(shí)別精度。

多模態(tài)大模型多重創(chuàng)新，打造全景認(rèn)知防偽方案

為持續(xù)驗(yàn)證、優(yōu)化自研算法，馬上消費(fèi)搭建起人臉活體對(duì)抗平臺(tái)，定期開展攻防演練與情報(bào)收集，已復(fù)現(xiàn)200多類主流深度偽造算法，覆蓋換臉、重演等最新方法，積累了千萬級(jí)以上數(shù)據(jù)。

沈海峰介紹，目前馬上消費(fèi)已對(duì)外發(fā)布行業(yè)首個(gè)人臉偽造公開數(shù)據(jù)集，為行業(yè)開展同類技術(shù)研究和防偽大模型前沿探索提供參考素材。

依托成熟的算法能力與實(shí)戰(zhàn)打磨成果，馬上消費(fèi)構(gòu)建起前端活體安全 + 后端多層防偽的全景認(rèn)知防御方案，打造立體化、多層次安全防線。

沈海峰表示，目前該方案已全面落地企業(yè)內(nèi)部風(fēng)控體系，不僅可精準(zhǔn)識(shí)別親屬冒用、影像模擬注入等新型活體攻擊，還依托 OCR 技術(shù)、背景聚類能力，攔截證件偽冒、團(tuán)伙欺詐等風(fēng)險(xiǎn)，全面覆蓋各類線上欺詐場景。此外，馬上消費(fèi)也將人臉防偽能力輸出至行業(yè)機(jī)構(gòu)，助力合作機(jī)構(gòu)強(qiáng)化業(yè)務(wù)安全防護(hù)水平。

目前，馬上消費(fèi)在防偽安全領(lǐng)域已取得一些成果，多篇相關(guān)論文被國際頂會(huì)收錄。

在推動(dòng)技術(shù)落地的同時(shí)，馬上消費(fèi)積極參與國內(nèi)外行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定。2026年5月，由馬上消費(fèi)牽頭起草的ISO國際標(biāo)準(zhǔn)《信息技術(shù) 生物特征識(shí)別深度偽造攻擊檢測 測試與報(bào)告》正式獲批立項(xiàng)，這是全球范圍內(nèi)首次在生物特征識(shí)別深度偽造檢測領(lǐng)域建立系統(tǒng)化的測試與報(bào)告框架。2025年12月，馬上消費(fèi)與華為共同獲任國家標(biāo)準(zhǔn)人臉識(shí)別工作組副組長單位，深度參與全生命周期國家標(biāo)準(zhǔn)制修訂工作。

展望未來，沈海峰表示，馬上消費(fèi)將持續(xù)拓展防偽技術(shù)應(yīng)用邊界，持續(xù)夯實(shí)防偽技術(shù)體系，為構(gòu)建更加安全、可信的數(shù)字身份認(rèn)證環(huán)境貢獻(xiàn)力量。

來源：馬上消費(fèi)官微