從 Think 2026 看 AI 應(yīng)用破局：企業(yè)如何從"租用智能"走向"擁有智能"？

北京2026年6月10日 /美通社/ -- 近日，IBM（紐交所代碼：IBM)在北京舉行 2026 年第二季度媒體溝通會(huì)。IBM 大中華區(qū)首席技術(shù)官翟峰攜 IBM 中國(guó)科技事業(yè)部資深技術(shù)專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)，從Think 2026 大會(huì)發(fā)布的最新洞察、產(chǎn)品與技術(shù)出發(fā)，到中國(guó)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型與全球化運(yùn)營(yíng)的現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景，系統(tǒng)性地分享了 IBM 對(duì)企業(yè)級(jí) AI 落地的最新思考與實(shí)踐。

從打通數(shù)據(jù)與 IT 底座，到重構(gòu)核心業(yè)務(wù)流程，IBM 全面展示了企業(yè)級(jí) AI 全棧能力如何支撐中國(guó)企業(yè)從分散試點(diǎn)走向規(guī)模應(yīng)用，并通過(guò)自身"零號(hào)客戶(hù)"的第一手實(shí)踐與真實(shí)的中國(guó)客戶(hù)案例，呈現(xiàn) AI 在效率提升、成本優(yōu)化與運(yùn)營(yíng)韌性方面的可驗(yàn)證價(jià)值。

參加此次活動(dòng)的技術(shù)專(zhuān)家包括：IBM 中國(guó)科技事業(yè)部AI解決方案技術(shù)專(zhuān)家林凱迪、IBM 中國(guó)科技事業(yè)部解決方案架構(gòu)師徐清、IBM 中國(guó)科技事業(yè)部自動(dòng)化及安全解決方案技術(shù)專(zhuān)家馮圣波、IBM 中國(guó)科技事業(yè)部ELM解決方案資深技術(shù)專(zhuān)家余顯豪、IBM 中國(guó)科技事業(yè)部客戶(hù)成功經(jīng)理董朝、IBM 中國(guó)科技事業(yè)部客戶(hù)成功經(jīng)理劉品一以及IBM 中國(guó)科技事業(yè)部客戶(hù)成功經(jīng)理張艷發(fā)。

IBM 大中華區(qū)首席技術(shù)官翟峰及IBM 中國(guó)科技事業(yè)部資深技術(shù)專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)

從"租用智能"到"擁有智能"，企業(yè) AI 規(guī)模化的關(guān)鍵一步

在增長(zhǎng)與效率壓力加劇、全球化復(fù)雜性疊加的背景下，中國(guó)企業(yè)要將 AI 轉(zhuǎn)化為可持續(xù)增長(zhǎng)能力，需邁上三級(jí)臺(tái)階：以"筑基"夯實(shí)數(shù)據(jù)與 IT 底座，支撐 AI 規(guī)模化與全球化擴(kuò)張；以"創(chuàng)新"推動(dòng) AI 進(jìn)入研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈等核心環(huán)節(jié)，提升產(chǎn)品與服務(wù)能力；以"拓疆"支撐全球化運(yùn)營(yíng)、合規(guī)與組織協(xié)同，蛻變成為真正的全球化、AI為先的領(lǐng)軍企業(yè)。

然而，對(duì)于大多數(shù)企業(yè)而言，AI 轉(zhuǎn)型仍處于起點(diǎn)。IBM 將這一階段稱(chēng)為 AI 變革的"第零日"：AI 更多停留在"工具租用"和局部業(yè)務(wù)場(chǎng)景，尚未進(jìn)入核心流程、決策機(jī)制與基礎(chǔ)架構(gòu)——從"租用智能"到"擁有智能"的質(zhì)變尚未到來(lái)。

IBM 針對(duì)全球CEO的最新調(diào)研也揭示了這一鴻溝：大多數(shù)企業(yè)仍在試驗(yàn)和試點(diǎn)階段，只有少數(shù)成功邁入"+AI"階段（部署AI工具）、并取得預(yù)期ROI，探索成為"AI+"（AI為先）企業(yè)的更是寥寥。許多企業(yè)仍在調(diào)用第三方 API、接入外部大模型，本質(zhì)上是在使用外部能力；真正的AI+企業(yè)，需要把 AI 體系部署在私域或本地環(huán)境中，讓本地?cái)?shù)據(jù)、核心流程與專(zhuān)屬技能和智能體結(jié)合，形成安全、可控的閉環(huán)。

IBM 董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官 Arvind Krishna 在 Think 2026 上指出："真正的領(lǐng)軍企業(yè)并非專(zhuān)注于部署更多 AI 工具，而是重新設(shè)計(jì)自身的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)模式。"基于這一判斷，IBM 提出了邁向AI為先企業(yè)的"AI 運(yùn)營(yíng)模式"藍(lán)圖，以智能、行動(dòng)、信任、運(yùn)營(yíng)四大要素，推動(dòng)企業(yè) AI 應(yīng)用從"業(yè)務(wù)局部改進(jìn)"邁向"運(yùn)營(yíng)模式重塑"：

• 智能（Intelligence）：讓模型不止懂通用知識(shí)，更能理解企業(yè)數(shù)據(jù)上下文、語(yǔ)義與本體，形成可支撐實(shí)時(shí)決策的企業(yè)級(jí)智能；
• 行動(dòng)（Action）：讓智能體的行動(dòng)力不流于表面，真正觸達(dá)企業(yè)核心流程與系統(tǒng)，通過(guò)開(kāi)放 API 與工具調(diào)用實(shí)現(xiàn)跨流程協(xié)同；
• 信任（Trust）：從數(shù)據(jù)、模型、智能體執(zhí)行到 IT 基礎(chǔ)架構(gòu)，構(gòu)建全棧安全、可控、合規(guī)能力；
• 運(yùn)營(yíng)（Operations）：以持續(xù)優(yōu)化的 IT 運(yùn)營(yíng)閉環(huán)，支撐 AI 戰(zhàn)略、模型與智能體的迭代落地。

AI Operating Model

基于中國(guó)客戶(hù)的真實(shí)反饋，IBM大中華區(qū)首席技術(shù)官翟峰進(jìn)一步指出："AI 時(shí)代的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，將取決于進(jìn)化速度。對(duì)中國(guó)企業(yè)而言，數(shù)據(jù)是否實(shí)時(shí)可信、流程能否全局打通、洞察如何賦能決策，決定著核心業(yè)務(wù)的自動(dòng)化、智能化水平——這正是 AI 從戰(zhàn)略到落地、從試點(diǎn)到規(guī)模化的重要標(biāo)志，戰(zhàn)略、組織和技術(shù)平臺(tái)缺一不可。"

IBM 大中華區(qū)首席技術(shù)官 翟峰

過(guò)去七年，IBM 持續(xù)圍繞關(guān)鍵基礎(chǔ)能力進(jìn)行大規(guī)模收購(gòu)與布局：自 2018 年收購(gòu)紅帽以來(lái)，IBM 已完成近三十筆戰(zhàn)略收購(gòu)，事實(shí)上已經(jīng)成為全球最大的開(kāi)源軟件提供商，能力覆蓋 AI、數(shù)據(jù)、集成、安全與運(yùn)營(yíng)等關(guān)鍵層面，進(jìn)一步夯實(shí)其混合云與 AI 戰(zhàn)略的基礎(chǔ)能力。

翟峰表示，除了持續(xù)夯實(shí)開(kāi)放、可信的技術(shù)底座，在交付端，IBM的技術(shù)專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)正在加速"FDE化"（注：FDE，前線部署工程師），將工程能力、咨詢(xún)能力與業(yè)務(wù)專(zhuān)長(zhǎng)融會(huì)貫通，深度參與從需求挖掘、POC 原型搭建到部署上線、服務(wù)承接的全生命周期，加速客戶(hù)的研發(fā)創(chuàng)新與業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)。"當(dāng)AI進(jìn)入研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、經(jīng)營(yíng)管理等核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景，最大的困難往往不是交付和上線，而是與前期戰(zhàn)略制定、后期迭代調(diào)優(yōu)之間的斷層。企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用不是一次性的交付項(xiàng)目，需要持續(xù)調(diào)優(yōu)、治理，并與真實(shí)業(yè)務(wù)流程對(duì)齊。在這個(gè)過(guò)程中，客戶(hù)最需要的'陪伴式'創(chuàng)新和'一站式'服務(wù)，就是IBM技術(shù)專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)的獨(dú)特價(jià)值。"

"雙輪驅(qū)動(dòng)"賦能企業(yè)全價(jià)值鏈：打通數(shù)據(jù)系統(tǒng)孤島，加速I(mǎi)T底座現(xiàn)代化

隨著 AI 應(yīng)用、智能體和自動(dòng)化流程進(jìn)入企業(yè)核心場(chǎng)景，研發(fā)、交付、運(yùn)維與安全的復(fù)雜度同步提升。企業(yè)需要將這些環(huán)節(jié)納入統(tǒng)一的全生命周期管理體系，通過(guò)自動(dòng)化、治理與可控能力，支撐 AI 應(yīng)用穩(wěn)定運(yùn)行、持續(xù)迭代和安全擴(kuò)展。

從戰(zhàn)略到落地，IBM賦能企業(yè)開(kāi)啟智能化新紀(jì)元

面向 AI 應(yīng)用從試點(diǎn)走向規(guī)模化運(yùn)行的關(guān)鍵工程命題，IBM 正通過(guò)兩組"雙輪驅(qū)動(dòng)"能力，幫助企業(yè)構(gòu)建面向 AI 時(shí)代的應(yīng)用開(kāi)發(fā)與運(yùn)行體系——

• IBM Bob + IBM watsonx：在開(kāi)發(fā)與構(gòu)建端，IBM Bob是專(zhuān)為企業(yè)團(tuán)隊(duì)打造的AI為先開(kāi)發(fā)伙伴，貫穿軟件開(kāi)發(fā)全生命周期，從規(guī)劃、編寫(xiě)、測(cè)試到部署和現(xiàn)代化改造，并將治理、安全與成本控制內(nèi)置其中；watsonx 則提供從數(shù)據(jù)到智能的統(tǒng)一底座，二者共同賦能企業(yè)全價(jià)值鏈AI轉(zhuǎn)型。目前，IBM Bob的SaaS版本已發(fā)布，本地部署方案將在今年晚些時(shí)候推出。
• IBM Bob + DevSecOps：在IT管理端，IBM通過(guò)Bob、HashiCorp與Concert構(gòu)建面向AI時(shí)代的DevSecOps全棧能力，以 AI 賦能研發(fā)、交付、運(yùn)維與安全管理的全生命周期。
  IBM Concert作為統(tǒng)一的智能體IT運(yùn)維平臺(tái)，整合跨應(yīng)用、基礎(chǔ)設(shè)施和網(wǎng)絡(luò)的信號(hào)，幫助企業(yè)主動(dòng)降低宕機(jī)、合規(guī)和運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，快速實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的研發(fā)、配置、部署再到運(yùn)營(yíng)。Vault作為HashiCorp的核心能力之一——機(jī)器身份的安全認(rèn)證和管理，通過(guò)集中管理密鑰、憑證和訪問(wèn)權(quán)限，幫助企業(yè)在復(fù)雜多云和 AI 智能體環(huán)境中建立可控、可審計(jì)、高可用的安全底座，實(shí)現(xiàn)"金融級(jí)的高可用"。在全球，Vault的下載量已經(jīng)超過(guò)2.5億次，并深受銀行、電信、制造等大型商業(yè)組織的信任。

這套能力已經(jīng)在 IBM 內(nèi)部及全球客戶(hù)實(shí)踐中得到規(guī)模化驗(yàn)證。在 IBM 內(nèi)部，IBM Bob 已覆蓋 8 萬(wàn)多名用戶(hù)以及多條產(chǎn)品線和開(kāi)發(fā)環(huán)節(jié)，重復(fù)性工作時(shí)間節(jié)省超過(guò) 90%，開(kāi)發(fā)成本降低約 40%。

在客戶(hù)實(shí)踐中，某電信運(yùn)營(yíng)商借助IBM Concert，將漏洞、補(bǔ)丁和合規(guī)數(shù)據(jù)統(tǒng)一到一個(gè)解決方案中，實(shí)現(xiàn)AI驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化與補(bǔ)丁流程編排，補(bǔ)丁交付量提升4倍，補(bǔ)丁時(shí)間縮短78%，整體補(bǔ)丁工作量減少80%。在安全治理層面，某客戶(hù)采用IBM Vault兩地三中心高可用聯(lián)邦架構(gòu)，為分布式AI管道與Agents編排提供全生命周期的密碼學(xué)信任根基，在不影響 AI 業(yè)務(wù)高頻自治與彈性擴(kuò)容的前提下，實(shí)現(xiàn)非人實(shí)體"零信任"憑據(jù)治理，為企業(yè)AI 戰(zhàn)略落地打造了強(qiáng)大的安全合規(guī)防線。

深入核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景，讓 AI成為第一生產(chǎn)力

強(qiáng)大IT基礎(chǔ)架構(gòu)的加持，讓 AI 得以進(jìn)入更深層的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)。真正決定企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的 AI 落地場(chǎng)景，正在從通用助手和邊緣場(chǎng)景，深入研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、經(jīng)營(yíng)管理等核心鏈條，成為企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵來(lái)源。

在中國(guó)，復(fù)雜工程研發(fā)、資產(chǎn)密集型運(yùn)營(yíng)、全球供應(yīng)鏈協(xié)同與經(jīng)營(yíng)績(jī)效管理等領(lǐng)域，正在成為企業(yè)級(jí) AI 率先產(chǎn)生價(jià)值的關(guān)鍵戰(zhàn)場(chǎng)。以汽車(chē)、生物醫(yī)藥、半導(dǎo)體、電子、消費(fèi)品等行業(yè)為例，產(chǎn)品復(fù)雜度提升、監(jiān)管合規(guī)趨嚴(yán)、供應(yīng)鏈協(xié)同加強(qiáng)與成本效率優(yōu)化等壓力疊加，使研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈與經(jīng)營(yíng)管理等核心環(huán)節(jié)，成為 AI 價(jià)值驗(yàn)證的主要入口，也成為持續(xù)進(jìn)化中的IBM技術(shù)專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)的"試金石"。

IBM企業(yè)級(jí) AI 全棧咨詢(xún)+科技

在研發(fā)創(chuàng)新領(lǐng)域，產(chǎn)品復(fù)雜度提升與合規(guī)要求趨嚴(yán)，要求企業(yè)（尤其是汽車(chē)制造、醫(yī)療設(shè)備、"低空經(jīng)濟(jì)"相關(guān)的前沿科技企業(yè)）同時(shí)響應(yīng)市場(chǎng)變化與監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)。IBM Engineering Lifecycle Management（ELM）面向復(fù)雜工程研發(fā)場(chǎng)景，貫穿需求、設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、測(cè)試與報(bào)告等環(huán)節(jié)，幫助企業(yè)"一只眼盯市場(chǎng)，一只眼盯合規(guī)"。同時(shí)，ELM正在積極融入AI能力，支持 IBM Bob 和 第三方 AI 智能體，旨在自動(dòng)化重復(fù)性、耗時(shí)的工程任務(wù)，讓工程師更專(zhuān)注于創(chuàng)造性工作和問(wèn)題解決。

作為跨工程領(lǐng)域的全生命周期解決方案，ELM的核心價(jià)值在于串聯(lián)起需求管理、系統(tǒng)軟件建模、工業(yè)工具流、變更測(cè)試、柔性制造等環(huán)節(jié)，形成"數(shù)字線程"（Digital Thread），從而實(shí)現(xiàn)從需求到模型架構(gòu)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、配置、代碼、測(cè)試結(jié)果的雙向追蹤。某頭部汽車(chē)科技公司部署 ELM 后，實(shí)現(xiàn) 11 個(gè)業(yè)務(wù)流程實(shí)時(shí)管理，并與現(xiàn)有工具無(wú)縫集成，預(yù)計(jì)成本投資減少 10%。

在生產(chǎn)制造領(lǐng)域，設(shè)備穩(wěn)定性直接影響生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量與盈利能力，資產(chǎn)管理正成為提升資產(chǎn)效率和投資回報(bào)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。IBM Maximo面向企業(yè)資產(chǎn)全生命周期管理，融合 IoT、AI 與視覺(jué)檢測(cè)能力，讓每一臺(tái)設(shè)備的狀態(tài)可感知、風(fēng)險(xiǎn)可預(yù)測(cè)、維護(hù)可優(yōu)化。

• 某大型生物醫(yī)藥企業(yè)基于 IBM Maximo for Life Science 實(shí)現(xiàn)設(shè)備管理智能化，設(shè)備故障率平均降低 35%，設(shè)備運(yùn)行時(shí)間提升 10%，并通過(guò) MRO 庫(kù)存優(yōu)化及 ERP 集成減少約 3 萬(wàn)件庫(kù)存。
• 某頭部新能源汽車(chē)企業(yè)基于 IBM Maximo Visual Inspection 構(gòu)建一站式AI視覺(jué)檢測(cè)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)AI視覺(jué)模型的自助訓(xùn)練和部署，在高生產(chǎn)節(jié)拍下自動(dòng)檢測(cè)產(chǎn)品缺陷，及時(shí)發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問(wèn)題并實(shí)時(shí)響應(yīng)，大幅減少因未及時(shí)發(fā)現(xiàn)質(zhì)量缺陷而導(dǎo)致的返工成本，并有效改善產(chǎn)品質(zhì)量。目前，客戶(hù)基于該平臺(tái)構(gòu)建了超過(guò) 115個(gè)模型，覆蓋汽車(chē)生產(chǎn)的多個(gè)環(huán)節(jié)，節(jié)省了 60%模型的研發(fā)和上線成本。

在供應(yīng)鏈集成領(lǐng)域，越來(lái)越多的"出海"企業(yè)需要面對(duì)跨系統(tǒng)、跨伙伴、跨區(qū)域的復(fù)雜數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)連接。企業(yè)間數(shù)據(jù)交換技術(shù)（B2B集成）作為供應(yīng)鏈數(shù)字化的基礎(chǔ)，也隨之不斷演進(jìn)：除了主流的EDI技術(shù)，今天的B2B集成平臺(tái)還包含API、事件流平臺(tái)。對(duì)大型企業(yè)而言，它更被定義為一套安全架構(gòu)、數(shù)據(jù)治理以及合規(guī)框架，深度融合到企業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)體系中。

IBM webMethods B2B因此應(yīng)運(yùn)而生，它解決的不只是"能集成什么"，而是在大規(guī)模、強(qiáng)監(jiān)管以及關(guān)鍵業(yè)務(wù)場(chǎng)景下，提供高可用性、靈活的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、業(yè)務(wù)流程的監(jiān)控追蹤以及混合部署帶來(lái)的高可靠性以及便攜的合作伙伴接入。某電子高科技企業(yè)以IBM webMethods作為核心集成平臺(tái)，集成11個(gè)核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)，穩(wěn)定支持與全球750多家經(jīng)銷(xiāo)商的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)同步和業(yè)務(wù)對(duì)接，供應(yīng)鏈整體協(xié)調(diào)效率提升70%，管理成本降低30%。

在智慧經(jīng)營(yíng)領(lǐng)域，預(yù)算、銷(xiāo)售、供應(yīng)鏈與生產(chǎn)數(shù)據(jù)分散，制約著企業(yè)預(yù)測(cè)、模擬與決策效率。作為AI驅(qū)動(dòng)的"智慧經(jīng)營(yíng)大腦"，IBM Planning Analytics將計(jì)劃、預(yù)算、預(yù)測(cè)整合到統(tǒng)一、安全、實(shí)時(shí)的平臺(tái)上，通過(guò)專(zhuān)業(yè)的財(cái)務(wù)視角對(duì)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行全面的梳理和建模，為后續(xù)的AI應(yīng)用打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，包括：全面預(yù)算管理、財(cái)務(wù)合并報(bào)表生成、動(dòng)態(tài)的管理報(bào)表生成（如經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)的智能問(wèn)數(shù)）、動(dòng)態(tài)滾動(dòng)預(yù)算、動(dòng)態(tài)沙盤(pán)推演等。

基于這些能力，企業(yè)可以對(duì)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)建立起跨產(chǎn)研、制造、供應(yīng)鏈、服務(wù)、財(cái)務(wù)領(lǐng)域的同一套規(guī)則，從而實(shí)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)治理，賦能動(dòng)態(tài)科學(xué)決策。某快消品企業(yè)借此構(gòu)建財(cái)務(wù)與營(yíng)銷(xiāo)計(jì)劃平臺(tái)，通過(guò)實(shí)時(shí)多場(chǎng)景測(cè)算提升跨部門(mén)協(xié)同決策效率，增強(qiáng)需求預(yù)測(cè)、快速響應(yīng)與預(yù)算管控能力，推動(dòng)企業(yè)資源更合理配置。

結(jié)語(yǔ)

AI 正在成為中國(guó)企業(yè)重塑運(yùn)營(yíng)模式的新引擎，其全球化也進(jìn)入更深層的價(jià)值鏈、供應(yīng)鏈協(xié)同階段。除了調(diào)用智能的能力，企業(yè)更需要在自身數(shù)據(jù)、流程與專(zhuān)屬技能之上，構(gòu)建可管、可信、可擴(kuò)展的企業(yè)級(jí)智能體系。

面向智能化與全球化的新階段，IBM 將繼續(xù)以"咨詢(xún)+科技"雙輪驅(qū)動(dòng)，依托面向核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景的全棧技術(shù)平臺(tái)、"陪伴式"共創(chuàng)機(jī)制，以及技術(shù)環(huán)境全覆蓋的AI基礎(chǔ)設(shè)施，幫助中國(guó)企業(yè)夯實(shí) AI 底座、重構(gòu)核心流程，釋放可持續(xù)增長(zhǎng)動(dòng)能。

關(guān)于IBM

IBM 是全球領(lǐng)先的混合云、人工智能及企業(yè)服務(wù)提供商，幫助超過(guò) 175 個(gè)國(guó)家和地區(qū)的客戶(hù)，從其擁有的數(shù)據(jù)中獲取商業(yè)洞察，簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)流程，降低成本，并獲得行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。金融服務(wù)、電信和醫(yī)療健康等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的超過(guò) 4000 家政府和企業(yè)實(shí)體依靠 IBM 混合云平臺(tái)和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。IBM 在人工智能、量子計(jì)算、行業(yè)云解決方案和企業(yè)服務(wù)方面的突破性創(chuàng)新為我們的客戶(hù)提供了開(kāi)放和靈活的選擇。對(duì)企業(yè)誠(chéng)信、透明治理、社會(huì)責(zé)任、包容文化和服務(wù)精神的長(zhǎng)期承諾是 IBM 業(yè)務(wù)發(fā)展的基石。了解更多信息，請(qǐng)?jiān)L問(wèn)：https://www.ibm.com/cn-zh

媒體聯(lián)絡(luò)人

崔守峰，shou.feng.cui@ibm.com

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