集齊一汽、殼牌、百度風投！90后清華博士在蘇州，干出一家“準獨角獸”

文|創客公社 吳昊鈺

90后清華博士在蘇州創業，又一次站在了資本市場的聚光燈下！

近日，蘇州清研精準汽車科技有限公司（以下簡稱“清研精準”）宣布完成數億元B2輪融資，由星源資本領投，一汽富晟旗下吉晟資產、某央企產業基金跟投。

成立于2018年，清研精準由清華大學孵化。其以高壁壘垂類工業場景驅動，打通數采、仿真、驗證、迭代全鏈路，公司解決方案已落地全球30多個國家，在新能源整車、動力電池、儲能、核心零部件、礦山、電力等核心賽道深度服務百余家頭部企業。

據企查查，其已完成多輪融資，過往資方名單上也赫然列著長城、陜汽、一汽、殼牌（Shell）、百度風投、奇績創壇、水木清華校友基金等一長串產業與資本的名字。

但這一次融資，傳遞出的信號遠不止“又拿到錢了”。清研精準正在謀劃一次關鍵轉向：從智能電動汽車全生命周期檢測平臺，升級為“工業物理AI的工程化底座”，全面布局具身智能領域。

換句話說，清研精準不只想做“賣鏟子的人”，而是要成為定義下一代工業智能底層基礎設施的玩家。

而書寫這場宏大敘事的，一位年輕的90后博士董漢。他是北交大男神校友、倫敦大學學院高材生，師從中國工程院院士李克強教授，曾參與國家863電動汽車重大專項，獲福布斯U30、胡潤U30、“科創中國”青年創業榜U30等榮譽。

在過往的采訪中，董漢曾提到：“我一直覺得，創業是我一定會做的事情，但是，我從沒想過我會來蘇州創業”。但如今，他已在蘇州干出了一家“培育獨角獸”企業。

為什么清華博士，最終將創業根據地選在了蘇州？從自動駕駛安全檢測起家，清研精準如何一步步走到了物理AI的最前沿？當AI從數字世界走向物理世界，誰才能成為真正的贏家？

答案，藏在董漢的創業故事里，也藏在蘇州這片創業熱土的肌理中。

從北京到蘇州：

一次“偏離藍圖”的創業

如果按照董漢最初的設想，他的創業故事應該發生在北京。

出生于1991年，董漢小時候最愛干的事情，是把玩具汽車拆成各種零部件，然后試圖重新拼回去。高考填志愿時，他沒有猶豫，把興趣愛好和職業規劃結合在一起，選擇在北京交通大學攻讀機械工程及自動化專業。

本科階段，董漢跟隨導師參與了國家863電動汽車重大專項“下一代純電驅動汽車整車及電子控制系統研發”，協助負責輪轂電機測試臺架的開發。之后為了進一步深造，他遠赴倫敦，攻讀倫敦大學學院碩士學位。

學成歸來后，董漢回到了從小生活、求學的北京。在過往的采訪中，他也曾坦言：“我一直覺得，創業是我一定會做的事情，但是，我從沒想過我會來蘇州創業。”

但在2017年初，一次偶然到清華大學蘇州汽車研究院的參訪，卻讓他偏離了“藍圖”：

彼時的清華汽研院已從無到有摸索出了一套成熟的發展模式，研發、服務、孵化等業務板塊初具規模，不到6年就已成功培育出數十家行業知名的創新企業。

在偌大的產業園里，上百家創業企業聚集，上千名年輕人在這里奮斗。董漢被深深觸動了，他后來回憶道：“有研究院的‘庇護’和資源，創業路上的孤獨與艱難應該會少一點吧。”

于是同年，董漢正式加入清華汽研院，擔任清華大學蘇州汽車研究院感知檢測中心副主任，主要負責智能網聯視覺感知系統檢測平臺的開發。在這期間，他更加明確了自己的創業方向。

彼時的中國，新能源汽車市場正在上演一場狂飆。 造車新勢力如雨后春筍般涌現，傳統車企紛紛宣布電動化轉型。然而熱鬧的表象之下，一個巨大的行業痛點浮出水面：起火事故頻發，如何追溯、如何檢測？

董漢曾談到，他在北京奔馳工作過，親身感受到傳統汽車巨頭的技術先進，“但在一些新興領域，我們確實有一些‘彎道超車’的機會。”他敏銳地發現，從研發測試到生產檢測，再到售后維保，智能電動汽車在每一個環節都迫切需要全新的檢測手段。

基于此，2018年6月，董漢在蘇州工業園區創立了清研精準，并一路高歌猛進，不僅集結長城、陜汽、一汽、殼牌（Shell）、百度風投、奇績創壇的一眾頭部資方，公司解決方案也已落地全球30多個國家。

從檢測走向物理AI：

一場必然的躍遷

清研精準最初的業務，可以用一句話概括：給智能電動汽車做全身體檢。

成立八年來，其已經搭建起研發仿真測試平臺、生產檢測設備、售后檢測工具三大產品矩陣，成功應用車載通信測試、車云一體OTA可靠性測試、新能源檢測等高精尖領域，客戶名單幾乎囊括了中國汽車產業的主力軍團。

但我們不能就此認為，清研精準只是一家“高級檢測設備商”。

根據公司官方消息，這一次B2輪融資后，清研精準正在推動一次關鍵轉向：以跑通新能源物理智能的閉環為起點，逐步邁向更廣闊的工業場景，致力于打造工業物理AI的工程化底座，深度布局具身智能領域。

為什么要從“汽車檢測”轉向做“物理AI工程化底座”？這背后是一個深刻的產業洞察。

過去幾年，大模型取得的驚人突破，讓全世界看到了AI的可能性。但大語言模型有一個根本性的局限：它靠互聯網上已有的文本和圖像來訓練，并沒有真正“接觸”過物理世界。

董漢和他的團隊發現，無論是具身智能、自動駕駛還是新能源系統，行業正在從“規則驅動”走向“數據驅動+世界模型驅動”。但物理AI面臨一個第一性瓶頸：不是缺模型，而是缺數據與工程化底座。

而這種數據短缺，在工業現場表現得尤為突出，比如數據孤島，研發、量產、售后各環節數據割裂；質量低，采集標準和標注口徑不統一；存量小，真機、長尾故障等稀缺數據難以獲取；還有場景碎片，光照、材質、布局一變，模型就失效。

但這些恰恰是清研精準過去八年積累的本事。

數據顯示，清研精準在真實工業現場部署了2000余個工業感知節點，沉淀了PB級真實工況數據。這些數據都是來自汽車產線、電池檢測工位、礦山機械等真實物理環境，包含了設備狀態、工藝參數、故障模式等關鍵信息。

對此，董漢也提到，“清研精準從創立第一天起就扎根工業現場。我們堅信，物理AI的真正突破不在實驗室，而在真實的產線里。”他的目標是，讓世界模型真正理解工業現場的物理因果，在跨工位、跨產線、跨本體的真實環境中穩定泛化。

根據公司規劃，清研精準接下來的重點是打造一座“世界模型工廠”，即：

前端以真實工業場景為入口，持續采集多模態數據；中間通過跨本體異構平臺，讓數據不被鎖死在單一設備或單一場景；后端再通過仿真評測、測試驗證、工程認知系統，把這些數據轉化為可訓練、可評估、可遷移的工業智能能力，并最終回到真實現場接受執行反饋。

這座“世界模型工廠”的核心是數據閉環，打造一套長在真實工業現場里的工程化底座，讓數據被訓練，讓模型被驗證，讓經驗能夠跨場景遷移。

蘇州“AI+制造”的野心

董漢曾笑稱，自己從沒想過會來蘇州創業。但如今回頭看，清研精準的成長，也離不開蘇州這片創業熱土的培養。

作為全國乃至全球工業體系最完備的城市之一，蘇州目前擁有工業企業超16萬家，已形成電子信息、裝備制造、新材料三個萬億級產業集群，獲批6個國家先進制造業集群，制造業增加值占GDP比重保持在40%以上。

2025年，蘇州規上工業總產值預計達到4.89萬億元，其中高技術制造業產值同比增長5.5%，對全市規上工業總產值增長貢獻率達53.2%。

依托這樣的產業基礎，蘇州近年來在“AI+制造”上持續加碼。2026年1月，蘇州市召開新型工業化推進會議暨“AI+制造”創新發展大會，發布了《蘇州市推進新型工業化2026年行動方案》及“AI+制造”八大行動，明確提出力爭到2026年實現規上工業總產值突破5萬億元的戰略目標。

具體而言，蘇州計劃動態培育150個工業大模型，建設200個以上高質量工業數據集，打造超100個可復制可推廣的典型應用場景，培育入庫智能終端產品300個以上，并遴選建設10個制造業重點行業人工智能應用賦能中心。

在新能源汽車領域，蘇州同樣有著深遠的布局。

作為與清華大學合作共建汽車研究院的城市，蘇州在智能汽車產業鏈上的積累早已不限于整車制造，而是延伸到了關鍵零部件、檢測設備、車路協同等環節。

截至2025年底，蘇州已集聚智能車聯網相關企業超800家，產業規模達1100億元。累計投入道路測試和示范應用車輛超過1200輛，開通無人駕駛巴士路線11條，建設智能車聯網應用場景超100個。

為什么蘇州能長出這樣的生態？

一個核心原因是，蘇州不追風口，但善于在風口來臨之前就默默鋪好基礎設施。

當別的城市還在為“要不要建自動駕駛測試區”討論時，蘇州早在2018年就建成了國內首個面向城市交通的自動駕駛測試路段；當別的城市還在補貼整車廠時，蘇州選擇了一條難而正確的路——扶持檢測、驗證、數據這些“賣鏟子”環節。

事實證明，這一策略正在收獲回報，清研精準的快速成長便是一個縮影。

在蘇州工業園區、相城區智駕運維產業園里，每天都有數百名工程師在調試自動駕駛算法、標定感知系統、采集工業數據。他們的成果，最終會隨著一輛輛智能電動車、一臺臺工業機器人，駛向全國乃至全球的生產線。

物理AI的公司，只能在物理世界最密集的地方生長。而蘇州，正好是這樣的地方。

文章素材來源：

清研精準：《官宣｜清研精準完成數億元B2輪融資，全面躍升“物理AI工程化底座”》

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