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      1290萬考生,命運交給AI的第一個夏天

      第一個把閃粉粘上照片的人真天才

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      作者|版君

      2026年的高考,出現了一個過去從未有過的現象。

      考生還沒出分,AI已經開始搶人了。

      千問上線高考志愿填報Agent,號稱國內首款全周期高考志愿填報智能體,免費。夸克升級高考頻道,四大功能全部開放,連續第八年服務高考用戶。

      騰訊元寶聯合QQ瀏覽器推出元寶高考通,定位高考咨詢師Agent。百度把高考模塊直接嵌進文心助手。豆包雖然沒有單獨開設專區,但對話框里已經能回答絕大多數志愿填報問題。

      幾乎所有主流AI產品,都在爭奪同一個入口:高考志愿填報。

      表面上看,這只是一次熱點營銷。每年高考季,各家互聯網公司都會圍繞考生和家長搶流量。

      但如果把時間線拉長一點,會發現一件更值得關注的事。

      很多年以來,高考最大的生意一直是信息差。而2026年,信息差第一次開始變成公共品。

      這是AI第一次大規模進入中國人的人生決策場景。也是AI第一次開始影響1290萬考生背后數千萬家庭的未來選擇。

      今年高考真正的變化,不發生在考場里。發生在考場外。

      一、過去賣一萬塊的東西,突然免費了

      高考志愿填報這門生意,過去十幾年一直在膨脹。

      從最早的教輔書、分數線手冊,到后來的志愿規劃師,一對一咨詢,升學機構。在教培行業轉型、考公考編競爭白熱化的背景下,家長們對選錯專業的恐懼達到了頂峰,直接催生了畸形繁榮的志愿填報市場。

      如今市場上的高端志愿填報服務,價格早已突破萬元。一對一咨詢動輒12999元到18999元,40分鐘單次咨詢5000元,名額搶購制,熱門老師的排期滿到三年后。普通規劃師5000到8000元。縣城里新開的同類機構,三五千起步。

      他們賣的是什么?表面上是咨詢服務,本質上是信息差。

      他們并不創造錄取名額,也不能幫考生多考50分。創造的是一種認知優勢,哪個學校今年可能降分,哪個專業未來就業更好,哪個城市更值得去,哪種志愿組合最能讓分數"不浪費"。

      這些信息并不是秘密。

      但對一個從未經歷過志愿填報的18歲學生和他的父母來說,在幾天時間里完成搜集、篩選、判斷和決策,幾乎不可能。于是一個圍繞信息差形成的產業誕生了。

      而今天,AI在做同樣的事。只是免費。

      去年,阿里首創了“AI志愿報告”這一形式,累計發放近1300萬份AI志愿報告。今年升級后,每份報告15至40頁,覆蓋數十套志愿組合方案。考生輸入省份、選科、分數和位次,系統生成沖、穩、保方案,附帶錄取趨勢、專業分析和就業建議。

      兩三年前,這些東西很多家庭要花上萬元。今天只需要打開一個APP。

      二、AI淘汰的不是規劃師

      技術對傳統咨詢業的沖擊,遠比想象中來得迅猛。

      過去:你不懂規則,我懂。所以你要付錢。

      今天:AI比任何人都更快地掌握規則,而且不收費。

      元寶高考通接入十余年的錄取數據庫。千問的Agent能識別考生的興趣方向、城市偏好、職業傾向,甚至MBTI人格。即便同省份、同分數、同選科的兩個考生,也會得到完全不同的推薦方案,宣稱覆蓋近3000所高校和2000多個本科專業,數據經多源交叉驗證。

      它們未必完美。但對于過去完全得不到專業指導的絕大多數考生而言,中國每年有大批來自農村和縣城的初代大學生,他們的父母一輩子沒走出過縣城,根本無力指導志愿。

      對這群人來說,AI的出現,完成了一次底層信息的兜底。

      北京、上海、深圳的家庭,天然擁有更多教育信息。他們知道哪些專業正在崛起,知道哪些學校被低估,知道哪些賽道未來十年更有機會。

      而很多縣城家庭,并不擁有這樣的資源。同樣的分數,大城市的父母可能幫孩子精準避開了夕陽產業的專業,而縣城的父母可能僅僅因為聽起來體面,就讓孩子錯過了行業紅利。

      于是同樣的分數,走向了完全不同的人生路徑。高考結束以后,真正拉開差距的,往往不只是考試,還有信息。

      AI的介入,本質上是在用技術的確定性,去對抗地域和階層帶來的不確定性。今年第一次出現一種新的可能,考試結束之后的信息差,也開始被AI抹平。

      這或許是多年來,中國教育體系里最接近信息平權的一個瞬間。

      三、高考為什么會成為AI爭相攻占的場景

      不是因為高考流量大,是因為高考天然適合AI。

      數據極其標準化。全國近3000所高校、數千個專業、歷年錄取分數和位次,全部公開透明。這是AI最擅長處理的數據形態。

      決策鏈條極其清晰。輸入的是分數、位次、選科和偏好。輸出的是志愿表。中間的邏輯可以被完全結構化。這正是Agent最擅長完成的任務類型,給定目標,規劃路徑,輸出方案。

      需求極其剛性。今年高考結束后,1290萬考生必須在極短時間內完成一個可能影響未來數年的重要決定。時間有限,壓力巨大,容錯率也很低。這樣的場景天然會驅動用戶尋找更高效的工具。

      標準化數據、清晰決策鏈和強需求。這三個條件疊加在一起,讓高考成為AI在中國最容易跑通的真實應用場景之一。

      四、真正的變化,不是報志愿變簡單了

      過去,一個考生填志愿通常要經歷什么?

      問老師,老師熟悉的是自己學校過去的經驗。問家長,家長的認知往往停留在自己的時代。問學長,學長只能代表自己的經歷。找機構,收費昂貴,而且水平參差不齊。

      每一個信息來源都是局部的、有限的、帶有偏見的。

      今天第一次出現了一個新的東西。AI或許不完美,但它見過全部數據,不會因為利益關系推薦某所學校,也不會因為個人偏好否定某個專業。它可以在幾十秒內完成過去需要幾天時間才能完成的方案比對。

      這不僅僅是工具升級,是一種認知資源的重構。

      一個深圳重點中學的學生,和一個貴州縣城中學的學生,第一次有機會獲得接近同等質量的志愿建議。

      不是因為他們的分數一樣,而是因為AI不區分你是誰,只要你輸入分數,給出的分析質量是一樣的。

      過去,人脈決定信息。今天,接入AI就是接入信息。

      五、AI進入中國家庭的第一道門

      在很多人的理解里,寫代碼、生成圖片、生成視頻就是AI革命。

      但是,對于絕大多數中國普通家庭來說,都不是。他們不寫代碼,不做視頻,甚至很少接觸那些最前沿的AI產品。

      高考更不一樣。

      1290萬考生背后,是數千萬父母。當AI開始參與高考志愿填報的時候,它第一次進入了中國家庭最重要,最敏感,最不容出錯的決策場景。

      這扇門一旦打開,后面的事情就會順理成章。今天是選大學,明天可能是選工作,后天可能是選房子、理財、規劃職業,甚至規劃人生。

      人們在高考前后,交出了對AI的信任。這種信任會像水一樣,滲進他們未來的每一項重大選擇,讓AI從工具變成顧問。

      高考,可能就是這個變化的起點。

      六、當人生被精準計算

      AI見過了所有歷史數據,能用最冷的投入產出比去計算每一個專業的就業率、平均薪資、行業壽命。它給出的推薦,必然是理性的、無風險的、甚至是功利的

      在AI的算法里,“沖穩保”是一道精密的數學題,它會勸一個有文學天賦的孩子去學計算機或法學,因為后者的就業面更寬,它會建議一個癡迷于考古的學生選擇財務管理,因為該專業的薪酬回報周期更短。

      這時候,人生的選擇和思考還剩下什么?

      如果完全聽從AI的安排,確實避開了風險,換取了最大概率的社會平均成功。但我們是不是同時交出了另一些東西,盲目、熱忱、不計后果的偏愛,以及犯錯的自由?

      信息差被抹平了。但人生的多樣性,是否也會被算法抹平?

      AI可以幫我們規避志愿表上的誤判,卻沒辦法替我們承受漫長人生里的迷茫。面對一張由算法生成的,完美無瑕的志愿表,真正需要做決定的,依然是那個站在18歲路口的年輕人。

      【版面之外】的話:

      很多年以后回頭看,人們未必還記得2026年的高考作文題是什么,也未必記得數學最后一道大題有多難。

      但他們可能會記得另一件事。

      這一年,AI第一次出現在一張高考志愿表上。

      從那張志愿表開始,AI第一次參與了中國普通人的人生選擇。

      過去,人們總把AI理解成一種技術,直到它開始影響人生,技術才真正變成現實。

      而真正值得被記住的,或許不是AI替我們做了多少決定,而是在這個算法越來越聰明的時代,我們是否還愿意,為自己的選擇承擔全部后果。

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