北京
6月3日消息，微軟在舊金山Build開發(fā)者大會上發(fā)布了一個名為MAI（Microsoft AI）的模型家族，共7款，覆蓋推理、代碼生成、圖像生成、語音合成和轉(zhuǎn)寫。領(lǐng)頭的是MAI-Thinking-1，微軟自研的第一個推理模型。
CNBC對這次發(fā)布的判斷很直接：微軟正在降低對OpenAI的依賴，同時壓低開發(fā)者和企業(yè)使用AI的成本。這不是決裂，而是微軟不再滿足于只做模型渠道和云基礎(chǔ)設(shè)施。
沒有決裂，但成本賬已經(jīng)不一樣了
微軟與OpenAI的合作關(guān)系沒有崩。微軟官方博客在Build 2026主線里強調(diào)的是"多模型"和"開放生態(tài)"：OpenAI、Anthropic等外部模型仍然可以通過Azure和Microsoft Foundry使用，企業(yè)不會因為MAI發(fā)布就失去原來的選擇。
但微軟算成本的方式在變。企業(yè)通過Azure調(diào)用外部模型，微軟要在云資源、模型調(diào)用和合作分成之間拆賬；調(diào)用 MAI 模型，則更像把模型、云和產(chǎn)品入口都握在自己手里。對一家已經(jīng)把 AI 功能塞進 Copilot、Office、VS Code、PowerPoint 和 Teams 的公司來說，底層模型成本不是小數(shù)。一個性能足夠、成本更可控的自研模型，會改變企業(yè)采購決策的排序。
首個推理模型：中等體量，從頭訓練
MAI-Thinking-1是這次最受關(guān)注的發(fā)布。按微軟官方說法，它是一個中等體量的推理模型：350億活躍參數(shù)，上下文窗口最長256K，專為多步驟復(fù)雜指令、長文本推理和代碼生成設(shè)計。微軟強調(diào)這個模型從零訓練，沒有用第三方模型蒸餾，訓練數(shù)據(jù)來自商業(yè)許可的企業(yè)級數(shù)據(jù)。目前只在Microsoft Foundry上以私有預(yù)覽形式開放，還不是普通用戶能直接體驗的產(chǎn)品，更像先給企業(yè)客戶和開發(fā)者生態(tài)試水。
同時發(fā)布的還有面向GitHub Copilot和VS Code優(yōu)化的編程模型MAI-Code-1-Flash，圖像側(cè)的MAI-Image-2.5及Flash版本，語音側(cè)的MAI-Voice-2和Flash版本，轉(zhuǎn)寫側(cè)支持43種語言的MAI-Transcribe-1.5。微軟還表示MAI模型會通過Fireworks AI、Baseten、OpenRouter等渠道提供，不只鎖在自家產(chǎn)品里。
競爭從"誰最強"變成"用誰最劃算"
微軟的意圖很直白：一手握著Azure云和Office入口，一手握著自研模型，不必再做純粹的模型轉(zhuǎn)售商，開發(fā)者的推理費留在微軟生態(tài)里。過去一年多AI模型層的競爭圍繞"誰最強"展開，現(xiàn)在多了一個維度：用誰最劃算。MAI系列把競爭從單一性能榜推到了性能與成本比的賬本上，企業(yè)IT部門做AI預(yù)算時第一次有了更清楚的選項：不是所有任務(wù)都必須調(diào)用最貴、最大的外部前沿模型。
這對普通用戶的影響更間接。Copilot、PowerPoint、Teams里的AI功能可能悄然換掉底層模型，用戶識別不到差別，但微軟的成本結(jié)構(gòu)已經(jīng)變了。這個選項能不能站穩(wěn)，取決于MAI模型在實際企業(yè)場景里能不能持續(xù)對標OpenAI和Anthropic的前沿水平。（易句）
（本文由AI翻譯，網(wǎng)易編輯負責校對）
本文來源：網(wǎng)易智能
責任編輯：
王鳳枝_NT2541
