梁建章：AI和人類搶工作，人怎么辦？

引言：在上一篇中，我們討論了AI時(shí)代，哪些行業(yè)難以被取代。今天繼續(xù)一個(gè)更“抽象”的話題：AI會(huì)取代人類嗎？或者說，AI會(huì)取代人類創(chuàng)新嗎？

自從《創(chuàng)新主義》以來，我曾受邀在多個(gè)場合討論過“AI能不能做出真正意義上的創(chuàng)新”，我的觀點(diǎn)非常明確，首先，人類不會(huì)讓AI去主導(dǎo)創(chuàng)新，因?yàn)槿斯ぶ悄芨祟愂遣灰粯拥模辽偈窃谇楦泻妥晕乙庾R(shí)是不一樣的。第二，AI是不確定的，不可解釋的。我們解釋不了它幾十億的參數(shù)到底是怎么出來的，它本身具有“不確定性”，創(chuàng)新也是“不確定”，所以兩個(gè)“不確定”的東西放在一起，這個(gè)風(fēng)險(xiǎn)就太大了，人類不應(yīng)該把創(chuàng)新的主導(dǎo)權(quán)給AI。

另外，則是哲學(xué)方面的考慮，人類如果把創(chuàng)新都給了AI去做的話，人類究竟去干什么？《創(chuàng)新主義》中就提出，“創(chuàng)新和傳承”是屬于人類最高級(jí)的意義和樂趣，那為什么要把這個(gè)最高級(jí)的樂趣讓給機(jī)器人去做？肯定還是留給自己做。從意義和樂趣來講，還是會(huì)留給我們?nèi)祟惖暮蟠プ觥?/p>

當(dāng)然，表達(dá)了如上觀點(diǎn)之后，也收到不少網(wǎng)友的跟帖討論，有人贊同，認(rèn)為“AI可以做出一些既定要求下的創(chuàng)新，但是不能做出像人類那樣的跨越式創(chuàng)新”、“AI創(chuàng)新，一旦創(chuàng)出自我意識(shí)就麻煩了”，也有人反對(duì)，認(rèn)為“只要AI有足夠多的神經(jīng)元，就會(huì)做出真正意義上的創(chuàng)新”、“碳基生命怎么可能理解硅基生命？也許AI是另外一套創(chuàng)新體系”。

我認(rèn)為大家說得都很有道理，下面讓我們通過創(chuàng)新和傳承的視角，具體來展開這個(gè)話題。

AI會(huì)在長遠(yuǎn)中取代創(chuàng)新嗎？

有人可能會(huì)認(rèn)為，從長遠(yuǎn)來看，人工智能可能會(huì)在各個(gè)方面超越人類智慧，最終導(dǎo)致我們進(jìn)入所謂的“奇點(diǎn)”，這是雷·庫茲韋爾在他的著作《奇點(diǎn)臨近》中普及的概念。在這種情況下，人工智能可能會(huì)取代所有人類工作，包括創(chuàng)新。

理論上，從長遠(yuǎn)來看，通過足夠的訓(xùn)練，未來的人工智能應(yīng)該能夠做到一切，就像人類大腦一樣。盡管當(dāng)前人工智能在效率和能量消耗方面與人類大腦存在巨大的差距，但這一差距并不是不可逾越的，因?yàn)樗从谟?jì)算技術(shù)和數(shù)據(jù)訓(xùn)練。

當(dāng)前人工智能缺乏情感，但情感實(shí)際上是源于進(jìn)化。經(jīng)過數(shù)十億年的進(jìn)化，以生存和繁殖為目標(biāo)，各種情感如父母之愛和浪漫之愛應(yīng)運(yùn)而生。有些人還認(rèn)為人工智能缺乏意識(shí)，但人類意識(shí)從根本上也是基于生存和繁殖的追求，是進(jìn)化的產(chǎn)物。這意味著，如果我們將生存和繁殖作為訓(xùn)練人工智能的目標(biāo)函數(shù)，它也將發(fā)展出情感和自我意識(shí)，這在理論上是可能的。一旦人工智能擁有與人類相同的情感和意識(shí)，它就能夠具備所有人類的能力，包括創(chuàng)造力和倫理。

想象一下，假如AI“想生怕死”？

但上述結(jié)論的前提是，人類要為AI設(shè)置生存和繁衍的目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練，也就是要讓AI“想生怕死”。問題是，人類為什么要訓(xùn)練AI“想生怕死”呢？AI怕死？是盡量不要被拔掉電源嗎？人類為什么要教會(huì)AI拒絕斷電呢？AI想生？不就成了病毒嗎？人類當(dāng)然需要防范恐怖分子散播計(jì)算機(jī)病毒。但是只要人類的主流科學(xué)家不去主動(dòng)地訓(xùn)練AI“怕死想生”的情感和自我意識(shí)，AI不受控制地自動(dòng)涌現(xiàn)與人類一樣的自我意識(shí)和情感是不可能的。因?yàn)檫@種自我意識(shí)和情感是經(jīng)過億萬年的生死考驗(yàn)進(jìn)化而來的。試想，需要拔掉多少次AI的電源（死亡）之后才能訓(xùn)練出自我意識(shí)呢？而且，人類拔掉電源和自然界的生死顯然不是一回事。因此，與人類一樣的自我意識(shí)雖然理論上可能，但是不會(huì)意外涌現(xiàn)。AI只能模擬人類的情感，可以讓AI在表面上看起來有情有義，但這種情感終究只是基于預(yù)設(shè)的模擬，而非真正具有和人類一樣的情感和意識(shí)。簡言之，AI和人類的本性不一樣，而這種“怕死想生”的本性是人類追求創(chuàng)新和傳承的基礎(chǔ)。

現(xiàn)在的AI算法和人腦有一個(gè)相同點(diǎn)，就是具有不可解釋性和不確定性。似乎具備創(chuàng)造力的高級(jí)智能，以及不可解釋性、不確定性，就像一枚硬幣的兩面，是共生的。換言之，如果你想要?jiǎng)?chuàng)造性的高級(jí)智能，就必定會(huì)帶來不確定性與不可解釋性。反之，如果非常可確定和可解釋，那么其背后的智能可能也就沒有那么高級(jí)了。

AI的不確定性，加上創(chuàng)新本身的不確定性，導(dǎo)致人類不敢把創(chuàng)新的主導(dǎo)權(quán)讓給AI。有人說，人腦也具有不確定性，也可能犯錯(cuò)。但是人類和AI還是有本質(zhì)區(qū)別的，AI是設(shè)計(jì)出來而非進(jìn)化而來的，不具備與人類相同的情感、自我意識(shí)和價(jià)值觀。就是這個(gè)區(qū)別，導(dǎo)致人類會(huì)把AI當(dāng)成異類，可能永遠(yuǎn)都不會(huì)把AI當(dāng)成自己的孩子。

不妨做一個(gè)思想實(shí)驗(yàn)，拿AI和孩子做比較，同樣具有不可確定性和不可解釋性。如果你的孩子做出了出人意料的行為，你對(duì)他還是比較放心的，因?yàn)楹⒆雍湍闶峭瑯拥幕颍部赡芾^承了你所教育的價(jià)值觀。但是想象一下，如果AI也做出了出人意料的行為，你就會(huì)覺得恐懼，甚至擔(dān)心世界末日來臨。正因?yàn)锳I與人類的本性不一樣，存在創(chuàng)新和AI的雙重不確定性，所以人類不會(huì)放心讓AI主導(dǎo)創(chuàng)新。

創(chuàng)新和傳承是人類與AI的根本差異

還有一個(gè)原因，導(dǎo)致人類不會(huì)讓AI來主導(dǎo)創(chuàng)新或者自主進(jìn)化。因?yàn)閯?chuàng)新和傳承是人類生命的意義，是一種最高級(jí)的樂趣。人類為什么要放棄這種樂趣呢？尤其當(dāng)其他重復(fù)性的工作都已經(jīng)由機(jī)器人和AI代勞時(shí)，還有什么有趣的事情能讓人類打發(fā)時(shí)間呢？創(chuàng)新和傳承帶來的不僅是無限的樂趣，還有永恒的生命意義追求，創(chuàng)新和傳承是人類區(qū)別于其他生物的根本差異，也應(yīng)該是人類區(qū)別于AI的根本差異。因此，創(chuàng)新和傳承包括生兒育女，都不應(yīng)該讓位給異類。

有人說，如果AI可以算作人類的后代，那么當(dāng)AI取代人類成為文明主導(dǎo)之后，也可以算作人類把文明的“接力棒”傳給了AI。但是，盡管AI算力可能超過人類，但AI能夠繼續(xù)進(jìn)化嗎？是兩性進(jìn)化嗎？AI有DNA嗎？如果AI沒有DNA的兩性進(jìn)化，那么如何才能保持既有創(chuàng)新（新的基因），又保持一定的傳承（穩(wěn)定性呢）？此外，AI會(huì)死嗎？如果不死，怎么實(shí)現(xiàn)代際更替呢？如果AI是完全不同的另一種代際更替方式，那么由于缺乏億萬年的進(jìn)化檢驗(yàn)，這種更替能持久嗎？AI生命如果真的取代了人類，說不定很快就會(huì)滅亡或固化。

因此，盡管技術(shù)上可能，但人類不會(huì)讓AI訓(xùn)練出真實(shí)的情感和自我意識(shí)。從創(chuàng)新和傳承的角度來看，讓AI替代人類也不安全。人類會(huì)把AI當(dāng)作一種工具，不會(huì)把AI塑造得跟自己越來越接近，而是會(huì)朝著與人類互補(bǔ)的方向，讓AI的功能變得越來越強(qiáng)。因此，AI發(fā)展不會(huì)產(chǎn)生所謂的“奇點(diǎn)”。AI和人類擁有不同維度的能力，不可能在某一時(shí)刻全面超越人類，不必?fù)?dān)心AI會(huì)奴役人類。

總而言之，雖然AI很強(qiáng)大，可以成為人類最好用的工具，可以勝任幾乎所有的工作，但人類不會(huì)放心讓AI自主進(jìn)化和創(chuàng)新，還是會(huì)把創(chuàng)新和傳承的樂趣留給自己。人類不應(yīng)該發(fā)展AI的情感和自主創(chuàng)新的能力，而是把AI發(fā)展成與人類能力互補(bǔ)的強(qiáng)大工具。

AI對(duì)人類掌握技能要求的轉(zhuǎn)變

人工智能將通過從傳統(tǒng)的技術(shù)專長轉(zhuǎn)移到跨學(xué)科知識(shí)、創(chuàng)造力和對(duì)人工智能工具的熟練掌握，來改變創(chuàng)新的技能要求。隨著人工智能接管數(shù)據(jù)分析、模式識(shí)別甚至設(shè)計(jì)等常規(guī)任務(wù)，創(chuàng)新者將需要更加關(guān)注更高階的思維技能，例如跨多領(lǐng)域綜合信息的能力。理解人類需求和倫理將變得越來越重要，因?yàn)槿斯ぶ悄芸梢蕴峁┙鉀Q方案，但無法完全理解與人類需求和價(jià)值觀相關(guān)的問題的重要性。此外，掌握人工智能工具和算法將是必不可少的，因?yàn)閯?chuàng)新者需要指導(dǎo)人工智能系統(tǒng)，解釋其輸出，并將其整合到創(chuàng)新過程中。

人工智能對(duì)不同技能水平的工作的影響將有顯著差異。

1. 高技能工作：這些職位專注于創(chuàng)新。

2. 中技能工作：這些涉及更多常規(guī)智力任務(wù)，例如數(shù)據(jù)分析、行政職務(wù)和入門級(jí)法律工作。

3. 低技能工作：這些是服務(wù)導(dǎo)向的職位，通常要求在非結(jié)構(gòu)化環(huán)境中工作，例如建筑或服務(wù)員，人與人之間的互動(dòng)和物體的物理處理是必不可少的。

隨著人工智能繼續(xù)自動(dòng)化中技能工作，這些角色的工資可能會(huì)下降，更加接近低技能工作的水平。與此同時(shí)，創(chuàng)新相關(guān)職位的需求依然強(qiáng)勁，導(dǎo)致高技能、高薪工作的差距不斷擴(kuò)大。值得注意的是，這些高技能的工作往往更令人愉悅和充實(shí)。

總體而言，創(chuàng)新將始終依賴于理解需求、提出正確問題和做出基于價(jià)值的判斷的人類技能。這使得創(chuàng)新成為最具挑戰(zhàn)性的自動(dòng)化任務(wù)之一，但同時(shí)也是高度回報(bào)和富有意義的。隨著人類獲得更多的閑暇時(shí)間，越來越多的工作將致力于或與創(chuàng)新相關(guān)。

從長遠(yuǎn)來看，人工智能和機(jī)器人可能會(huì)取代所有人類工作，除了那些專注于創(chuàng)新、倫理和復(fù)雜人類判斷的工作。這種轉(zhuǎn)變可能會(huì)帶來一個(gè)豐富的時(shí)代，得到普遍基本收入的支持，使人們能夠擁有更多的閑暇時(shí)間，促進(jìn)創(chuàng)造力和個(gè)人成長的新機(jī)會(huì)。本書后面的章節(jié)將深入探討人工智能時(shí)代創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的技能和教育需求。

以上內(nèi)容觀點(diǎn)源自梁建章新書《創(chuàng)新主義》，欲了解更多深度內(nèi)容請(qǐng)購買圖書。