北京
近年來，全球產業鏈深度重構，疊加國內市場競爭白熱化，家居建材企業正面臨關鍵轉折點——出海似乎正從"增量選擇"升級為必思考的生存問題。然而，傳統供應鏈模式在海外市場暴露三大硬傷：成本高企、效率滯后、響應遲鈍，倒逼企業尋求破局之道。
而人工智能技術的突破性發展，為供應鏈管理注入全新動能，“AI+供應鏈”正成為企業出海的新引擎。
通過其深度耦合，企業得以構建覆蓋需求預測、采購優化、柔性生產、智能物流的全鏈路數字化體系，實現從"經驗驅動"到"數據智能"的躍遷。
一些建材家居企業積極布局海外市場，憑借人工智能拓展海外市場發展的新思路。
居然智家作為行業內數智化轉型的代表，近年依托AI 設計平臺資源積極拓展海外市場，構建涵蓋智能家居系統的數字化營銷矩陣，加速推進中國智慧家居生活解決方案的國際化進程。
其旗下設計平臺居然設計家（Homestyler），在海外已有超 1400 萬注冊用戶，廣泛分布于美國、巴西、俄羅斯等全球多個國家。針對不同地區家居家裝等行業的需求特點，提供各類 AI 智能驅動的 3D 設計解決方案，如一鍵生成逼真效果圖、快速設計全屋方案等，提升各環節協同效率。
居然智家的數智化轉型戰略中，“洞窩”平臺扮演了核心角色，賦能產業出海和跨境電商，打造協同共贏的產業價值鏈。最新接入的DeepSeek系統使其用戶畫像顆粒度進一步細化，所架構的數字化營銷系統將有機地賦能品牌商戶，實現線上線下全場景銜接。
尚品宅配2024年打造的AI設計工廠則具備大數據學習和自我優化的能力，能為海外合作伙伴提供高效優質的設計方案，降低設計和人工成本。
其圍繞中東、東南亞、非洲等地區，將在多個國家落地海外品牌 Sunpina，通過品牌出海帶動定制家具的生產和出口，同時整合供應鏈，為海外客戶提供一體化解決方案。
在此過程中，AI驅動的供應鏈核心戰場主要體現在：
需求預測：利用 AI 的大數據分析和機器學習算法，對海外市場的消費者需求、市場趨勢等進行精準預測。例如，通過分析不同國家和地區的建筑風格、家居偏好、人口增長、經濟發展水平等數據，預測當地對各類建材家居產品的需求規模、品類和時間分布，幫助企業合理規劃生產計劃、原材料采購和庫存管理。
采購管理：AI 可以對全球供應商數據進行分析，評估供應商的信譽、產品質量、交貨能力等，幫助企業快速篩選出最合適的供應商，并自動進行采購談判、訂單下達等流程。同時，通過智能算法優化采購數量和采購時間，以降低采購成本和風險。
生產優化：在生產環節，AI 可根據訂單需求、原材料供應、設備狀態等多維度數據，用于優化生產流程和排程，減少生產周期和成本。此外，還能通過機器視覺等 AI 技術進行質量檢測，實時發現產品缺陷，提高產品質量。
物流與倉儲管理：在物流方面，利用AI 優化運輸路線、預測運輸時間和風險，提高物流效率和可靠性。在倉儲管理中，實現庫存的智能盤點、貨物的自動分揀和上架，提高倉儲空間利用率和操作效率。
而聚焦供應鏈出海，海外倉建設成為建材家居行業實現供應鏈出海的關鍵舉措與戰略支點。
中國建筑材料流通協會會長秦占學此前接受搜狐焦點家居采訪時表示，當前建材家居行業 “內卷” 嚴重，需 “走出去”，而目前行業已進入從產品 “走出去” 向供應鏈 “走出去”過渡階段。協會正推動建設建材家居海外倉，以實現供應鏈出海，突破外部堵截。
海外倉建設意義重大。一方面，可破除貿易制裁藩籬，提升產品出海的韌性。另一方面，能形成集展示、倉儲、物流、通關、銷售、訂貨于一體的強韌體系，更好地滿足國際市場需求，提升客戶服務水平。目前，協會已在東盟、中東成功落地相關項目，下一步將在非洲推進，通過海外倉建設，帶領企業抱團出海，推動建材家居產品和品牌走向國際市場。
可以說，在全球化與數字化雙重浪潮下，AI+供應鏈的深度融合正在改寫建材家居行業的出海邏輯。這場變革不僅關乎技術迭代，更是商業思維的重構——誰能在數字化浪潮中率先完成"數據-場景-價值"的閉環，誰就將定義下一個十年的行業規則。
但需要清醒認識到，技術只是手段，真正的核心競爭力仍在于對產業鏈價值的深度重構。在這場數字化出海的征途中，如何讓人工智能的“理性決策”與海外市場的“感性需求”同頻共振，將是新階段行業進化的核心命題。
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