AI 主戰場：熱集看熱鬧，大集看門道

作者 | 胡新周

2025年，全球AI行業的宏大敘事正面臨一場“兌現危機”。

當眾多公司仍沉迷于一味進行參數炫技，一個現實且緊迫的拷問，正在越來越多的企業管理者中發酵：AI究竟是需要持續輸血的成本中心，還是能自我造血的生產力引擎？

從2023年的“百模大戰”到2024年的“AI應用元年”，整個產業在亢奮與焦慮中完成了兩級跳。但當熱浪退去，不得不直面一個尷尬現實：不少AI應用仍停留在PPT層面。這并非指技術造假，而是指炫目的演示效果與實際生產力之間的斷崖式落差。

AI難以嵌入產業肌理，是過去兩年來被忽略的一個核心矛盾：在技術先進性與產業適配性之間，橫亙著一道看似難以逾越的鴻溝。

正是在這個節點上，2025百度世界大會傳遞出了一個清晰且務實的信號。

11月13日，百度創始人李彥宏在世界大會主題演講中表示，只有當AI被內化為一種原生的能力，才能真正在各行各業實現效果的涌現，進而引爆一場全面的生產力革命，推動經濟增長，讓“智能紅利”轉化成“社會紅利”。

李彥宏稱，我們正在跨越一個全新臨界點，AI不再是“看起來很美”的演示，而是“用起來真香”的解決方案。今天任何一家企業，只有用好AI才能立于不敗，任何一個個體只有用好AI才能掌控未來。

這番論述背后，是百度自身的長期實踐：十年前就“起大早”做芯片、框架、無人駕駛、模型的百度，如今率先完成內化：搜索、文庫、網盤等核心業務被AI重構，baidu正在被改寫為bAIdu。

更關鍵的是，百度把這套方法論成體系對外輸出，將自家的內化心法變成產業的通用工具，賦能百業AI原生能力。

雪豹財經社在現場看到：李彥宏演講中提到的“老羅（羅永浩）數字人”，現場因網絡問題，產品經理一開始沒有演示成功。幾個環節后再次演示，超預期的互動效果引發現場驚呼連連。李彥宏返場時笑稱：“我們重要的事情從來不會放棄?！?/p>

這個小插曲，似乎也是百度十年堅持全棧自研的隱喻。

在百度的助推下，一場從“趕熱集”到“趕大集”的遷移正在涌動：銀行用AI提升風控，能源行業用智能體規劃管道方案，主播用數字人沖GMV......

為什么是百度，把AI鍛造成了真正的生產力？

十年全棧的AI原生范式

2019年，整個行業都是在黑夜中摸索。關于技術瓶頸的突破、商業化落地的場景，大家都很迷茫。

百度是中國最早對AI進行投入的科技公司之一。

早在十年前，百度就開始在語音識別、無人駕駛和深度學習等領域深耕。眼下，當產業注意力轉移到應用落地時，百度已經提前支付了一張昂貴的門票：十年時間成本、近兩千億研發成本。

這張門票的名字，叫做“全棧自研”。

全球AI賽道玩家眾多，但同時在芯片、框架、模型和應用四個維度構建起壁壘的企業鳳毛麟角，百度是這些極少數玩家之一。

全棧預埋的布局并非熱潮下的追趕，而是一場長達十年的技術積淀。2013年百度啟動深度學習研究院時，AI還遠未成為時代熱詞。此后十余年，百度構建出一個完整的技術閉環：

芯片層：百度自研昆侖芯，2024年在國產AI芯出貨量位列第二，超過寒武紀。

框架層：百度開源的深度學習框架飛槳，用戶數量2333萬人，是中國市場上唯一可與全球兩大主流框架TensorFlow（谷歌）、PyTorch（Meta）正面交鋒的深度學習框架。

模型層：文心大模型持續迭代，從ERNIE 1.0到ERNIE 5.0，實現了從語言理解到原生全模態模型的跨越，尤其在全模態理解、創意寫作、智能體規劃、指令遵循等方面表現出色，處于全球領先水平。

應用層：百度智能云產業應用、蘿卜快跑無人駕駛、文心App、數字人等，構成了AI的落地場景矩陣。

這套自底向頂的體系，成為百度的“早集門票”，使得百度在中文生態、無人駕駛、行業大模型落地等方面的表現，足以與Google、Meta等全球科技巨頭并列。

百度把AI的每一層都握在自己手中，好比在一場競逐中，當別人還在公共加油站排隊等待時，百度已擁有了自己的煉油廠、輸油管和加油站，確保動力源源不斷且成本可控。

十年來，幾乎在每個AI的拐點上都能看到百度的身影。今天，當AI的熱度向產業落地，百度又一次站在新拐點上，率先完成AI內化。

如果說全棧是底座，那么內化就是校驗成果的試金場。2024到2025年間，百度幾款國民級產品都經歷了AI重寫：

百度搜索：迎來十年來最大改版，AI搜索從“找信息”到“完成任務”，拓展了搜索的邊界。目前富媒體覆蓋率達到70%。這是AI帶來的質變，代表了下一代搜索的方向。

百度網盤：升級為一站式內容服務平臺，推出多項AI功能，AI月活用戶超8000萬，累計服務超10億用戶。今年6月，百度網盤App位列“AI產品榜”國內總榜第一、全球總榜第二，僅次于ChatGPT。

百度文庫：不再只是文檔集合，而成為一站式AI內容獲取和創作平臺，擁有超過18億專業內容資源，推出數百項AI功能，AI月活用戶超9700萬。

數據背后，是百度AI內化落地的實證。AI不再是被集成的外部工具，而是深度嵌入業務肌理的“原生器官”，成為企業的新質生產力。

十年前，百度是中國AI的探路者；十年后，它成為AI原生的中國樣本。

市場對百度的認知，也正悄然發生一場深刻的重塑。

9月至今，百度港股漲幅接近40%，內化AI能力的價值邏輯開始兌現。它不再僅僅是那個傳統意義上的搜索引擎巨頭，而是在技術縱深和應用落地上兼具領導力的全棧AI公司。

產業的“通天梯”

科技巨頭如何施用內化AI能力，是觀察其未來戰略的一扇關鍵窗口。

百度的路徑已非常清晰：不將全棧能力當做獨家護城河，而是將其標準化和平臺化，轉化為產業界可快速部署的生產要素。這意味著百度不只是提供AI，而是在幫助產業生成AI能力，造梯讓更多人向上攀登。

首先是“硬件扳手”。

產業AI化的第一道門檻是算力部署，企業對大模型訓練的需求已不再是有無，而是效率與成本。

在算力層面，昆侖芯是一款真正意義上為大模型而設計的芯片。今年4月，百度點亮國內首個全自研昆侖芯三萬卡集群，它可同時承載多個千億參數大模型全量訓練，支持1000個企業同時做百億參數的大模型精調。

在今天的百度世界大會上，百度正式發布新一代昆侖芯和超節點產品天池。

全新一代昆侖芯包括兩款產品：昆侖芯M100針對大規模推理場景優化設計，提供極致性價比，將于2026年上市；昆侖芯M300面向超大規模多模態模型的訓練和推理需求提供極致性能，將于2027年上市。

同步發布的天池256超節點與天池512超節點將于明年正式上市，單個天池512超節點就能完成萬億參數模型訓練。

通過昆侖芯和超節點技術，百度智能云能夠提供更高性價比、更易用的AI算力服務。

例如，借助超節點架構，企業可以像使用單一服務器一樣輕松運行參數模型，極大簡化了超大規模AI應用的部署和運維復雜度。這能讓更多企業，特別是中小企業，以可承受的成本擁抱先進AI技術。

企業獲得的不是需要長期磨合的“毛坯算力”，而是開箱即用的“精密扳手”，直接嵌入既有業務系統即可釋放智能價值。

昆侖芯的十年，是技術持續迭代并深度應用于產業的十年。這條陡峭的成長曲線，百度“畫”了十年。

其次是“平臺扳手”。

有了算力，不代表有了智能。真正決定AI普惠的是平臺層的結構設計。如果說硬件是引擎，平臺則是連接引擎與車輪的傳動系統。

百舸5.0如同一位算力調度大師，讓昂貴的GPU集群不再閑置空轉。千帆4.0則更像一個AI工具集成箱， 把AI的研發、訓練、部署打包成標準化組件。

最后，是繁榮的開發者集群。開發者的密度和活躍度，決定了技術標準的最終被接受程度。百度的飛槳與文心，是這個系統的第三層。

截至9月，飛槳文心生態開發者達到2333萬，服務企業達到76萬家。這種網絡效應，讓百度搭建的“通天梯”越用越穩固，越用越延伸。

熱集看熱鬧，大集看門道

產業的成熟，往往從局部成功轉向規模外溢的那一刻開始。

百度正在把過去三年的單點標桿連成網絡，讓AI產業從“趕熱集”式的嘗鮮，轉向“趕大集”式的常態化產業落地。

熱集看熱鬧，大集看門道。一旦技術從“追風口”轉為“落場景”，生態的滾雪球效應才真正啟動。

2025年上半年，目標是“打造最硬AI云”的百度智能云，在國內大模型相關項目中，以48個中標項目、5.1億元中標金額穩居“雙第一”，并在金融、能源、政務、制造等重點行業持續領跑。65%的央企、超半數主流游戲廠商、TOP 10手機廠商、中國市場銷量TOP 15的汽車品牌都與百度智能云達成了深度合作。

頭部企業借助百度的模型和算力建立差異化競爭力，腰部企業通過標準化平臺實現低門檻應用。一個更開放、可復用的AI生態正在被催化。這種外溢效應讓AI應用從個別成功案例變成行業共同語言。

如果說規模外溢解決了“誰來用”的問題，那么場景多點開花則在回答“用在哪”。

百度世界2025發布的全球首個能“自我演化的”伐謀智能體和慧播星數字人，都指向同一個判斷：AI的真正價值不在于萬能，而在于提供對特定場景的最優解。

中國擁有全球最完整的工業體系，41個大類、207個中類、666個小類一應俱全。在這個龐大而復雜的產業生態中，百度伐謀作為全球首個可商用、自我演化智能體，正以尋找全局最優解為核心能力，為產業鏈各環節注入AI決策新范式。

價值衡量的標準是解決真問題。AI的內化成功與否，關鍵在于能否切入產業核心場景，并帶來可量化的商業價值。

在金融領域，伐謀“入職”中信百信銀行，在真實金融場景下獨立工作，短時間達到了專業數據挖掘工程師的水平。這不僅是效率工具，更是將稀缺專家經驗轉化為可規?；渴鸬闹悄苜Y產。

而當伐謀從數字風控走向物理世界，其價值被進一步放大。

在中國能建集團的海上風電工程中，面對全球公認的復雜管道布局難題，伐謀快速生成高質量方案，顯著節省成本與工期。這印證了伐謀可以成為連接數據智能與物理工程的橋梁，重資產行業也能獲得降本增效的新杠桿。

AI還開始介入產業生態的重構。

以慧播星數字人為例，本次雙11，慧播星數字人帶貨GMV同比提升91%，開播直播間數同比增長119%，83%的開播主播使用過數字人。證明數字人不僅是流量工具，更是重構“人貨場”的生態新引擎。

這一重構能力正加速向全球溢出。

慧播星目前已落地巴西市場。后續，還將發力東南亞、美國等重點國家和區域市場，積極拓展Shopee、Lazada等主流平臺。蘿卜快跑則憑借1700萬次全球服務、每周超25萬全無人訂單，與Lyft、Uber等國際平臺達成合作，形成“中國技術，全球運營”的新范式。

這標志著中國AI輸出形態，已經實現了從“產品出?！钡健凹夹g底座出?！钡目缭健?/p>

今年9月，美國知名雜志《財富》將百度列入“改變世界公司”榜單。百度的AI能力正在從“中國大集”卷向“世界大集”，它不再是“中國特供”，而是全球AI基礎設施的重要候選者。

結語

生態的滾雪球效應遵循三個定律：

第一，初始動能必須來自真實價值創造；第二，雪層密度要足夠高（場景覆蓋多），否則滾再大也是空心；第三，斜坡要足夠長（時間長、地域廣），才能讓重力持續做工。

百度的AI敘事，恰好滿足這三點。它并非一場搶占先機的豪賭，而是一場關于技術信仰的漫長修行。百度用十年耐心，回答了產業界最緊迫的問題：AI如何從昂貴的成本中心，變為創造價值的生產力引擎。

從趕熱集到趕大集，從嘗鮮到常態，從單點到生態——百度的實踐，如同一顆投入產業湖心的石子，其激起的內化漣漪，正在將智能紅利擴散為整個產業的增長動力。

封面來源：百度官方