一只龍蝦，成了MiniMax、月暗、智譜的財神爺

大模型競爭核心，已從模型參數、對話能力，轉向Agent適配性、商業化效率。

2026年開年，一只龍蝦“OpenClaw”在全球開發者社區爆火，打開了Token消耗的潘多拉魔盒，開啟了一場批量造富的旋風。

短短一個多月，MiniMax、智譜、月之暗面三家企業憑借與OpenClaw生態的深度綁定，完成了從技術廠商到AI基礎設施的價值起飛。

《中國企業家》查詢全球頭部AI模型API聚合平臺OpenRouter發現：整個2月以周為單位，月之暗面和MiniMax輪流“霸榜”。2月9日至2月22日的兩周，MiniMax的M2.5、月之暗面的Kimi K2.5、智譜的GLM-5、DeepSeek的V3.2占據了前五位的四席。2月9日至28日，MiniMax M2.5的調用量連續三周位列第一。

在港股市場，MiniMax、智譜AI市值雙雙突破3000億港元。月之暗面依托模型在OpenClaw生態的調用量，海外收入快速反超國內：K2.5模型發布后近20天，月之暗面的API收入超過2025年全年總和。月暗隨即在一個多月內，完成兩輪累計超12億美元融資，估值翻倍至100億美元以上。

來自海外的“龍蝦”，為何讓中國模型廠商成為最大受益方？除了中國模型公司在多模態、穩定性表現出眾外，模型性價比更是一大優勢。

一家部署了OpenClaw的歐洲開發工作室在網上表示：其80%的日常推理引擎用Kimi K2.5完成，只有20%的復雜任務會交給Claude。使用一天K2.5的開銷大約是5到10美元，如果全部用Claude，月消耗將在800~1500美元。

OpenClaw的“Token黑洞”特點，也讓中國的模型使用量開始與美國并駕齊驅。

2026年2月24日，OpenRouter周數據顯示：平臺前十位模型的總Token消耗約8.7萬億，中國模型獨占5.3萬億，占比61%。MiniMax M2.5以2.45萬億Token消耗位居榜首，Kimi K2.5、智譜GLM-5緊隨其后，前三名清一色來自中國。

這場由OpenClaw引爆的模型廠商估值變革，驗證了大模型競爭核心，已開始從模型參數、對話能力，轉向Agent適配性、商業化效率，這或也將成為中國AI挑戰全球競爭的新支點。

“龍蝦”造富

OpenClaw有多受追捧？在GitHub平臺上，它的星標已接近25萬，目前已經超越了所有GitHub開源軟件項目的星標數，成為史上最受歡迎的開源項目。

作為一款支持多種聊天應用的Agent產品，OpenClaw可以被部署在電腦本地，與底層大模型配合，通過自然語言接口，實現復雜任務的自主任務執行。

OpenClaw的火爆，也讓部署成了一門新生意。在淘寶網上，一些店鋪本地部署OpenClaw的價格為288元；在小紅書上，其安裝手冊價格也賣到了100元。國外有代裝平臺公司給出了這樣的配置價格：含 Mac Mini硬件的現場配置，開價6000美元。

在企業端，一家SaaS公司員工告訴《中國企業家》：老板要求每個人都要使用OpenClaw，并給出公司普通員工每天150元、技術團隊每天1000元的Token消耗補貼，理由是：“老板此前對公司的很多設想，已經可以被OpenClaw取代了?！?/strong>

獵豹移動CEO傅盛近期在直播中透露：他在OpenClaw上每天要花費100多美元。

他表示，之前的AI軟件是直接給你一個結果，但OpenClaw是有記憶的，并且能持續進化。“‘龍蝦’越用越會干活，錯誤變成經驗，經驗變成技能。每踩一次坑，就寫成一條Skills文檔，下次自動執行。這和人類的學習機制完全不同。”

為此，傅盛打通了OpenClaw和飛書，并搭建了參謀、筆桿子、運營官等多個Agent。據他統計，在10天時間內，他給OpenClaw發送了22萬字，如果一天按10小時使用時長計算，他每小時要給OpenClaw發2000多字的消息，全部是自然語言交互。

而對模型廠商來說，眼前的頭等要務就是與OpenClaw加速融合、獨立部署，不要錯失這波Token盛宴。

月之暗面動手最早，2月18日便上線了一鍵部署工具“Kimi Claw”，高級版用戶需每月至少花費199元才能使用。

2月26日，MiniMax在平臺上線MaxClaw，可以直接在云端部署并運行OpenClaw，無需自備服務器或API Key，MiniMax Agent基礎版訂閱會員即可體驗。

3月3日，MiniMax發文稱，上線之后，服務器和模型資源一度承壓，在120小時內，他們緊急完成了四次服務擴容。MiniMax甚至表示，用戶將可以直接在手機端運行 OpenClaw，所有數據與網頁端實時同步，真正實現多端協同。

Token黑洞，算力不夠用了

OpenClaw之所以能徹底打開模型廠商的市場空間，關鍵在于，它本身便是一個巨型Token消耗黑洞。

作為一款桌面級Agent工具，OpenClaw底層要接入大模型調用API Key。一般來說，問答式Chatbot對話一輪，消耗不過幾百Token。而OpenClaw卻要持續在后臺跑流程。

某IT使用者對《中國企業家》表示，使用OpenClaw花費不菲。“搜資料、生成個2000字的word，因為來回跑計算，就花了我700萬Token?！备猩跽?，做一個小爬蟲測試，便花了2900萬Token?！坝腥伺芤惶霴penClaw，花了5000萬Token。”

這也讓誰的模型能力強勁、誰的Token費用更具性價比，成了模型廠商爭奪的焦點。

以Anthropic為例，其最新旗艦模型Claude Sonnet 4.6的每百萬Token輸出15美元。而MiniMax最新的M2.5模型海外定價Lightning版本百萬Token輸出為2.4美元，價差高達6倍。

3月2日晚間，MiniMax披露了上市后的首份財報。根據財務數據，其M2系列文本模型在2026年2月的單日Token消耗量已增長至2025年12月的超6倍；其中來自編程套餐（Coding Plan）的Token消耗量增長超過10倍。

MiniMax創始人、CEO閆俊杰在業績會上表示：這是一個長期趨勢的開端，而不是一次性的紅利。“行業的增長是階梯式的，不是一個簡單的線性外推。”

閆俊杰預測Token消耗未來會在3個方向出現超級PMF（產品市場匹配度）：第一是編程，第二是辦公Agent，第三是動態生成，即能夠交互中長內容。

無獨有偶，月之暗面也因價格低廉，成了最大獲益者之一。2月28日，月之暗面披露，自1月30日其將Kimi Code Plan改為按Token計費，并開啟了“3倍額度”限時活動后，其日均Token消耗量和穩定服務的用戶已翻了數倍。

有人歡喜，也有人憂愁。

智譜在2月12日發布的GLM-5一度在OpenRouter榜單上“霸榜”，憑借在真實編程場景的使用體感逼近 Claude Opus 4.5，GLM-5迅速成為海內外開發者的首選。

但流量暴漲也讓智譜的算力快速吃緊，導致GLM-5的服務出現排隊、響應延遲及卡頓現象。盡管智譜多次對國產芯片集群進行擴容，并限量發售GLM Coding Plan套餐，依然沒能解決根本問題。

2月21日，智譜發出道歉信，直指算力消耗激增、資源擴容滯后、用戶體驗波動三大問題，并承諾優化和改進。2月23日開盤，智譜股價一度下跌22%，單日蒸發1000多億港元。

雖然隨后幾天，智譜股價逐漸收復失地，但2月23日至2月28日，在OpenRouter榜單前9名的榜單上，已經看不到GLM-5的名字，不少開發者轉向了更穩定的模型產品上。

誰能吃到長期紅利？

OpenClaw引發的熱潮，也給了模型公司警示：模型SOTA能力固然重要，穩定的算力和Token服務同樣不可或缺。這也讓實力更為雄厚的大廠，加速進入戰場，其中尤以阿里、騰訊、百度等最為積極。

2月4日，百度智能云宣布上線OpenClaw一鍵部署服務，并借助千帆平臺一鍵接入文心、DeepSeek、Qwen等主流大模型。

2月6日，騰訊內測上線了“WorkBuddy”，產品定位為全場景職場AI智能體桌面工作臺，正式加入桌面Agent工具市場競爭。

2月28日，阿里推出桌面Agent工具CoPaw，它面向全球開發者正式開源，用戶可基于CoPaw進行二次開發，自由接入本地模型、編寫Skills和接入專屬消息應用，滿足更定制化的場景需求。

CoPaw原生支持釘釘、飛書、QQ、Discord、iMessage等聊天軟件和平臺，內置了多種Skills，用戶可一鍵本地部署，也可通過阿里云計算巢和魔搭社區創空間實現一鍵云端部署，并調用千問系列等主流模型。

近期，阿里云Coding Plan訂閱服務又上線了Qwen3.5、GLM-5、MiniMax M2.5、Kimi K2.5幾大頭部開源模型。用戶訂閱套餐后，可在Qwen Code、Claude Code、Cline、OpenClaw等AI工具上自由切換。

Coding Plan訂閱服務基礎套餐，新用戶首月僅需7.9元，續費也僅20元/月。Pro高級套餐，新用戶首月為39.9元，續費100元，每月可以獲得90000次API請求。

但一位開發者告訴《中國企業家》：盡管OpenClaw很熱，但最終能吃到長期紅利的人可能不多，最終用戶能留下來，還是取決于模型能力，而國產模型目前還在追趕國外頂級模型的路上。

傅盛在直播中強調，相較于“用”，他更喜歡“養龍蝦”這個詞。他撰文稱：用工具，你只管用；用員工，你要培訓、要建規則、要在他犯錯的時候給反饋。龍蝦更像后者——你不管它，它就亂來；你認真對待它，它才能成長。

作者/閆俊文

編輯/ 何伊凡、李原

（本文授權轉載自中國企業家雜志，內容為作者獨立觀點，不代表DT商業觀察DT，未經允許不得轉載。）