豆包強(qiáng)化講解，千問補(bǔ)齊練習(xí)：AI 學(xué)習(xí)工具逐漸分化

2025 年 9 月，字節(jié)跳動在豆包愛學(xué) App 中首次推出「AI 老師」功能，主要圍繞拍題講解展開。到 2026 年 1 月，這一能力被正式整合進(jìn)豆包 App，并升級為 2.0 版本，強(qiáng)調(diào)從「講題」轉(zhuǎn)向「講知識」。與此同時(shí)，字節(jié)還在推進(jìn)硬件側(cè)嘗試——2025年12月，與中興通訊合作推出搭載豆包手機(jī)助手的工程機(jī)型nubia M153，將AI能力嵌入手機(jī)系統(tǒng)層。

另一邊，2026 年 3 月中旬，千問 App 對學(xué)習(xí)能力進(jìn)行集中升級：新增「AI 講教材（小講堂）」，升級拍題答疑能力，并上線整頁作業(yè)批改、錯(cuò)題本自動整理以及錯(cuò)題重練、練習(xí)冊生成等功能。

兩者都在強(qiáng)化「AI 老師」的能力，但更新集中在不同位置：一個(gè)集中在講解層，一個(gè)開始覆蓋更多學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)。

豆包 2.0 版本的變化主要集中在講解方式本身。

在 1.0 階段，AI 老師的輸出以解題步驟為主。例如在數(shù)學(xué)題中給出公式應(yīng)用過程，在閱讀理解中說明答案依據(jù)。這一模式與傳統(tǒng)拍題工具相比，差異主要體現(xiàn)在「解釋更完整」，但仍然圍繞題目展開。

到 2.0 版本，講解開始圍繞知識本身組織內(nèi)容。系統(tǒng)不再僅針對題目，而是將題目拆分為知識點(diǎn)，并圍繞該知識點(diǎn)展開說明。例如在講解《蘭亭集序》時(shí)，不再逐句翻譯，而是按照「雅集背景—文本內(nèi)容—書法價(jià)值」進(jìn)行結(jié)構(gòu)化講解，將文本放入更完整的知識體系中。

講解結(jié)束后，系統(tǒng)會提出延伸問題。例如圍繞文本價(jià)值提出反問，用于引導(dǎo)用戶繼續(xù)思考。這一變化使講解從「解釋結(jié)果」轉(zhuǎn)向「組織內(nèi)容+引導(dǎo)理解」。

在表達(dá)形式上，2.0 版本增加了多模態(tài)能力。當(dāng)題目涉及圖形或結(jié)構(gòu)時(shí)，系統(tǒng)可以生成或調(diào)用圖片輔助說明。例如在幾何題中展示圖形變化過程，在函數(shù)題中呈現(xiàn)圖像變化趨勢，在閱讀理解中通過結(jié)構(gòu)圖梳理文章邏輯。用戶獲取的是圖文結(jié)合的講解，而不再只是文字說明。

在使用方式上，豆包 AI 老師支持三種入口：拍照識別題目、文本輸入問題、語音提問。用戶路徑與傳統(tǒng)拍題工具一致，但輸出內(nèi)容更長，講解更接近一段完整課堂內(nèi)容。

在產(chǎn)品結(jié)構(gòu)上，豆包與豆包愛學(xué)形成分工。豆包 App 作為泛知識入口，覆蓋百科問答、生活信息等場景；豆包愛學(xué)則聚焦中小學(xué)學(xué)習(xí)，支持圍繞同一知識點(diǎn)的連續(xù)提問與學(xué)習(xí)行為。

字節(jié)在教育方向的布局還體現(xiàn)在海外產(chǎn)品 Gauth。近期上線的 AI tutor 與 Study Converter 功能，可以將錄音、PDF 文件或視頻鏈接轉(zhuǎn)化為知識摘要、測驗(yàn)題或閃卡。例如用戶上傳一段課堂錄音后，系統(tǒng)自動生成知識點(diǎn)總結(jié)并附帶練習(xí)題。這一能力主要出現(xiàn)在復(fù)習(xí)場景中，用于處理已有學(xué)習(xí)材料。

從這些具體功能可以看到，豆包這一輪更新集中在講解層：講解從步驟擴(kuò)展到知識，內(nèi)容從單點(diǎn)擴(kuò)展到結(jié)構(gòu)，表達(dá)從文字?jǐn)U展到圖文。但講解結(jié)束后，系統(tǒng)不會記錄題目，也不會生成后續(xù)練習(xí)。用戶路徑仍然停留在「提問—講解」這一段。

千問在 2026 年 3 月的這次更新，覆蓋了更完整的學(xué)習(xí)流程。

根據(jù)官方信息，此次升級圍繞三個(gè)具體場景展開：新課入門、解題過程和作業(yè)檢查。在新課入門環(huán)節(jié)，「小講堂」支持 AI 講教材，目前覆蓋小學(xué) 1–6年級語文、數(shù)學(xué)內(nèi)容，同時(shí)支持童話、寓言和名著閱讀。

在實(shí)際使用中，學(xué)生可以選擇某一課文或知識點(diǎn)，系統(tǒng)通過語音講解、動態(tài)圖示和引導(dǎo)式問答展開內(nèi)容。例如在語文課文講解中，系統(tǒng)先進(jìn)行整體概述，再拆解重點(diǎn)段落，并通過問題引導(dǎo)理解；在數(shù)學(xué)知識點(diǎn)中，則通過動態(tài)圖示展示公式應(yīng)用過程。

在解題環(huán)節(jié)，拍題答疑能力升級后，不再只輸出答案，而是拆分解題思路。例如在應(yīng)用題中，系統(tǒng)會先提取題目條件，再構(gòu)建解題路徑，最后給出結(jié)果。這一變化主要體現(xiàn)在解題過程的表達(dá)上。

在作業(yè)檢查環(huán)節(jié)，千問新增整頁作業(yè)與試卷批改能力。用戶可以直接拍攝整頁作業(yè)或試卷，系統(tǒng)進(jìn)行整體識別與批改，而不需要逐題輸入。這一能力更接近真實(shí)作業(yè)使用方式，例如一份數(shù)學(xué)作業(yè)或一張英語試卷可以一次性處理。

批改之后，系統(tǒng)會自動將錯(cuò)誤題目收錄進(jìn)錯(cuò)題本，并按學(xué)科進(jìn)行分類。例如數(shù)學(xué)、語文、英語分別整理，便于后續(xù)查找。

錯(cuò)題不會停留在記錄層，而是進(jìn)入后續(xù)處理。系統(tǒng)可以基于錯(cuò)題生成同類題，用于「舉一反三」訓(xùn)練；同時(shí)支持錯(cuò)題重練，用戶可以反復(fù)練習(xí)同一類型題目。此外，系統(tǒng)還支持生成練習(xí)冊，并可導(dǎo)出打印，用于線下訓(xùn)練。

在實(shí)際使用中，這一流程是連續(xù)的：完成作業(yè)、拍照批改、錯(cuò)題收錄、生成練習(xí)、再次完成。講解、批改、整理和再練被放在同一條路徑中完成。

從這兩輪更新可以看到，AI 在學(xué)習(xí)場景中的能力已經(jīng)開始按環(huán)節(jié)拆分。

在講解層，豆包的變化比較集中。其「AI 老師」從 2025 年 9 月的 1.0 版本到 2026 年 1 月的 2.0 版本，講解內(nèi)容從解題步驟擴(kuò)展到知識結(jié)構(gòu)，輸出形式從文字說明延伸到圖文結(jié)合，并增加了延伸提問。這一能力主要圍繞單題或單個(gè)知識點(diǎn)展開，適用于作業(yè)卡題時(shí)的即時(shí)解釋，以及復(fù)習(xí)階段對知識點(diǎn)的理解補(bǔ)充。

在講解之外的環(huán)節(jié)，千問的更新覆蓋范圍更廣。從「AI 講教材」到拍題講思路，再到整頁作業(yè)批改、錯(cuò)題本自動整理以及錯(cuò)題重練和練習(xí)冊生成，這一組功能把原本分散的學(xué)習(xí)動作連接起來。用戶可以在同一流程中完成做題、批改、記錄和再次練習(xí)，這些步驟不再需要在不同工具之間切換。

從使用路徑看，兩者的差異也較為直接。使用豆包時(shí)，用戶通常是圍繞某一道題或某一個(gè)知識點(diǎn)獲取講解，路徑較短，停留在「提問—講解」；使用千問時(shí)，用戶更可能圍繞一整份作業(yè)展開，從完成、批改到錯(cuò)題整理，再到下一輪練習(xí)，形成連續(xù)過程。

在具體場景中，這種分工也更容易被區(qū)分。在作業(yè)過程中，豆包更常用于解決「這一題不會」的問題，而千問可以處理整份作業(yè)，并將錯(cuò)誤轉(zhuǎn)化為后續(xù)練習(xí)；在復(fù)習(xí)階段，豆包用于快速補(bǔ)充知識解釋，千問則可以基于已有錯(cuò)題生成針對性訓(xùn)練內(nèi)容。

前者集中在解釋與理解，后者延伸到處理與練習(xí)。講解、批改、錯(cuò)題整理和再練這些原本分散的動作，開始被不同工具分別承擔(dān)，并在實(shí)際使用中形成清晰分工。

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